藏文陈述句复述生成之计算机研究

第一章 绪论

1.1.1 复述定义

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1.2 藏文复述句生成的研究目的和意义
这一节主要介绍藏文复述句生成研究的目的和意义。众所周知，自然语言处理的最终目的是机器理解人类语言。复述根植于语义，且在传统语言中复述更好地为近代人理解古书架设了阶梯和桥梁，帮助我们轻松通晓文意。自然语言处理中复述更好地为机器理解提供了基础和方法，使机器学会语言的多样性和复杂性。同时，复述技术在问答系统（QA），信息检索(IR)，机器翻译(MT)，自动文摘（Auto Text Summarization）等诸多领域具有非常重要的研究意义。
1.2.1 藏文复述研究目的
第三章 藏文陈述句语义分割方法 ..................................... 33
3.1 引言 ...................................... 33
3.2 句义分割相关研究 ............................................. 34
3.3 藏文陈述句概述 ............................................... 35
第四章 构建藏文复述句语料库 ....................................... 49
4.1 引言 ................................. 49
4.2 复述生成相关技术分类 ......................................... 50
4.3 构建复述句库生成方法 ......................................... 51
第五章 基于注意力机制的藏文复述句生成 ............................. 71
5.1 引言 ............................. 71
5.2 基于注意力的序列到序列模型 ................................... 71

第六章 藏文新词释义自动生成方法

6.1 引言
自然语言处理是人工智能的一个分支,包括自然语言理解与生成,前者在自然语言处理领域研究工作较多，包括词法分析、句法分析、语义分析等内容，后者计算机具有人一样的表达能力和写作功能，如生成对话[153]、自动文摘[154]、机器翻译[155-156]、主题生成[157]等内容。自然语言生成以数据分析和理解为基础，满足特定目标的自然语言生成过程。该研究按照不同的任务划分，可以分为文本到文本的生成、意义到文本的生成、数据到文本的生成以及图像到文本的生成等研究任务。目前已在机器作诗，机器作词，生成小说，生成新闻等研究方面取得了显著的成果。对于藏文自然语言生成研究来说是一个崭新的研究领域。目前只有在藏文律诗生成[158]、藏文复述生成[159]、藏文自动文摘生成[160]等方面有一些基础研究，而对藏文名词释义自动生成方面的研究还没有相关文献报道。
随着社会的变迁和生活水平提升必然产生了很多新产品，而为了描述这些新产品必然会产生新词，这对人们理解新词和编纂这些新词带来了挑战。对新词汇的及时理解和运用对社会生活、经济、文化和语言的发展具有重要的意义，一旦语言跟不上时代的步伐，脱离现实社会,会对民族文化、经济和语言的可持续发展带来了阻碍，人们希望利用机器来自动生成新词释义，解决这一问题是我们的研究内容。
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第 7 章 总结与展望

7.1 总结
复述生成是指先理解自然语言后用不同的表达方式再生成原文意思的一种技术。复述技术是解析语义信息的一种手段，它表现着人类语言的多样性和复杂性。自然语言处理的复述研究目前主要包括复述抽取、复述识别、复述生成和复述应用等研究内容。从语言学角度而言，语言复述的发展和应用已有几百年或几千年的历史。其中，藏文复述方法在不同的颗粒度层面有着不同的复述技术。而很多藏文释义作品对后人理解古代经典著作搭建了很好的沟通桥梁。近年来，自然语言处理技术的飞速发展为人机交互和自然语言理解带来了很大的便利。古人们代代相传的藏语言复述技术，将来用机器来为自然语言理解、文本复述自动生成实现而服务。