第一章 绪论
1.1 研究背景
高等教育工作及招生政策的多元化发展，在信息化、现代化发展的过程中，以现代管理与信息化系统为基础，各个高校在实现信息化管理的过程中，以面向院校在校学生、老师的信息系统为中心，其中以学生成绩管理系统、学籍管理系统、教务管理系统等多样化信息系统为主。在诸多高校信息化管理系统中，还需要针对教学管理过程中所产生的数据信息进行管理，在分析、挖掘数据规律、校园教学信息变化的前提下，为校园教学决策、教学管理等方面提供真实、全面、有效的参考依据。此外，高等院校的招生人数也在不断增加，再教育方式也呈现多元化的发展趋势，这对于高校信息化管理、教学革新、教师评价、学生评价等工作的快速落实等方面有积极作用。但是，高校教学管理工作的信息化转变及落实的过程中，教育资源的相关数据比较杂，这对教育资源的优化及配置、教育资源利用等方面都会产生直接的影响。在这一需求背景下，教学管理数据分析系统的数据分析、数据挖掘及处理、数据决策能力的落实，对提高教学相关数据的深层次开发及应用效果方面有积极作用。在教学管理数据分析系统中，以考试成绩、教学数据、教师评价、学生专业设置及调整等为中心，根据学校现有的师资力量配置，对教师能力、学生学习等方面的相关数据信息进行挖掘，进而实现信息化教育及教学管理效果的综合提升。随着院校在校学生数量的持续增加，社会就业压力也不断增加，在对学校现有教育资源进行规划及整理，在实现教学管理数据分析系统搭建及应用下，对校园教学信息化、提高教育资源利用率等方面有积极作用。
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1.2 研究意义
在对教学管理数据分析系统性能、功能等方面进行研究及分析的过程中，以关联规则及聚类算法为基础，并从数据库统计、数据处理、信息决策等角度进行完善，进而实现教学管理数据分析系统的搭建及应用。在对教学管理数据分析系统性能、数据功能等方面进行研究的过程中，其侧重点需要从数据信息处理、通信控制等等角度进行完善，在进行数据资源分析及教学事务管理、信息管理的基础上，实现教学管理数据分析系统的有效功能提升。通过对教学管理数据分析系统进行研究及分析，在搭建非结构化数据库的后，可以从数据挖掘以及数据分析的角度展开研究，在进行数据分析及通信数据处理后，实现教学管理工作的信息化、数字化发展。结合教学管理的实际情况，在实现信息化管理及教学管理相关数据挖掘的过程中，需要从数据信息处理、教学管理决策制定以及数据处理等角度进行分析，在数据挖掘及分析的过程中，结合教学数据、教学管理体系，对教学决策、教学管理水平等方面的提升有积极作用。此外，从数据挖掘、关联规则及聚类算法应用等理论层面进行分析，在教学分析及数据算法应用的基础上，通过对教学数据信息进行挖掘，并以此为依据，进而实现教学管理效果的综合提升。
西方发达国家的计算机技术应用及研发等呈现多元化的发展趋势，在对数据挖掘技术的应用进行研究中，以数据关系引擎为基础，并从数据挖掘、信息处理以及数据应用等角度展开研究。在实现数字挖掘及管理的过程中，以数据分析为核心，在实现数据挖掘及数据信息处理的前提下，实现数据挖掘及数据信息管理效果的综合提升。Dias, Joana（2017）在对数据挖掘技术应用进行研究及分析的过程中，其核心是利用粒子群算法，对数据信息变化、信息挖掘及提取等方面进行针对性研究。在应用粒子群对数据错误进行管理的前提下，实现数据统计、数据挖掘的实际应用效果提升[1]。Monteiro J（2017）在实现数据信息挖掘以及信息管理系统搭建的过程中，其核心是通过数据计算及分析的前提下，进而实现数据挖掘及数据模型分析的有效性提升[2]。
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第二章 研究相关理论和技术
2.1 教学管理系统概述
2.1.1 教学管理系统重要性
教学管理系统的设计以研发以为教学工作的信息化发展为核心目标，在实现这一目标的过程中，需要从教学管理的信息资源、数据挖掘、信息管理、数据集成化控制等角度进行完善，在优化教学管理系统的前提下，针对教学数字资源信息进行预处理，并通过源数据映射的方式，实现教学资源信息的整合及应用[14]。基于此，教育管理系统在搭建的过程中，需要从系统资源、数据仓库、数据挖掘等角度进行完善，在实现数据需求分层次处理的前提下，实现数据抽取及转换效果的综合提升。
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2.2 数据挖掘概述
2.2.1 数据挖掘概念
