1 前言
1.1 选题依据及意义
当今，体育运动已经成为世界文明进步的文化标志，而篮球运动无疑是这其中一个重要的组成部分。篮球运动受到了世界上无论国籍，无论民族，无论性别，无论长幼的广大人们的喜爱，成为世界文明一种特有的社会人文现象。作为游戏，篮球是人们喜闻乐见的一种全民健身活动的手段。作为竞技体育运动项目，篮球是一个举世瞩目的世界重大国际体育竞赛的重要项目。竞技者们的对抗和争夺彰显着生命的活力，激励人们顽强的意志，鼓舞人们勇敢的作风，培养人们集体主义精神，激发人们奋发图强、夺取胜利的信念。
随着世界经济的发展，许多国家都举办了篮球职业联赛。观看篮球比赛是人们参与篮球、体味篮球和享受篮球的良好途径。这其中尤以美国职业篮球联赛最为突出。它以健全的联赛运行机制，良好的运营收益，精彩绝伦的比赛，以及广大的球迷群体，成为了全球最成功的职业体育赛事。精彩绝伦的比赛源于篮球运动的对抗性，这种对抗性体现在无论球队整体或是运动员个体的意识和行为上，其根本目的都是为了采用合乎规则要求的手段，通过智谋、身体、技术与战术在地面与空间制约对方。作为世界篮球最高水平的代表，美国职业篮球联赛的竞争对抗激烈性可想而知。在这种激烈的比赛中，从球员到教练都在拼体力拼智力，千方百计寻找对手的弱点，由点而面，打开僵局，获得比赛的全面胜利。如何在激烈的比赛中运筹帷幄抢得先机，如何找到对手软肋集中打击，这也是我国篮球联赛以及国家队男篮所亟待加强的。
现代篮球运动已趋向于在对抗中利用规则去比身体，比技术和战术，比体能和作风，比意识和智慧，比心理素养。只有掌握好它们相互之间的辩证关系，达到有机的统一，才能取得比赛胜利。这些都由篮球比赛的各项技术统计指标具体展现。篮球比赛中常用的技术统计指标的记录完成了篮球比赛各项关键因素从定性到定量的过程。数据是科学决策的重要依据，让数据说话是科学决策的正确途径。相关分析是分析客观事物之间相关性的数量分析方法。利用相关分析方法对篮球比赛的各项技术统计指标和比赛结果的相关性进行分析，是寻求比赛制胜因素，解读球队竞技特点，探索篮球运动规律的有效手段。
1.2 文献综述
1.2.1 相关分析理论概述
相关分析是研究变量间密切程度的一种常用的统计方法。相关关系是一种普遍存在的关系，它是指两事物之间的一种非一一对应关系，即当一个变量x取一定值时，另一变量y无法依确定的函数取唯一确定的值。相关关系可进一步划分为线性关系和非线性关系。线性相关分析研究两个变量间线性关系的强弱程度和方向。相关系数是描述这种线性关系强弱程度和方向的统计量。通常用r表示。变量Y随着变量X的增加而增加或随着变量X的减少而减少，称为变化方向一致。例如生长中的西瓜，体积越大，质量相对也就越大。这种相关性称为正向相关，其相关系数大于0。如果变量Y随着变量X的增加而减少，例如随着吸烟时间的增长，肺功能却下降。这种相关关系称为负相关。相关系数小于0。相关系数r没有单位，其值在-1—1之间。
2 研究对象和研究方法
2.1 研究对象
本研究以篮球比赛的技术统计指标为研究对象，探求结合相关性分析理论研究篮球比赛技术统计的方法，最后以09-10赛季美职篮洛杉矶湖人队季后赛的比赛作为实证研究的对象来说明基于相关系数分析篮球比赛技术统计的可行性。
2.2 研究方法
2.2.1 文献资料法
检索和查阅了近几年国内发表的关于篮球比赛相关性分析以及篮球技战术分析方面的文章、专著。获得了2009-2010赛季季后赛洛杉矶湖人队和对手的技术统计资料以及相关球员的个人数据资料，并对所有统计数据进行了分类、归纳和整理。
2.2.2 专家访谈法
通过电话、走访的方式请教了多位篮球界、统计学的知名学者及高校教授，就本课题有关的问题与专家们进行咨询与探讨，以获取他们对本研究的意见和建议，为本研究提供有力依据。
2.2.3 录像观察法
认真观看了2009-2010赛季美职篮季后赛湖人队的23场比赛的录像，进行观察记录与观后分析，并结合技术指标分析两队的技战术特点。
2.2.4 数理统计法
对2009-2010赛季季后赛洛杉矶湖人队和对手的23场比赛的技术统计数据进行统计和对比分析。根据具体的研究内容，利用皮尔逊相关系数计算双方17项技术指标数据比值之间的相关关系。所有数据用Microsoft EXCEL和SPSS13.0统计软件包进行处理。
3 研究结果与分析 ......................................20-38
3.1 篮球技术统计指标的规范 ......................................20-21
3.2 篮球技术统计的分类...................................... 21-23
