本文是一篇财务管理论文，本文通过DEA方法对我国目前最成功的20家物流企业就行了量化分析，研究其成本效率的分解情况和优劣态势，从中寻找我国物流行业所存在的成本效率问题，再以顺丰速运——我国物流行业的龙头企业作为标杆和示范，研究针对我国物流行业有价值的降本增效有效途径。
第1章绪论
1.1研究背景
二十一世纪，信息科技时代的滚滚洪流席卷全球社会和各行各业，给几乎所有行业都带来翻天覆地的影响。随着科技信息时代对于人们经济生活的影响越来越大，电商这一新兴业态携手物流行业这一早已出现的行业一同为大众带来了线上购物的全新体验，不仅助力电商行业迅速发展壮大，也令始终找不到发展突破点的物流行业重新焕发了生机。2020年初，新冠疫情袭击了正在蓬勃发展的中国，并在很短时间内迫使全球经济持续低迷，然而民众大多封闭在家，基本生活需求却始终需要满足，于是在疫情得到一定缓解的情况下，线上物和电商平台几乎成了当时唯一生活必需品的来源。物流行业也在此次危机中意外的得到了发展的机遇，并大大促进了各大物流企业的数智化发展之路的开展。
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1.2研究意义
1.2.1理论意义
现阶段，国内从数智化角度出发评价物流企业的成本效率的研究还处于起步和探索角度。学界多从硬环境，比如配送线路、运输战场等，来对物流业成本管理进行研究，如王亚晴和覃运梅（2012）[1]就是从配送线路的角度提出物流企业优化成本管理的办法；软环境影响物流企业成本控制的研究也多从组织环境等角度出发，从组织环境的维度刨析其成本竞争力的形成机制；除此之外，诸多学者也从使用作业成本法的会计角度对物流企业优化成本管理提出建议，如戴旭东和张圆（2023）[2]则是以物流企业为研究对象，分析作业成本法在其各阶段成本核算过程中的积极作用。然而目前，从数智化转型角度对物流企业发展路径或成本管理的研究却比较少，仍有许多不足之处需要改进。因此，这项研究不仅能够补充成本会计的相关内容，也能够体现数智化与成本管理内容的结合，并为成本会计应用于企业实务、丰富实际案例做出努力。
1.2.2实践意义
数智化对于物流行业的影响是非常显著的，行业本身的复杂性和特殊性也导致了这种显著的影响。物流行业涉及运输、仓储、配送等多个环节，且需要处理大量的实时数据，如货物位置、运输状态等。数智化技术的应用能够大幅提升物流行业的运营效率和准确性，通过大数据分析、物联网技术、人工智能算法等手段，实现物流资源的优化配置、运输路径的精准规划以及风险的有效控制。这种影响是其他行业难以比拟的。同时，数智化背景对物流行业的变革性影响也远超其他行业。在数智化环境下，物流行业正在经历从传统的线下交易向线上化、数字化、智能化的转变。这种转变不仅改变了物流行业的运营模式，也重塑了物流行业的生态链。例如，数字化物流平台通过整合各方资源，实现了货主、物流公司、运输商之间的信息共享和协同作业，大大提升了物流运作的效率和透明度。再者，物流行业作为连接生产和消费的重要环节，其数智化水平直接影响到整个供应链的效率和成本。随着全球化和电子商务的快速发展，物流行业的需求不断增长，对数智化技术的需求也更为迫切。因此，研究数智化对物流行业的影响，不仅有助于提升物流行业的竞争力，也有助于推动整个供应链的数字化升级。最后，从研究价值的角度来看，数智化对物流行业的影响涉及多个学科领域，包括计算机科学、经济学、管理学等。通过深入研究数智化在物流行业的应用和效果，可以推动相关学科的理论创新和实践发展，为其他行业的数字化转型提供有益的借鉴和参考。
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第2章理论基础与文献综述
2.1理论基础
2.1.1成本管理理论
成本管理就是企业在确保产品质量的情况下，将企业所有员工都动员起来，并将其组织起来，并对其进行合理的管理，从而实现最大的生产效率，最小化资源利用。成本管理作为企业管理中非常重要的组成部分，要求企业在内部管理上做到系统而全面；在资源配置上做到科学而合理，对于企业在生产经营过程中开源节流、降本增效，从而增加经济利益，全面提升企业管理的效率，对企业整体经营水平和成长前景都具有重要的意义。
