本文是一篇企业管理论文，本文在生产者责任延伸制度的背景下，基于消费者视角，对废旧智能手机回收影响因素及其模式设计与选择进行研究。以问卷数据为研究样本，运用SPSS软件探究影响废旧智能手机从消费者手中流向回收网络这一阶段的显著因素。根据实证结果，考虑显著影响因素，进行废旧智能手机回收模式设计。
第一章 绪论
1.1研究背景
随着经济社会的高质量发展和互联网技术的不断升级，智能手机日渐成为人们生活中必不可少的一部分。人们对智能手机需求日益增长的同时也带动了手机行业的蓬勃发展。据IDC报告数据显示，2022年我国智能手机出货量为2.86亿部。智能手机使用量增大的同时智能手机用户数量逐年递增。见图1-1。
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在图1-1中，从2017年到 2022年，我国智能手机用户数量逐年增加，2021年突破了8亿大关，预测数据显示，2023年我国智能手机用户规模达到8.68亿户。与此同时，我国智能手机的渗透率比率也在不断增大，2017年我国智能手机的渗透率为51.7%，2020年我国智能手机渗透率高达60.8%。智能手机用户数量的增多、智能手机普及率的提高、技术更新换代周期的缩短，导致个人手机更新迭代的频率也日益迅速。据中新网的报道所示，目前约50%的手机用户每隔18个月便会更换一部新手机。同时，我国超过80%的居民已经拥有过至少3部以上的手机，且其中44.5%的居民拥有过5部以上的手机。随着个人手机更新的频率不断加快，废旧智能手机数量急剧增加，随高迭代率的是低回收率。据工信部数据显示，中国的二手手机存量累计超过20亿部，回收率尚未达到4%，大量更换下来的被淘汰的旧手机都没有得到妥善的处理，进入回收网络的不足30%。
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1.2研究意义
废旧智能手机蕴含着极大的资源价值，如果不能得到合理回收利用，必然造成环境污染与资源浪费。且在国家不断推行生产者责任延伸制度的当下，手机生产商对废旧智能手机的回收利用承担越来越重要的作用。本文在生产者延伸责任制的背景下，研究消费者参与废旧智能手机回收的影响因素，并据此进行回收模式设计与选择，对手机生产商制定废旧智能手机回收战略提供一定的参考意义。
1.2.1理论意义
目前学者对废旧智能手机回收的研究大多集中在回收影响因素和回收模式上，然而将回收影响因素和回收模式结合，从消费者角度出发，探究显著影响因素并据此进行回收模式设计的研究却很少。而本文将基于消费者视角，探究影响废旧智能手机从消费者手中流向回收网络这一阶段的显著因素，并据此设计满足不同消费者偏好的回收模式。且在前人的研究中，少有学者将BP神经网络运用到回收模式研究，而BP神经网络可以学习和拟合复杂的非线性关系，通过将BP神经网络应用于回收模式选择匹配，可以从数据中自动学习出影响因素与回收模式之间存在的内在联系，进而实现回收模式的智能化选择匹配。这不仅有助于提高手机生产商回收废旧智能手机的效率和准确率，同时也为实现资源的有效再利用和环境保护作出了贡献。因此，运用BP神经网络进行回收模式匹配具有重要的理论意义。
1.2.2现实意义
智能手机普及率的提高、技术更新换代周期的缩短，废旧智能手机数量急剧增加，但大量更换下来的旧手机都没有得到妥善处理，进入回收网络的不足30%，手机回收率还不到4%，因此对废旧智能手机回收影响因素及其模式选择进行研究具有很重要的现实意义。
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第二章 概念界定及相关理论基础
2.1相关概念界定
2.1.1废旧智能手机
据《废弃家用电器与电子产品污染防治技术政策》所述，所谓废弃电子产品，是指因不再具备使用价值或无法满足用户需求而被遗弃的电子产品及其受影响的元器件和耗材。本文研究的废旧智能手机就是废弃电子产品中的一个种类。废旧智能手机是结合时代背景下废旧手机的升级。废旧手机是废手机和旧手机的统称，废手机即是指经过消费使用，已经损坏，通过维修仍然不能够达到安全标准、性能标准的手机，旧手机则是指经过维修以后，可以达到上述标准正常使用的手机。随着互联网技术的不断升级，手机产品的更新换代加快，越来越多的手机换代成“智能手机”，当下市场上的绝大多数手机都属于智能手机。且相比于普通手机，智能手机含有更多的具有较高回收价值的贵金属，如铜、银、金等。因此，本文将研究对象选为废旧智能手机，废旧智能手机的概念定义为已经失去使用价值或因使用价值不能满足要求而被消费者废弃的智能手机。
2.1.2回收模式
国内废旧智能手机回收发展多年，基本形成较为固定的模式，大体可分为三阶段，回收流程见图2-1。
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2.2相关理论基础
2.2.1生产者责任延伸制度相关理论
在20世纪80年代初，生产者责任延伸制度首次在欧洲提出，标志着发达国家对废物管理模式的环保变革策略。该制度主张将产品生产企业的责任延伸至产品的全生命周期，尤其注重对消费者使用后的回收及处理再利用阶段负责，要求产品制造者不仅需要承担在生产过程中产生的环境污染责任，更需要承担整个生命周期内产品对环境影响的职责。生产者责任延伸制度(EPR)强调了产品生产者在产品全生命周期中需承担对环境的主导责任，包括在正向供应链中考虑到产品生产过程中对环境的影响，以及在逆向供应链中也承担相应的责任。通过对产品进行回收再利用，既能够提高废弃产品零件的循环利用率，挖掘产品的最大可利用价值，又能更有效地减少资源浪费，在承担环境责任的同时挖掘了产品的最大剩余价值。生产责任延伸制度中规定了生产者需要承担的责任，包括产品信息责任、经济责任以及信息披露责任等，同时规定了生产者需要履行的法律义务，包括企业一切活动应以保护人类健康为前提，且产品生产及回收过程应减少对环境的破坏以保护生态环境。
