毕业论文范文模板篇文5篇「计算机论文」

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论文字数:6356 论文编号:sb2021093010093138462 日期:2021-10-05 来源:硕博论文网
计算机论文范文怎么写?计算机论文主要研究软件工程、计算机软件、信息系统、信息科学、通信工程等。本文为大家提供了5篇计算机论文范文,供大家写作参考。
图 1.1 患者心率时间序列
图 1.1 患者心率时间序列 

计算机论文范文一:基于智能卡和口令的认证与密钥协商协议研究

在当前网络或通信系统中,密钥协商协议提供了安全的网络通信保证,可以说认证密钥协议就是网络信息安全的第一道防线。它可以提供多种安全服务来与多名当事人参加合同主体之间的信息交换,也可以实现通信对象的秘钥分发、ID认证和信息交换。它将认证技术和密钥协商技术相结合,实现了安全的网络通信,特别是在密码和智能卡的认证高度协商协议的研究开发中,用户可以存储信息,有效地实现网络通信、多用户游戏、共享工具广泛使用的安全通信。认证密钥协商技术不仅可以保证系统能够识别用户的真实身份,防止非法用户的恶意攻击,而且可以为将来双方在公共信道上的通信建立共同的会话密钥。

第1章 绪论
    1.1 研究背景介绍
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 目前认证密钥协商协议的分类
        1.2.2 密钥协商协议的研究现状
        1.2.3 基于身份的认证密钥协商协议的研究现状
        1.2.4 基于智能卡的认证密钥协商协议的研究现状
    1.3 本文主要内容和结构安排
        1.3.1 本文主要内容
        1.3.2 本文结构安排
第2章 基础理论相关介绍
    2.1 认证密钥协商协议相关介绍
        2.1.1 相关概论
        2.1.2 认证密钥协商的安全需求
        2.1.3 认证密钥协商的攻击模型
    2.2 相关密码工具介绍
        2.2.1 密码学构件介绍
        2.2.2 可证明安全理论
        2.2.3 常用加密方式
        2.2.4 ECCDH算法的仿真实现
第3章 现存的问题和安全模型
    3.1 模拟攻击验证
    3.2 安全模型
第4章 基于口令的认证与密钥协商协议方案
    4.1 用户注册阶段
    4.2 用户认证阶段
    4.3 口令更改阶段
    4.4 方案分析
第5章 基于智能卡的认证与密钥协商协议方案
    5.1 用户注册阶段
    5.2 用户认证阶段
    5.3 口令更改阶段
    5.4 方案分析
第6章 基于口令和智能卡的强安全认证与密钥协商协议
    6.1 H-PAKA协议方案
    6.2 安全性证明
    6.3 协议分析
第7章 总结

计算机论文范文二:结构熵在信息传播算法性能分析中的应用研究

为了更加深入地研究信息传播算法在求解SAT问题时的性能表现,利用结构熵分析随机SAT实例因子图的结构信息,基于该结构信息进一步研究信息传播算法的收敛性。本文主要研究成果如下:(1)提出了命题公式的结构熵。根据警示传播(Warning Propagation,WP)算法的信息传播策略,建立了命题公式多维结构熵度量模型,结合WP算法在实例上的收敛情况,分析WP算法的收敛性和实例的多维结构熵之间的关系,进而利用多维结构熵度量WP算法的收敛性,给出了基于多维结构熵的WP算法的收敛性判定条件。(2)提出了基于警示传播的社区发现算法(Lable Propagation Algorithm base on WP,WPLPA)。


第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容和组织结构
第二章 基本知识
    2.1 SAT问题
    2.2 因子图
    2.3 信息传播算法
    2.4 结构熵
    2.5 本章小结
第三章 信息传播算法分析
    3.1 多维结构熵在WP算法性能分析中的应用
    3.2 基于警示传播的因子图社区发现算法
    3.3 二维结构熵在SP算法性能分析中的应用
    3.4 数值实验及结果分析
    3.5 本章小结
第四章 信息传播算法性能预测平台设计与实现
    4.1 实验系统设计
    4.2 功能模块设计
    4.3 系统实现
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望

