中国与RCEP成员国的贸易效率探讨

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论文字数:38566 论文编号:sb2022081222204049277 日期:2022-09-11 来源:硕博论文网

本文是一篇国际贸易论文,笔者认为DEA模型与随机前沿引力模型在实证结果方面的差异主要是由于其模型设定造成的,而对于两个模型结果有差异的柬埔寨、老挝、文莱等国,两个模型的实证结果均不具有实际参考价值,而对于其他国家,两个模型的实证结果大体一致。
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
《区域全面经济伙伴关系协定》(Regional Comprehensive Economic Partnership,下文简称RCEP)是东南亚国家联盟(Association of Southeast Asian Nations,ASEAN,下文简称东盟)在2012年发起的一项涉及中日韩澳东盟等共16个国家的自由贸易协定。由于亚太经济合作组织(Asia-Pacific Economic Cooperation,下文简称APEC)的成员经济发展水平不一而且在各个方面中的冲突使得各个成员国对合作的认知存在较大的不同,再加上APEC的运作机制,使得APEC几乎不能进一步促进贸易和投资便利化的发展。与此同时,世界贸易组织(World Trade Organization,下文称WTO)在促进全球贸易和投资便利化和自由化方面的话语权日渐衰落,多边协商越来越难以达成共识。全球化开始倒退,区域经济一体化成为主旋律。世界各国开始谋求签订区域自由贸易协定,加强自己与周边国家的贸易关系。在2008年由于金融危机等诸多因素的影响,美国加入跨太平洋伙伴关系协定(Trans-Pacific Partnership Agreement,下文简称TPP),对东亚发展中国家特别是东盟造成巨大冲击,东亚地区亟需一个具有制度约束性并可以容纳发展水平不一的成员国的区域合作方案,而在此之前东盟已于中日韩澳印分别签署了5份自由贸易区协定,于是东盟在这种大背景下正式提出涵盖16国的RCEP协定。在RCEP提出初期,RCEP谈判进展缓慢,在2016年初TPP正式签署以后,RCEP的谈判进程才正式开始加速。特朗普当选美国新一任总统后,奉行孤立主义,在贸易上实行单边主义政策,于2017退出了跨太平洋伙伴关系协定(Trans-Pacific Partnership Agreement,下文称TPP),随之日本主导全面与进步跨太平洋伙伴关系协定(Comprehensive and Progressive Agreement for Trans-PacificPartnership,下文简称CPTTP)。

