第一章 绪论
第一节 研究背景
面对物质不断满足的新时代，人们关注的不再是是否能吃饱，更多关注的是食品是否有营养，是否是绿色、健康的，这些都与人们生活的获得感息息相关。随着这几年食品安全问题被屡屡爆出，政府对此高度重视，无论在法律体制还是监管方面都采取了一系列措施。2013 年，总书记提出“四个最严”其中最为重要的就是要保障万千人们的食品安全；十八届三中全会正式将食品安全作为国家安全体系的内容之一；2019 年，颁布了《中华人民共和国食品安全法实施条例》，从法律的角度提高对食品安全的重视程度。在政府高度重视下，食品行业和企业层面也纷纷采取积极措施，如打造食品供应链，全程管理食品生产；完善食品可追溯途径及制度；采用物联网技术等等，1988 年产品合格率为 76.2%，1998 年食品产品质量批次合格率为 75.64%，食品商品质量批次合格率为 75.39%，2019年下半年抽取的食品合格率为 97.8%，13 亿多人的饮食安全基本得到保障，食品安全工作取得的成绩有目共睹。
但我们注意到，食品供应链涉及面广，问题复杂，食品安全风险仍时有发生，如：2019 年“成都七中实验学校食堂问题”、“东莞一幼儿园发生疑似食物中毒百名幼儿住院”，今年的新型冠状肺炎疫情最初通过农贸市场传播，这些食品风险问题危及人们的健康和生命，人们对食品安全工作仍有不满，食品安全工作仍有待提高，防范食品风险任务仍繁重艰巨，为此，有必要对食品供应链风险进行评价，为规避和防范风险提供依据。
物联网（The Internet of things，IOT）在信息技术时代被称为第三次信息产业的新浪潮，简而言之，及时将物与物之间建立了互联网，将彼此进行连接，物联网在互联网的支持下逐步走向人们的视野，此外随着互联网技术、4G 网络技术的不断完善，物联网与它们实现了无缝衔接。正是因为互联网技术的不断完善，为物联网提供了发展的机遇，使得我们食品企业迈向了新的发展阶段。物联网的使用提高了消费者与企业间的信任度，这也是食品企业迈入更高一层的基础，只有消费者放心，食品企业才能打开新的销售大门。
....................
第二节 研究意义
一、理论意义
本文在已有研究的基础上，系统的对供应链风险水平进行评估，以乳制品供应链研究对象，建立乳制品供应链风险三级指标体系，为乳制品供应链风险管理理论做进一步补充，为企业的乳制品供应链乃至食品供应链风险管理提供了较全面、科学的体系参考。
二、实践意义
从实践层面来说，对乳制品供应链风险指标体系进行构建可以提高供应链各节点对象对风险因素的了解，根据研究结论对自己的供应链进行完善，降低风险发生频率，除此之外，本研究所提出的风险控制对策对实际的乳制品供应链乃至食品企业的改善更有针对性，同时也可以不断的刺激现代技术与供应链的不断结合、创新、升级。
第二章 理论基础与基本概念
第一节 物联网相关理论
一、物联网概念
“物联网”的概念首次在 1999 年被美国麻省理工学院教授 KevinAsh-ton 教授提出，最初 KevinAsh-ton 教授并未将其称为“物联网”而是“传感网”，其最初的含义是：通过网络可以任何事物联系在一起。2005 年举办的信息社会世界峰会中，颁布了《ITU 互联网报告 2005：物联网》报告，“物联网”的概念在该报告中正式被提出，“认为物联网是智能化的网络，这种网络实现智能读取、定追溯及管理，而且这种网络将二维码读取设备、射频识别技术、红外感光、GPS等技术综合在一起，实现了信息间的交换，万物间的互联互通。”①②③④这种互通跨越了物种，不仅是人与人，还包括了人与物、物与物，物联网之所以成为各行各业所关注的焦点，是因为它可以真正的实现万物的无缝连接。
2009 年我国开始建设“感知中国”示范中心，这些举动将物联网推向了“千家万户”，在我国也正式的开启了物联网的发展元年。
随着互联网的不断兴起于发展，互联网成为各行各业不可或缺的技术，为物联网的发展提供了坚实的基础，随着 2G、3G、4G 甚至 5G 的出现，人们对于移动网络的依赖逐日增加，通过网络购物、办公、学习等，这成为互联网便捷入口的有些方式。目前物联网技术中较为关键的技术有：传感器技术、RIFD 技术、GIS 技术、云计算等。传感器技术运用较广的方面是温度湿度传感，通过不同的电信号及时对温度于湿度进行感知；RIFD 技术亦称射频识别技术，研究该技术的学者较多，通过射频信号的传输进行智能化识别；GIS 技术，主要用于地理信息方面的采集、处理；云计算则是综合了不同的方式进行计算。
........................
