经济类研究生开题报告怎么写？本文将以经济类论文为例，为大家分享一篇开题报告的范文样本，标题是“基于机器学习算法的湖南省低碳经济发展分析”，具体详情如下。
一、论文开题报告基本框架
论文开题报告一般由以下八个部分组成（每个院校都有固定的开题报告模板，可能有所差异，大家可以参照各自学院的要求进行写作）。具体内容如下：
1.选题的背景及意义
2.研究目标及内容
3.研究方法
4.论文大纲
5.技术难点和可能的解决方案
6.预期成果及可能的创新点
7.论文工作计划
8.参考文献
硕士论文开题报告
二、选题的背景及意义
1.1.1 研究背景
低碳经济是近些年进入人们视野中的一个新名词, 被学术界普遍认为是本世纪特有的经济发展方式. 对于全球各国而言, 低碳经济蕴含着诸多发展机会,但同时也隐藏着很多挑战。
2010 年起, 我国政府已发布多项政策措施, 为我国低碳经济的发展确定了方向, 并且制定了在 2020 年削减碳排放 40% 到 45%的全国性目标. 湖南省处于我国中部地区, 当前正处在经济快速发展时期, 能源消费也在不断增长. 境内高能耗、高排量的产业, 致使其降低碳排量、降低温室气体排量等环节的工作困难重重. 现阶段, 该省供能方面仍旧主要依托煤炭燃烧, 而因为现有投资能力和技术有限, 太阳能、地热能、天然气等绿色能源总体占比仍旧偏低。
为了早日走出以上困境, 如何把握住发展机遇, 减少碳排放量高所造成的不良影响, 并且怎么样优化省内能源消费结构及产业结构, 逐步走上绿色发展之路, 从而使该省取得更大的进步, 这都是一系列所要考虑的问题.
1.1.2 研究意义
本文的理论价值和现实价值具体体现在如下几个部分.
(1)理论意义
第一, 针对湖南省市地区特征, 拓展现有的低碳经济发展理论. 该省经济社会发展有其独特的特征和要求, 基于全球现有的学术成果, 结合该省特有的特征和要求展开讨论和探析, 具有重要的理论意义.
第二, 丰富了湖南省市区域低碳经济水平评价指标体系, 拓展了此方面探究的范畴.
第三, 确定了湖南省市区域低碳经济发展水平分析框架. 经过对该省情况的探究, 摸索出具备适用性和较大应用价值的低碳运行机制的理论框架, 也可以将其做为国内其他省市分析低碳运行研究的参考.
(2)现实意义
第一, 有利于分析该省经济增长模式转变的效果. 在当前形势下, 该省怎样科学降低碳排放量, 在经济、人口、环境及资源等方面取得平衡, 低碳经济指标将是考察其转型成效的基本根据和标准.
第二, 有利于为该省转变经济增长方式提供建议. 随着国内经济的腾飞,东部沿海省份重污染、高能耗的公司逐渐向中西部迁移, 而该省是中部大省, 对于摸索出符合本省实情的低碳运行发展方式, 提升经济发展与环境资源之间的平衡关系, 进而提升该省总体的经济水平, 有着十分重大的现实价值.
第三, 有利于协助该省相关部门拟定低碳发展政策. 近些年以来, 该省着力推广低碳经济, 在结合国家制定的低碳发展战略大背景下, 自身如何高效地进行低碳发展建设, 这离不开相关政策的指导.
三、研究内容
本文总共由 8 个章节组成, 分为三大部分. 现将各部分内容总结如下.
第一部分, 包括第 1 章绪论. 该部分对本课题探究的背景、目的以及意义进行论述, 以文献综述的形式, 阐释近些年低碳运行的国内外发展现状以及取得的成绩及不足, 并且说明此次探究的内容.
第二部分, 包括第 2 章到第 6 章, 各章节探究内容是:
第 2 章, 对全文所使用算法的理论依据进行论述, 具体包含数据挖掘概述、统计方法、分类算法以及回归模型的阐述等.
第 3 章, 整理要分析的特征和数据. 通过学习参考文献, 选择影响因素体系指标, 从国家统计年鉴、湖南省统计年鉴和湖南省各市的统计年鉴处采集数据,并计算湖南省及其各市的碳排放量水平, 为后续分析做好铺垫.
第 4 章, 湖南省低碳经济发展水平差异分析, 采用主成分分析法和系统聚类法对该省低碳经济发展水平进行评价及类型划分, 研究该省低碳经济发展水平的区域差异.
第 5 章, 机器学习模型预处理过程, 主要包含数据提取及预处理、特征工程. 数据提取及预处理包括数据清理、数据集成、数据规约和数据变换, 特征工程包括使用皮尔逊系数计算特征间的相关系数初步筛选特征, 使用随机森林算法的袋外数据错误率研究单个特征的重要性, 以此为基础, 选择进入后续模型的特征.最后将处理后的数据作为第 6 章建立模型的数据.
