1 绪论
1.1 研究背景
一体化是全球经济发展的重要趋势，该趋势下市场和行业的竞争已经越来越向供应链之间的竞争转移，企业与其供应链合作伙伴之间的关系日益密切。供应链协同实践成为全球关注的热点问题。2017 年 10 月，由国务院牵头的关于供应链发展的指导意见正式发布，意见中明确指出了推进供应链协同对于快速响应客户需求、压缩生产周期、缩短新品上市时间、降低经营成本等方面的重要作用。2018 年 5 月，商务部和财政部共同发布重要通知，聚焦供应链的 “四化”和“五统一”，将协同化和统一标准、统一采购等措施作为下一步供应链管理的重点内容，再一次强调了供应链协同的重要意义。对于企业而言，面对有限资源的竞争，协同开展工作的公司可以获得更多的信息资源、先进技术、管理知识、行业认可等，从而增加受益，提高自身竞争力。例如沃尔玛与宝洁公司建立的供应链协同模式，使得双方的利润提升超过 50%，成为早期供应链协同的典范。因此，企业开始尝试通过契约关系及社会关系等方式与科研院校、供应链伙伴、政府、中介机构等建立合作，形成协同合作网络，以提高自身效率、灵活性和竞争优势[1]。
当前企业关注的重心由如何扩大自己在供应链上的分配比例向如何扩大可供分配的整体利益不断转移，一种协同商务、信息透明、相互信任的双赢运作模式日益建立。在此过程中，物联网、大数据、云计算及 5G 等技术也逐渐在企业的日常经营中融合和应用，为推动企业间的供应链协同提供了许多的便利。近年来，作为中国规模最大，且品种规格、产品份额及技术含量等方面都位于前列的重要钢铁企业，宝钢在寻求供应链协同，打造智慧制造方面不断的探索和尝试。云存储、可视化、定位追踪等手段为促进供应链流程监控、库存预警和信息共享做出重要贡献。特别是各种物联网手段在促进供应链协同方面的作用日益显现。例如，激光扫描仪能够克服传统物流配送效率低、误差高的问题，从数据收集、仓库管理等方面实现供应链整体数据的实时采集和精度管理。射频识别技术的引入能够提高供应链中产品销售信息的收集效率，实现供应链相关方无接触状态下的稳定识别和通讯。此外，追踪定位技术、传感技术等手段对于供应链合作伙伴之间的信息共享和资源优化都有一定的正向影响。可见，各种物联网措施在促进供应链协同方面开始不断发挥积极作用。
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1.2 研究目的和意义
本文旨在借助科学的理论构建面向供应链协同的物联网措施评价体系。一方面综合考虑物联网的各个维度，细化供应链协同的分类；另一方面改进现有的供应链协同影响因素评价方法，进而对促进供应链协同的物联网措施进行排序和评价，为今后企业应用物联网措施发展供应链协同提供指导和参考。
本文以物联网“六域模型”为理论基础，以促进供应链协同为目的，展开对物联网相关措施的评价，具有重要的理论意义及实践意义。
本文的理论意义有以下三点：
（1）从物联网的角度入手，对面向供应链协同的措施进行评价分析，从研究角度上丰富了供应链协同的理论研究。虽然以往学者认识到了物联网在供应链协同中的重要作用，但相关供应链协同影响因素的研究中，对物联网相关措施的评价研究仍比较缺乏。
（2）扩展了物联网相关研究的考量维度，丰富了供应链协同的影响因素评价体系。本文借助更加科学全面的“六域模型”理论对物联网相关措施进行多维度的系统开发和整理，同时以供应链协同的常见分类为基础，对供应链协同指标进行细化，构建了更加科学、全面的面向供应链协同的物联网措施评价体系。
（3）中性集与传统多准则评价方法的结合改进了现有的评价方法，为其他相关研究的学者提供方法论的支持。本文将中性集理论与 AHP、TOPSIS、熵权法相结合，使得评价过程中对模糊信息的处理更加科学和准确，同时，从主观和客观两个方面的进行指标赋权，排序结果相互验证，提高了评价结果的可靠性。
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2 文献综述
2.1 供应链协同相关研究综述
2.1.1 供应链协同的定义及分类
