1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
根据 Euromonitor 统计数据，全球服饰市场在 2015-2016 年连续两年的下跌后逐渐迎来复苏，2018 年全球整体服饰市场规模约为 1.4 万亿美元，同比增长4.5%[1]。经历多年的起起伏伏之后，至 2021 年将可能突破 10 万亿人民币。从2013 年之后的五年间，全球运动服饰占比不断提升。在服装行业的占有率相比五年前共提升了 4%之多。而在我国国内，到 2020 年中国体育运动用品消费总规模将超 1.5 万亿元人民币。根据国发（2014）46 号指导意见《国务院关于加速发展体育产业促进体育消费的若干意见》中所提到的[2]，特别当中国亿万民众面临如冠状病毒、禽流感、SARS 等疾病的威胁时，体育产业的大力发展是改善中华民族身体健康的必然要求。大力发展体育产业不仅能促进我国人民满足多样化健康的需求，并且能够改善生活质量、扩大内需、增加就业岗位从而创造新的经济增长点。这几年，我国体育产业经历迅速发展以及产业升级，但是体育产业的总体规模依然不打，预提产业相关发展活力也不强，此外体育产业的系统和机制仍然存在一些问题。需要继续刺激体育产业的消费，加快体育产业布局和发展，升级体育产业，最终将体育产业发展成我国经济驱动力之一。预计到 2025 年，我国体育产业基础布局合理、功能完善、市场机制与服务均完备后，体育用品产业总值将可能超过 5 万亿元人民币，由此可知，我国体育用品行业在未来提升潜力巨大。从微观上看，目前的消费者特别是年轻消费者对服装产品多样化、个性化的需求越来越强烈和明显。基于互联网应用的发展，消费者可以随时随地通过线、下线上各种形式购买各式商品，而消费者即时消费购买的需求则需要企业快速响应，精准把握销售时机，实现盈利最大化，推动企业长期持续性的发展。我们经常说，消费者的需求决定公司的行为。如何对供应链优化、供应商订单分配策略以及库存控制进行有效的实现对现代运动服装企业成功至关重要。
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1.2 研究现状
1.2.1 国外研究综述
有很多因素会影响库存数量，Lieberman 和 Asaba(1997)在一项对汽车制造行业的研究中证实了劳动生产力与库存之间的关系[3]，库存水平保持的越好生产力也会随之提高。二人通对美、日两国具体分析和研究后发现：劳动生产力可随库存的合理减少而增加。Marvin B. L 和 Lieven D (1999)之后又通过分析发现库存数量每降低一成，劳动生产率就会相应提高 1 个百分点，得出结论：库存数值的减少能够直接刺激劳动生产率的提升[4]。Humphreys(2001)也对库存存在的问题进行了实例研究，他的研究结果也表明了劳动生产力会直接影响企业产能以及库存数量[5]。Roumiantsev S(2005)的研究表明，当不考虑其他影响因素时，具备敏捷机制的供应链系统及库存管理的公司较一般企业效率更高，敏捷机制一定程度上决定了一家企业的盈利能力。此外，他还补充了市场与需求的关系，需求水平越固定，企业的库存数量就越小，库存成本就越低，因为积压的库存数量所造成的成本上升，因此企业就会因此想方设法削减库存[6]。
对于一家企业的 ROI（投资回报率）来说，库存积压会起到反作用。ChenH(2006)[7]对美国制造业的长期分析、研究表明，当企业出现持续性的库存冗余现象时，其盈利水平往往排在制造行业的尾端；库存周转率高的企业的盈利能力大多在同行业中都名列前茅。HongChen，OwenQWu，MurrayZ．Frank(2005)则研究了从 1980 年到 2000 年近二十年间的美国制造业，通过企业是否有效地运作供应链的研究得出结论：当企业的库存周转频次越高时，企业获取的利润就越高。RoumiantsevS（2007）等通过相关研究证实了结论：企业的库存管理重要的影响因素之一就是市场需求，同时，当一家企业具备敏捷供应链机制和优良库存管理的方法，对企业的绩效水平会有巨大提升。
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2 相关理论和文献综述
2.1 供应链管理的基本概念、目标及其意义
2.1.1 供应链管理的基本概念
供应链（SC，全称：SupplyChain），就是指产品生产商、各类供应商、库存中心、物流中心和零售中心等渠道构成并整合企业信息流、企业资金流以及物流为一体类似于链条结构的网络[26]。
供应链管理（SCM，全称：SupplyChainManufacturing），供应链管理是对对参与、协调、计划、控制不同部门不同组织功能之间企业信息流、企业资金流、物流等整个供应链的管理方法[27]。
伴随着我国的经济腾飞，越来越多的企业开始认识到供应链管理对企业来说越来越重要，从 80 年代开始供应链管理开始引起了广泛的关注和研究，因此虎基于供应链理论对实践的研究也越来越丰富，对供应链管理探索的步伐越来越快，着实为企业在供应链优化提供了非常有价值的参考。虽然大量关于供应链及管理的论文接连发表，但是对于供应链的定义，国内外同学都有自己的看法。SunilChopra 和 PeterMeind 对供应链管理有个简洁的定义，即：供应链是直接、间接发生参与到满足客户所有阶段需求的总和[28]。蔡金兰认为供应链物流就应该“抓大放小”，在采购管理的模式上提出以优先等级为区分基础，实现加强供应链并优化采购管理的方法[29]。RenfeiLuo,JiedanHuang 和 JimmyLee 认为供应链物流就是在确保订量的前提下将成本减至最低，最终满足客户在服务方面的需求[30]。Avizit Basak, M. Israfil Shahin Seddiqe, Rifaul Islam 认为，供应链在一个整合的双向通道系统中连接所有的供应实体，以最有效的管理方式进行库存管理。并且反映了在供应链系统的搭建、改进、运营过程中持续的优化的行为和价值。将最终目标定义为实现供应商生存，客户需求满足以及最终使得企业获得盈利的三赢[31]。