2.2.2循环经济相关理论
上世纪六十年代，循环经济这一概念便已提出，其主要目标是建立可持续的工业经济体系，通过计划和执行以实现再生利用。[74]循环经济本质上是系统的生态经济，要求在引导经济活动时遵循生态学规律，不能简单地奉行机械式的经济理论。贯彻循环经济模式能够有效提高资源的综合利用效率，推动产品的生产、制造和再生使用向环保方向发展，并实现减少生产企业环境污染物排放的目标。
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第三章 废旧智能手机回收影响因素研究 ............................... 17
3.1 概念模型与研究假设 ...................................... 17
3.1.1 概念模型 ................................... 17
3.1.2 研究假设 .................................................. 19
第四章 废旧智能手机回收模式设计 ................................ 31
4.1 回收模式设计背景 ................................. 31
4.2 回收模式设计 ....................................... 32
第五章 基于BP神经网络的模式选择仿真 ................................. 41
5.1 BP神经网络原理 ............................ 41
5.2 数据准备 .......................................... 42
第六章 模式应用场景举例及对策
6.1模式应用场景举例
根据上文BP神经网络仿真研究，给出应用场景的例子，把相关数据输入设计的模式后，能够自动输出一个模式，说明设计的模式具有应用价值。从505份样本数据中随机抽取一条数据，运用BP神经网络回收模式选择模型进行模式识别。结果见表6-1。
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在表6-1中，F1、F2、F3、F4、F5分别表示回收点服务质量、回收渠道便利性、回收价格、手机智能技术和信息安全性，可以发现F1、F2和F5的数值较低，即回收点服务质量、回收渠道便利性和信息安全性的水平较低，影响了消费者参与废旧智能手机的回收意愿，在这种情况下手机生产商采用混合回收模式进行回收。结合该消费者在校学生的身份，就这一应用场景给出相关建议。
针对回收渠道便利性水平较低的问题，可通过线上线下设计多渠道方便消费者回收，消费者可以通过线下回收点或线上回收平台参与回收，线下回收点和线上回收平台将收到的废旧智能手机评估后送至手机生产商进行处理。加强回收渠道建设，完善回收体系，提高回收服务水平，因地制宜设计回收渠道，如在合适的地理位置与附近的运营商、零售商等具有线下门店的第三方合作，避免回收点匮乏的问题，学校和手机生产商联合增设校园回收网点，利用线上回收渠道，建立线上官方网络回收平台，提供上门回收服务，增强回收渠道的专业化和规模化，优化回收渠道，增强多样性和便利性，提高消费者参与废旧智能手机回收的回收意愿。
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第七章 结论与展望
7.1总结
本文在生产者责任延伸制度的背景下，基于消费者视角，对废旧智能手机回收影响因素及其模式设计与选择进行研究。以问卷数据为研究样本，运用SPSS软件探究影响废旧智能手机从消费者手中流向回收网络这一阶段的显著因素。根据实证结果，考虑显著影响因素，进行废旧智能手机回收模式设计。然后，运用主成分-BP神经网络构建回收模式选择模型，通过训练结果可知，本文构建模型拟合性较好，能够为手机生产商选择正确的回收模式、制定废旧智能手机回收战略提供有效依据。最后，举出模式应用场景的实例，并提出相应的改进措施，以期提高消费者的回收意愿，增加废旧智能手机进入回收网络的数量，提高回收利用率。本文的主要研究结论如下：
（1）对废旧智能手机回收影响因素进行实证研究，得出影响废旧智能手机从消费者手中流向回收网络这一阶段的显著因素。根据参考文献选择回收渠道便利性、回收价格、信息安全性、回收点服务质量、法律政策和手机智能技术作为影响消费者参与废旧智能手机回收意愿的前因变量，消费者回收意愿为因变量，构建本文的理论研究模型。通过信效度检验、因子分析、相关分析和回归分析，得出6个影响因素与回收意愿之间的显著关系。结果显示，只有回收价格、回收渠道便利性、手机智能技术、回收点服务质量和信息安全性对消费者参与废旧智能手机回收意愿有显著影响，按照标准化系数进行重要性排序为回收价格>信息安全性>手机智能技术>回收点服务质量>回收渠道便利性，影响程度逐渐降低。而法律政策对回收意愿的影响不显著。
参考文献（略）