1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
随着物流供应链管理的不断发展，各种物流信息的复杂化，各企业迫切要求物流信息化，而计算机网络技术的盛行又给物流信息化提供了技术上的支持。物联网与计算机的迅速发展，使整个社会进入了信息时代，物联网和信息技术的发展已经为信息系统的开发打下了坚实的基础，从而也成为了驱动物流信息系统迅速发展的动力[1]。
2017 年在深化供给侧结构性改革报告中，“现代供应链”首次在政府报告中提出。国务院正式发布了我国首个供应链政策——《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》。意见明确指出，加快供应链创新与应用是推进供给侧结构性改革的重要抓手。而供应链的改革和发展可以用改革的办法推进结构调整，矫正要素配置扭曲，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性，首先，供应链能够实现产业组织方式的变革；其次，供应链能够实现生产方式的变革并使产业要素结构更趋合理化[2]。
由于我国物流业发展还处于起步阶段，尚未到达成熟阶段，整体物流规划经验欠缺，物流信息化程度较低，较多作业仍以人工管理为主，加重了仓储和库存成本的提高。库存管理作为现代企业的物流管理的核心部分也需适应时代的发展，实现物流信息化是必然的趋势[3]。
A 公司目前的物流系统主要工作方式是人工作业，在日新月异的技术更新背景下，采购需求日益增大，构建一套取代人工作业的基于物联网的智能物流系统是 A 公司急需解决的。众所周知，在信息技术通畅的新时代，技术垄断和技术保护费收取是中小型科技生产企业在供应链环节中面临的两大困难，许多前沿性技术很难在中小型科技生产企业中实现民用化和推广普及，与 A 公司背景类似的中小型科技生产企业在如今技术垄断的大背景下，亦需构建适用于自身发展的智能物流系统。
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1.2 研究方法与创新点
1.2.1 研究方法
本文在梳理物流工程理论技术的基础上，通过实地调研和阅读文献，对 A 公司在采购库存过程中的人工物流系统进行了问题归纳和总结，并进行了创新性的研究，为 A 公司在供应链中占据利益主导地位和节约控制成本方面提供了有益参考。研究方法主要包括以下四个方面：
（1）文献综述法：通过阅读大量相关企业运营机制和生产采购方式的文献资料，为 A 公司进行方案优化的设计打下坚实的理论基础，其中包括物流信息系统、供应链管理、定位、物联网、RFID 射频、库存管理等理论概念和智能物流系统所涉及的人工智能AI、算法架构、模拟电路控制、云计算处理等技术手段。通过对上述各方面理论知识进行梳理和把握，为本文基于物联网的智能物流系统的创新研究奠定理论基础。
（2）模型构建法：通过对 A 公司进行实地调研后，进行库存管理模型、运输作业模型、仓储作业模型及绩效作业模型的模拟构建，对 A 公司在采购库存环节中可能出现的各种情况进行模拟，为系统的优化和智能物流系统的构建提供理论数据。通过对 A 公司在不同阶段作业环节的模拟，将可能出现的技术问题和作业环节的弊端进行提前归纳总结，为完整构建基于物联网的智能物流系统提供技术准备。
（3）物联网模拟运用法：通过构建基于物联网的智能物流系统模型，将 A 公司在采购库存过程中的人工物流系统进行闭环模拟，需将物联网作为技术基础，以便支撑模型的变化和正常交互。在运用过程中，需同步对相关技术手段进行优化，以便随时解决可能出现的问题，确保基于物联网的智能物流系统可以平稳地运行。
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2 理论基础与研究现状
2.1 物流信息系统
2.1.1 理论基础
物流信息系统指由人员、设备和程序组成的、为物流管理者执行计划、实施、控制等职能提供信息的交互系统，它与物流作业系统一样都是物流系统的子系统，是物流管理软件和信息网络结合的产物，包括一个具体的物流管理软件，或者利用覆盖全球的互联网将所有相关的合作伙伴、供应链成员连接在一起提供物流信息服务的系统[4]。
对一个科技型生产制造企业而言，物流信息系统的存在并不是独立的，而是企业信息系统中不可缺少的一部分，例如，关于一个企业的 ERP 系统，物流管理信息系统是其ERP 系统内的一个子系统。在企业整个经营活动和生产制造过程中， 物流信息系统与各种物流作业活动密切相关，其职能是有效管理物流作业系统[5]。它有两个主要作用：一是随时把握因商品流动所带来的商品量的变化情况；二是提高有关物流作业业务的作业效率[6]。
物流信息系统具备大量的物流信息，其综合运用是建立在物流信息的基础上。在物流管理中，企业经营管理者需要传递和处理各种与物流相关的情报，则需要寻找最经济、最有效的方法来克服生产和消费之间的时间距离和空间距离，这种情报被称为物流信息。它与物流过程中的订货、收货、库存管理、发货、 配送及回收等职能有机地联系在一起，使整个物流活动顺利进行。
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2.2 物联网
2.2.1 理论基础
“物联网，指物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信[14]。因此，物联网的定义它是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对原油原脂原酯和过程的智能化感知、识别和管理[15]。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络[16]。
2.2.2 研究现状
