摘要 5-6
Abstract 6
目录 7-9
第一章 绪论 9-15
1.1 研究背景与意义 9-10
1.2 国内外研究现状 10-12
1.2.1 数据仓库技术国内外应用情况 10-11
1.2.2 人口数据分析应用国内外现状 11-12
1.3 本文主要研究内容 12-13
1.3.1 研究目标 12
1.3.2 研究内容 12-13
1.4 本文组织结构 13-15
第二章 关键技术分析 15-25
2.1 人口数据分析 15-16
2.1.1 人口数据分析特点 15-16
2.1.2 人口数据分析内容 16
2.2 数据仓库技术 16-20
2.2.1 数据仓库概念 16-18
2.2.2 数据仓库设计 18-20
2.3 数据ETL技术 20-22
2.3.1 ETL概念 20
2.3.2 ETL设计 20-21
2.3.3 ETL实现 21-22
2.4 OLAP技术 22-23
2.4.1 OLAP概念 22
2.4.2 OLAP实现 22-23
2.5 小结 23-25
第三章 人口数据分析系统的设计与实现 25-65
3.1 系统概念设计 25-29
3.1.1 业务需求 25-26
3.1.2 数据描述 26-27
3.1.3 维度事实模型 27-29
3.2 系统逻辑设计 29-40
3.2.1 人口性别年龄民族分析主题 29-32
3.2.2 人口婚姻状况文化程度分析主题 32-35
3.2.3 人口姓氏分析主题 35-37
3.2.4 人口姓名分析主题 37-38
3.2.5 人口籍贯出生地分析主题 38-40
3.3 系统实现 40-63
3.3.1 物理设计 40-42
3.3.2 ETL准备及规则 42-46
3.3.3 ETL实现 46-57
3.3.4 多维数据模型构建 57-63
3.4 小结 63-65
第四章 实际应用及验证 65-87
4.1 应用背景 65
4.2 应用展示 65-84
4.2.1 OLAP操作 65-75
4.2.2 报表展现 75-84
4.3 效果分析 84-85
4.4 小结 85-87
第五章 结论与展望 87-91
5.1 论文工作总结 87-88
5.2 论文工作展望 88-91
参考文献 91-93
致谢 93-95
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 95