第1章绪论
1.1目的及意义
船舶工业是综合工业之冠，所以船舶企业是资金密集型企业也是一个产业关联度高的企业，它涉及面广，影响着上、下游的行业，所以它本身的发展将影响着很多行业。船舶工业的发展为水运交通、能源运输、农业渔业、海洋开发等提供必需的物质手段，一个国家的经济、航运的发展和船舶制造业的兴衰有着必然的内在关联。船舶工业是中国具有国际竞争力的重大装备工业，它体现一个国家现代制造业水平，而船舶工业的发展会推动一个国家的工业化和现代化进程。船舶工业是中国最早向国际市场开放的行业，目前中国的船舶价格、产品质量标准和技术标准已与国际市场接轨，船舶工业是中国最具国际竞争一力的行业之一。在全球经济一体化的发展过程中，各行业面临种种风险的袭击，因此财务风险预警日益成为行业依靠做出准确决策的关键，财务风险预警已成为企业获取独特竞争优势的一个重要途径。无论是企业本身，还是未来经济的持续发展，都依赖于财务风险预警模型对未来不可知情况的掌握，因而许多行业都纷纷建立了符合自身行业特点的财务风险预警模型，随着经济危机的冲击，一直火爆的造船市场开始低迷，中国船舶业也将面临种种风险的袭击，因此研究建立中国船舶企业财务风险预警模型也己经成为理论界和企业界广泛关注的问题。
中国船舶企业的萎缩固然受很多因素的影响，缺乏投资风险意识和敏感性、不能有效地分析评价财务风险、不能化不利的财务风险为有利的发展机会，对风险预警问题的论证也只是停留在定性分析和敏感性分析上，缺乏具有合理性和可操作性的足以预警船舶行业财务风险的定量化评估和决策方法，是阻碍中国船舶企业发展的主要原因。因此，迫切需要加强对船舶企业财务风险预警分析评价理论与实践相结合的相关研究，识别中国船舶企业财务风险预警因素，探析建立预警指标，以帮助船舶企业驾驭和防控风险、获取最大化收益。
1.2论文研究的目的与意义
鉴于目前船舶企业财务风险预警能力较弱，以及学界对其预警模型没有深入地研究和探讨，本文尝试以结合船舶企业特点的财务风险预警因素分析与财务风险预警的评价为主线，力图把财务风险预警分析评价从抽象的理论走向具体，使船舶企业财务风险预警分析评价成为船舶企业投资活动的前提，从而提高企业的投资成功率，逐步提高企业的市场竞争地位，并获得长期竞争优势，进而在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。本文在深入研究理论知识的基础上，提出了中国船舶企业财务风险的构成要素并深刻地剖析了其形成机理，构建了适合中国具体船舶企业的则一务)戒险预警模型以及适合的评价临界值，对中国船舶企业财务风险预警模型的研究具有非常重要的推动作用。
本文针对中国船舶企业自身特点，构建中国船舶企业财务预警指标体系及符合企业自身财务状况的预警模型，可评估其水平及找出其缺点和不足之处，可指导中国船舶企业进一步制定降低或消除风险的措施，从而有助于中国船舶企业应对来自国内外的挑战。在具体的评估和管理实践中，船舶企业财务风险预警系统以何种指标进行项目风险的判断，以何种评估模型对该企业的财务风险预警系统进行最终的量化，从理论到实践都很薄弱。因此，建立一套科学的可操作的船舶企业财务风险预警评估指标体系和适用的评估方法，是中国船帕企业能否成功的关键，对于促进中国船舶企业的发展具有重要的意义。对船舶企业财务风险预警因素进行科学的分析，降低或消除即将到来的风险是十分重要的。船舶企业对提高中国现代制造业水平以及国际竞争能力具有十分重要的影响，因此，提高船舶企业的抗风险和抵御风险的能力也具有异常突出的意义。
第2章中国船舶企业现状及财务风险因素识别
2.1中国船舶企业的现状及特点
新世纪以来，中国船舶工业与国际船舶工业逐步接轨，不论是产业规模上还是技术设备上，中国船舶工业都取得了相当大的进步，但船舶工业的总体经济环境及自身特点使其有许多需要面对的问题。以下从中国船舶企业获得的显著成就及其所面临的严峻形势两个方面分析中国船舶企业的现状。中国船舶企业通过自身的不断努力，获得了许多显著成就主要体现在以下三个方面:首先产业规模不断扩大。中船协数据显示，2010年上半年，全国规模以上船舶工业企业2026家，完成工业总产值3201亿元，同比增长25%。其中，船舶制造业2450亿元，同比增长242%;船舶配套业358亿元，同比增长30，7%;船舶修理及拆船业368亿元，同比增长24%。其次造船出口数量快速增长。2010年上半年中国造船企业完工出口船2430万载重吨，占全年总量的82%，新承接出口船订单1641万载重吨，占全年总量的69%;截至6月底，手持出口船舶16032万载重吨，占全年总量的87%。最后主流船型经济技术综合实力稳步提升。
中国船舶工业进入了快速发展轨道，散货船、油船、集装箱船3大主流船型整体经济技术水平在国际上具有一定的竞争优势，已经具备了3大主流船型的自主开发能力。在海洋工程装备领域和高技术高附加值船舶领域也实现了突破，大型船舶企业造船周期和质量管理达到了国际先进水平。金融危机的爆发导致全球航运、造船市场持续低迷，对中国船舶工业产生深远影响，使得中国船舶工业面临十分严峻的生产经营形势，主要体现在以下三个方面:一是手持订单呈下降趋势，新承接订单在全球市场份额中占比下降;二是工业总产值增速持续减缓，但船舶修理及拆船业增速有所回升;三是出口交货值增速放缓，主要是受全球航运、造船市场持续低迷的影响，撤单及延期交船现象持续蔓延，船舶行业呈现新船成交大幅下滑，船舶制造业增幅下降的局面。虽然全球新船价格环比上升，但仍低于2009年价格指数的平均水平。截至2010年5月底，克拉克松新船价格指数连续两个月保持回升一势头，并已连续9个月基本维持稳定态势。过去9个月新船价格的走势，说明目前新船价格己基本触底，正处于底部缓慢徘徊并缓慢复苏的过程中，但全面大幅回升仍有待时日。船价下跌和造船成本快速上涨，船舶企业面临双重压力。
第3章财务风险预警模型的构建................... 27-36
3.1财务风险预警模型构建的总体框架................... 27-29
3.2财务风险预警指标设置................... 29-35
3.3 本章小结 ................... 35-36
第4章 主成分分析法................... 36-48
4.1 主成分分析法的原理................... 36-38
4.1.1 主成分分析法的基本原理 ................... 36
4.1.2 选择主成分分析法的依据................... 36-37
4.1.3 运用主成分分析法计算步骤 ................... 37-38
4.2 实证研究 ................... 38-47
4.3 本章小结 ................... 47-48
第5章 中国船舶企业控制财务风险................... 48-53
5.1 提升中国船舶企业偿债能力的对策................... 48-49
