本文是一篇企业管理论文，本文重点探讨了数字技术应用对制造业企业创新绩效的影响，以便更好地促进制造业企业创新发展，推动制造业企业转型升级。因此，根据上述研究结论，分别从企业层面、行业层面、政府层面提出线管建议和对策。
1 绪论
1.1 问题提出
制造业是国民经济的重要支柱产业，习近平总书记曾指出“任何时候中国都不能缺少制造业。”党的十八大以来，我国制造业发展迅速，制造业增加值由2012年的16.99万亿元增长至2022年的33.5万亿元，我国始终保持着世界第一制造大国的地位。长期以来，我国制造业的国际竞争力一直表现为成本优势，原因有二，其一是劳动力成本优势，充裕且相对低廉的劳动力为制造业企业降低了用工成本；其二是土地成本优势，我国土地资源相对丰富，工业用地价格整体偏低，为制造企业降低了用地成本。但是，在人口红利逐渐消退、土地价格加快上涨的情况下，制造业企业已经无法维持其成本优势，与此同时，贸易摩擦成为常态，国际竞争愈演愈烈，要维持或继续提高其国际竞争力，就必须在创新方面下功夫。
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由图1.1可知，自2015年以来，我国的全球创新指数排名逐年上升，由2015年的第29名上升至2022年的第11名，但仍与发达国家存在一定差距，自主研发能力和创新水平仍有待增强，我国制造业“大而不强”的问题日益凸显。多部门联合印发的《制造业创新中心建设工程实施指南》中强调，当前我国制造业创新能力低，关键技术受制于人，工业共性技术供给不足，创新成果产业化发展缓慢等问题仍然存在，对制造业企业创新绩效产生了严重不良影响，阻碍了我国由“制造大国”转变为“制造强国”。制造业企业利用传统技术研发，存在创新成本高、研发周期长、更新迭代慢的问题，导致制造业企业创新发展速度缓慢；
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1.2 研究综述
1.2.1 数字技术应用与制造业的相关研究
近年来，许多学者展开了关于制造业企业应用数字技术的研究。Tortorella et al.[8]认为，通过应用数字技术对生产和业务流程进行数字化改造，能够提高制造业的生产率，减少资源的浪费。Joaquín et al.[9]基于对制造业和服务业的分析，发现数字化转型对促进知识创造具有积极影响，而且有助于企业运营绩效的提高。Rachinger et al.[10]研究发现，通过应用数字技术实现制造业数字化将会产生非常可观的效益，并能够降低成本和抵御风险。随着数字技术的发展，数字技术应用与制造业的融合发展，使制造业在发展理念和制造方式上都发生了巨大的变革，智能制造是当今世界制造业发展的新趋势，它将引领着世界制造业进入一个崭新的发展阶段。Gillani et al.[11]调查了发达国家和发展中国家的931家公司并构建假设模型，研究发现数字技术的使用正在改变制造业格局，提高制造业企业的竞争力，数字技术的实施在设计、交付和质量方面对公司绩效产生重大影响。Zhang et al.[12]以2049家上市制造公司为研究样本，实证检验了数字技术应用对企业绿色技术创新能力的影响机制，并验证了企业绿色动态能力的中介作用，研究发现数字技术应用显著提升了企业绿色技术创新水平，数字技术应用还能够赋能企业通过绿色技术创新实现绿色发展，并为企业降低成本。罗佳等[13]研究发现，数字技术应用在提升制造业企业全要素生产率方面有着显著的正向效应，而且行业数字化程度越高，数字技术发挥积极作用越明显。徐星等[14]提出数字技术具有知识性、可封装性等特点，应用数字技术可以在区域内推动制造业企业的技术创新聚集与专业化分工，从而产生技术创新的地域外溢效应。杨蕙馨等[15]使用元分析的方法，以76篇实证研究中的111个效应值为研究对象，实证检验了数字技术应用对制造业企业绩效的影响，研究发现数字技术应用在推动制造业服务化发展、促进企业绩效提升中起到了关键作用。黄宗远等[16]指出数字化作为一种全新的技术经济模式，它在关键要素、技术体系、制度架构和价值观念上都表现出了新的特点，通过对省级面板数据进行实证研究，发现通过应用数字技术实现数字化能够正向赋能传统制造业的发展。