早在 1996 年学者 Schonberger 就提出多层次的协同具有较大的潜力，建议制造商、零售商或服务组织在面对竞争时，积极寻找多个层次的协同合作伙伴[3]。供应链成员能够使用激励等手段来改变彼此的行为，最终通过均衡决策来实现整体利润最优，从而达到供应链协同的目的[4]。协同管理是供应链管理的重要方面，有助于加强管理运营、产品设计、流程设计、营销工作、销售计划、销售预测之间的相互依赖性，并在供应链成员之间建立战略层面的共同决策关系[5]。我国学者邹辉霞认为，供应链协同需要供应链上的全部企业共同参与，并且要为了实现利润最优的共同目标而合作管理供应链日常经营运作[6]。相似地，学者 Simatupang 和 Sridharan 认为供应链协同是创造整个供应链的竞争优势的过程，也是两个或多个供应链成员共享收益的过程。该过程涉及决策的同步和信息的共享，需要全体成员的共同努力，从而更好的满足最终消费者，获得更多的收益[7]。由此可以看出，供应链协同是指两个或多个公司建立的长期合作关系，通过合作经营、共同规划等手段来实现共同目标，取得双赢甚至多赢的效果。特别是供应链的核心企业，有能力通过各种信息技术和管理方法集成分散的资源，促进协同发展，从而实现供应链的价值创新。
根据研究广度和研究深度的不同，不同研究者针对供应链协同提出过各种不同的分类。本研究对主要的供应链协同分类进行了整理，具体如表 2.1 所示。在众多的供应链协同分类中，学者 Wang 提出的战略协同、战术协同和操作协同三层分类法得到学者们的广泛认可，并在相关研究中得到广泛应用。例如，学者张平从战略协同，战术协同，操作协同三个层次出发，构建了基于食品安全的完善的冷链物流运输体系[8]。学者张琳提出了基于战略协同、战术协同和操作协同三个层面的制造企业及物流企业互动模式[9]，为行业的标准化和协同发展做出重要贡献。具体来讲，战略协同是战略组织层面的协同，主要围绕组织目标和战略活动进行。参与战略协同的各方通过签订战略协议来辅助改善供应链管理过程，实现内部部门之间和外部组织之间的共同运作，包括联合决策等。战术协同聚焦具体的业务层面，指的是通过一系列操作实现成本的降低、利润的增加及风险冲突的减少，从而促进供应链管理过程中各项业务的无缝衔接，包括计划协同、运输协同、财务协同等。操作协同特指企业通过各种各样的基础技术及工具的支撑，以协助实现供应链成员之间更加顺畅的业务沟通和流程运作，促进共同目标的实现，包括各种网络技术等。
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2.2 物联网相关研究综述
2.2.1 物联网的内涵及体系结构
二十世纪九十年代末，“物联网”一词被正式提出。学者 Ashto 在 1999 年召开的一次国际会议上阐述了物联网的概念，获得社会各界的广泛关注[27]。2005 年，在国际电信联盟发布的《ITU Internet reports 2005—the Internet of things》报告中，物联网的内涵得到进一步扩展。该报告指出，物联网是移动网络及互联网的延伸，是万物互联而形成的巨大网络。在物联网中，互联的对象可以是任何的实体，而不仅仅局限于单纯的机器或者网络[28]。至此，全世界共同迎来了物联网的时代。然而，有关物联网的定义，至今仍未形成统一的规范。我国学者通常将物联网定义为一个由各类信息传感设备组成的巨大网络，该网络将红外控制器、激光扫描仪、射频识别设备、追踪定位系统等连接在一起，由统一的中心进行操作和控制，实现信息和数据的集成处理，从而实现风险监控、需求识别、数据录入、物流追踪等方面的高效服务[29]。从范围上来看，狭义上的物联网是指连接物品和物品之间的网络。广义的物联网则是指通过与相关方达成一致的协议和各种通用的传感设备将“物”连接到互联网而形成的网络，从而实现追踪定位及监控识别的智能化和标准化，打破信息交换的壁垒，保证通讯的畅通[30]。不同领域的研究者对物联网的定义也有所差异。随着无线传感器技术的出现，物联网的最初概念也逐渐向自由控制、智能化不断扩展。Ashton 教授在研究中描述了如何通过在日常物品中添加射频识别（RFID）和其他传感器来创建物联网[31]。
图 3.1 评价体系构建的理论模型
3 面向供应链协同的物联网措施评价体系构建................................ 13
3.1 物联网措施评价体系构建的原则 ....................... 13
3.2 物联网措施评价体系的理论基础 ....................... 14
