经济类研究生论文开题报告怎么写？本文将以经济类论文为例，为大家分享一篇开题报告的范文样本，标题是“基于改进 BCC 算法的电热综合能源系统低碳经济调度”，具体详情如下。
一、论文开题报告基本框架
论文开题报告一般由以下八个部分组成（每个院校都有固定的开题报告模板，可能有所差异，大家可以参照各自学院的要求进行写作）。具体内容如下：
1.选题的背景及意义
2.研究目标及内容
3.研究方法
4.论文大纲
5.技术难点和可能的解决方案
6.预期成果及可能的创新点
7.论文工作计划
8.参考文献
经济类论文开题报告
二、选题的背景及意义
1.1.1 研究背景
随着生产力的发展和能源消费的增长，当前能源发展主要面临两方面的挑战，一方面是温室气体的大量排放进一步加剧了全球气候变暖，另一方面，由于过度开采使用资源，造成能源资源进一步枯竭，可用能源储量已经不能满足人类可持续发展的需求[1]，这不仅要求我们在能源利用上实现节能减排，还应进一步开发利用可再生能源和新能源。当前人类工业活动导致的温室气体排放量越来越受到重视，据国际能源署数据统计，从 2014 年到 2016 年全球与能源相关的碳排放量增速几乎为零。然而，2017 年碳排放量增长了 1.6%，2018 年碳排放量继续走高，到 2018 年末全球与能源相关的二氧化碳排放总量达到了 330 亿吨，比上一年增加了将近 1.7%，是近6 年来增长速度最快的一年，其中我国二氧化碳排放量占比为 28.8%，达到了 95 亿吨[2]。发展低碳能源技术、提高能源利用率、优化能源结构的“低碳经济”发展模式已经成为了全球经济发展的趋势[3]，作为一个发展中大国，我国因能源消耗导致的二氧化碳排放量远远超过世界上的其他国家，这就要求我们探寻“绿色发展”道路，大力推动清洁能源技术发展，实现能源改革转型，鼓励企业和个人参与到节能减排中来，从而应对能源发展问题带来的挑战。
据有关数据统计，当前全球电力行业的二氧化碳的排放量占能源相关二氧化碳总排放量的 38%。在我国，与电力相关的二氧化碳排放量占因能源消耗产生的二氧化碳总量的 40%左右[3-4]，主要原因是在我国发电机组中，普通燃煤机组还占有很大比重，由此可见，在我国节能减排目标中，电力行业具有不可忽视的作用。作为能源和排放密集型行业，电力系统的低碳发展是应对气候变化的重要举措，在这样的情况下，电力系统调度有必要考虑经济性和节能减排等方面的需求，以更好的分配电力能源，增强电力系统运行的经济性、构建可持续发展的电力工业，是满足现阶段我国经济社会发展和环境保护工作的实际要求。新能源发电成为我国电力行业节能减排发展的有效举措，从 2010 年以来，随着工业生产的快速发展，我国的电力建设规模也不断扩大，风光等新能源装机比例逐渐提高，其中风电装机容量得到迅猛的发展。根据数据统计显示，我国在 2016 年的全国风机累计装机容量已经达到了168730MW，2017 年全国累计风电装机容量增长了 11.65%，达到了 188390MW，2018年全国累计风电装机容量较上年增长了 21143MW，突破了 2 亿千瓦[5]，截止到 2019年，我国累计风电装机容量达到了 2.1 亿千瓦，其中陆上风电装机容量占比达到了97%，海上风电装机容量占比 3%，全国累计风电装机容量在我国发电机组总装机容量中占比突破了 10%，成为我国的第三大电力来源。此外，随着能源压力的不断增加，海上风电建设也逐渐受到了重视，据国家能源局出台的《可再生能源“十三五”规划》[6]，海上风电建设在 2020 年确保建成 5000MW，助力我国的能源结构的转变。风电等新能源的建设为我国低碳经济发展、能源转型带来了机遇，但在实际应用中，实现大规模风电的高比例消纳还存在一定的挑战。
我国“三北”(指东北、西北、华北)地区拥有大量的风能，在这些地区建设了许多风力发电厂。根据最新数据显示，截止到 2019 年底，“三北”地区风电装机容量达到了 1.47 亿千瓦，占我国全部风电装机容量的 70%[7]，但是由于该地区电力负荷水平不高，大规模风电发展带来的风电消纳就地问题也尤为严重[8]。风电机组不同于传统的火力发电机组，其出力具有随机性、间歇性等特点，这就要求电力系统具备较好的灵活调节能力，在一定负荷水平下，依据风电机组的出力来灵活调节其他机组的出力，从而实现风能的有效利用。但是在“三北”地区，火电机组占比较大，导致电力系统整体的调节能力较差，此外由于该地区在冬季具有供暖需求，为了满足热负荷出力要求，热电联产机组(Combined Heat and Power，CHP)因其“电热耦合”特性具有一定的最低电功率出力水平，进一步降低了系统的调峰能力，尤其在夜间，风电出力与电负荷大小呈反趋势变化，同时热负荷需求较高，热电联产机组电出力水平高，大量的风能被浪费，造成了严重的“风热冲突”问题[9]，风电的节能减排效应难以体现。因此，解耦“三北”地区热电联产机组“以热定电”的运行约束、提高电力系统的调峰能力，可以有效的解决系统产生的弃风问题，保证我国风力发电建设稳定发展。