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2.2 服装行业需求预测研究现状及方法综述
2.2.1 服装行业需求预测研究现状
需求预测是将相关产品数据资料、相关市场变化过程以及其他影响要素为依据，通过整体的研究分析掌握供需之间的内在关系和规律，预测在一定产品周期内，某些产品或者某件产品的市场需求[34]。对企业来说，需求预测在经营过程中至关重要，不但是未来的销售计划定目标的基础，而且是企业在采购、生产及库存控制决策过程中作为重要的参考和依据。
首先，服装行业的企业在生产过程中均需要一定的提前期，而服装产品属于受季节影响大、流行换代速度快的短周期商品，许多企业仅通过历史需求来进行产品的需求预测的做法，是不可靠也不准确的。其次，众多服装企业设计、生产、销售的大量商品设计单一、特点相似、功能重叠、可替代性大，呈同质化趋势。不单浪费了巨大的人力物力，也造成了严重的资源滥用及浪费。最后，服装行业的库存管理水平比较落后，主要处于的是被动管理的状态，采购、运输、供应链协调、仓储等条件落后且效率低下，急需采取科学、有效且积极主动的管理方法，从而对库存管理的现状进行优化和改善。
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3 P 公司运动产品库存现状分析..............................28
3.1 P 公司概况 .............................28
3.1.1 P 公司简介 ........................28
3.1.2 P 公司的组织架构....................31
4 P 公司运动服装产品的需求预测及分析............................38
4.1 相似度及权重的量化......................................39
4.1.1 相似产品及特征的选取.............................40
4.1.2 特征权重的分配...........................40
5 P 公司的库存优化策略 ..............................59
5.1 经济订货批量模型在库存管理的优化应用 ..............59
5.1.1 基于 EOQ 的服装优化订货模型.............................60
5.1.2 经济订货批量模型的参数设定与求解 ........................61
5 P 公司的库存优化策略
5.1 经济订货批量模型在库存管理的优化应用
经济订货批量模型，即：EOQ 模型。当企业进行单批次订货时，通过 EOQ模型来平衡订购次数所产生的成本及其相关成本与产品需求量正好达到平衡时，即：总成本最小化的批量订货就称为经济订货批量。运用经济订货批量的相关模型不仅可以有效降低企业的总库存成本，更可以确保企业拥有更好的供应链运作以及有效的生产计划，确保企业在采购、生产、仓储及销售的有效实施。本文根据 P 公司运营的实际情况，EOQ 模型更适合而不是 QR（QuickResponse）。目前P 公司作为一家运动服装生产销售的企业在库存管理方面难点主要集中在：怎样确定最佳订货点，批量订货的数量以及订货周期。而 EOQ 基础上对其变量的扩展，条件约束等方法以满足 P 公司的实际需要。
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6 结论与展望
6.1 结论
运动服装行业竞争愈加激烈，运动服装企业为了能及时把握消费者的购买需求，不断设计及发布新产品，而需求预测的不确定性导致了预测难度高，库存难以控制到最佳的平衡点。很容易造成库存的积压导致企业库存成本的递增。P 公司作为一家全球第三大运动服装品牌，其产品数量巨大，由此造成运动产品滞销积压过高等库存问题，因此 P 公司的在库存管理上的问题亟待解决。实际上，P公司的需求预测基本都是由销售部门通过以往销售经验得出，而需求的预测往往不考虑库存管理方面的因素。鉴于此，本文从 P 公司实际问题出发，通过分析其需求预测以及库存管理上存在的原因，通过科学有效的方法，对 P 公司的新产品进行了需求预测，并从供应链视角实现综合优化库存控制和管理目的。因此本文主要做了三个方面的研究，第一，对 P 公司运动服装库存管理及需求预测现状进行了客观地分析；第二，对 P 公司运动服装的需求预测进行了研究，第三，对 P公司库存管理进行了优化研究。通过运用科学有效的解决方案，对 P 公司的产品需求预测和库存管理优化，都取得了很好的效果。
运动服装行业对新产品的需求预测是相对困难又复杂的，影响要素较多且较复杂，在不同阶段要素的影响比重也各不相同。本文首先对 P 公司的新款运动服在未来的一段时间区间通过 Bass 改进型模型进行了预测，得到了较为可靠且准确的预测结果。其后又对 P 公司对库存管理的策略进行多方面的综合优化，也取得令人满意的效果。不过依然存在以下几个方面进行拓展研究：
（1）由静态到动态的转换的需求预测方法。本文在预测 P 公司运动服装新款产品的需求预测是时，使用的是基于静态相关数据的 Bass 模型，但是在一家企业的实际采购、生产和销售过程中，所有产生的数据会不停地更新，而产品的需求则可能会根据不断更新的销售数据而不断地变化。因此，通过不断地同步动态参数值，才能够真实地把握市场趋势，从而有效地提高预测的可靠性和准确性。
参考文献（略）