1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
在经济全球化不断深入的时代，工程建设相关企业如何适应复杂多变的社会、经济和行业环境，提升核心竞争优势，是其生存发展所面临的重要问题。近年来，知识经济的发展进程加速，根据企业竞争力理论，知识作为维持企业核心竞争力的重要资源，对于企业的可持续发展至关重要[1]。为此，越来越多的工程建设相关企业将知识管理作为重点关注内容并积极实施相应管理措施。
工程项目是工程建设相关企业的基本业务单元，同时也是其进行知识管理活动的重要载体。随着 EPC 总承包模式的逐步推广和建筑信息化程度的不断提升，工程项目的建设与运营模式发生着深刻变化，对于项目各合作参与单位的知识水平和协同合作提出了更高要求。已有研究表明，提升项目知识转移水平有助于保障项目建设活动的稳定和高效进行，对于项目的知识技术积累、工程技术研发创新以及优质项目合作团队的培育都有积极影响[2,3]。但是，如何有效促进项目管理实践中的知识转移仍是待解决的问题。
当前关于知识转移的研究多聚焦于企业知识联盟、高科技创新项目等领域[4]，工程项目领域的相关研究相对较少且大部分局限于项目施工团队内的知识转移。而工程项目建设主体是一个由建设单位、施工单位、供应商等多元主体共同配合形成的合作团队，不同单位内部以及跨单位的知识转移对于实现项目建设目标并形成稳固的战略合作关系具有重要作用。因此，关于工程项目合作团队的知识转移值得进行更深入的研究。
21 世纪以来，知识生态理论和实践快速发展，逐渐冲击着传统的管理和经营理念，成为国内外学者研究和探索的焦点之一[5,6]。知识生态理论是从生态学和系统学的思想出发，研究系统内知识的流动、人的关系以及环境的动态变化等规律，为实现系统的动态平衡提供了理论基础[7]。
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1.2 研究内容与研究方法
1.2.1 研究内容
本文研究的核心问题是基于知识生态视角研究工程项目合作团队内知识转移生态系统及其影响因素，主要研究内容如下：
第 1 章：绪论。一方面，阐述本文的研究背景，从理论和实践两个角度阐述研究的意义，说明研究的必要性。另一方面，阐述研究的思路、研究方法和主要研究内容，说明研究的可行性。
第 2 章：相关概念与理论基础。界定了工程项目合作团队、知识转移、知识生态的基本概念，综述了国内外相关研究，为研究框架的明确和工程项目知识生态系统的定性分析奠定了理论基础。
第 3 章：工程项目合作团队知识转移生态系统分析。首先，分析了系统构成要素，包括项目知识、知识转移主体以及知识转移环境。其次，对工程项目合作团队知识生态链进行分析，包括生态链的形成动因、主体功能、知识的流动方式，并构建知识生态链模型。第三，结合对系统要素和生态链的分析，构建了工程项目合作团队知识转移生态系统模型，分析了系统的生态特征。通过对项目知识转移生态系统的分析，为第 4 章生态因子分析提供研究框架。
第 4 章：工程项目合作团队知识转移生态因子研究。首先介绍了 ISM-FuzzyMICMAC 研究方法的原理、适用性与研究步骤。其次，基于知识转移生态系统分析、文献研究以及专家访谈进行生态因子的识别，并对其进行解释。接着，构建工程项目合作团队知识转移生态因子层次结构模型并对生态因子继续分类。最后，对生态因子进行层次结构分析和驱动力-依赖性分析。通过对生态因子的研究，揭示了影响生态系统的各生态因子之间的作用关系和影响路径，为管理建议的提出提供了实证基础和依据。
第 5 章：基于知识生态的项目合作团队知识转移管理建议。从建设单位的角度出发，依据项目知识转移生态系统分析，首先提出管理建议的制定原则。其次，基于生态因子 ISM 模型和 MICMAC 分类，从项目知识、知识转移主体、知识转移结构和知识转移环境四个方面提出管理建议。
第 6 章：研究结论与展望。提炼研究的主要结论，总结研究的不足并指出未来研究的方向。
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2 相关概念与理论基础
2.1 工程项目合作团队
