本文是一篇经济管理论文，笔者通过对广东省CGE模型中的替代弹性参数进行敏感性分析，发现进口替代弹性、出口替代弹性、总产出替代弹性这三类外生参数对于模拟结果影响十分微小，均在可接受范围内。其中，出口替代弹性参数变动对模型的影响几乎为零，可以说明本研究所得结果是稳健的。
第一章 绪论
1.1研究背景
近年来，世界范围内极端气象灾害频发，给人类社会带来巨大的生命和财产损失。根据《全球自然灾害评估报告》显示，1989-2019年全球较大自然灾害发生频次约为每年320次。其中，洪涝和风暴灾害发生最为频繁，占比超过60%。虽然因灾死亡人数总体下降，但是灾害造成的经济损失却呈现出明显的上升趋势。
随着社会经济的不断发展，经济系统内部活动愈发复杂，各部门关联愈加紧密，灾害对地区经济的负面效应也逐渐显露。依据国际灾害数据库记录显示，2019年全球共发生自然灾害396次，死亡人数达11755人，直接经济损失高达1300亿美元[1]。其中，澳大利亚山火、印尼洪水、非洲蝗虫等一系列灾害事件的发生严重影响了当地社会的平稳运行，对人们的生命健康、财产安全造成了极大的危害。
我国是世界上自然灾害最严重的国家之一，常年遭受洪涝、台风、干旱、地震等灾害侵袭。据《全球自然灾害评估报告》显示，2019年我国自然灾害发生频次、直接经济损失分别占全球排名的第2、3位。此外，根据中华人民共和国应急管理部报告，2019年各种自然灾害共造成1.3亿人次受灾，909人死亡或失踪，528.6万人次紧急安置；12.6万间房屋倒塌，28.4万间房屋严重损坏；农作物受灾面积19256.9千公顷；直接经济损失达3270.9亿元。在我国所面临的诸多自然灾害中，暴雨、洪涝、台风等气象类灾害是其中发生最为频繁而又严重的灾害。据最新《中国气象灾害年鉴2019》显示，自2008至2018年间每年发生的气象灾害造成的直接经济均超过2000亿元，10000多万人受到气象灾害影响，如图1-1所示。
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1.2研究目的
伴随着全球生态环境的不断恶化，极端气象灾害频发，并呈现出涉及范围大、时间长、影响广的特点。自然灾害不仅严重影响到人们的生命健康安全，还对地区经济的平稳运行造成了巨大的威胁。目前，国民经济内部各部门密切相关，经济越发达的地区其部门间的联系愈加紧密，自然灾害对其造成的损失也愈加严重。一般而言，直接经济损失在灾害管理中更受重视，新闻报道也更加强调灾害造成的直接损失数目。但就现在的经济发展模式而言，经济系统内部产业间的关联程度大大提高，各部门互相依存、不可分割，自然灾害对其中一个部门的影响势必会通过产业链传导到国民经济的其它部门。对灾害造成的综合经济损失开展评估是新时代社会发展背景下的重要内容，也是灾害风险管理的关键，更是开展风险决策、制定抗灾防灾政策的前提。
广东省位于我国东南沿海，灾害性天气发生频繁，严重阻碍了当地社会经济的平稳运行。同时，作为国内经济发展最快，人口数量最大的省份，其灾害风险管理不容忽视。基于台风为广东最常见的灾害这一事实，本文以2018年9月16日登陆的强台风“山竹”为例，利用构建的广东省CGE模型对台风灾害给其经济造成的影响进行分析。本文的研究目的如下：
（1）构建广东省CGE模型。CGE模型采用非线性的表达形式，综合考虑了生产要素间的相互替代性以及经济弹性，为损失评估提供了一个灵活的研究框架。结合灾害损失评估的需要，将直接经济损失转化为灾害冲击变量，将冲击变量引入到广东省CGE模型中，通过对比分析灾害发生前后模型均衡状态的差异来研究灾害对整个经济系统造成的影响。
（2）编制广东省社会核算矩阵。社会核算矩阵是CGE模型的数据基础。它以矩阵形式描述国民经济核算体系中各账户的供应和使用流量及其平衡关系，可以清晰地反映账户资金的流动方向。本文首先编制了广东省宏观社会核算矩阵，在此基础上对账户进了拆分，进而编制了分部门的广东省微观社会核算矩阵，为后续仿真模拟提供数据支撑。
（3）以2018年强台风“山竹”为例，结合构建的广东省CGE模型与广东省社会核算矩阵进行实证分析。根据模拟所得结果，分别从宏观经济层面、产业经济层面两方面分析台风灾害给广东省造成的经济损失。并对参数进行敏感性检验，以验证模拟结果的稳健性。
（4）针对受台风“山竹”影响损失较重的部门，提出具体的防灾减灾建议。以期为灾害风险管理提供参考，降低台风灾害应急管理的盲目性。为灾后救援资金的分配，恢复重建工作提供理论指导，使应急灾害管理工作更具针对性。
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第二章 文献综述
2.1自然灾害损失界定
伴随着全球气候变暖，生态环境状态的持续恶化，世界各地自然灾害事件频发，给人们的生命和财产安全造成重大威胁。如何有效降低灾害造成的损失、提高灾后恢复重建工作效率成为当务之急。其中，充分了解自然灾害造成的损失并对其开展评估是灾害管理的关键内容。对自然灾害造成的损失进行清晰的界定更是后续开展灾害损失评估的基础。
赵阿兴和马宗晋提出灾害损失是社会状态的函数，即灾害损失是建立在社会属性基础之上的，灾害造成的损失不仅取决于自然灾害的强度，还与地区经济发展情况、人口密集程度、生态环境基础等因素密切相关[4]。灾害损失实质是灾害对人类生活环境造成的破坏程度的度量[5]。自然灾害给人类社会造成的损失既可以是能用货币衡量的经济损失，也可以是无形的生态环境损失或福利损失等[6]。
