1绪论
随着经济全球化的进一步进展,商品车贸易在中国快速进展，但是商品车市场的竞争也逐渐激烈，消费者的要求越来越高，因此对商品车物流的要求越来越高，为了提高商品车运输供应链对客户需求的反应速度，降低物流成本，因此，对于供应链的信息整合的需求日益强烈。目前港口作为商品车物流的重要结点，是水路、公路、铁路等多种运输方式的交接点，也是商品车各种信息汇集的地点，如何发挥港口在商品车运输供应链中的作用，促进商品车物流的发展也日渐被人们重视。本文结合港口商品车物流发展现状，依据物联网技术以及供应链理论，对以港口为中心的商品车运输供应链的信息管理进行研究，提升商品车运输供应链的反应速度，并降低其物流成本。
1.1选题背景
1.1.1商品车物流发展现状
随着中国经济的快速发展，人民生活水平日益提升，并且人民消费观念也逐渐改变，此外由于国家政策的鼓励和支持，我国商品车消费市场快速发展，2010年，我国商品车消费量达到1830万辆，一跃成为全球最大的商品车消费市场，其中包括现代、大众、奥迪、宝马等一系列外贸进口商品车，也有丰田、本田等外贸出口商品车。
商品车消费量快速增长，给商品车运输市场带来了巨大的商机，但随着商品车市场进入定制时代，商品车客户处在供应链的起始端，商品车生产企业需要根据客户的订单进行生产，但是客户对于商品车运输供应链的反应速度要求越来越高，对于服务质量的要求也越来越严格。目前我国商品车运输供应链的反应速度为，从订单下达到商品车生产企业到车辆交付给顾客，最快需要十天左右的时间，然而目前国外企业现在已经基本实现周期为5天的商品车周转速度，对比之下，我国商品车运输供应链效率仍然较慢，这就要求商品车物流提高运转速度。
除了供应链效率问题以外，近几年商品车市场的竞争越发激烈，各大生产厂商的价格战也越来越激烈，商品车贸易的利润也随之下降，在这种情况下，商品车生产商也开始把这部分成本转嫁到商品车物流企业身上，因此虽然商品车物流企业的业务量仍在上升，但是利润空间和利润率越来越低，因此对于商品车物流企业对于成本的控制的要求逐渐上升。但是目前我国商品车物流成本较国外商品车物流成本要高很多，据统计我国商品车物流成本是国外商品车物流企业的3倍到4倍之间，由此可见我国商品车物流作业，管理水平仍在一个初级较为不发达的阶段。
目前造成我国商品车运输供应链反应周期长、成本较高的主要原因有以下两点，首先商品车物流运输企业之间信息沟通不畅，配合效率低，业务衔接时间长，存在运输车辆等待商品车装车时间高达2-3天，并且现场作业效率也较低。其次，商品车物流资源利用率低，商品车由于高价值性，其要求的物流资源较普通货物所需的物流资源较高，如商品车堆场、滚装车辆和滚装运载船等，这些资源成本较高，但是目前利用效率却较低，据统计数据显示，我国商品车滚装车回程空载率高达39%，而商品车滚装船的空载率更加严重，约为60%
为了改善商品车物流情况，提升商品车运输供应链反应速度，降低商品车运输供应链成本，提供物流服务水平，商品车物流企业也在成本降低和管理创新方面展开了角逐，其中很多企业都利用信息技术来改善商品车物流过程，。例如利用信息系统对商品车周转进行优化，减少商品车库存数量;利用二维标签、RFID (无线射频识别技术，Radio Frequency Identification)标签对车辆进行标示，减少人工盘点识别的工作量。虽然各企业都付出了诸多努力，但是对于提高中转效率、减少成本的收效甚微。究其主要原因，笔者认为各企业各自为战，虽然改善了内部资源的使用，但是由于各企业内部资源的有限性，诸如货源有限，信息传达能力有限，不可能实现商品车运输供应链的整体的效率的提升。在一项商品车物流企业信息化水平调查统计中，超过九成的样本企业拥有商品车信息管理系统，其中81%的系统用于业务管理，其次是用于信息共享、追踪与监控等目的，但是却没有企业之间信息共享和集成。因此为了提升商品车运输供应链的整体.
2 理论综述 19-32
2.1 供应链相关理论......... 19-23
2.1.1 供应链管理......... 19-20
2.1.2 商品车运输供......... 20
2.1.3 商品车运输供......... 20-21
2.1.4 商品车运输供......... 21-23
2.2 物联网理论及技术......... 23-24
2.2.1 物联网的概念......... 23-24
2.2.2 物联网技术研究......... 24
2.3 信息集成共享技术......... 24-28
2.3.1 数据集成......... 25-26
2.3.2 业务流集成......... 26
2.3.3 Web Service集成......... 26-28
2.4 Web Service技术研究......... 28-32
2.4.1 Web Service......... 28-29
2.4.2 Web Service核心......... 29-30
2.4.3 Web Service技术......... 30-32
3 基于物联网技术的商品车业......... 32-44
3.1 流程优化主要相关......... 32-33
3.1.1 无线射频识别......... 32
3.1.2 GPS技术......... 32-33
3.1.3 红外线技术......... 33
3.2 业务流程优化......... 33
3.3 基于物联网技术......... 33-42
3.3.1 出口入库业务......... 34-38
3.3.2 出口出库流程......... 38-41
3.3.3 流程优化效果......... 41-42
3.4 物联网技术在商品......... 42-44
4 以港口为中心的商品车运输......... 44-52
4.1 商品车运输供应链涉......... 44-45
4.2 以港口为中心的商品车......... 45-48
4.2.1 各业务主体信息......... 45-46
4.2.2 商品车运输供应......... 46-48
4.3 商品车信息共享平......... 48-52
4.3.1 平台基本功......... 49-51
4.3.2 平台扩展功能......... 51-52
论文总结
随着经济全球一体化的发展，商品车贸易在中国快速发展，商品车物流也因此逐渐繁荣，但是随着市场竞争的激烈，客户要求的严格，商品车运输供应链也面临反应速度慢、整体成本偏高的问题。港口作为水陆交通的节点，是商品车运输供应链的一个重要阶段。为了整合商品车运输供应链资源,提高企业间作业衔接程度,降低商品车物流代价，本文基于供应链理论以及信息集成理论，并根据广州港实际业务情况，对商品车运输供应链信息流进行了分析和优化，并根据以港口为中心的商品车运输供应链主体的需求，分析和设计了基于商品车信息共享平台。本文的详细研究成果有:
(1)总结了商品车运输供应链的特点，以及常用的信息集成模式，并对比分析出适合以港口为中心的商品车信息共享平台的集成模式;