4 评价方法改进....................... 24
4.1 中性集理论和中性数 .................... 24
4.2 中性集层次分析法（NAHP） ........................................ 24
5 应用分析.......................... 30
5.1 案例背景 ....................... 30
5.2 中性集 AHP-TOPSIS 法措施排序 ................. 30
5 应用分析
5.1 案例背景
国家高新技术企业山东阿帕网络技术有限公司是山东省的首批物联网示范平台和物联网应用示范基地，也是供应链方案一站式服务商。自阿帕公司成立以来，先后荣获商务部智慧物流示范企业和物流标准化重点推进企业、国家“骨干物流信息平台”和中小企业公共服务示范平台、山东省“一企一技术”研发中心、中国创新创业大赛优秀企业、高新技术企业等多项荣誉。山东阿帕网络技术有限公司致力于推动物流标准化、信息化、智能化，公司联合华为共同打造的“华为&阿帕智慧物流云”覆盖了采购、运输、仓储、终端四大领域，目前已服务 10000 余家会员企业，实现了制造业、运输业和商贸业的信息互联互通，致力于打造智慧供应链，推动供应链协同发展。因此，该企业的背景非常符合本文的研究主题。
本文参考相关文献中专家的选取标准[111]，邀请案例企业项目部、技术部、商务部等的高级管理人员 9 名作为专家完成访谈和问卷调查，问卷内容详见附录 A。这些专家平均有 8 年以上的工作经验，具有一定的权威性。专家的具体情况见表 5.1。
表 5.1 专家的基本信息
6 总结
6.1 结论与建议
6.1.1 主要结论
在经济全球化和一体化的背景下，市场竞争早已从企业之间转到供应链之间。为了降低成本、获取更多资源、提高自身竞争力，企业纷纷开始寻求供应链协同发展。同时，随着互联网的不断发展，物联网等卓越运营的方法被企业广泛应用在供应链管理中，协助企业进行需求获取、风险预测，一定程度上提高了供应链管理的效率。然而，现有研究缺少对直接面向供应链协同的物联网措施的评价，并且对物联网的研究大都聚焦于物联网技术方面，缺少对物联网的多维度考量，这严重阻碍了物联网对供应链协同的促进作用的发挥。为此，我们提出了一个多阶段、多方法和多指标的综合方法来评价物联网措施，以促进供应链协同。本文首先利用文献研究和专家咨询的方法，结合物联网“六域模型”构建评价体系。其次将中性集与 AHP、TOPSIS 及熵权法相结合，对现有的多准则评价方法进行改进。最后结合案例进行应用分析，运用改进后的评价方法对面向供应链的物联网措施进行排序。本文所得主要结论如下：
（1）以物联网“六域模型”为理论基础，构建了面向供应链协同的物联网措施评价体系。首先，从用户、资源交换、服务提供、感知控制和运维管控五个域入手，开发面向供应链协同的物联网措施。然后，从目标对象域入手，结合供应链协同的常用分类，从战略协同、战术协同和操作协同三个方面开发供应链协同评价指标。最终经过专家讨论和分析，确定了增加物联网资金投入( 1)、引进物联网专业人才( 2)、建设企业数字文化( 3)等 16 个面向供应链协同的物联网措施和组织构建协同( 1)、利润及风险分配( 2)、联合决策( 3)等 14 个供应链协同指标，共同构成面向供应链协同的物联网措施评价体系。
（2）从主观和客观两个角度对物联网措施进行重要性排序，并通过对比和分析获得促进供应链协同的重要物联网措施。一方面利用 NAHP 方法获得供应链协同指标的主观权重。并且在此基础上，利用 NTOPSIS 方法对物联网措施进行评价排序。另一方面，利用中性集熵权法获得供应链协同指标的客观权重，进一步确定物联网措施的排序。通过对两种方法所获得的排序结果的分析可以发现，排名前四位的重要措施分别是：提高信息透明度（ 12），这与对供应链协同影响因素的一些研究相吻合[116]；加强管理信息系统的集成（ 4）和提高大数据处理能力（ 6），管理信息系统的水平是促进供应链的成员相互合作、资源合理配置和绩效提高的重要因素[117]。提高大数据处理能力能够有效促进供应链协同的发展[118]，在这些方面，我们的研究与已有的研究成果是一致的；此外，运维管控域的完善行业标准（ 14）也被认为是促进物联网发展和供应链协同的重要措施。
参考文献（略）