基于旅游UGC的目的地形象对比可视分析探讨

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论文字数:45244 论文编号:sb2024042010585952250 日期:2024-05-08 来源:硕博论文网

本文是一篇计算机论文,本文构建基于旅游 UGC 的目的地形象对比可视分析模型。该模型融合旅游 UGC 数据的目的地、关键词、情感、时序等信息,通过位置、颜色、面积等编码方法进行可视化方法设计,借助重配、加层、选择等动态交互方法,支持从五个维度对目的地认知形象和情感形象进行概览对比分析、时序演变对比分析、详细对比分析和感知/投射对比分析。 
第1章   绪论
1.1 研究背景及意义
旅游目的地形象是旅游决策的核心因素,很大程度上能够影响旅游者对目的地的重游意向和潜在旅游者的旅游决策,进而对目的地的可持续发展有着重大影响[7]。因此,游客感知对于目的地的形象塑造与竞争力提升都有至关重要的作用。以旅游者产生的相关数据信息为基础,从目的地形象的角度进行对比分析,利益相关者能够确定哪些因素有助于他们在相似目的地中存在优势,以便于吸引更多的游人,增加收入,促进整体的经济发展[8]。
传统关于目的地形象构建和分析研究主要采用问卷调查法,研究人员对目的地设计问卷并发放至指定人群,通过对回收的问卷结果统计分析来构建目的地形象。但是这种研究方法存在很多限制:不仅成本较高,而且构建的目的地形象极大程度受限于研究者的问卷问题设计。
近年来,丰富的旅游平台积累了大量的UGC数据,是旅游者对目的地最真实的切感知,表达了其认知和观点。因此,旅游UGC在目的地形象的刻画方面能够发挥突出作用,进而也为旅游学研究提供了很好的素材和新的研究机会[9]。
现有基于旅游UGC的目的地形象研究,多停留于使用文本挖掘结合文字描述进行单一目的地形象构建,少量研究关注目的地形象对比分析。针对旅游UGC数据可视分析研究中,仅仅将可视化作为数据处理结果的展示手段,少量研究发挥了可视分析在数据探索中的作用,但对于目的地形象可视分析对比研究还较为缺乏。在对比可视分析方面,已有研究使用单一的基础对比方法,对多类别多维度对比分析支持有限,部分研究虽考虑将几种基础方法组合使用,但未充分考虑时间因素对各维度的影响。
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1.2 国内外研究现状
本节从三个方面进行现状调研,包括旅游目的地形象构建与分析研究、旅游UGC数据可视分析研究和对比可视分析研究;然后根据调研结果对现状进行总结,分析已有研究存在的不足之处。
1.2.1 旅游目的地形象构建与分析研究现状
传统目的地形象构建与分析研究主要采用问卷调查法,随着新媒体时代到来,部分研究从旅游网站平台收集UGC数据,在目的形象构建与分析研究中引入数据挖掘等分析方法,一定程度上解决了问卷调查法分析结果受限于问卷问题设计、成本高等问题。
1. 基于问卷调查的旅游目的地形象构建和分析
Leković等[10]对伏伊伏丁那省的乡村旅游进行了问卷调查研究,以确定旅游目的地形象的认知成分对目的地管理和营销的影响,研究结果表明,认知成分的心理维度对乡村旅游目的地的总体形象影响最大。Jeng等[11]以台湾为分析目标,使用问卷调查法构建和分析了不同国家的群体对该地形象的看法,为目的地营销人员重新定位台湾的目的地形象提供了决策支持,也为想要去台湾旅游的人提供参考。Huete等[12]采用问卷调查的方式调查了受访者对塞古布里加考古公园这一目的地形象看法,分析得出游客视角下针对这一文化和旅游胜地的形象主要由三个方面组成组成:目的地的认知、情感及独特形象。Silva等[13]从旅行社角度出发,结合巴西和葡萄牙之间良好的旅游关系,采用问卷调查法对132个旅行社进行分析研究,得出该视角下巴西的旅游目的地形象。
张静儒等[14]借助问卷调查法,以前往中国旅游的国际游客为目标,分析其对中国目的地形象的感知。通过构建国际视角下中国的目的地形象,进一步结合国家综合形象,分析二者之间的互动机制。郭安禧等[15]对面向厦门市的旅游者进行抽样调查,构建他们对厦门市的认知形象和情感形象,进一步对目的地形象和感知吸引力与游客重游意向之间的关系进行了分析。
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第2章   相关技术
2.1 旅游目的地形象
目的地形象这一概念最早由Gunn[49]、Hunt[50]和Mayo[51]提出,经过几十年的发展,旅游目的地形象研究被国内外旅游领域人员广泛关注,逐渐成为热门的旅游研究主题。经过研究者们的深入探索发现,目的地形象在游客对目的地的选择、决策、重游意愿和满意度等方面都起重要作用,并且已经成为目的地营销策略的关键方面[52][53]。
目的地形象可以定义为“一个人对目的地的信念,想法和印象的总和[2]”。Gartner[54]进一步指出,目的地形象可以分为三个组成部分,即认知、情感和意动,它们互相关联。Baloglu等[55]借鉴了 Gartner 的分类方法,认为旅游目的形象应包括旅游者对目的地的认知和情感等形象的相关印象,此观点得到了广泛的认同。形象的认知成分指的是一个人对目的地及其属性的信念和认识,它们共同帮助创建了这个地方的心理形象。形象的情感成分解释了个体对目的地的情感反应和感受。Grosspietsch[56]对感知形象和投射形象进行区分,其中感知形象为旅游者感受到的目的地形象,投射形象为官方在宣传过程中塑造的目的地形象。综上所述,旅游目的地形象的概念经历了多个阶段的发展,部分学者对现有理论进行了汇总,同样的,也有部分学者基于前人理论提出了个人观点,丰富了目的地形象的概念。

