磁化响应频谱图
计算机论文范文一：磁纳米温度计关键技术研究
本文从磁纳米温度计的基础模型、弛豫影响下的磁-温模型、谐波测量算法和在IGBT热网络参数估计的应用等方面进行研究。首先研究磁纳米温度计在低频激励磁场下的基于Langevin函数构建的磁-温基础模型,并进行了模型误差的分析。另外该模型仅适于低频交变激励磁场,忽略了弛豫影响,而磁纳米粒子（MNPs）的磁化响应始终存在弛豫影响（包括布朗弛豫和尼尔弛豫）,因此,针对外加交变激励磁场中存在的弛豫现象。
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文课题的来源
1.4 论文主要内容和结构安排
第二章 磁纳米温度计基础模型
2.1 引言
2.2 磁纳米温度计基础模型
2.3 磁纳米温度计模型误差分析
2.4 本章小结
第三章 弛豫影响下的磁纳米温度计模型
3.1 引言
3.2 布朗弛豫影响下的磁纳米温度计模型
3.3 尼尔弛豫影响下的磁纳米温度计模型
3.4 本章小结
第四章 磁纳米温度计的谐波检测算法
4.1 引言
4.2 基于磁性纳米粒子的谐波检测算法
4.3 谐波检测算法的抗噪性能分析
4.4 谐波检测算法的对比分析
4.5 本章小结
第五章 基于磁纳米温度计的IGBT热网络参数在线估计
5.1 引言
5.2 基于磁纳米温度计的IGBT热网络参数在线估计理论模型
5.3 基于磁纳米温度计的IGBT热网络参数在线估计实验
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
本文分析这两个问题的主要原因并结合现有的主流模型提出了两种新型的检索算法模型。首先,针对图像中存在小尺度目标而导致的检索精度较低的问题,提出了一种基于注意力得分的深度局部特征聚合检索模型DLAA。本文将残差网络（Residual Network,Res Net）中卷积层输出的特征映射作为深度局部特征,把全连接层的输出作为图像的全局特征,然后使用注意力机制对深度局部特征进行关键点选择;同时设计了一种新的特征聚合技术将深度局部特征有机地聚合,同时加以全局特征辅助,目的是让更具区分性的特征在图像表示中有更高的权重,提升模型的性能。
第一章 引言
1.1 图像检索的背景与意义
1.2 基于图像内容的图像检索国内外研究现状
1.2.1 基于全局特征的图像检索
1.2.2 基于局部特征的图像检索
1.3 论文研究内容及创新点
1.4 论文组织结构
第二章 相关技术介绍
2.1 深度局部特征聚合技术
2.1.1 深度局部特征
2.1.2 特征聚合技术
2.2 注意力机制
2.3 特征融合技术
2.4 本章小结
第三章 基于注意力得分的深度局部特征聚合检索模型
3.1 问题分析
3.2 基于注意力得分的深度局部特征聚合模型
3.2.1 特征提取
3.2.2 降维
3.2.3 嵌入
3.2.4 特征聚合
3.2.5 训练策略与实现
3.3 实验结果与分析
3.3.1 评价标准与数据集
3.3.2 实验结果分析
3.3.3 时间复杂性分析
3.4 本章小结
第四章 多尺度深度局部特征融合检索模型
4.1 问题分析
4.2 多尺度深度局部特征融合模型
4.2.1 MFFM模型架构
4.2.2 改进的残余网络
4.2.3 混合注意力网络
4.2.4 多尺度特征融合
4.2.5 训练策略与实现
4.3 实验结果与分析
4.3.1 评价标准与数据集
4.3.2 实验结果分析
4.3.3 时间复杂性分析
4.4 本章小结
第五章 总结和展望
参考文献
计算机论文范文三：面向用户位置共享的群组密钥协商研究
集中式位置服务模型