国际贸易论文怎么写
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1.2研究内容、路线与方法
1.2.1研究内容
本文主要采用贸易效率研究领域中最为流行的两种实证方法来对中国与RCEP成员国之间的贸易效率进行对比分析,分析结果相互佐证的同时更全面地反映中国与RCEP成员国之间的贸易效率。通过国际贸易理论以及相关学者的研究成果为本文奠定理论基础,之后对中国与RCEP成员国之间的相关贸易数据进行统计分析,然后利用中国与RCEP各个成员国之间的贸易数据以及RCEP各个成员国本身与贸易相关的各项指标,运用可以完整反应贸易效率水平的经济模型进行评价。具体到论文里,首先是对RCEP以及贸易效率相关的文献进行综述。其次,利用收集到的各项数据,通过描述性统计分析方法展现中国与RCEP成员国的贸易现状与贸易关系。然后,建立一套客观真实有效的评价指标体系,分别利用DEA模型和随机前沿引力模型对中国与RCEP成员国之间的贸易效率进行评价。最后,在上述两种实证分析的基础上,对于两种实证结果进行对比、分析和总结,得出本文的主要结论并提出政策建议。本文各个章节的主要内容如下
第1章:绪论。本章节是文章的起始部分,首先对本文的研究背景与研究意义进行简要介绍;然后对与本文的研究内容、路线以及方法进行了阐述。最后简要说明了本文的创新点和不足。
第2章:相关定义与文献综述。本章节主要对贸易效率的定义进行了简要说明,并对与本文内容相关的文献进行了综述与述评。
第3章:RCEP协定及其成员国的对华贸易现状。本章节首先简述了RCEP的发展历程以及主要内容,然后利用相关贸易数据与贸易指标对中国与RCEP成员国之间的贸易状况进行了分析。
第4章:基于DEA模型的贸易效率研究。本章使用DEA模型,构造贸易效率评价指标体系,通过DEA 2.1软件实证分析评价中国与RCEP成员国2018年至2019年的贸易效率。
第5章:基于随机前沿引力模型的贸易效率实证研究。本章节使用随机前沿引力模型,通过Frontier 4.1软件实证分析评价中国与RCEP成员国2008年至2020年的贸易效率。
第6章:对比分析、结论与政策建议。首先将两个模型实证结果进行对比分析,然后综合两个模型的实证结果以及全文研究,得出结论。并提出相应的政策建议。
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第2章相关定义与文献综述
2.1贸易效率的定义
对于“贸易效率”的定义,目前学术界尚未形成统一且明确的解释。一般而言,贸易效率主要取决于贸易主体之间的贸易方式、贸易规模、行为选择、软硬件状况等客观因素。而贸易效率的具体含义基本随着评价内容、评价体系以及评价模型的变化而发生变化。
在随机前沿引力模型中,贸易效率就是两国之间实际的贸易额与理想状态下两国能达到的最大贸易额的比率,而理想状态下两国之间能达到的最大贸易额就是贸易潜力,也就是说在随机前沿引力模型的范畴下,贸易效率就是当下实际发生的贸易值与贸易潜力之比。根据以上定义,贸易效率一般在[0,1]区间内变化,而贸易效率为0或1表示两国之间当下没有进行贸易或者两国之间的贸易潜力全部被发挥了出来,达到了理想状态下的最大贸易额。一般情况下,在随机前沿引力模型中贸易效率很难取到0或1。因为评价两个国家贸易效率的基础就是两个国家之间存在贸易往来,并且在实际的贸易往来中,总是会存在或多或少或这或那的一系列因素干扰贸易的进行。
而DEA模型评价的贸易效率有所不同,DEA模型所评价的是国家之间的相对效率。也就是说,DEA并不通过计算出贸易潜力进而计算出贸易效率,而是通过贸易双方有关影响贸易的种种因素,结合表征贸易水平的指标,通过模型的自主设定计算出在同一时期内不同国家之间的相对贸易效率值。也就是说只要在所有被评价国家中贸易效率是最高的,那么贸易效率就可以取值到1,但是这不代表实际的贸易效率就是1,因为DEA所得出来的效率值只是一个对比值。
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2.2相关文献综述
2.2.1对RCEP协定研究的文献综述
RCEP的签署与实施所带来的经济效应一直是学者们的重点研究方向。在这个研究方向中,GTAP模型是最受欢迎的实证方法。李春顶等(2018)[2]利用使用一般均衡模型对中国和美国之间的贸易摩擦产生的经济影响,并分析了中国所使用的应对策略的效果,结果显示中美贸易摩擦为双方均带来了损害,但是相对美国而言中国受到的负面影响要比美国大得多,而在中国实施的多项应对政策中,建设RCEP是应对中美贸易摩擦最有效的措施之一。梁一新(2020)[3]使用递归动态GTAP模型对RCEP为中国的经济产生的影响进行分析,研究表明,RCEP对于推动东亚地区的经济发展与贸易增长有着重要的意义,特别是在单边主义与贸易保护主义大行其道的背景下。RCEP对关税壁垒、非关税壁垒进行了大规模的削减,促进了贸易便利化上升到了更高层次,这将会大幅降低企业运用自贸协定的制度性成本,对自贸协定产生正反馈效果,继续增强自贸区协定所带来的贸易创造效应,拉动中国以及区域经济的发展。同时,RCEP在服务贸易条款中大幅度降低了货物贸易、服务贸易的市场准入门槛,也削弱了投资壁垒,这对于促进区域内的供应链与产业链的融合发展应对美国的贸易摩擦有着重要意义。黄欣瑜等(2021)[4]利用GTAP模型,分析了RCEP协定所带来的技术贸易壁垒的降低、关税的降低以及其他贸易便利化举措对RCEP成员国以及其他相关国家所带来的经济效益,同时分析解答了印度的加入或者缺席对于RCEP的各个成员国所带来的影响这一问题。
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第3章RCEP协定及中国与其成员国贸易现状..............................15
3.1 RCEP协定的签署历程与内容简述................................15
3.1.1 RCEP协定的签署历程........................................15
3.1.2 RCEP协定主要内容...................................16
第4章基于DEA模型的贸易效率实证研究...................................24
4.1 DEA模型的原理与模型设定..............................24
4.2 DEA模型的评价指标体系构建..............................................25
第5章基于随机前沿引力模型的贸易效率实证研究.............................45
5.1模型设定...........................45
5.1.1随机前沿引力模型设定........................................45
5.1.2贸易非效率模型设定.............................................47
第5章基于随机前沿引力模型的贸易效率实证研究
5.1模型设定
5.1.1随机前沿引力模型设定
自从牛顿在物理学上提出了万有引力定律,引力定律就逐渐开始在其他领域里逐渐得到应用。而在国际贸易领域,则出现了引力模型,而在国际贸易领域首先使用引力模型的便是Tinbergen(1962)[55]。但是在最初的时期,引力模型的适用性较弱,还不能很好的解决相关问题。在传统引力模型中,影响两国之间贸易水平的因素只有两国的GDP、人口以及距离。GDP作为衡量一个国家经济水平与购买力能力的重要宏观指标,GDP的增长必然有助于国际贸易的发展。而人口的多少体现出国内市场的大小,通常而言人口越多则表明市场越广阔。同时,如果两个国家之间的地理距离越遥远,那么说明两个国家之间的交通运输则必然越困难,在运输过程中消耗的时间也会越多,两个国家之间进行国际贸易所消耗的成本越高,自然对两国之间的国际贸易发展存在巨大的负面影响。