第 6 章, 采用回归算法对湖南省低碳经济发展状况进行分析. 在分析过程中, 以碳生产率为研究对象, 基于第 5 章处理好的数据, 选取多元线性回归模型、支持向量机回归模型和随机森林回归模型展开分析, 并比较分析结果来优化模型, 最终得到的结论是支持向量机回归模型得到较好的效果, 为湖南省低碳经济发展提供指导和建议做好基础.第三部分，包括第 7 章和第 8 章, 提出建议和总结全文, 进行展望.
第 7 章, 明确该省低碳运行模式, 明确该省低碳经济发展方式, 立足于该省的具体情况, 为制定该省低碳运行方案提出建议. 结合第二部分的分析, 基于对国际典型国家、国内典型省(市)以及低碳经济发展水平的评价、比较及低碳发展实践的总结, 依据该省的经济发展特征和条件, 对该省低碳经济发展模式与路径提出具体的建议.
第 8 章, 总结本文内容,得出结论, 剖析其中有待改进的问题, 并且对今后的探究做出展望.
经济类论文开题报告
四、研究方法
在当前工作中, 主要通过支持向量机回归模型(Support vector machineregression model, SVR )和多元线性回归模型(Multiple linear regression model,MLR ), 并与随机森林回归模型(Random forest regression model, RF )结果展开比较, 从而合理地预测湖南省各市的碳生产率情况.
如果采用机器学习的研究方法, 将有可能发生过拟合问题, 在当前工作中,通过 k 折交叉验证法有效地避免因不均衡的数据所导致的相关偏差以及过拟合问题. 它划分了训练集而得到有关的验证集及训练集, 且保持其独立性, 使预测工作具有更高的随机性. 它的基本思路如下: 拆分训练集, 得到共计 k 份的互斥子集(Mutually exclusive subset), 它们都被用作验证集, 剩下的训练集(共计k1份)则被用于开展模型的验证以及训练, 和求取验证结果的均值. 对该验证过程执行共计 1000 次, 求出平均值, 将其用作结果, 以让随机性分类所导致的偶然性得以有效降低. 充分地考虑数据集大小, 以有效确定 k 值(其处于5-10 取值范围), 在当前的工作中, 设置该值等于 10.
五、研究结论
低碳经济是有利于人类健康和国家经济发展的经济形态. 现阶段, 湖南省的低碳经济处在逐步发展过程中, 发展成效也逐渐显现. 但是在此过程中, 仍出现了许多问题. 基于对发展现状和发展前景的考虑, 本研究提出湖南省低碳经济发展模式及路径. 系统研究湖南的经济发展成果, 主要得到以下几点结论:
1.以低碳经济建设水平为标准划分区域, 湖南省各市所处类别不同, 表明各市低碳经济发展有很大差异. 该省张家界市、邵阳市、永州市、怀化市、湘西州等5市属于相对低碳经济类型地区, 这 5市州低碳发展良好, 但经济社会发展不佳; 长沙市处于相对中碳范畴内, 株洲市、湘潭市、衡阳市、岳阳市、常德市、益阳市、郴州市、娄底市处于相对高碳的范畴内, 这些市低碳发展相对落后, 碳排放较高, 能源消费结构不合理, 需要注重低碳建设.
2.在划分类型区域时, 也要以各市低碳建设、产业结构以及社会发展为标准,目前各市仍存在很大差距, 说明目前这些发展在各市之间仍然不平衡. 相对低碳类型市要注意提高经济发展, 经济发展要注意学习其他市的教训, 引进新技术减少碳排放. 而相对中高碳类型市要引进低碳技术, 发展可减少碳排放得产业, 促进产业结构升级.
3.对碳生产率情况进行定量分析时, 发现对其影响较大的数个特征, 人均能源消费量的重要性最高, 其次万人拥有公汽数、第一产业比重、人均 GDP、第三产业比重和居民人均可支配收入等方面的重要性均较高, 在低碳建设中,要注意考察这些因素的变化, 来检验相关政策的实施效果, 并实时对政策做修改.
4.寻找低碳城市试点与碳排放交易试点所带来的工作契机, 加快全省低碳经济发展步伐, 注重低碳路径的发展, 湖南省发展低碳经济的主要路径有: (1)调整经济増长发展方式; (2)强化低碳技术的研发; (3)碳资源消费处理; (4)加强环境保护; (5)倡导低碳消费; (6)倡导低碳交通; (7)推进区域低碳经济发展协作共进, 逐步推进全省低碳城市建设工作.
六、论文进度安排
20XX年11月01日-11月07日 论文选题
20XX年11月08日-11月20日 初步收集毕业论文相关材料，填写《任务书》
20XX年11月26日-11月30日 进一步熟悉毕业论文资料，撰写开题报告
20XX年12月10日-12月19日 确定并上交开题报告
20XX年01月04日-02月15日 完成毕业论文初稿，上交指导老师
20XX年02月16日-02月20日 完成论文修改工作
20XX年02月21日-03月20日 定稿、打印、装订
20XX年03月21日-04月10日 论文答辩
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