本文对国内外现有的位置信息共享方案进行了研究和分析,主要工作内容包括:（1）分析集中式密钥协商协议中存在的问题,根据方案分析结合多维虚置换机制构建了一种基于多维虚置换的群组密钥协商模型,并以四维为例,阐述了四维置换网络的构建特点。依据BAN逻辑对模型进行分析,证明了模型在不借助可信中心的情况下可以实现多用户安全密钥协商。（2）根据模型提出了一种基于多维虚置换的多用户位置共享方案,介绍了该方案不同于集中式方案的位置信息获取方式和用户对信息的访问控制权限,阐述了协议的各个阶段:初始化阶段、密钥空间生成阶段、置换安全子系统阶段、迭代和共享阶段,以及位置信息更新时多维密钥空间的可重复利用性,最后说明了在该方案中新用户的加入和授权的过程。
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文结构
第二章 相关理论
2.1 用户位置共享
2.1.1 用户位置共享模型
2.1.2 位置共享中的安全问题
2.1.3 攻击者模型
2.2 预备知识
2.2.1 哈希函数
2.2.2 代换置换网络
2.2.3 令牌环
2.2.4 BAN逻辑
2.3 本章小结
第三章 基于多维虚置换的群组密钥协商模型
3.1 集中式密钥协商协议分析
3.1.1 协议分析
3.1.2 方案的缺陷
3.2 系统模型
3.2.1 模型构建思想
3.2.2 模型构建
3.3 四维置换网络模型
3.4 模型安全性分析
3.5 本章小结
第四章 多用户位置信息安全共享方案
4.1 用户位置信息获取
4.1.1 集中式共享方案位置信息获取
4.1.2 改进的位置信息获取
4.2 多用户位置信息共享方案设计
4.2.1 初始化阶段
4.2.2 密钥空间生成阶段
4.2.3 置换安全子系统阶段
4.2.4 迭代和共享阶段
4.2.5 密钥更新
4.3 新用户的加入和授权
4.4 本章小结
第五章 安全性分析和性能评估
5.1 安全性分析
5.2 性能分析
5.2.1 开销分析
5.2.2 时间复杂度分析
5.3 计算成本仿真
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 研究展望
参考文献
计算机论文范文四：物联网安全资源共享关键技术的研究
,本文主要从基于密文属性认证的安全资源共享协议、基于区块链存储的安全资源共享协议和基于权限组合的安全资源共享访问控制协议三个方面进行研究。论文的主要工作如下:（1）针对物联网环境下数据资源共享过程中容易造成隐私信息泄露、非法用户窃取数据等安全威胁,提出一种基于密文属性认证的安全资源共享协议,该协议采用隐藏属性的身份认证方法对物联网中各终端设备进行身份认证,首先对终端设备的属性进行加密隐藏,然后用加密后的属性进行身份认证。在保障参与数据共享的终端设备的合法性的同时,避免终端设备的隐私信息泄露。认证后的终端设备计算加解密密钥对其共享的资源进行加密存储,也可以通过权限和身份双重认证,下载并解密共享资源。在离散对数问题和双线性计算Diffie-Hellman问题假设下,该协议被证明是安全的,并且具有较好的性能。
第一章 绪论
1.1 课题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 身份认证技术发展现状
1.2.2 信息资源存储技术发展现状
1.2.3 共享资源访问控制技术发展现状
1.3 本文的组织结构
第二章 预备知识
2.1 理论知识
2.1.1 双线性映射
2.1.2 拉格朗日插值法
2.1.3 中国剩余定理
2.2 可证明安全理论基础
2.2.1 随机预言模型下的可证明安全
2.2.2 标准模型下的可证明安全
2.3 本章小结
第三章 基于密文属性认证的安全资源共享协议
3.1 系统模型
3.2 基于密文属性认证的安全资源共享方案
3.2.1 初始化
3.2.2 终端成员的认证与注册
3.2.3 共享资源的密钥计算
3.2.4 共享资源的加密与存储
3.2.5 共享资源的下载与访问
3.3 方案评估
3.3.1 安全分析
3.3.2 性能分析
3.4 本章小结
第四章 基于区块链存储的安全资源共享协议
4.1 区块链技术
4.2 系统模型
4.3 基于区块链存储的安全资源共享
4.3.1 初始化
4.3.2 终端成员的认证和注册
4.3.3 加密密钥的计算和共享资源的存储