第二节 供应链相关理论
一、供应链概念及特点
（一）供应链概念
供应链的概念到目前为止，并没有形成一个统一的说法，不同学者针对供应链有不同的看法，由最初的“经济链”到“价值链”再到目前人们所称的“供应链”，供应链是由购买者在获得物体之前，流通过程中各经济利益主体之间形成的网链结构，在该网链中包括了材料的流通、信息的流通、资金的流通等，最后将产品销售给消费者。这是一个功能完整的价值网链结构，制造商、供应商、消费者被有机的连接起来。这一链条结构的运行中，各个企业协调配合，使各企业在此过程中实现共赢。
在市场越来越激烈的竞争中，企业要想不被淘汰并且能够立足于这个竞争强烈的市场，不仅仅致使在本企业商品产量、服务、质量上下工夫，更是要采用一些先进的管理模式及先进的理念来提高竞争力，供应链就是在这种环境中得以体现其优势，得以被众多企业所认可，无论学者是如何对其进行定义，各学者给出定义的基本核心是相同的：供应链以客户为基础，各企业提高客户认可度、提高市场占有率、实现利益最大化，结合现代管理理念完善整个链条上的物流、资金流、信息流等等。
在供应链这个链条结构中运用了管理学、营销学、物流等协调组织加工、储存、销售、服务等活动，将供应商与用户连接在一起，用户的体验反馈信息是制造商提高供需最客观的“数据”。在完整的供应链中供应商、核心企业、分销企业、用户是必不可少的，具体机构如图 2-3 所示。
第三章 物联网环境下乳制品供应链风险现状研究 .............26
第一节 乳制品供应链风险管理现状调查.............................26
一、调查对象基本情况 .................................27
二、乳制品供应链风险管理基本情况 ...............................27
第四章 物联网环境下乳制品供应链风险识别 .................36
第一节 基于 HHM 的物联网环境下乳制品供应链风险的识别.............36
一、供应链风险的识别方法选择 .......................36
二、HHM 方法基本概念................................36
第五章 物联网环境下乳制品供应链风险评估 .................51
第一节 评价方法的选择..................51
第二节 不可控风险的粗糙集—模糊综合评价模型.....................51
第六章 物联网环境下乳制品供应链风险控制措施及建议
第一节 完善信息安全监管机制
供应链的风险管理主要是找到风险所在，降低风险或者在发生前为企业提出预警警报，降低供应链中所发生的风险。物联网技术为供应链提供了发展的技术手段，使物联网各环节更加信息化，但同时带来了风险。在物联网环境下信息的安全性、信息的传输时效性、信息准确性风险等是传统供应链中不会出现的风险。本研究构建的物联网环境下的乳制品风险指标体系中在感知层中信息传输时效性、误差风险（信息准确性），网络层（信息层）风险中的网络稳定性风险、信息安全风险（技术安全、保密性）等都是企业供应链可能会遇到的风险指标。在进行风险指标排序时信息安全风险（技术安全、保密性）排在较前，可见，也是指标体系中最为重要的指标，一般信息发生泄漏，信息安全的不到保障，将会导致乳制品供应链中的各节点企业获得的信息不真实、对市场的需求、客户的满意等信息获取不准确，因此规范信息及信息安全监管尤为重要。
信息安全监管机制的完善，可以确保信息的准确性，同时与可以减少信息传输、信息准确性的风险。信息安全的监管不仅要从源头开始而且在供应链运行的每个环节中都要确保信息的准确，除此之外，一旦企业信息遭到泄漏，对企业本身以及上下游企业的运营都会带来影响，严重的话可能会由于信息安全工作不到位，导致企业破产。
在企业在身努力的基础上，政府也应该加强监督提供支持，提供政策来保障乳制品供应链各环节信息的规范与安全度，组织相关培训，提供企业对信息安全管理水平，尽可能的降低乳制品供应链在这些方面都到相关风险的影响。
......................
第七章 结论与展望
第一节 主要结论
乳制品供应链的发展是行业水平的关键要素之一，乳制品供应链由于其多层次且复杂的特定，使其在风险管理过程中有一定的难度，信息技术时代下，为供应链的发展提供了技术支持。
本研究在文献梳理的基础上，对物联网、食品供应链、乳制品供应链等相关内容进行了梳理与综述，通过对目前现状的调查，企业对于食品供应链相应的技术较为成熟，但是在面对运用物联网技术时出现的新的问题时，预警方法及预警策略不够完善，本研究在物联网技术特点的基础下，结合乳制品供应链本身的特点，根据物联网的层级结构（感知层风险、网络层（信息层）风险、应用层风险）对物联网在乳制品供应链中每一层次的应用中进行分析。并且将学习等级全息建模（HHM）法用于物联网环境下乳制品供应链风险识别中，分为可控性与不可控风险，可控风险按照物联网层结构划分一级指标为：感知层风险、网络层（信息层）风险、应用层风险、不可控风险包括其他风险，并且得出信息基础设施故障风险、食品生产安全风险、配送风险、运输风险（冷链物流）、运输时效、信息传输时效性、误差风险（信息准确性）、上下游合作企业信息共享程度风险、网络稳定性风险、供需风险、成本风险、市场竞争风险、合作风险、成本收益风险、政策法规、消费者喜好、满意度风险、环境风险、（自然灾害、重大疾病）、企业信誉、外部经济风险（经济危机、通货膨胀）20 个二级指标，在此基础上建立了风险指标体系，并且运用 ISM 模型得出物联网环境下乳制品供应链风险层级关系。
在构建出指标体系后，对各种风险评估方法进行优缺点的对比，综合考虑，选取了模糊综合评价法、系统动力学模型进行本文相关内容的研究，模糊综合评价法、系统动力学模型作为不可控风险与可控风险的风险评估方法，通过系统动力学模型构建出物联网环境下乳制品供应链的感知层风险、网络层（信息层）风险、应用层风险系统动力学模型，在对感知层风险、网络层（信息层）风险、应用层风险系统动力模型构建的基础上对整个物联网环境下乳制品供应链风险模型进行了构建，通过系统动力学模型尽可能的模拟真实的、动态的运行系统，并且通过科学的方法对模型的极端条件、灵敏度的测试。
参考文献（略）