因此一家企业要提高自己的成本管理水平，就必须进行一项专业的成本预算，以此来合理地规划一段时间内的成本水平和成本目标，通过对所提出的各项方案进行比较分析，选出对企业来说最为高效、最合理的成本决策方案，并依此开展工作。然后企业应该根据最终确定的成本决策方案，编制相应的成本计划，并对企业日常的生产经营活动加强成本审核监督和管理，对生产过程中产生的问题及时修正，出现的资源浪费问题随时发现、及时调整，高质量地完成企业的成本核算工作，并建立完善了成本核算体系及各种基础工作，严格执行成本决策方案中的计划，采取考虑本企业内外部环境的成本核算方法，保障企业生产经营过程中的可靠和可信程度。在企业内部，应当全面而合理的安排好成本工作中的考核和分析部分，从而公允地评价各部门在企业成本管理中的贡献，才能够帮助企业有针对性地不断帮助企业改善成本管理的方案和实施细则，全面提高企业的成本管理水平和能力。除此以外，企业还要定期开展针对关键环节的成本分析，并从中找出企业成本高居不下的来源和成本数据升降变动的原因，挖掘企业在各个方面降本增效的发展前景。在分析人员对企业成本数据进行了细化的指标分解之后，再将各项成本指标的对应策略一一落实到位，有针对性地进行成本管理和评价考核，让企业降本增效的需求能够有效落实，并从根本上增强企业竞争力，助力企业继续健康有序发展。
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2.2文献综述
实际上，国内外学者对于数智化、竞争力评价和物流企业现有问题等方面也都一直在进行着大量研究和探索，并取得了丰硕的研究成果，供相关行业和领域专家学者参考学习。
2.2.1关于数智化的相关文献
随着这个信息技术高速发展，各种高新技术逐渐兴起，众多传统行业都不可避免的走上了数智化转型的轨道上。
孙小强等（2024）[3]在研究中明确指出，尽管我们已经成为了一个真正意义上的制造业和工业强国，但是，大而不强的问题依然没有改变。要想让制造业的高质量发展，提升产品的质量和生产管理的效率，就需要改变自己的发展方式，打破自己的核心技术瓶颈，让制造企业的每一个环节都变得更加数字化和智能化，也就是用数字化的方式，去寻找新的发展方式和途径。由此，这也成为了近些年非常热门的话题，数智化的进程显然无论从什么方面来看对于企业都是极大的机遇和利好，Daron Acemoglu，Pascual Restrepo（2020）[4]提到数智化是通过对大数据和云计算等新兴技术对当今低科技含量和高人力资源水平的产业进行优势互补，降本增效，创造更高价值。余丽（2024）[5]也认为企业通过对数字化资源的有效运用，能够更好的了解顾客的需求与行为，从而提升产品的定价、库存管理以及供应链的效率，同时还能够提升企业的个性化营销与顾客体验，从而减少成本，提升利润。陈曦等（2022）[6]也同样认为数智化不仅改变了资源结合的方式，提高了生产效率，同时也对企业生产要素的配比结构产生了影响，从而降低高价生产要素的比例。对此王炎龙等（2024）[7]也提到了随着新一代通信技术、大数据、人工智能、虚拟现实等数字化媒体技术的不断涌现，在很多领域都出现了新的产业、新模式和新的动能。这也让产业的质量发展点、经济增长点和产业转型点得到了新的发展，同时它还将推动该领域的科技创新，推动更多的新动能不断地产生，从而让产业内的自身动力和要素的循环得以实现。麻见阳（2024）[8]也在研究中提到了，供应链数字化能够在企业库存管理，需求预测，物流优化以及与供应商合作等方面进行改进，帮助企业提高供应链运作的效率和灵活性。在现今的竞争环境下，企业运作效率的提升，不但能减低经营成本，也能提升企业的核心竞争力。
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第3章物流行业降本增效现状分析.......................18
3.1物流行业成本现状...........................18
3.2物流行业成本问题..........................19
第4章案例介绍..........................21