计算机论文范文三:基于线性光源的三维测量系统技术与研究

图 1.2 shapelet 示意图
图 1.2 shapelet 示意图 

本文主要研究成果如下:1、针对传统基于面结构光三维测量系统体积庞大成本高昂的问题,本文使用基于线性光源装置代替传统结构光测量系统中的投影仪产生投影光栅,设计了可用于大范围深度测量的低成本、紧凑便携式三维测量装置。2、单帧光栅图像在相位提取过程容易受到不均匀背景分量的干扰,现有投影光栅背景分量去除方法在光栅图像背景分量不均匀时,存在去除效果差,影响重建精度的问题。针对该问题,本文通过实验发现复杂环境光下单个投影周期的背景分量变化均值小于1灰度,可作为常数处理;结合两次希尔伯特变换能有效去除信号直流分量且保持相位信息稳定的特性,提出一种自适应的分周期条纹背景滤除方法。该方法首先对投影光栅图进行峰值逐行提取,分割出逐个条纹周期;再对逐条纹周期分别进行两次希尔伯特变换,自动去除该周期内的背景分量,实现条纹背景分量的逐周期自适应去除。该方法能有效克服条纹投影图像背景分量不均匀的问题,实验结果表明,该方法相对于传统傅里叶轮廓术和经验模态分解方法可更好的消除投影光栅图非均匀背景分量的影响,能提高单帧光栅图像的测量精度。

1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 三维测量技术综述
    1.3 光栅投影三维测量技术的应用
    1.4 光栅投影三维测量技术的发展现状
    1.5 光栅投影三维测量系统关键问题分析
        1.5.1 光栅投影三维测量系统结构
        1.5.2 光栅图像相位分析
        1.5.3 相位展开
    1.6 论文研究内容概述
2 去除光栅条纹图像背景分量算法研究
    2.1 去除光栅图像背景分量技术
        2.1.1 基于小波变换的背景分量去除方法
        2.1.2 经验模态分解方法
    2.2 基于周期希尔伯特变换去除光栅图像背景的算法
        2.2.1 逐周期背景常量化分析
        2.2.2 不均匀背景分量自适应去除
        2.2.3 条纹图周期分割
        2.2.4 算法流程设计
        2.2.5 仿真实验
        2.2.6 实验对比
    2.3 本章小结
3 基于线性光源的三维测量系统的相位展开算法研究
    3.1 传统单帧相位展开算法
        3.1.1 枝切法
        3.1.2 质量图导向法
        3.1.3 最小二乘解相位方法
        3.1.4 基于几何约束的相位展开算法
    3.2 一种大量程高精度相位展开算法
        3.2.1 基于调制强度排序的算法
        3.2.2 模拟仿真实验
    3.3 实际测量实验与讨论
    3.4 本章小结
4 三维测量系统设计与实验分析
    4.1 三维测量系统模型与设计
    4.2 系统标定
        4.2.1 摄像机标定
        4.2.2 相位空间标定
        4.2.3 参考平面标定
    4.3 软件系统设计
    4.4 测量实验与分析
        4.4.1 面具与熊猫玩具测量实验
        4.4.2 同一视场内多目标三维重建实验
    4.5 本章小结
5 总结与展望

计算机论文范文四:飞行器表面网格自动生成在线系统的研究与实现

网格划分作为计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)的前置步骤,占据了整个CFD数值模拟周期的60%以上。同时表面网格作为各类实体建模的输入条件和边界条件,其质量对于后续的数值模拟结果和数值模拟精度有着重要影响。因此,如何在短时间内生成符合数值计算要求的网格是当前CFD从业人员密切关注的话题。

