信息技术硕士论文提纲格式一
	
	摘要 5-7
	Abstract 7-8
	第一章 绪论 11-17
	1.1 选题依据及意义 11-13
	1.1.1 深反射地震处理方法研究 11-12
	1.1.2 长江中下游成矿带深部结构研究 12-13
	1.2 国内外深部探测研究现状 13-15
	1.2.1 国外深部探测 13-14
	1.2.2 国内深部探测 14-15
	1.3 主要研究内容和研究思路 15-17
	1.3.1 主要研究内容 15-16
	1.3.2 研究思路 16-17
	第二章 长江中下游成矿带地质概况 17-22
	2.1 基底和盖层 17-19
	2.2 构造演化 19-22
	2.2.1 印支运动 19-20
	2.2.2 燕山运动 20-21
	2.2.3 喜山运动 21-22
	第三章 共法线角Kirchhoff叠前时间偏移技术 22-36
	3.1 绪论 22-25
	3.1.1 偏移原理 22-23
	3.1.2 偏移方法种类及优劣性 23-24
	3.1.3 偏移优劣评价 24
	3.1.4 偏移算法示例 24-25
	3.2 Kirchhoff叠前时间偏移 25-33
	3.2.1 常规Kirchhoff叠前时间偏移 25-27
	3.2.2 共法线角Kirchhoff叠前时间偏移 27-32
	3.2.3 应用实例 32-33
	3.3 小结 33-36
	第四章 长江中下游成矿带中段深反射地震数据处理 36-87
	4.1 概况 36-40
	4.1.1 工区位置 36
	4.1.2 工区地形地貌及周边环境 36-38
	4.1.3 采集参数 38-39
	4.1.4 主要处理流程 39-40
	4.2 原始资料分析 40-48
	4.2.1 有效频带分析 40-42
	4.2.2 反射能量分析 42
	4.2.3 静校正问题分析 42-43
	4.2.4 信噪比分析 43-48
	4.3 关键处理环节 48-86
	4.3.1 静校正技术 48-63
	4.3.2 噪音衰减 63-71
	4.3.3 振幅补偿 71-75
	4.3.4 提高分辨率 75-80
	4.3.5 速度分析、剩余静校正及DMO叠加 80-86
	4.4 小结 86-87
	第五章 长江中下游成矿带中段深部结构及构造演化 87-128
	5.1 构造单元 87-97
	5.1.1 大别造山带 87-92
	5.1.2 怀宁火山岩盆地 92
	5.1.3 华南板块构造演化 92-97
	5.2 主要断裂 97-104
	5.2.1 郯城-庐江断裂带 97-100
	5.2.2 长江断裂带 100-101
	5.2.3 滁河断裂带 101-102
	5.2.4 江南深断裂 102-104
	5.3 剖面解释 104-121
	5.3.1 CJ01剖面 104-111
	5.3.2 CJ02剖面 111-119
	5.3.3 CJ01和CJ02联合解译 119-121
	5.4 两个地质问题及认识 121-127
	5.4.1 郯城-庐江断裂带的若干问题 121-124
	5.4.2 长江断裂带和滁河断裂问题 124-127
	5.5 小结 127-128
	第六章 结论与展望 128-131
	6.1 结论 128-130
	6.1.1 共法线角Kirchhoff叠前时间偏移 128
	6.1.2 深反射地震数据处理 128-129
	6.1.3 长江中下游成矿带中段深部结构 129
	6.1.4 依据剖面对两个地质问题进行了论述 129-130
	6.2 问题与展望 130-131
	6.2.1 共法线角Kirchhoff叠前时间偏移问题 130
	6.2.2 深反射地震数据处理问题 130
	6.2.3 长江中下游成矿带地质问题 130-131
	致谢 131-133
	参考文献 133-150
	偏移部分代码 150-157
	叠加部分代码 157-163
	个人简历及攻读博士学位期间发表的学术论文 163
	