4.1顺丰简介............................21
4.2顺丰成本构成...........................21
第5章案例分析........................28
5.1顺丰成本效率评价..............................28
5.1.1数据选择..........................28
5.1.2模型构建.........................29
第5章案例分析
5.1顺丰成本效率评价
5.1.1数据选择
本文所选择的数据是从2018年度到2022年度的数据，近些年许多相关的研究处于对疫情对企业以及全社会的重大冲击和影响，刻意避开企业2020年度到2022年度的数据，然而本文所要研究的物流企业在这段时间之初可能也同样受到了很大影响，但是疫情的到来也进一步促进了物流企业数智化进程的推动，也让原本还保有线下购物习惯的民众不得不加入到线上购物的队伍中，在很大程度上推动了物流企业的进一步发展壮大，从而使得这段时间的数据对于数智化背景下的研究主题更具代表性、研究价值和参考意义。
本文所选样本企业的依据是截至2022年末为止，物流业上市公司中我国企业市值最高的20家企业，虽然顺丰是其中研究的重点和目标企业，但是DEA方法需要我国其他优秀的物流企业与之共同组成前沿面并研究顺丰在这个前沿面中的表现，以此来判定顺丰在哪些方面的做法和成绩是卓越的、是有效的，而其他什么方面的成绩是有冗余的、是有待改进的，并参考同行业中该方面成绩突出的企业进行参考、改进和优化。而由于真正致力于电商快递的物流企业中能够成功上市的企业非常少，难以满足DEA方法样本数量的基本要求，因此放宽选取标准将物流企业都纳入考虑中。
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第6章结论与建议
6.1结论
近些年，我国物流行业成长迅速，发展速度很快，但是这也暴露出我国物流行业的许多问题。在2020年新冠疫情的冲击下，我国众多企业因此一蹶不振，物流行业由于其特殊性，成为了我国经济的中流砥柱之一。而随着本世纪互联网技术越发兴起，物流行业因此重获新生，如今各大物流行业也都开始了激烈的数智化战略竞争和各方面的比拼。而对于物流企业来说，成本是非常关键的指标之一，因此成本效率对于物流企业来说是非常重要的指标之一，以成本效率为目标，制定符合我国国情的现代物流公司发展战略目标，是物流行业非常值得研究的内容之一。本文通过DEA方法对我国目前最成功的20家物流企业就行了量化分析，研究其成本效率的分解情况和优劣态势，从中寻找我国物流行业所存在的成本效率问题，再以顺丰速运——我国物流行业的龙头企业作为标杆和示范，研究针对我国物流行业有价值的降本增效有效途径。
通过引进DEA-BCC方法和Malmquist-DEA指数对样本企业和顺丰速运进行实证分析，发现了以下结论：
（1）我国目前最优秀的20家物流企业在2018年度到2022年度的成本效率并不高，这也说明了我国物流行业的各项成本都处于居高不下的情况，根据量化结果中的综合技术效率、纯技术效率和规模技术效率的计算结果来看，我国物流行业各大企业的成本效率情况并不乐观。
（2）而在我国物流行业总体的综合技术效率、纯技术效率和规模技术效率结果中，顺丰的表现却始终表达为1.000，即为有效，再次验证了顺丰作为我国物流行业当之无愧的龙头，具有绝对话语权的成本效率优势，也正是因此，其对于自身的降本增效举措才显得更有价值，并且值得借鉴。
（3）通过对我国物流行业最优秀的20家物流企业在2018年度到2022年度的全要素生产率指数对比结果来看，只有综合技术效率指数和规模效率指数是增长的，而另外三个重要指标都在下降。而全要素生产生产率指数等于综合技术指数与技术进步效率指数的乘积，也就是说其下降主要是由于技术进步指数的下降导致的。而综合技术指数则是由纯技术效率指数和规模效率指数的乘积计算得来，也就意味着规模效率的上升成功弥补了纯技术效率的降低对所带来的影响。换言之，我国整个物流行业全要素生产率指数的下降主要源于这五年来技术进步效率指数和纯技术效率指数的降低。
参考文献（略）