2.1.1 工程项目合作团队的概念与构成
工程项目合作团队是指以保障特定工程建设项目有效运行为目标而临时组建的组织，由多个单位共同参与，团队成员以项目目标为导向、以协作为基础、有共同的行为规范和准则、在知识或技能上形成互补[10]。
对于一般的工程项目而言，项目合作团队一般包括建设单位、勘察设计单位、施工单位、监理单位、咨询单位、材料供应单位、构配件生产单位等。以往研究工程项目知识转移的研究范围往往局限于施工单位团队，研究施工团队内部的知识交流，对参与项目建设的其他组织单位进行知识转移的研究较少。而如今随着EPC 总承包模式的逐步推广和建筑信息化程度的不断提升，越来越多的项目对跨组织的知识转移效率提出了更高要求[11]。
基于此，本文参考传统的设计-招标-建设模式（Design-Bid-Build，DBB 模式）中的工程参与主体，将工程项目合作团队的范围界定为参与工程建设并提供技术、资金以及各类资源的所有参与主体，各组成单位以工程合同及监督管理关系为纽带，形成了基本的合作关系系统，如图 2-1 所示。
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2.2 知识与知识转移
2.2.1 知识的内涵与分类
知识的概念起源于古希腊哲学家对认识论的讨论，学者们从不同角度阐述了知识的内涵。其中被普遍认可的是从数据、信息和知识的递进关系视角对知识进行解释。如 Turban（1992）[13]、Beckman（1998）[14]指出数据是指客观存在且不具备逻辑、涵义和关联的事实或数字；信息是将数据进行处理或被理性解释后具有一定关联和意义的结果；而知识则是经过选择后可用于问题解决或决策的信息。Nonaka & Takeuchi（1995）[15]从思想认知层面将知识定义为认识、发现和学习的认知过程中获得的有效资源，具体包括事实、信念、观点、理念等。2001 年，RogerS. White[16]对知识进行了较为明确、合理的解释，他认为知识是一种由相关信息、经验、洞察力及价值观所形成的有组织的动态组合，它所形成的框架可以不断地吸收和鉴别新的信息。
基于以上学者对知识的定义，本文认为知识是指人们在模仿、学习、交流、理解、再实践等认知过程中所获得的个性化认知、经验、判断、技能和价值观等有效资源，可以指导决策和实践行为。
知识的分类没有统一的客观标准，学者们根据知识的不同维度和应用情境知识进行分类，本文列出几种经典的知识分类方式。
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3 工程项目合作团队知识转移生态系统分析 ..............................17
3.1 工程项目合作团队知识转移生态系统要素.................................17
3.1.1 工程项目知识................................17
3.1.2 工程项目知识转移主体.........................18
4 工程项目合作团队知识转移生态因子研究........................33
4.1 ISM-FUZZYMICMAC 方法.........................33
4.1.1 解释结构模型（ISM）....................33
4.1.2 模糊解释结构模型（ISM-fuzzy）............................34
5 基于知识生态的项目合作团队知识转移管理建议...............................55
5.1 工程项目合作团队知识转移管理建议的制定原则....................55
5.2 工程项目知识方面的管理建议..............................56
5 基于知识生态的项目合作团队知识转移管理建议
5.1 工程项目合作团队知识转移管理建议的制定原则
（1）注重系统的整体性