物联网技术的兴起和发展是现代科技发展的产物，不同的学者对于物联网在不同领域的研究也较为广泛。其中物联网技术在物流系统中的应用主要集中在供应链管理及供应链下的库存管理控制，其中涉及的工程技术如 RFID 射频、二维码识别、红外线识别技术等均是以物联网技术为核心载体[17]。
（1）理论运用研究
杨天吉（2017）在物联网环境下面向闭环供应链的库存管理问题研究中指出闭环供应链中的物联网是基于供应链的差异特性条件，其理论研究具有指导性作用[18]；冯亮构（2017）建了基于物联网的再制造物流系统协同管理模型，其设计思路具有建设性意义[19]；汪婷婷（2019）提出了物联网环境下供应链中 RFID 应用的决策分析及协调是建立在物联网技术发展的基础上从而对新兴技术提出不同要求[20]。
上述研究未对物联网在采购库存中的应用事项进行分类阐述，本文基于物联网的智能物流系统研究是以物联网为核心载体，充分发挥物联网技术带来的便捷性。
物联网技术论文怎么写
3 A 公司的人工物流系统现状........................................13
3.1 A 公司基本情况 .............................................13
3.2 A 公司人工物流系统现状........................................13
4 A 公司人工物流系统现存问题及智能化技术要求...................................22
4.1 A 公司物流系统存在的问题.......................................22
4.1.1 运输作业环节无法进行质量把控...................................... 22
4.1.2 仓储作业环节无法实现高效仓储..................................... 24
5 基于物联网的 A 公司智能物流系统优化方案.....................................33
5.1 基于物联网的智能物流系统总体介绍............................. 33
5.1.1 总体设计思路..........................................33
5.1.2 智能物流系统模型设计........................................32
5 基于物联网的智能物流系统优化方案
5.1 基于物联网的智能物流系统总体介绍
5.1.1 总体设计思路
根据 A 公司的具体情况和实际经营管理模式，针对目前的人工物流系统，通过构建基于物联网的智能物流系统，从智能运输到智能存储，依托基于物联网的智能物流系统，实现对 A 公司采购库存过程的优化，形成高效统一的生产节奏，促进生产效率的转化，增加产能和销售额，降低成本。
优化运输作业流程。通过智能系统的模拟控制模块，对物流车所处的物理环境进行实时监控，通过智能系统与公司中台服务器建立耦合关系，将物流车的定位信息和所处环境信息一起形成完整的智能数据，并实时反馈至生产中心，提高物流运输数据的及时处理能力并提高运输效率。
优化仓储作业流程。通过智能物流系统、控制固定端端接口与手持端（移动端）及智能分拣分类归置系统，在仓储货物时，实现对货物身份的识别、自动归类放置和分拣人员身份的识别，并上传至公司中台服务器，最后进行库存数据的整理和身份数据的上传。
实现物流仓储数据的集中化、智能化管理，提高仓储管理效率。优化绩效统计作业。通过智能仓储系统部分的身份识别功能，将身份数据和库存数据上传至 A 公司绩效统计中台，通过原始算法反应统计，将身份数据、库存数据和工作数据等综合分析生成绩效数据。实现物流绩效统计数据智能化处理，提高物流绩效管理效率和资源利用率。
物流运输、物流仓储效率的提高，可以促进生产效率的提高，优化绩效管理，提高数据分析能力，缩短作业工时，形成高效协调统一的采购库存作业流程。
物联网技术论文参考
6 总结与展望
6.1 总结
本文在对A 公司采购库存环节的背景进行调研后，通过理论分析和数据分析后发现，A 公司目前的人工物流系统存在缺陷，在进行模型构建和技术结果对比之后，优选出对A 公司人工物流系统问题具有有效改进的优化方案。本论文在 A 公司人工物流信息系统的创新研究中，主要工作和结论有以下几方面：
（1）构建了 A 公司基于物联网的智能物流系统。
基于物联网的智能物流系统新型技术的创新架构和运用，有效解决了 A 企业目前在采购库存环节中作业效率低下、人工成本高昂等问题。从 A 公司实际采购库存角度出发，通过创新运用新兴技术手段（如模拟控制、定位、算法架构、RFID 射频识别、云计算处理、Windows 远程设计与数据库访问处理等），设计构建了基于物联网的智能物流系统。从而有效地，降低了成本支出、提升了运输能力、提高了仓储效率、控制了人员绩效，最终积极地促进了 A 公司的生产和发展。展现了基于物联网的智能物理系统在设计之初所要表达的“物物相连、物人相连”的设计理念。
（2）运输、仓储、绩效三位一体的智能设计架构适用于 A 公司。
在研究方法、技术底层架构及实践过程总结中，构建了以物联网为核心载体，多种技术并用的智能物流系统。在设计过程和技术手段的运用中具有创新性，并有效解决了运输作业中：无法实时监测车辆、无法对质量进行实时管控、运输定位系统不便捷不独立等问题；有效解决了仓储作业中：对货物无法实现智能分拣和智能识别、仓储作业中对货物无法实现智能归类放置、对人员无法进行有效地身份识别等问题；有效解决了绩效作业中：对技术操作过程无法实现精准的考核、技术结果统计存在延迟性和误差性等问题。充分将三位一体的架构理念有机渗透于 A 公司的采购与库存过程中。
参考文献（略）