本文是一篇新闻媒体论文，笔者认为作为市场中举足轻重的信息中介，网络新闻媒体聚焦于房地产市场热点，不仅通过披露市场信息缓解了投资者的信息不对称问题，还通过新闻内容选择、情绪倾向等对投资者注意力与行为产生引导作用，进而影响了房地产市场价格表现，这是学者们正关注的重要学术问题。
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
自1998年住宅市场化改革以来，我国房地产市场经历了飞跃式发展，对推动国民经济增长做出重要的贡献，并逐渐发展成为国家经济发展的支柱行业。同时随着中国城镇化进程加快，房地产市场需求持续旺盛，房价也持续走高。根据国家统计局数据，我国住宅商品房平均销售价格从1998年的2063元/平方米飙升至2021年的10139元/平方米，涨幅高达396%[1]。
针对我国房地产市场发展过热、房价过高等长期不能化解的社会“痛点”问题，1998至2021年二十多年以来政府颁布了多项房地产调控政策，从建立商品房制度、“限购、限价、限售”等一系列政策到2017年调控进一步升级，习近平总书记在十九大提出“坚持房子是用来住的、不是用来炒的”[2]。2017至2021年期间政府一再重申“房住不炒”的基本原则，“稳地价”、“稳房价”是当前房市调控的不变基调[3,4]。2020年疫情的突然袭击给房地产市场发展造成冲击，地方政府多次阶段性调整房地产调控政策，避免房价在刺激和抑制中反复，但总体看来政策收效有限，房地产调控长效机制建设频频受阻[5–7]。
房价异常上涨及其在短时间内频繁的波动严重扭曲了社会资源配置，抑制现实消费需求，导致经济发展及公众利益遭受巨大损失。目前合理控制房价以及高房价及房价频繁波动带来的风险是目前政府部门努力的目标，同时也引起了学术界的广泛关注[8]。
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1.2 研究内容
本文基于房地产市场网络新闻报道数据构建媒体情绪效应量化指标，并分析其对房价波动的影响。首先，通过网络爬虫技术获取房地产网络新闻报道数据，运用基于情感知识增强的情感预训练算法SKEP模型对每条房产新闻标题进行情感判断，利用Top2Vec主题模型挖掘房地产市场热点话题以及话题对应的情感特点并按月归类计算新闻情感倾向形成房地产网络新闻媒体情绪时间序列指数；其次，利用HP滤波方法分析房地产价格波动特征，分析经济基本因素以及预期、情绪等非理性影响因素对房价波动的影响效果；最后，利用房地产网络新闻媒体时间序列指数和房价波动时间序列指数构建TVP-VAR模型进行实证分析。本文共有六章，具体章节内容安排如下：
第一章：绪论。本章节首先阐述了研究背景和研究意义，其次对相关基本概念进行界定，再次阐明了本文的研究内容、研究方法和研究框架，最后论述了本研究的创新点。
第二章：相关概念、理论与文献综述。本章节重要介绍了情感分析、网络新闻媒体报道、媒体效应等重要概念，以及行为金融、投资者有限关注与注意力分配理论、沉默的螺旋理论，梳理了房价波动影响因素研究、媒体报道与房价相关性研究、文本情感分析技术、文本主题挖掘四方面的国内外文献，并评述现有研究的不足。
第三章：基于情感分析的房地产网络新闻媒体情绪指数构建。本章节主要分为四大部分内容，分别为房地产网络新闻报道数据采集、新闻报道数据预处理与文本特征提取、新闻报道内容特征分析、基于SKEP模型对房地产市场新闻文本进行情感判断，并构建量化的月度网络新闻媒体情绪时间序列指数，为后续实证分析奠定了基础。
第四章：房地产价格波动特征和影响机制。本章节运用HP滤波方法分解房价长期趋势，剥离房价波动成分，分析样本期间全国房价的波动特征，并对房地产网络新闻媒体情绪对房价波动的传导效应进行了分析。
第五章：房地产网络新闻媒体情绪对房价波动的实证检验。本章节基于TVP-VAR模型分析网络新闻媒体情绪对房价波动的时变动态影响。
第六章：研究结论与展望。本章节首先对研究结果进行了阐释，接着提出了管理启示，随后阐述了研究不足并对未来的研究趋势进行了展望。
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2 相关概念、理论与文献综述
2.1 相关概念
2.1.1 情感分析
情感分析（Sentiment Analysis，SA）又被叫做用户观点挖掘，是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）信息挖掘领域的一个重要研究方向。本文旨在对文本进行情感分析。文本情感分析也被称为语调分析，是指运用特定的技术识别输入主观性文本中的观点倾向、态度、情绪、评价等，并进行文本情感类型判断即是消极还是积极情感判断的过程[21]。
2.1.2 网络新闻媒体报道
在当代信息化背景下，互联网媒体中产生了大量房产信息，使得该市场交易主体能够获得更及时、有价值信息，但同时其受到各种文本信息内容的影响也更大。网络新闻媒体报道与其他文本信息优劣势对比分析见图2.1。
新闻媒体论文怎么写
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2.2 理论基础
本小节系统地整理了国内外关于资产定价领域的重要理论，重点从沉默的螺旋理论、投资者有限关注与注意力分配理论、行为金融理论探讨媒体效应对房价异常波动现象的传导效应，为媒体效应产生的经济后果提供合理的解释。
2.2.1 沉默的螺旋理论
“沉默的螺旋”（The Spiral Of Silence）是大众传播理论的一种，由德国女社会学家Noelle-Neumann于1974年提出。她指出“大众传播媒介在影响公众意见的方面有强大的效果”，并提出传播媒介主要通过报道内容高度类似性即共鸣效果、同类信息持续重复传达即“累积效果”、媒介信息广泛传播即遍在效果对公众的环境认知活动产生影响[37]。
