第 1 章 绪论
1.1 研究背景
在纸媒衰落，新媒体崛起后，传媒行业进入全媒体时代。以人工智能为核心的新技术正在对人类固有的生产方式产生冲击，伴随着数据的爆炸式的增长，算法的开源创新，硬件的迭代更新，人工智能技术在日常应用上的投射在人们生活中随处可见。2017 年人工智能迅猛发展，新闻软件的算法生成，地图软件的智能导航，手机智能助手的贴心管理，购物软件的精准推荐，无不在提示着我们已经处于弱人工智能环境里。各行各业都在与人工智能技术相融合。新闻媒体也不例外。技术的高速发展让大数据、智能化技术进入了新闻领域，带起了新一轮的变革。
而政府层面不断出台人工智能相关政策，加紧战略布局，都在对旧有的社会生产进行改写。自上而下的政策扶植和技术红利使我国越来越多的初创企业进入人工智能领域，虽然起步晚，但是后劲足，发展势头强，在技术研发和产品应用上面都取得一定成果。机器人新闻的崛起让人们看到自动化新闻成为可能，新闻主体的扩大化丰富了新闻生产的相关内容。人工智能技术正在从多个方面对新闻业产生影响。
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1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
本研究通过对后信息时代人工智能条件下新闻生产方式的变革的研究，旨在解决以下的问题：首先，厘清为什么强调后信息时代，后信息时代下的人工智能带给了新闻业什么突出的改变；其次，分析并归纳新闻生产在技术冲击下发生的内部生产变化和外部结构的变化；最后，明确人工智能技术对新闻生产造成的有利影响和不利影响，尽可能的根据变化提出可供参考的对策。
1.2.2 研究意义
人工智能是ＩＴ 领域的革命性技术，将是未来 10 年甚至更长时间内 IT 产业发展的焦点。因此，对世界各国而言，人工智能领域已成为新一轮科技革命和产业变革的赛场，是蕴藏无限生机的新蓝海。对我国而言，人工智能是未来技术制高点和经济增长点，是把握未来发展先机并提升国际竞争力的重要途径。目前，我国经济正处于结构转型升级的新阶段,人工智能将引发产业结构的深度变革，改变传统生产方式。当人工智能技术进入新闻传播领域时，不可避免的引起了专业领域的动荡，带来无数未知的新模式与新业态。
传统的新闻生产方式已满足不了读者对于新闻知识的需求，也跟不上社会的发展步伐，因此，传统新闻生产方式的变革势在必行。本选题的研究，有助于厘清人工智能技术进入新闻传播行业的大背景，同时顺应国家提倡的“互联网”+人工智能三年行动方案和媒介融合策略，帮助传统媒体正视新技术给新闻生产方式带来的挑战。并且积极进行变革，形成新旧媒体优势互补、良性互动的发展态势，为传统媒体新闻生产方式变革提供启发式借鉴意义，以便更好地让后信息时代的新闻业健康有序地发展。
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第 2 章 相关概念界定
2.1 何为后信息时代
美国思想家尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）在其所著的《浅薄》中提出信息时代互联网的普及与急速发展使人类进入”从深刻到浅薄”的海德格尔模式[24]，这种信息化思维方式因其碎片化、简短、杂乱的特性导致忙者生存、记忆外包现象的出现。包括机器在内的媒介工具的改变带来的人类思维方式的改变最终引发卡尔对于究竟是“人支配机器，或是机器支配人？”的拷问。然而就在我们担忧不断革新并高速发展的互联网技术可能会造成人类习性的改变与复杂的伦理冲突时，时代的车轮无法拒绝技术的高歌猛进。1946 年美国军方定制的世界上第一台电子计算机 ENIAC 的问世，标志着人类从工业时代进入了信息时代。在随后的半个世纪里，正如摩尔定律所预测的，计算机处理器和存储器的性能分别提高了 2000万倍和十亿倍。互联网以势不可挡的优势进入了人类生活的方方面面，信息呈爆炸式增长，各种新媒体的开发与应用，使受众能够借由网络获取并传输无限的信息。我们进入了后信息时代。
依据 MIT 媒体实验室的尼古拉斯 尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）的看法，后信息时代（post-information age）是“个人化时代”，传媒提供的信息不再是一味的大面积撒网，追求大而全，使所有人都获得同质化的服务，而是使大众传播的受众从大众到较小和更小的群体，信息变得极端个人化，直到只针对个人。机器对人的了解程度和人与人之间的默契不相上下[25]，从而能够有针对性的对不同人群、不同个体进行信息传播。同时关注个体的不同需求，量身定制具有个性化与多样化的信息服务。这就意味着后信息时代的信息传播是基于对个体习惯、状态、心理需求的深度认知之上的。这种精准识别和信息投放需要依靠最先进的智能化技术才能实现。我们从信息时代进入了后信息时代，包括今日头条和网易新闻客户端为代表的以算法主导的新闻分发渠道的推送现状正验证了这一点，从受众的点击、页面停留时长、评论状况来分析受众的新闻偏好，从而实现具有针对性的新闻信息的定制化推送。虽然现今的推送算法还处在粗放阶段，但是随着技术的发展和完善，机器推送将不断精确和细致。