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2 概念界定和理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 创新绩效
关于创新的研究起源于1912年约瑟夫·熊彼特创立的新的经济生产函数，他提出创新是多种生产要素共同组成的、能够创造额外收益的生产模式。后来在1934年熊彼特更新了对创新的解释，认为创新是指引入与旧时代不同的技术或生产工艺，进而改进现有流程并创造出新材料或新产品，催生新市场。创新绩效是经济学和管理学领域的热门议题，也是理论界和实业界研究创新问题的立足点，但目前学术界并没有对创新绩效的概念给出明确的界定，广义上是指企业创新行为所带来的绩效提升，内涵是创新思想、创新技术、新产品等的运用所带来的企业整体运营状态的改善。狭义上主要从创新过程、创新结果、过程和结果相结合的视角定义创新绩效，从创新过程来看，Hagedoom et al.[44]认为从产生创新想法到技术研发再到产出新产品或专利，这一整个过程中所获产生的价值就是创新绩效。从创新结果来看，Din et al.[45]认为创新绩效是由创新活动带来的新产品数量的增加。从过程和结果综合来看，陈劲等[46]认为企业的创新绩效可分为两个层面：一是过程层面，即企业的管理水平与潜在绩效；二是产出层面，即企业的经济效益与技术收益。
本文认为，创新绩效是对创新活动所创造的价值的综合评价，表现为企业组织开展创新活动所带来的创新成果的增加，并按照创新绩效的变化性质和变化幅度将其分为突破式创新绩效和渐进式创新绩效，突破性创新绩效则是指企业在原有产品和技术上的颠覆和突破所带来的创新产出，渐进式创新绩效是指企业在现有产品和技术等方面的完善与加强所带来的创新产出。
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2.2 理论基础
2.2.1 资源基础理论
1959年Penrose[59]在《企业成长理论》一书中提到“企业是资源集合”，Penrose着眼于组织内部的发展，创造性地把企业当作资源的集合，通过对资源的有效获取和合理分配，实现对人力资源、实物资源等多种资源的高效分配，有助于公司的业绩提升，进而形成与其它公司不同的竞争优势，从而推动公司的稳健发展。其次，美国经济学家Wernerfelt[60]于1984年提出资源基础理论，Wernerfelt将企业看作是一种多种资源的集合体，企业拥有着丰富多样的有形资源和无形资源，这些资源可以转化为企业的竞争能力，而资源的异质性造成了企业在核心能力的差异性，公司的竞争优势在于稀有的、不可复制的、独一无二的资源与能力，这些独特的资源将使企业长期保持竞争优势。
基于资源基础理论探究数字技术应用对制造业企业创新绩效的影响，为研究奠定了理论基础，加深了研究的理论深度。从资源基础理论的视角看，应用数字技术能够使制造业企业拥有稀缺的、无法取代的、难以效仿的资源和能力，提升了企业的创新能力，铸就了企业的核心竞争力，能够显著增强企业的竞争优势。数字技术应用能够促进产业结构优化升级，提升资源配置效率，提高企业创新水平。而且数字技术也可以作为一种有价值的信息资源，运用在制造业企业生产、管理、经营等各个环节，能够起到提质增效的作用，数字技术的应用也能极大促进制造业企业的研发和创新，从而影响制造业企业的创新绩效。
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3 数字技术应用与制造业企业创新的现状分析 .................... 15
3.1 数字技术应用现状 ...................... 15
3.2 制造业企业创新现状 ............................ 16
4 研究假设与研究设计 ................................. 21
4.1 研究假设 ................................ 21
4.1.1 数字技术应用与创新绩效 ....................... 21
4.1.2 数字技术应用与协同创新 ........................ 22