硕士论文开题报告
1.1.2 研究意义
综上所述，在低碳经济背景下，电力行业越来越重视节能减排，同时新能源风电得到了快速发展，但风电消纳不足的问题急需解决。由于北方地区冬季供热导致的风电消纳问题更为突出，根据“三北”地区能源结构特点，电热综合能源系统为提升电力系统的灵活性以及弃风消纳能力提供了新的技术手段。研究“三北”地区冬季供热期电热综合能源系统协调调度，对实现风电的高效就地消纳、提高经济效益以及降低碳排放量，具有重要的社会意义，同时，对综合能源系统中经济成本与碳排放量的不同侧重点也应该考虑，考虑到目前还未曾有通用高效的多目标计算方法，对有效解决多目标优化问题的方法的研究也具有一定的价值。
三、研究内容
第 1 章：通过查阅文献与资料，对当前的能源低碳背景与风电发展有了初步认识。分析了电热综合能源系统低碳经济调度的研究现状，指出了电热综合系统低碳经济调度应该计及地区针对系统运行成本与碳排量的不同考量，提供多种决策方案供选择。此外，还对智能优化算法的发展与研究方向进行了研究，分析了利用智能算法解决电热综合能源系统低碳经济调度问题的可行性。
第 2 章：对电热综合能源系统的结构进行了介绍，通过对热电联产机组的运行机理的研究，分析了我国“三北”地区冬季供暖期导致大规模弃风的原因，此外，详细研究了电热综合能源系统中储热装置、电锅炉以及碳捕集机组的工作原理以及运行特性，分析了其联合运行对解决风电消纳问题与提高环境经济效益的有效性。
第 3 章：通过对细菌趋药性算法在多目标优化问题上的实际应用分析，发现了其存在分布性不均匀，针对复杂问题求解能力不足的问题，基于该存在的问题，对细菌趋药性算法进化机制进行深入研究，在原来的细菌群体趋药性算法基础上引入ISDE+密度指标、正态分布交叉算子及外部存档三种改进策略，并对引入的 ISDE+密度指标计算方法进行了完善，提出了一种基于 ISDE+指标的改进多目标细菌群体趋药性算法。通过求解 15 个多目标测试函数证明了所提改进算法的求解能力，并将其测试结果与其他 5 种多目标优化算法的测试结果进行比较，证明了提出的改进算法的有效性与竞争性，还通过非凸问题测试，验证了对应用的 ISDE+指标进行完善的有效性。此外，还首次对改进算法的计算复杂度进行了简单对比分析。最后，利用改进的算法对已有的实际问题模型进行求解，通过与基本细菌趋药性算法的求解结果作对比，进一步证明了改进细菌趋药性算法的必要性和有效性。
第 4 章：针对含有储热装置、电锅炉和碳捕集装置的电热综合能源系统，以综合系统煤耗成本最小与碳排放量最小为目标，建立了一种电热综合能源系统多目标低碳经济调度模型，并研究了在一定电、热负荷下，风电达到完全消纳时电锅炉与储热装置的协调配合关系，简化分析了电锅炉与储热装置的运行参数要求；利用本文提出的改进的细菌趋药性算法对建立的电热综合能源系统低碳经济调度模型进行求解，结合基本细菌群体趋药性算法与改进算法针对算例的求解结果，分析了所提改进算法在该模型的适用性。然后对算例仿真结果进行了详细分析，研究了该综合系统中最小煤耗成本与最小碳排放量的关系，并通过设置参考情景，具体研究了系统中电锅炉的作用。
结论部分总结了本文所做的工作与具体研究成果，此外还分析了在课题研究中存在的不足之处。
四、研究方法
为了改进得到帕斯托解集的均匀分布性，传统的改进策略主要有小生境技术、信息熵、聚集密度、聚类法还有网格法等，近年来针对解集不均匀分布问题，郑金华等人提出了一种基于移动密度估计(Shift Density Estimation，SDE)的分布性维护方法[61]，并将其整合到 SPEA-II 算法中，提高了 SPEA-II 的对于多目标优化问题解集的分布性。文献[62]在移动密度估计策略基础上，提出了一种 ISDE 指标计算方法，该指标能充分描述非支配解集中个体分布的密度，在解集进化过程中具有一定的指导作用，但是该指标的计算过程较复杂，提高了算法求解的时间。文献[63]在原有指标中融入了目标函数和的概念，提出了一种简化比较过程的 ISDE+密度指标，并建立了基于 ISDE+指标的多目标进化算法，在多目标优化中取得了较好的应用效果。此外还有研究显示，基于不同进化机制的算法混合可以提高原有算法的求解性能[64-65]。针对多目标细菌群体趋药性算法存在的问题，可以利用包含个体密度信息的ISDE+指标来改良原始 BCC 算法求得解集的均匀性，同时采用不同的搜索机制提高算法的搜索能力。