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2.2 人工智能的定义
根据麻省理工学院帕特里克 亨利 温斯顿（Patrick Henry Winston）的观点，人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。[26]约翰 麦卡锡（JOHN MCCARTHY）则认为人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。这与“中文房间”实验所阐述的逻辑是一致的， 实验以不可能实现高度发达的人工智能作为基本立场，即使人工智能外表看上去十分聪明，然而机器本身并不理解自己到底在做什么，因此无法判定其为智能。这被认为是对强人工智能的忽略。《经济学人 商论》的主编吴晨提出“AI 就是点亮未来科技创新的电能”[27]，将大数据提炼与分析的技法和流程，就是人工智能。东京大学副教授松尾丰认为人工智能属于软件与程序的一部分，但是与其他程序相比，它是被设计成能够根据实际情况自动改变行为，做出合适、细致举动的程序[28]XVI-XVII。加州大学伯克利分校 AI 系统中心创始人罗素（Stuart Russell）和计算机科学家诺威格（Peter Norvig）对人工智能的界定主要集中于 20 世纪五六十年代确立的研究机器智能的方法，即让计算机按照人类产生智能的方式去开发机器智能[29]。硅谷风险投资人吴军在罗素和诺威格的概念上提出人工智能分为 1.0 与 2.0 时代，狭义的人工智能指的是传统的人工智能方法，广义上的人工智能则指包括数据驱动方法和超级计算方法在内的可以让计算机通过图灵测试的方法[30]。
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第 3 章 新闻内部生产形式的变化 .......................................11
3.1 资源采集：以全集作为样本来采集数据............................. 11
3.2 信息整合：人工智能技术帮助实现整合最优化....................... 14
第 4 章 新闻产业结构的转型 ...........................20
4.1 新闻生产模式的改变..................... 20
4.1.1 线性的、组织式的新闻生产方式的消解 ......................... 20
4.1.2 对话式的、社会化的新闻生产模式出现 ......................... 21
第 5 章 AI 技术带给新闻生产的影响 .......................27
5.1 有利影响............................. 27
5.1.1 更科学客观快速的获得新闻的多维度信息，增强新闻的准确性 .... 27
5.1.2 准确预判受众喜好，满足受众的个性定制服务 .................. 27
第 6 章 对策与反思
6.1 加快立法进程
人工智能的学习能力和人类教育儿童过程类似，能处理视觉、听觉、语言是关键所在。越来越多的人工智能的发明，技术的更新换代使其与人类的生活联系日益紧密，难以分割。与此同时，包括搜索引擎、智能推送等形式在内的人工智能在使用过程中，可能会因为无限扩大且没有节制的数据收集行为而对普通人的隐私权造成侵犯。而且除了个人隐私问题外，知识版权保护的问题也迫在眉睫。如果在新闻生产的过程中把握不好知识产权的边界，可能造成侵权纠纷，损害当事者利益。当技术决定媒体，媒体将决定内容所在，法律则决定了技术的施行边界。因此推进机器人立法具有前沿必要性。
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结论和展望
本文面对的选题是全新的领域，这意味着无论是约定俗成的概念、还是可用的现成资料，又或者明确的成熟思路都比较少。很多东西尚处于争论之中。而且现下的新闻学理论跟不上人工智能技术日新月异的发展，有些内容还未得到及时的更新。但是本文面临的研究对象——人工智能技术对新闻生产带来的改变和影响又是实实在在的存在的。身在媒体的人能够感受到新的数据采集、新的新闻推荐、新的新闻写作带来的变化，而受众亦然。必须承认的是，由于本文笔力有限，尽管期待能够对人工智能技术为新闻生产带来的改变有所探究，但行文中概览的意味仍大于深入研究。这也是一大缺憾。但本人相信，如果论文能够引发新的思考，拒绝陈词滥调，那么论文行文的结束便不是结束，而是学术研究中一个良好的开始。未来我仍旧会密切关注新技术对本领域带来的冲击和重塑，以期获得更为深入和切实的思考。
参考文献（略）