	信息技术硕士论文提纲格式二
	
	摘要 4-5
	ABSTRACT 5
	前言 8-14
	0.1 选题的目的意义 8
	0.2 国内外研究现状 8-13
	0.3 课题的研究思路 13-14
	第一章 高阶交错网格有限差分方法原理 14-26
	1.1 常规差分网格有限差分法的理论基础 14-17
	1.1.1 一元及多元函数有限差分算法 14-15
	1.1.2 基本的差分格式及差分方程的建立 15-16
	1.1.3 差分方程的常用解法 16
	1.1.4 有限差分方法的逼近精度分析 16-17
	1.2 声波波动方程高阶交错网格有限差分算法 17-20
	1.2.1 常规网格二阶精度有限差分算法: 18
	1.2.2 高阶交错网格声波方程有限差分算法 18-20
	1.2.3 计算量对比 20
	1.2.4 稳定性条件 20
	1.3 弹性波波动方程高阶交错网格有限差分算法 20-26
	1.3.1 常规网格高阶精度弹性波方程有限差分算法 21
	1.3.2 高阶交错网格弹性波方程有限差分算法 21-26
	第二章 数值頻散分析 26-36
	2.1 差分阶数的影响 26-27
	2.2 最小波长节点数的影响 27
	2.3 频散校正方法及其应用效果 27-36
	第三章 波动方程吸收边界条件分析 36-48
	3.1 边界条件分析 36-37
	3.2 原始的边界处理方法 37
	3.3 MUL 吸收边界条件分析 37-39
	3.4 PML 吸收边界条件分析 39-48
	3.4.1 声波方程的基本原理 40
	3.4.2 正余弦型吸收衰减因子的基本原理及实例分析 40-43
	3.4.3 内外侧镶边法的基本原理及实例分析 43-48
	第四章 数值计算实例 48-54
	4.1 模型设计及程序实现 48
	4.1.1 波动方程差分处理 48
	4.1.2 程序实现 48
	4.2 正演数值模拟 48-52
	4.2.1 均匀介质实例 48-50
	4.2.2 层状介质实例 50
	4.2.3 Marmousi 模型实例 50-52
	4.3 逆时偏移试验 52-54
	结论与总结 54-55
	参考文献 55-58
	发表文章目录 58-59
	致谢 59-60
	详细摘要 60-72
	
	信息技术硕士论文提纲格式三
	
	摘要 4-7
	Abstract 7-9
	第1章 绪论 12-25
	1.1 引言 12-13
	1.2 研究背景与意义 13-15
	1.3 国内外研究现状分析 15-20
	1.3.1 高性能遥感计算发展现状分析 15-17
	1.3.2 遥感数据组织模型发展现状分析 17-18
	1.3.3 大数据技术发展现状分析 18-20
	1.4 课题来源 20
	1.5 研究内容及技术路线 20-23
	1.5.1 研究内容 20-21
	1.5.2 技术路线 21-23
	1.6 创新点与研究成果 23-25
	1.6.1 论文创新点 23
	1.6.2 主要研究成果 23-25
	第2章 相关背景工作 25-35
	2.1 面向大数据的分布式计算技术 25-31
	2.1.1 分布式计算模式 25-29
	2.1.2 分布式计算框架 29-31
	2.2 面向数据的架构 31-35
	2.2.1 总体架构 31-33
	2.2.2 单点式数据注册中心 33
	2.2.3 大数据系统中的元数据管理 33-35
	第3章 基础设施与数据资源的统一描述方法 35-45
	3.1 提出背景 35-39
	3.1.1 计算机信息系统的发展历程分析 35-37
	3.1.2 大数据概述 37-39
	3.2 “广义数据”的概念与内涵 39-44
	3.2.1 “广义数据”的分类体系 40-42
	3.2.2 “广义数据”的描述方法 42-44
	3.3 本章小结 44-45
	第4章 海量遥感数据的分布式计算方法 45-57
	4.1 遥感数据的分布式计算需求 45-46
	4.2 分布式计算中的遥感数据组织模型 46-52
	4.2.1 弹性影像金字塔模型 46-47
	4.2.2 弹性影像金字塔的构建 47-51
	4.2.3 弹性影像金字塔的存储 51
	4.2.4 面向影像区块的遥感数据封装 51-52
	4.3 适用于遥感数据的分布式计算模型 52-56
	4.3.1 遥感数据的分布式计算流程划分 52-53
	4.3.2 遥感数据的分布式计算模式 53-54
	4.3.3 遥感数据的分布式计算结果归并处理 54-56
	4.4 本章小结 56-57
	第5章 面向“广义数据”的系统构建技术 57-75
	5.1 面向“广义数据”的 DOA 架构 57-59
	5.1.1 总体架构 57-58
	5.1.2 数据流程 58-59
	5.1.3 架构特点 59
	5.2 基于内存共享的分布式元数据管理 59-71
	5.2.1 运行-备份数据集 60-64
	5.2.2 自适应主从模型 64-68
	5.2.3 性能仿真 68-71
	5.3 扁平化的分布式数据注册中心架构 71-74
	5.3.1 总体架构 71-73
	5.3.2 工作机制 73-74
	5.4 本章小结 74-75
	第6章 遥感数据的分布式混合计算框架 75-95
	6.1 基于 DOA 的遥感数据分布式混合计算框架 75-88
	6.1.1 总体架构设计 75
	6.1.2 物理设备层设计与实现 75-76
	6.1.3 基础支撑层设计与实现 76-78
	6.1.4 资源聚化层设计与实现 78-84
	6.1.5 数据注册层设计与实现 84-87
	6.1.6 应用接口层设计与实现 87-88
	6.2 Chaos 计算框架在月球遥感影像处理中的应用 88-94
	6.2.1 遥感数据分布式计算的实现 88-90
	6.2.2 Chaos 计算框架应用实例展示 90-94
	6.3 本章小结 94-95
	结论 95-98
	致谢 98-99
	参考文献 99-110
	攻读学位期间取得学术成果 110