4.3.4 共享资源的下载与访问
4.4 安全性分析
4.5 性能分析
4.6 本章小结
第五章 基于权限组合的安全资源共享访问控制协议
5.1 系统模型
5.2 安全资源共享访问控制方案
5.2.1 初始化
5.2.2 终端成员注册
5.2.3 共享资源加密与存储
5.2.4 共享资源下载与访问
5.3 方案的正确性和安全性分析
5.3.1 正确性分析
5.3.2 安全性分析
5.4 方案的性能分析
5.4.1 计算开销
5.4.2 计算时间消耗
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 研究展望
参考文献
计算机论文范文五：可抵抗相机抖动的高动态图像生成算法研究
本课题主要研究内容如下:（1）创建了一个多序列RAW图像数据集,提出了一种基于多序列RAW数据抵抗相机抖动的高动态范围图像生成算法。该算法以带有相机抖动的RAW图像序列作为输入,以减少图像原始信息的丢失,通过对RAW图像插值,然后对插值后的图像进行特征点检测、匹配、校正以及融合,并对所提算法进行了多方面验证。结果表明,采用RAW图像作为输入能够更多的保留图像的原始特征信息,使融合后的图像拥有更高的质量。（2）设计了一种单张低光可抵抗相机抖动的高动态图像生成算法。算法包含图像分解、光照预测、图像重构和拉普拉斯金字塔网络优化四个部分。图像经过分解、预测、重构生成一幅增强的低分辨率图像,然后采用拉普拉斯金字塔的超分辨率网络对图像进行优化,网络通过对低分辨图像多次特征提取和反卷积操作,提高图像的分辨率。该算法在增强图像亮度的同时,既增加了图像的动态范围,又提高了图像的分辨率,并且用单张图像避免了因相机抖动造成的图像模糊、伪影等问题。
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于多曝光融合的HDR图像生成算法研究
1.2.2 基于单张低光图像增强算法研究
1.3 研究目标与研究内容
1.4 论文组织架构
第二章 高动态范围图像基础理论
2.1 数字成像原理
2.2 色调映射
2.3 图像融合相关理论
2.3.1 图像配准
2.3.2 特征点检测
2.3.3 特征点匹配
2.4 深度学习简介
2.4.1 神经网络概述
2.4.2 卷积神经网络
2.5 图像质量评价方法
2.5.1 全参考图像质量评价
2.5.2 无参考图像质量评价
2.6 本章小结
第三章 基于多序列可抵抗相机抖动的高动态图像生成算法
3.1 多序列RAW数据处理
3.2 基于多序列RAW数据的高动态图像生成算法
3.2.1 算法原理
3.2.2 参考图像选择
3.2.3 特征点检测与匹配
3.2.4 图像校正
3.2.5 基于拉普拉斯金字塔融合算法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 数据来源
3.3.2 对比实验
3.3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
第四章 基于单张可抵抗相机抖动的高动态图像生成算法
4.1 Retinex基本原理
4.1.1 单尺度Retinex
4.1.2 多尺度Retinex
4.2 基于深度Retinex的低光图像增强算法
4.2.1 算法原理及框架
4.2.2 拉普拉斯金字塔超分辨率网络
4.2.3 损失函数
4.3 实验环境和网络训练
4.4 实验结果与分析
4.4.1 低照度图像增强算法与对比算法的主观评价
4.4.2 低照度图像增强算法与对比算法的客观评价
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
论文写作涉及到的论文选题、标题、摘要、提纲、开题报告、答辩等方面，本网都有为大家提供相关的写作素材，有任何问题，欢迎随时咨询。
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