5.1.1 优化资产结构配置 ................... 48-49
5.1.2 努力实现现金流量同步................... 49
5.2 提升中国船舶企业财务效益能力的对策 ................... 49-50
5.2.1 船舶企业要科学地制定船舶价格................... 49
5.2.2 慎重接订单及降低采购成本................... 49-50
5.3 提升中国船舶企业资产营运能力的对策................... 50-51
5.3.1 加快应收账款回收盘活流动资金................... 50-51
5.3.2 加强存货管理提高存货利用效率 ................... 51
5.4 提升中国船舶企业发展能力的对策 ................... 51-52
5.5 本章小结................... 52-53
结论
1、笔者考虑到不同行业的企业的财务比率都存在着一定的差异，在研究中国船舶企业财务风险预警的过程中考虑了其自身特点以及所存在的财务问题，提出了影响中国船舶企业财务风险预警能力的因素，并依据影响因素与评价指标的关系，依据重要性、科学性、灵敏性、可控性及可比性原则建立了由偿债能力、财务效益能力、资产经营能力及发展能力4个一级指标以及14个二级指标所构成的中国船舶企业则一务风险预警指标体系，削弱了由于行业差异性而有可能造成的财务风险预警分析误差，使中国船舶企业财务风险预警指标体系更加完善。
2、笔者以中国船舶工业股份有限公司和广州广船国际股份有限公司为研究对象，站在企业的视角，分别建立了这两家中国船舶企业的财务风险预警模型。该模型采用主成分分析法构建，建立该模型的思想方法不仅适用于这两家具有代表性的企业，也可以为其它船舶企业财务风险预警模型的构建提供参考。而且还解决了由少数主要指标代表全部指标的财务数据问题，克服了各个风险因素权重人为赋值的弊端，所建立的模型更是具有直观性、灵敏性、全面性的特点。
3、笔者根据中国船舶工业股份有限公司和广州广船国际股份有限公司两家企业的财务数据及预警模型来确定预警范围。在研究中与实际情况相分析得出这两家企业的财务预警模型具有很强的预测性，为这两家船舶企业财务风险的发生提前给经营者等相关人一个警示，以便提前做好预防准备和解决措施，也为以后中国船舶企业对财务风险预警方面的发展提供了一个研究思路。
参考文献
[1] Jiang Guo, Yuehong Liao, Behzad Parviz. Department of http://sblunwen.com/cwglslw/ Computer Science. California StateUniversity Los Angeles. Proceedings of the 13th Annual IEEE International Symposium andWorkshop on Engineering of Computer Based Systems (ECBS’06).2006:1~2
[2] Chen Hao,Ying Shi, Liu Jin, SE4SC: A specific search engine for software componentsProceedings - The Fourth International Conference on Computer and Information Technology,CIT 2004, p 863-868, 2004, Proceedings - The Fourth International Conference on Computerand Information Technology, CIT 2004:1
[3] Work ． flow Mallatgement Coalition ． Workflow Standard Inter-operabifity AbstracaSpecification[M]，1 999．
[4] Bartusch M., Mohring R. H.，Radermacher F. J.. Scheduling project networkswith resource constraints and time windows[J]. Annals of Operations Research,1988, 16: 201-240
[5] Blazewicz J., Lenstra J. K.’ Rinnooy Kan A. H. G.. Scheduling subject to resourceconstraints: classification and complexity[J]. Discrete Applied Mathematics, 1983，5: 11-24
[6] Chrzanowski, E.N. , Jr && Johnston，D.W. Application of linear construction.Journal of the Construction Engineering, ASCE, 1986, 112(4): 476-491
[7] Harmelink D. J., Rowings J. E.. Linear scheduling model:development ofcontrolling activity path[J]. Journal of Construction Engineering andManagement, 1998, 124(4): 263-268
[8] Harmelink D. J.. Linear scheduling model:float characteristics[J]. Journal ofConstruction Engineering and Management, 2001, 127(4): 255-260
[9] Harris, R.B. Scheduling projects with repeating activities. UMCEE Report No.96-26, Civil and Environmental Engineering Department, University of Michigan,Ann Arbor, ML 1998
[10] Kallantzis A., Lambropoulos S.. Critical path determination by incorporatingminimum and maximum time and distance constraints into linear scheduling[J].Engineering, Construction and Architectural Management, 2004, 11(3): 211-222