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2.2 文本内容可视化
文本内容可视化是以文本内容为数据源的可视化总称。一般来说,文本内容包括四种形态:关键词、短语、句子和主题。当文本内容包含时间属性时,还可分析其中的时序变化。文本中蕴含的情感信息也是可视分析的热点内容。本节介绍基于关键词的文本内容可视化、时序性的文本内容可视化和情感分析可视化。
2.2.1 基于关键词的文本内容可视化
关键词是文本的语意单元,反映了文本内容的信息侧重。以关键词为单位进行可视表达文本内容的技术被称为关键词可视化。关键词可视化方法中最常用方法为标签云(Tag Cloud,又名Word Cloud、Text Cloud),它抽取文本中的关键词,利用颜色、大小编码关键词的词频及其他属性,将关键词以一定规则在区域内排列,例如关键词的权重越大,其字体越大,颜色越突出。图 2.2为2008年奥巴马在民主党大会上演讲的标签云可视化结果[57]。

计算机论文参考
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文档散(DocuBurst)在采用关键词可视化文档内容的基础上,使用布局表达关键词之间的层级关系。在文档中,单词不仅仅是一个独立的个体,还存在语义级的层级关系,即某一些词汇是其他词汇的下义词,在一篇文章中,单词和它的下义词通常是并存的。为了从语义层可视化文档内容,文档散采用径向布局,外圈词汇为内圈词汇的下义词,类似树状结构排布,圆心处关键词概述文本关键信息。如图 2.3采用文档散方法表达一个文档中关于“energy”的内容,每个词出现的频次信息采用颜色饱和度进行编码,词频越高饱和度越高[58]。
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第3章 数据描述与可视分析模型构建 ................................... 19
3.1 数据采集与存储 ................................ 19
3.1.1 数据采集 ................................... 19
3.1.2 数据存储 ....................................... 20
第4章 基于旅游UGC的目的地形象对比可视化方法设计 .................. 27
4.1 多类别情感可视化方法设计 ......................................... 27
4.1.1 多类别情感可视化方法基础设计 ........................... 27
4.1.2 多类别情感可视化方法时序设计 .............................. 30
第5章 基于旅游UGC的目的地形象对比可视化方法实现 ........................ 37
5.1 多类别情感可视化方法实现 ..................................... 37
5.1.1 多类别情感可视化方法基础设计实现 ........................... 37
5.1.2 多类别情感时序分析可视化方法设计实现 ........................ 41
第6章   可视分析原型系统实现与实验分析
6.1 系统设计与实现
6.1.1 系统目标
基于旅游UGC数据,围绕旅游目的地形象对比的可视分析任务,提出了以下具体目标:
1. 辅助用户确定待比较目的地候选集
通过控制面板,帮助用户自定义分析候选集,同时为用户推荐分析候选集。一方面,用户可在搜索框中输入目的地,以搜索的方法,将目的地添加至目的地候选集;另一方面,系统参考马蜂窝网站中的目的地类型划分,提供“博物大赏”、“宗教圣地”、“城市公园”、“周边古镇”、“生态之旅”以及“其他”这六种类型,支持用户对某一类型目的地进行探索和分析。
2. 旅游目的地形象对比概览分析
通过多类别情感可视化方法,允许用户结合目的地整体的认知形象和情感形象,对目的地集合进行整体概览对比。同时,用户还可以从美食、吸引物、风景、服务、氛围这五个认知维度直观查看目的地候选集的形象信息,包括积极与消极认知形象丰富度以及情感倾向度,结合重配、加层的交互方式,实现目的地形象的概览对比。通过目的地形象的概览对比,发现感兴趣的目的地子集,用户可以通过选择交互,对其进行标记,用于后续详细分析。 
3. 旅游目的地形象对比详细分析
目的地时序对比:通过多类别情感可视化方法中时序布局,可以获取概览视图中选定的目的地的具体信息,展示形象单元的时序演变情况,同时结合基于雷达图的关键词可视化方法,实现不同时间节点下目的地形象之间的详细对比。
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第7章   总结与展望
7.1 总结
旅游目的地形象是一个人对目的地的信念、想法和印象的总和,已经成为目的地营销决策的重要部分。现阶段旅游业迅猛发展,不同的旅游目的地之间的激烈竞争,在很大程度上也就是形象的竞争,因此,游客感知对于目的地的形象塑造与竞争力提升都有至关重要的作用。旅游2.0现象促进了旅游UGC数据的产生,其蕴含了旅游者对目的地的认知和观点,为目的地形象的相关研究提供了新的机会。使用旅游 UGC 数据进行目的地形象构建的相关工作中,多停留于对单一目的地形象的简单呈现,少量研究关注形象间的对比分析。而在对比可视分析中,对多类别多维度的对比分析支持有限,也未充分考虑时间因素对目的形象的影响,不便于发现形象类别、时序演变对目的地形象的影响,难以满足目的地形象对比需要面对的时序细粒度分类对比需求。
基于上述研究背景,本文首先获取了旅游 UGC 数据与相关辅助数据,根据数据特点与可视分析任务,构建基于旅游 UGC 的目的地形象对比可视分析模型。接着设计了多类别情感可视化方法、基于雷达图的关键词可视化方法和辅助可视化方法。然后,在前述工作基础上,设计并实现了可视分析原型系统,该系统实现了对目的地候选集的选择、目的地集合认知与情感形象的概览对比分析和详细对比分析,在目的地集详细对比分析中,支持目的地形象的认知和情感的详细对比、目的地形象时序演变对比和单一目的地的感知和投射形象对比。最后,通过案例研究和专家评估验证方法和系统的有效性和可用性。
参考文献(略)


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