在职硕士论文范文5篇「计算机论文」

计算机论文范文怎么写？计算机论文主要研究软件工程、计算机软件、信息系统、信息科学、通信工程等。本文为大家提供了5篇计算机论文范文，供大家写作参考。

计算机论文范文一：前向设计卷积神经网络的差分隐私保护方法研究

近年来,卷积神经网络（CNN）依靠着大量的真实数据集和高效的优化算法,已经被证明在多个领域取得了最先进的性能。尽管如此,CNN因其训练所需较高的复杂度以及黑盒特性的不可解释性阻碍着它的发展。目前,国内外学者从不同的方向来研究卷积神经网络的可解释性,前向设计卷积神经网络（Feedforward-Designed Convolutional Neural Network,FF-CNN）是众多研究成果中较为独特的一种网络。

计算机论文范文二：光充能传感器网络能量预测和路由调度研究

近年来,物联网的发展日新月异,并在各个领域的应用场景下产生了实际的作用。伴随着机器学习算法的飞快发展和光伏硬件的不断更迭,使得光充能物联网体系有了更大的优化空间。因此,如何通过合适的模型降低网络能耗,延长网络寿命成为了可充能物联网领域亟待解决的问题。
 

计算机论文范文三：基于认证加密的数据聚合方法的研究与优化

 

对称密码体制执行流程

通过对数据聚合路由策略的分析,针对目前相关模型只在基站位于整个网络边缘时性能最优而在现实中基站可位于任何位置的情况,提出了一种适用于室外应用的多层次分簇模型,优化了网络分区模型和节点分级策略。另外,还在协议中加入了安全策略,综合选择安全指数高的节点成为簇头节点,减轻了黑洞攻击、选择性转发攻击、虫洞攻击等对网络稳定性的影响并通过安全分析证明了此协议的安全性。最后通过仿真实验验证了多层次分簇安全聚合协议在每轮节点死亡个数和节点平均剩余能量方面比现有典型协议和实现算法具有更好的性能。此协议综合考虑了物联网边缘节点寿命和安全性并取得了较好的效果。
 

 

计算机论文范文四：基于WiFi信号的人体行为识别方法研究

本文提出了一种基于Wi Fi-CSI信号增强的人体行为识别系统框架,论文主要研究内容如下:首先,本文研究了天线对人体活动的敏感程度,根据天线对环境中的静态和动态成分的敏感程度,提出了基于最大极差的天线敏感度判定准则,并设计了一种基于最大极差的动态自适应天线选择算法。该算法能够根据天线对人体行为的敏感程度从原始信号中自动选择最佳天线,并去除非敏感天线上的数据,从数据源头上减少非敏感天线数据的干扰.其次,本文在天线选择的基础上根据局部方差理论提出了N次迭代信号增强和P阶矩信号增强算法并与原始信号进行性能对比验证。结果表明,两种信号增强算法能够有效放大活动信号,并抑制非活动信号,增加活动信号与非活动信号之间的差异性。
 

 

计算机论文范文五：基于YOLOv3网络的交通标志检测技术研究

本文以擅长小目标检测且实时性较好的YOLOv3网络为基础进行改进,以进一步提高网络对交通标志的检测性能。首先,为了解决交通标志在检测图像中所占比例较小,不易检测的问题,本文提出了空间金字塔池化YOLOv3（Spatial Pyramid Pooling YOLOv3,SPP-YOLOv3）交通标志检测网络。