电热综合能源系统经济调度问题涉及到电力与热力两个系统，系统间运行参数存在耦合并且调度方案具有非唯一性，对于一般求解方法而言，它只能求得在某种特定情形下的调度方案，而 BCC 算法作为一种群体智能优化算法，具有一定的求解优势，并且应用简单，所以可以利用 BCC 算法解决电热综合能源系统经济调度问题。
五、研究结论
在能源低碳的背景下，风电等清洁能源与碳移除技术的快速发展为我国电力行业的节能减排做出了巨大贡献，但是随着风电规模的增大，其带来的消纳问题亟待解决。针对“三北”冬季供暖期热电机组“以热定电”运行带来的严重弃风问题，本文首先深入分析了电热综合能源系统的结构形式与研究现状，其次，提出了一种基于指标改进的多目标细菌群体趋药性算法，并将该算法应用于建立的电热综合能源系统低碳经济调度问题中。本文的主要研究内容和成果如下：
(1) 研究了热电机组的热-电耦合特性，分析了产生弃风的原因。研究了电热综合能源系统中储热装置、电锅炉和碳捕集装置等设备提高系统运行灵活性的原理，并分别对其运行特性进行了建模。
(2) 在原始细菌群体趋药性算法中引入完善后的 ISDE+指标来提高算法求得解集的分布性，并引入正态分布交叉算子以及外部存档更新策略来提高算法的搜索能力，提出了一种基于 ISDE+指标改进的多目标细菌群体趋药性算法。通过 15 个标准测试函数测试，并将改进算法的测试结果与 MOBCC、GMOBCC、NSGA-II、MOEA/D 和dMOPSO 算法的测试结果利用综合性能评价指标进行对比分析，对比结果证明了改进策略提高了算法求得解集的分布性以及针对复杂优化问题的收敛能力，同时表明所提改进算法在多目标优化中具有一定的竞争优势。改进算法的计算复杂度对比结果表明改进策略并没有提高算法的复杂程度，与其他对比算法具有相同的复杂度水平。此外，通过算法求解已有实际问题，仿真结果进一步表明了改进策略的有效性。
(3) 建立了一种以系统煤耗成本和碳排放量最小的多目标电热综合能源系统低碳经济调度模型，简化推导了在极限风电消纳情况下储热装置与电锅炉的最小出力配合关系与容量参数要求，并采用提出的改进算法对建立的模型进行求解。算例仿真结果表明所研究的电热综合能源系统中，最小煤耗成本与最小碳排放量具有相互矛盾的关系，并呈现了基于不同碳排放配额考量的调度策略，便于决策者根据实际情况做出决策，此外，不同情景的仿真结果对比表明系统中的电锅炉促进了风电消纳、降低了储热装置的运行要求，进一步提高了系统运行的灵活性与综合效益水平。
本文在“三北”地区含风电的电热综合能源系统低碳经济调度以及细菌群体趋药性算法等方面取得了一定的研究成果，但还有以下问题有待进一步探讨：
(1) 本文建立的系统低碳调度模型中没有考虑热力管网的传输时延与热力损耗，针对电热综合能源系统中热力部分的模型还需要进一步完善。
(2) 基于指标改进的多目标细菌趋药性算法虽然较原始算法的性能得到进一步提高，但是通过仿真对比分析，不可否认基于分解的算法在高维多目标问题上的分布性具有一定的优势，通过分解机制的合理利用来进一步提高细菌趋药性算法在高维多目标问题上的性能还可以进一步研究。
六、论文进度安排
20XX年11月01日-11月07日 论文选题
20XX年11月08日-11月20日 初步收集毕业论文相关材料，填写《任务书》
20XX年11月26日-11月30日 进一步熟悉毕业论文资料，撰写开题报告
20XX年12月10日-12月19日 确定并上交开题报告
20XX年01月04日-02月15日 完成毕业论文初稿，上交指导老师
20XX年02月16日-02月20日 完成论文修改工作
20XX年02月21日-03月20日 定稿、打印、装订
20XX年03月21日-04月10日 论文答辩
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