互联网信息环境下，主流媒体所传递出的大众性建议具有公开性、持久性和传播广泛性特点，并被为大众所认知。但是这种情景会引起处于劣势意见的人群保持沉默”，具有优势意见人兴奋，个体之间进行螺旋式扩散，导致“弱者更弱，强者恒强”[15]。在少数意见发声量越来越弱，主导意见的发生量越来越强的情境下，公众行为逐渐趋同，最终影响市场表现[38,39]。游家兴和吴静借鉴“沉默的螺旋”理论，从媒体情绪研究了新闻媒体报道对资产误定价的影响[15]。他们的研究表明，媒体情绪变现的越极端，对资产误定价的影响就会愈加显著。
因此，在主流权威媒体的传播过程中，其传递出大众性建议会引致“沉默的螺旋”效应，从而引并放大了媒体情绪对房价的影响。
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3 基于情感分析的房地产网络新闻媒体情绪指数构建 ..................... 20
3.1 房地产市场网络新闻报道获取 ................................... 21
3.1.1 网络新闻媒体报道检索平台选择 .............................. 21
3.1.2 网络新闻媒体报道检索关键词 ................................. 22
4 房地产价格波动特征和影响机制 ............................... 39
4.1 房地产价格波动特征分析 ..................................... 39
4.1.1 Hodrick-Prescott滤波方法 .................................. 39
4.1.2 房价波动特征分析 ..................................... 40
5 房地产网络新闻媒体情绪对房价波动的实证检验 ......................... 46
5.1 变量处理与平稳性检验 ..................... 46
5.1.1 变量选取与处理 ....................................... 46
5.1.2 变量平稳性检验 ......................46
5 房地产网络新闻媒体情绪对房价波动的实证检验
5.1 变量处理与平稳性检验
5.1.1 变量选取与处理
基于商品住房价格小周期波动视角探寻媒体效应对房价波动的动态溢出效应更具中国情境下的实践价值[137,138]。因此，本文以2016年1月至2021年12月我国70个大中城市月度房价波动率指数与月度网络新闻媒体情绪指数为研究对象进行实证分析。
表5.1为变量数据来源及处理过程。为避免异方差的影响，首先，对70个大中城市月度新建商品住宅销售价格指数取对数，其次，将HP滤波方法分解出的波动成分视为房价的波动，其正负表示房价波动的方向，绝对值大小表示房价波动的程度[139]。
新闻媒体论文参考
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6 研究结论与展望
6.1 研究结论
作为市场中举足轻重的信息中介，网络新闻媒体聚焦于房地产市场热点，不仅通过披露市场信息缓解了投资者的信息不对称问题，还通过新闻内容选择、情绪倾向等对投资者注意力与行为产生引导作用，进而影响了房地产市场价格表现，这是学者们正关注的重要学术问题。本文通过嫁接和融合资产定价理论与媒体传播效果相关理论进行了如下研究：首先，运用基于情感知识增强的情感预训练算法（SKEP）对2016年1月至2021年12月331834篇房地产市场网络新闻报道进行情感判断，在此基础上利用Top2Vec主题模型挖掘异质性信息源的房地产市场热点话题以及话题对应的情感特点，同时参照同类别金融文本分析研究中所采用的情感量化方法构建网络新闻媒体情绪指数；其次，利用HP滤波方法分析我国商品住房价格波动特征，基于文献计量分析方法对已有关于房价影响因素的重要文献进行系统性归纳、分类与总结，并将多个理论视角纳入同一整合模型中进行综合分析探讨，分析经济基本因素、预期、情绪等非理性影响因素对房价波动的影响效果；最后，运用TVP-VAR计量模型挖掘房地产网络新闻报道情绪对房价波动的动态时变效应。这为房地产价格波动的分析提供一种较为新颖的视角。基于以上研究，本文得出以下几点结论：
（1）从全国商品住房价格波动特征来看，样本期内我国房价存在频繁波动，但并未影响其总体上涨趋势。在严格政策调控时点、疫情冲击时点我国房价波动较大。
（2）本文构建房地产网络新闻媒体情绪指数基本能反映调控政策、房地产市场运行状况的阶段性特征，且该指数与房价波动指数的整体走势表现出较好的一致性与相似性，这表明网络新闻媒体情绪与房价波动之间存在重要的联动关系。网络媒体情绪指数基本能够在房价波动的前2个月就提前做出相应的变化，可以作为房价波动变化的领先指标。
（3）本文通过利用Top2Vec主题模型挖掘异质性信息源的房地产市场热点话题以及话题对应的情感特点发现：官方媒体倾向于楼市调控政策、房价涨跌趋势、走势预测、疫情对房地产行业的冲击三方面的话题，其情感值均比较高。非官方媒体倾向于楼市调控政策、房地产企业发展、房价涨跌趋势及走势预测、疫情对房地产行业的冲击四方面的话题。其中都对楼市调整政策关注度最高，主题情感值也最高，反映出不同网络新闻媒体对房产热点新闻播报的主观倾向差异。
参考文献（略）