国际贸易论文参考
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随着国际贸易的不断发展,影响贸易的因素也愈发繁杂,随之而来的是传统贸易引力模型已经不能贴合实际满足研究需求。传统引力模型并未关注贸易中额外成本对于贸易的影响,同时也没有将人为因素包括制度、基础设施、政治等考虑进模型,只是将这些影响因素一味地归入到随机扰动项之中,这样无疑会导致模型出现较大偏差。到了二十世纪七十年代,学者将随机前沿方法与传统引力模型进行结合,弥补了传统引力模型的缺陷,即为随机前沿引力模型,并且在模型中加入非效率项来评价相关人为因素,使引力模型的实证结果贴合现实。
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第6章对比分析、研究结论与政策建议
6.1两个模型实证结果的对比分析
通过DEA模型以及随机前沿引力模型分别对中国与RCEP成员国之间的贸易效率进行分析,在两个实证结果上存在着一定的不同,DEA模型实证结果显示2018年中国与韩国、澳大利亚、柬埔寨、老挝、文莱以及越南处于贸易效率相对最优状态;而随机前沿引力模型的分析结果显示2018年中国与新加坡、韩国、日本、澳大利亚以及越南的贸易效率水平相对较高。其中主要差异在于新加坡和柬埔寨、老挝以及文莱三国。新加坡在DEA模型的实证中。综合得分为0.424,处于较低水平,而纯技术效率为1,综合效率较低的主要原因是规模效率仅为0.434;而柬埔寨、老挝、以及文莱在随机前沿引力模型中的贸易效率分别为0.144、0.1以及0.08,处于在RCEP成员国中处于末流水平。造成这几个国家在两个模型中贸易效率结果具有较大差异的主要原因是两国模型的设定与计算方式的不同。
首先,DEA模型与随机前沿引力模型在变量权重方面设定不同,并且计算贸易效率的方式也不一样。随机前沿引力模型中,对贸易效率影响最为重要的是两国之间的GDP、人口以及距离,通过估算出贸易潜力然后将当下贸易水平与贸易潜力进行对比来得出贸易效率,其他人为性因素如制度因素、基础设施因素、科技文化因素均纳入非效率项进行考虑。DEA模型在投入变量权重方面没有特别偏重,将市场准入因素、边境管理因素、经济因素、科学文化因素、制度因素等放在同一个模型中进行处理。因此利用随机前沿引力模型所得到的贸易潜力往往是一种极端理想化的情况,而利用此贸易效率评价得到的贸易效率也是基于理想状态下的情况。比如老挝与柬埔寨两国,虽然两国的GDP较低,是两国在人口以及和中国之间的距离指标上较为理想,因此估计的贸易潜力就较高,但是实际上,就算是老挝与柬埔寨真的有那么高的贸易潜力,那么为了开发这些贸易潜力需要付出巨大的成本,而所付出的巨大成本是否能够得到应有的回报,本文认为是值得商榷的。
参考文献(略)


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