5 实证检验与分析 .................................... 31
5.1 描述性统计 ..................................... 31
5.2 相关性分析 ................................ 31
5 实证检验与分析
5.1 描述性统计
通过对各个变量的描述性统计可以发现变量间存在一定的差别，本文利用Stata16.0对2012年至2021年沪深A股制造业上市公司的数字技术应用程度及创新绩效等变量的样本数据进行描述性统计，对变量的观测值、均值、标准差、最小值和最大值进行了统计，对样本的特征有了初步的认识，上述描述性统计结果如表5.1所示。
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根据表5.1可以看出，本文的有效观测值共13631个，在2012年至2021年间，对数化处理后的制造业上市公司数字技术应用程度最小值为0，最大值为5.176，均值为1.401，标准差为1.314，这表明数字技术在制造业上市公司中的应用程度存在较大差别；在创新绩效方面，体现企业创新绩效的独立专利申请量在对数化处理后，最小值为0，最大值为6.279，均值为1.982，标准差为1.592，可见各个企业之间的创新产出水平也不尽相同；体现突破式创新的发明专利申请数和体现渐进式创新的非发明专利申请数的最小值均为0，最大值分别为5.642、5.545，均值分别为1.351、1.46，在一定程度上说明了制造业上市公司的渐进式创新绩效普遍高于突破式创新绩效；控制变量的取值均在合理范围内，与现有文献中所给出的描述统计结果数据相近，说明本研究中的变量选择是合理的，样本数据是真实有效的，并且具有一定的研究价值。
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6 结论与展望
6.1 研究结论
当前，我国正处于由“制造大国”转变为“制造强国”的关键阶段，随着互联网、大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等数字技术的飞速发展，数字技术广泛应用于制造业企业生产研发等环节，极大地改变了企业的研发创新模式。探究数字技术应用和制造业企业创新绩效之间的关系及其影响路径，对提高制造业企业创新能力具有十分深远的现实意义。本文以沪深A股制造业企业为研究对象，利用Stata16.0对2012年至2021年沪深A股制造业企业数据进行实证研究，探究数字技术应用对制造业企业创新绩效的影响，并分析协同创新在数字技术应用和制造业企业创新绩效的相关关系之间的中介作用，得出以下研究结论：
第一，数字技术应用能够显著促进制造业企业创新绩效的提升。数字技术应用为制造业企业获取海量的数据资源和前沿信息，极大地消除了信息不对称，增强了企业对数据信息的了解和掌控；同时，数字技术应用帮助制造业企业构建数字化模型代替实体样机，不仅可以减少研发费用，缩短研发周期，显著提升企业创新绩效，而且数字技术特有的自身迭代特性，可以帮助产品进行迭代升级，从而推动制造业企业的持续创新。此外，当创新绩效被分为突破性创新绩效和渐进式创新绩效后，数字技术应用对突破性创新绩效和渐进式创新绩效都有显著正向影响，而且对渐进式创新绩效的影响比对突破性创新绩效的影响更为显著，究其原因可能是数字技术更为广泛的应用在企业的生产经营和组织管理等流程中，对于降低成本、提高效率的作用更为明显，而突破式创新属于对原有产品和技术的颠覆性创新，它的实现难度较大，耗时较长，而且在短期之内也看不到特别显著的改变。制造业企业通过应用数字技术积极学习先进技术和核心知识，扩大创新生态体系的边界，促进不同领域的知识交流与碰撞，为突破式创新打下坚实的基础，而且应用数字技术可以有效地促进异质性信息资源的搜寻以及全新市场的开发，为企业的突破式创新创造了广阔的发展空间。同时，应用数字技术还能够根据现有的技术路线，挖掘潜在的创新价值，优化创新流程系统，而且还能迅速收集市场需求，不断提高企业内部和外部资源的整合效率，实现企业内部和外部资源的有效整合和持续优化，从而助力企业实现渐进式创新。
参考文献（略）