致谢 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7-8
1 引言 12-18
1.1 研究背景及意义 12-13
1.2 国内外研究现状 13-15
1.2.1 传统的高速列车系统可靠性研究现状 13-14
1.2.2 基于网络拓扑理论的高速列车系统可靠性研究现状 14-15
1.3 研究目标与内容 15-16
1.3.1 研究目标 15
1.3.2 研究内容 15-16
1.4 论文组织结构与技术路线 16-18
1.4.1 论文组织结构 16-17
1.4.2 论文技术路线 17-18
2 网络拓扑理论 18-27
2.1 网络拓扑及常用统计指标 18-22
2.1.1 平均路径长度 18-19
2.1.2 节点度和度分布 19-20
2.1.3 聚集系数 20-21
2.1.4 介数 21
2.1.5 网络弹性 21-22
2.2 常见网络拓扑模型 22-26
2.2.1 规则网络 22-24
2.2.2 随机网络 24-26
2.3 本章小结 26-27
3 系统可靠性理论 27-35
3.1 系统可靠性概念 27
3.2 系统可靠性分类 27-28
3.3 可靠性分析常用指标 28-31
3.3.1 可靠度函数 28-29
3.3.2 故障率 29-30
3.3.3 平均故障前时间和平均故障间隔时间 30-31
3.4 常用概率分布 31-34
3.4.1 指数分布 31-32
3.4.2 正态分布 32-33
3.4.3 对数正态分布 33
3.4.4 威布尔分布 33-34
3.5 本章小结 34-35
4 高速列车可靠性分析系统总体设计与详细设计 35-48
4.1 系统总体设计 35-39
4.1.1 系统背景及目标 35
4.1.2 基本功能与用例分析 35-36
4.1.3 系统性能分析 36-37
4.1.4 开发与运行环境 37-39
4.2 系统详细设计 39-47
4.2.1 系统体系结构 39-41
4.2.2 数据库设计 41-46
4.2.3 功能模块设计 46-47
4.3 本章小结 47-48
5 高速列车可靠性分析系统实现与算法分析 48-64
5.1 DJANGO项目创建与系统实现 48-53
5.1.1 Django项目创建 48-50
5.1.2 系统实现 50-53
5.2 高速列车系统网络拓扑模型构建 53-56
5.3 高速列车系统可靠性计算 56-59
5.4 测试与验证 59-63
5.5 本章小结 63-64
6 总结与展望 64-66
6.1 研究总结 64-65
6.2 研究展望 65-66
参考文献 66-69
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 69-71
学位论文数据集 71