山东省农村金融市场效率空间差异测度及其影响因素实证分析

，对山东省农村金融市场效率的空间差异性进行了分析。其次，在对山东省农村金融市场效率影响因素的研究过程中，本文运用多元回归模型实证分析了影响山东省农村金融市场效率的因素。

1 引言

1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
中国农业改革40年以来，我国始终秉承着农业经济是我国经济稳定发展的重点和难点，不断在战略决策上统筹城乡发展，在指导方针上多予少取放活，在着力点上解决农村民生问题，促进我国农业农村现代化发展的同时，也推动了我国农村金融领域的巨大变革。近年来，中央政府的多个“一号文件”中均强调要不断完善农村金融市场的激励约束机制，加强对“三农”领域的资金、金融服务等保障力度，通过“保险+期货”、“三农”专项金融债券、“两权”抵押贷款等农村金融产品的创新提升农村金融市场的服务质量，不断加深农村金融市场的自由化水平，积极发挥农村金融市场对农业经济发展的支撑作用，并不断推出完善我国农村金融体系的支持政策，以期促进我国农村经济与农村金融市场的协调发展（详见表 1.1）。

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1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
国外学者主要针对以下方面研究农村金融市场效率：
(1)金融市场效率的测度
早在20 世纪80 年代，著名运筹学家查恩斯（Charnes）、库伯（Cooper）及罗兹（Rhodes）提出了 DEA 模型（Data Envelopment Analysis），它是一种多投入、多产出的系统效率分析方法，为评价决策单位之间的相对效率水平提供了一个简便可行的方法和有效的工具，目前被广泛应用于金融效率测度研究领域。Ali Emrouznejad（2015）[3]通过建立 DEA模型，运用非参数测试了伊斯兰小额信贷机构的绩效,将其与传统小额信贷机构作对比并识别了影响 IMFI 和 MFI 效率的因素；Filipa Da(2017)[11] 通过建立 Malmquist-DEA 模型，采用截断回归法评估了欧洲金融市场的效率水平；Boubacar Diallo（2018）[7] 运用数据包络分析（DEA）方法测算了欧洲银行业的机构技术效率和信息效率，以此来衡量欧洲各国金融业的发展状况；Brice Corgne（2019）[8]利用 DEA-Malmquist 指数模型对美国金融市场效率进行了测度分析，以此来研究美国金融市场和美国经济的发展水平等。
其次，随机前沿模型（SFA）也是测度金融市场效率最常见的一种方法，它最早是由 Aigner, Lovell and Schmidt(1977)[2]提出应用的。Nobuyoshi（2017）[20]基于距离函数的随机前沿方法，估计随机边界和无效性模型的参数,对日本金融市场效率进行了差异化研究；Natalia（2018）[15]基于效率前沿模型，通过衡量金融管理局的绩效测算了货币政策效率，分析了金融开放度和经济全球化对货币政策效率具有显著影响；Augustinos (2018)[5]利用随机前沿分析模型，通过对 15 个国家的银行样本进行成本效益估算衡量了金融市场效率等。

3 山东省农村经济与农村金融市场发展状况分析............................ 13
3.1 山东省农村经济社会发展概况...................................13
3.1.1 山东省农村经济发展水平.................................13
3.1.2 山东省农村居民生活水平...................................13
4 山东省农村金融市场效率及其空间差异性测度分析................................. 17
4.1 样本数据来源.........................................17
4.2 变量选取..................................17
5 山东省农村金融市场效率影响因素实证分析.............................. 29
5.1 数据来源.............................................29
5.2 变量选择................................29

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6 研究结论与对策建议

6.1 研究结论
本文通过DEA-BCC 模型对 2009-2017 年山东省各地级市农村以及全省农村 18个样本的农村金融市场效率进行测度分析，并依据所测度的效率数据，按照地理区域进行划分整理，对山东省农村金融市场效率的空间差异性进行了分析。其次，在对山东省农村金融市场效率影响因素的研究过程中，本文运用多元回归模型实证分析了影响山东省农村金融市场效率的因素。基于上述 DEA 模型测度分析和多元线性回归模型实证检验得出以下研究结论：
（1）2009-2017 年间，山东省农村金融市场技术效率平均值为 0.982，属于低效率的状态。依照各年份数据来看，全省农村金融市场技术效率波动较平稳。从各地级市农村金融市场来分析，济南市农村金融市场的平均技术效率最高，一直呈现有效率状态， 淄博市农村金融市场平均技术效率值最低，为 0.581，淄博市、菏泽市、聊城市和潍坊市农村金融市场一直处于低效率状态，日照市、东营市、泰安市、临沂市和青岛市农村金融市场技术效率处于中间水准，莱芜市、烟台市、威海市等其他农村金融市场效率水平偏高，但各地级市农村金融市场效率的平均值没有达到有效状态。由此，可得出山东省农村金融效率偏低，但近年来，对农村金融市场的政策支持有效地改善了金融效率偏低的现象。