工程项目合作团队知识转移生态系统是个有机的整体，各部分系统要素间相互联系、相互制约、相互渗透。在进行系统管理时，不能将知识环境与系统分割管理，而应该注重系统内各要素间的协调有序性，充分发挥系统的整体功能。系统的协调整体管理可根据第四章生态因子的解释结构模型结果，首先对于系统深层因子应重点关注，包括管理者态度、文化氛围、团队稳定性与信任关系，这些深层因子通过传递影响着其余各项因子，通过对这些深层因子的管理，能够起到“四两拨千斤”的管理效果。其次，系统直接因子是项目知识转移绩效的主要表现形式，包括吸收能力、转移意愿和知识内隐性，应将其作为“警示灯”进行重点监测。最后对于系统内其他因子，在采取管理措施前应梳理相互作用关系，并制定有效对策。
（2）管理理念的人本性
工程项目合作团队是一个以人为核心的系统，工程项目知识依附于团队成员，并依赖团队成员的交往互动而实现流动、增值与创新。同时，项目合作团队的发展也依靠团队成员的共同努力，换而言之，人是项目合作团队发展的根本目的，也是团队发展的根本动力。此外，工程项目合作团队的组成单位较多，成员构成较为复杂。因此，在进行系统管理时不能舍本逐末，而应该以团队成员为中心，将团队的发展目标与团队成员的自我价值相融合，做到以人为本。
以人为本的管理前提是管理者充分尊重理解团队成员，与团队成员进行全面沟通，洞悉成员的需求、动机、行为倾向等。在管理过程中，应该建立以人为本的激励、约束、竞争、环境机制等，并处理好管理制度的强制性与柔性的平衡关系，最大程度提升管理效能。
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6 研究结论与展望
6.1 研究的主要结论
本文基于知识生态系统理论与方法，以工程项目合作团队知识转移为研究对象，构建了工程项目合作团队知识转移的生态系统，并分析了影响知识转移生态系统的因素及相互关系，最后对项目合作团队知识转移提出管理建议，具体的研究结论主要体现在以下三个方面。
（1）工程项目合作团队知识转移生态系统
首先，工程项目合作团队知识转移生态系统的构成要素包括项目知识、主体和环境。其次，知识生态链模型反映了知识在知识主体间的流动机理，知识受知识主体的内外部动因驱动而进行流转，不同主体按其功能不同可分为知识生产者、传递者、消费者和分解者，项目知识转移方式主要包括文档传递、人际交流和会议讨论等。再次，工程项目合作团队知识生态系统以知识生态链为核心，具有知识流动、转化、创新等功能，反映了知识在系统内的转移机理。在系统要素中，知识转移主体是项目知识生态系统形成的关键因素，知识为系统运行提供动力，内外部环境为系统提供保障和支撑作用。此外，工程项目合作团队知识生态系统具有生态学特征，包括知识的嵌入依附性、知识主体的动态演化性以及知识环境的整体关联性。
（2）工程项目合作团队知识转移生态系统的生态因子
首先利用核心文献和专家调研，识别出 18 个工程项目合作团队知识转移生态因子，分为项目知识层面、知识生产者层面、知识消费者层面、知识转移者层面、知识分解者层面、种群结构层面和知识生态环境层面 7 个维度。第二，基于ISM-Fussy MICMAC 方法构建了项目合作团队知识转移生态因子模型，将生态因子分为具有递阶结构的 7 个层次，进一步分为深层因子层、核心因子层和直接因子层，并分析了各层次生态因子的作用关系及影响路径。其中深层因子层包括管理者态度、文化氛围、团队稳定性与信任关系，主要是项目知识转移过程中的环境因素，通过传递影响着其余各项因子；直接因子层包括吸收能力、转移意愿和知识内隐性，是项目知识转移绩效的主要表现形式，下级生态因子通过它们才能够影响工程项目合作团队知识转移；其他因子属于核心因子层，主要通过四条传导路径影响工程项目合作团队知识转移；此外，生态因子中还存在相互作用的强关联因子，分别是沟通机制与组织距离因子、管理者态度与文化氛围因子、团队稳定性与信任关系因子。第三，根据各生态因子的驱动力和依赖性，将其分为独立集群、自发集群、依赖集群三个类别。其中，自发集群中的生态因子有知识内隐性、知识复杂性、传授能力、沟通机制、信息技术、知识库建设、知识管理组织、组织距离、团队规模与激励制度；依赖集群中的生态因子有转移意愿、接受意愿、吸收能力与知识距离；独立集群中的生态因素有团队稳定性、信任关系、管理者态度与文化氛围。
参考文献（略）