数据挖掘是以用户为中心，其侧重点是在人机交互的过程中，实现对数据信息的读取及分析。在数据挖掘及管理的过程中，从数据仓库中提取隐含的、未知的对决策制定有潜在价值的知识及规则。在对数据挖掘过程以及实际应用等方面进行分析的过程中，其侧重点是从数据挖掘管理、信息处理的角度，对数据信息处理、知识应用以及算法复杂度等方面进行控制，进而实现数据挖掘及提取[16]。从理论的角度进行分析，数据挖掘的过程中，其中包含知识分类、知识显示、数据挖掘模型构造、知识实用性测评以及知识提取应用等。通过对数据挖掘信息进行深层次的管理及控制，实现数据挖掘效果的综合提升。从技术应用的角度进行分析，数据挖掘中包含数据预处理、数据可视化、数据挖掘算法应用等内容，在对现有数据信息进行评估及分析的前提下，从数据知识以及数据挖掘管理等角度进行核算，进而实现数据挖掘有效性的综合提升。数据挖掘应用的领域及系统开发不同，在具体的实践应用中的数据挖掘效果方面也存在差异，数据挖掘是从大量的噪声随机数据中，提取有效的处理后的数据，在实际应用，具有海量数据实时处、用户所需数据随机查询、对很少或未发生的市场进行预测等特点，在实现数据挖掘以及数据关系分析的前提下，实现对数据信息的有效处理及控制[17]。
2.2.2 数据挖掘步骤
在对数据挖掘步骤进行分析的过程中，其是一个多阶段的过程，以循环及反复为基础，并通过数据挖掘基本信息控制，实现数据挖掘处理效果的提升。数据挖掘过程如下：
1. 对数据挖掘性进行分析，并明确数据挖掘的要求及期望关系，进而明确数据挖掘算法。
2. 在对数据信息进行处理的前提下，从数据预处理、数据转换的角度进行控制，并根据数据目标进行控制。在拟定数据目标后，改善数据质量，并从数据挖掘以及数据变量的角度进行控制。
3. 在进行数据挖掘及处理的前提下，数据挖掘技术可以进行数据挖掘，进而实现数据挖掘的有效性提升[18]。
4. 在对数据可视化信息进行分析的前提下，从数据信息处理、信息控制的角度进行完善，进而实现数据处理效果的综合提升。
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第三章 教学管理数据分析系统需求分析 .............................. 10
3.1 功能需求分析 ................................... 10
3.1.1 事务管理模块功能需求 .................................. 10
3.1.2 数据挖掘模块功能需求 ................................. 10
第四章 教学管理数据分析系统设计——以教学评教为例 .................................... 15
4.1 系统设计思想 ..................................... 15
4.2 总体设计 ................................ 16
第五章 基于数据挖掘技术的教学管理数据分析系统实现 .................................... 26
5.1 教学管理系统登录界面 ........................... 26
5.2 信息来源渠道设计 ..................................... 26
第五章 基于数据挖掘技术的教学管理数据分析系统实现
5.1 教学管理系统登录界面
教学管理系统的登录界面设计，其中包含用户登录、用户密码、以及密码/账号更改等内容，在实现教学管理数据分析系统搭建及应用的过程中，具体的登录界面如下：
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第六章 结论与展望
综上所述，在对教学管理数据分析系的搭建及应用进行研究的过程中，其侧重点是从教学数据管理、数据挖掘等角度进行分析，在此前提下，并以教学管理数据分析、教学管理决策的需求为中心，在实现教学管理数据分析及控制好的前提下，对教学管理数据挖掘、数据多维分析等方面展开讨论，进而实现教学管理数据的有效分析及应用。教学管理数据分析系统的搭建及应用，需要以教学管理为基础，在实现数据信息管理及控制的前提下，针对教学评价、教学数据信息管理等方面进行完善，进而实现教学管理数据分析系统的实际应用效果提升。在数据挖掘技术的应用下，以教学评价为主要研究对象，所以，在实现教学管理数据分析系统搭建及应用的过程中，需要从数据库建设、教学数据分析以及数据信息挖掘等角度进行完善，进而实现教学管理数据分析系统的实际应用效果提升。具体的研究结论如下：
1. 在对教学管理数据分析系统的设计及应用等方面进行研究的过程中，需要从数据挖掘分析、数据信息管理等角度进行分析，在教学管理数据分析系统功能设定及设计的前提下，实现教学管理数据分析系统可以满足实际应用需求。
2. 在对数据挖掘以及数据关联规则等方面进行分析的过程中，其侧重点是针对教学管理数据、教学数据资源整理等方面进行分析，在对改进后 Apriori 算法的实际应用进行研究及分析的过程中，以数据信息管理、信息控制为中心，在改进Apriori 算法下，对教学管理数据分析系统的数据库进行搭建及完善，进而实现数据信息控制效果的综合提升。
3. 结合教学管理数据分析的实际需求，在对教学管理数据分析系统进行研究的过程中，其核心是以数据库建立为基础，并针对教学管理数据挖掘、数据信息处理等方面进行控制，在实现教学信息整合及信息化控制的额前提下，实现教学管理数据分析系统的实际应用效果提升。
参考文献(略)