3.2.1 按照统计对象分类...................................... 21-22
3.2.2 按照统计时间分类...................................... 22
3.2.3 按照攻防性质分类...................................... 22
3.2.4 按照直观程度分类 ......................................22
3.2.5 按照统计学的变量性质分类...................................... 22-23
3.3 技术统计分析的理论基础...................................... 23-25
3.4 依据篮球运动规律对技术统计指标间关系的定性分析...................................... 25-26
3.4.1 投篮命中率和得分 ......................................25
3.4.2 助攻和投篮命中率...................................... 25
3.4.3 助攻和得分 ......................................25-26
3.4.4 前场篮板和投篮次数...................................... 26
3.4.5 犯规和罚球次数...................................... 26
3.4.6 失误和抢断 ......................................26
3.5 基于相关性分析的篮球比赛技术统计数据的构建 ......................................26-27
3.6 对 09-10 赛季美职篮季后赛湖人队制胜因素的实证研究 ......................................27-33
3.7 基于相关系数分析技术统计指标间的关系 ......................................33-38
4 结论与建议 ......................................38-40
4.1 结论 ......................................38-39
4.2 建议 ......................................39-40
结论
结合篮球运动的基本规律选取篮球比赛中常用的17项技术统计指标，对得分、投篮次数、投篮命中率、二分投篮次数、二分命中率、三分投篮次数、三分命中率、罚球次数、罚球命中率、篮板球、前场篮板、后场篮板、助攻、抢断、盖帽、失误和犯规等17项技术统计指标进行了规范界定；按照统计对象、统计时间、攻防性质、直观程度和变量性质的不同标准对技术统计进行了分类；从篮球比赛的共性规律出发探析了技术统计指标间的相关性。为篮球比赛技术统计指标的深入研究打下基础。
在上述技术统计分析理论的基础上，遵照篮球比赛的统一性规律，考虑到对手技术统计的影响，为便于分析一支球队的技术统计数据，本研究从数理统计原理出发，将 比 赛 双 方 的 两 组 技 术 统 计 数 据 集 合 Ai=[ai(1),ai(2),ai(3),…,ai(n)] 和Bi=[bi(1),bi(2),bi(3),…,bi(n)] 可 以 通 过 相 除 ， 得 到 两 组 数 据 的 比 值Ci=[ci(1),ci(2),ci(3),…ci(n)]=[ai(1)/bi(1),ai(2)/bi(2),ai(3)/bi(3),…,ai(n)/bi(n)]，其中得分比值ci(n)≠1。这样就可以用数据集合Ci=[ci(1),ci(2),ci(3) ,…ci(n)]来全面合理地分析篮球比赛技术统计指标的相关性。
结合相关系数分析理论，根据上述相关系数分析结果，对湖人队夺冠的制胜因素和球队技战术特点进行了实证研究，分析得出：投篮命中率和罚球命中率两项指标反映了湖人队制胜的进攻效率和心理因素；三分投篮次数指标反映了湖人队制胜的战术因素；后场篮板和篮板球两项指标反映了湖人队制胜的重要技术因素；抢断指标反映了湖人队制胜的体能和作风因素；犯规指标反映了湖人队制胜的防守因素；这些的指标的平衡性反映了湖人队制胜的攻守平衡因素。通过分析湖人队的制胜因素，得出湖人队的技战术特点：在进攻端拥有良好的投篮技术，但由于战术安排的失误使得三分投篮技术运用不合理，成为比赛失利的关键原因；防守端拥有强大的篮板球优势和积极的拼抢意识，防守体系比较健全；攻守平衡，没有突出的弱点是湖人队夺冠的根本保障。