1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 网格生成技术现状
        1.2.1 结构化网格
        1.2.2 非结构化网格
    1.3 网格生成关键技术
        1.3.1 二维凸包生成
        1.3.2 Delaunay三角化
        1.3.3 曲面网格生成
        1.3.4 网格尺寸控制
        1.3.5 STL特征边界提取
    1.4 本文研究内容
2 二维凸包生成方法研究
    2.1 双极限点预处理算法
        2.1.1 点的极性
        2.1.2 算法流程
        2.1.3 算法分析
    2.2 本文优化算法
        2.2.1 Left-Test
        2.2.2 根据Left-Test进行进一步筛选
        2.2.3 极限点中的特殊点
    2.3 二维凸包生成实例
    2.4 本章小节
3 平面Delaunay非结构网格生成方法研究
    3.1 Delaunay三角化定义
    3.2 通用的网格生成方法
        3.2.1 前沿推进算法(AFT)
        3.2.2 Bowyer-Watson插点算法
        3.2.3 边/面交换算法
    3.3 数据结构定义
    3.4 Delaunay三角网格生成
        3.4.1 内部点插值
        3.4.2 单元尺寸场
        3.4.3 边界条件离散与背景网格生成
        3.4.4 网格疏密控制
        3.4.5 网格质量评估
        3.4.6 拉普拉斯(Laplacian)光滑算法
    3.5 网格划分实例
    3.6 本章小结
4 STL模型拓扑构建以及特征边界提取
    4.1 STL模型拓扑重建
        4.1.1 STL模型格式
        4.1.2 数据去重
        4.1.3 坐标快速查找
    4.2 特征边界提取
        4.2.1 第一次特征提取
        4.2.2 第二次特征提取
    4.3 断点修复
    4.4 算例展示
    4.5 本章小节
5 基于STL网格模型的曲面网格生成
    5.1 STL模型表面分割
    5.2 特征边界离散
    5.3 子曲面投影
    5.4 参数平面网格的反映射
    5.5 网格划分实例
        5.5.1 算例
        5.5.2 网格质量分析
    5.6 本章小节
6 网格生成系统设计与系统测试
    6.1 系统功能介绍
    6.2 系统设计
        6.2.1 浏览器端系统设计
        6.2.2 服务器端系统设计
    6.3 系统截图
    6.4 系统功能测试
        6.4.1 登录测试
        6.4.2 文件上传测试及上传后自动展示测试
        6.4.3 文件管理功能测试与文件查看功能测试
        6.4.4 可视化交互测试
        6.4.5 曲面网格生成测试
    6.5 本章小节
7 总结与展望
    7.1 全文总结
    7.2 工作展望

 

计算机论文范文五:信任网络上的联盟结构生成研究

联盟形成是多Agent系统中的重要研究课题,多个不同的Agent联合在一起,可以实现个人无法单独实现的目标,或者取得更优的效用。联盟结构生成问题是其中的关键挑战之一,目的是寻找最优联盟结构以最大限度地提高个体利益和联盟收益。目前,寻找最优的联盟结构是困难的。一方面,大多数联盟形成模型假设任意Agent都能够形成联盟。这种假设过于宽泛,在现实生活中,联盟的形成过程常常需要考虑现实存在的各种约束,但即使添加约束条件,问题的复杂度仍然较高,需要新的、快速有效的算法解决大规模现实问题。

1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 传统算法联盟结构生成
        1.2.2 约束条件下联盟结构生成
    1.3 研究内容和组织结构
    1.4 创新点
2 研究理论基础
    2.1 联盟形成
        2.1.1 传统联盟形成主要定义
        2.1.2 图联盟形成主要定义
        2.1.3 最优联盟结构生成问题
        2.1.4 联盟结构搜索空间
    2.2 蒙特卡洛树搜索
        2.2.1 蒙特卡洛方法
        2.2.2 蒙特卡洛树搜索
    2.3 信任
        2.3.1 信任及其度量
        2.3.2 信任传递
        2.3.3 信任网络
    2.4 Min k-cut问题
        2.4.1 Min k-cut
        2.4.2 现有方法
    2.5 本章小结
3 基于蒙特卡洛树搜索的图联盟结构生成
    3.1 引言
    3.2 GCSG-UCT
        3.2.1 选择
        3.2.2 扩展
        3.2.3 模拟
        3.2.4 反向传播
    3.3 算法分析和讨论
    3.4 实验结果与分析
        3.4.1 对比算法
        3.4.2 评价指标
        3.4.3 实验结果
    3.5 本章小结
4 信任效用关系图上的Min k-cut联盟结构生成
    4.1 引言
    4.2 基本定义
    4.3 ECCF算法
    4.4 ECCF算法求解过程实例
    4.5 实验结果与分析
        4.5.1 对比算法
        4.5.2 评价指标
        4.5.3 实验结果与分析
    4.6 本章小结
5 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
 
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