其中，经济损失又可以划分为直接经济损失与间接经济损失两大类。Parker等从经济学的视角出发，将直接经济损失对应于经济学中的“存量”概念，其具体指劳动力、资本、土地等某变量在特定时间的量值；间接经济损失则对应于“流量”这一概念，其表示在某一段时间内变量所累积变动的量[7]。就产业而言，直接经济损失具体指灾害给土地、库存、家庭资产造成的价值损失，间接经济损失指受灾害影响造成生产中断而产生的流量损失。袁艺认为直接经济损失是指自然灾害对各类承灾体的直接破坏，具体表现为人员伤亡、家庭财产受损、农作物受灾、建筑物坍塌、基础设施被毁、各类资源数量减少等[8]。
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2.2自然灾害经济损失评估研究
随着自然灾害发生的频度和强度不断增加，灾害所造成的后果及其经济损失引起了众多学者的关注[22-25]。西方学者最早开始对灾害涉及的经济损失问题开展研究。Kunreuther从社会心理学的角度，结合供给与需求模型对人们在遭受自然灾害袭击后的短期经济行为展开了研究，创造性的将经济学理论应用到现实情境中[26]。Das和Lee 从微观视角出发，分析了极端洪水事件给生活在两个迥然不同的街区居民所带来的经济损失差异[27]。Growther等系统评估了飓风Katrina和Rita给美国经济带来的损失，并依据不同产业部门受飓风影响的程度高低进行了排序[28]。
与国外相比，国内关于自然灾害对经济造成的影响研究起步较晚。1987年5月15日，我国第一届灾害经济学座谈会在北京召开，代表了国内学者开始对灾害与经济间的关系进行正式的探索与研究[29]。张晓对90年代初水旱灾害造成的经济总损失开展了评估，发现灾害给我国带来了上百亿的直接经济损失，间接经济损失更是高达上千亿[30]。韩军青等系统分析了山西省近50年来的自然灾害演变趋势及其对经济的影响，并结合山西省的现实情况提出了切实可行的防灾减灾措施[31]。徐嵩龄对经济损失中的价格与价值及经济损失类型做出了详细的解释，深化了自然灾害经济损失的内涵，并总结了国内现有的灾害间接经济损失研究方法[32]。在大量灾害与经济关系的研究中，最具代表性的是《灾害经济学》一书。它的出版标志着国内灾害经济学的发展进入了新时期，该书深入探讨了灾害给各个细分行业造成的经济影响，从宏、微观两个层面系统地分析了灾害与经济发展的关系，为后续国内灾害经济学的实证研究提供了基本的理论框架[33]。
自然灾害既是社会问题，同时也是经济问题。随着社会经济关联程度的不断提高，仅统计灾害的直接经济损失已不能满足现阶段灾害管理的要求[34-35]，灾害经济损失评估工作亟需深入加强。纵观国内外研究成果，发现计量经济模型，投入产出模型和一般均衡模型被广泛应用于灾害经济损失评估领域[36-39] 。
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第三章 广东省CGE模型构建 ........................... 15
3.1 CGE模型概述 ............................................................ 15
3.2广东省CGE模型的特点 ............................................... 15
3.3广东省CGE模型中变量与参数说明 ...................................... 16
第四章 数据处理与参数估计 ........................................... 30
4.1社会核算矩阵概述 ................................................. 30
4.1.1社会核算矩阵的编制原则 ...................................... 30
4.1.2社会核算矩阵的调平 ...................................... 32
第五章 台风“山竹”灾害情境模拟及结果分析 .................................. 47
5.1台风―山竹‖灾害概述 ..................................... 47
5.2灾害冲击变量说明 ....................................... 47
第五章 台风“山竹”灾害情境模拟及结果分析
5.1台风“山竹”灾害概
2018年9月7日20时，强台风“山竹”在西北太平洋面上生成；16日17时在我国广东省台山市海宴镇登陆，登陆时中心附近最大风力升至14级；17日晚20时在广西境内停止编号。第22号台风“山竹”为2018年在广东省境内登录的最强台风，严重影响珠三角地区生产经营和居民生活。根据国家减灾办报道，山竹共造成湖南、广东、广西、海南、贵州、云南6省（自治区）471.3万人受灾，6人死亡，152.9万人紧急转移，9.8万人需紧急生活救助；1.1万间房屋出现不同程度损坏；农作物受灾面积341.4千公顷，直接经济损失达142.3亿元。
作为超强台风“山竹”的登陆地，广东省受灾情况尤为严重。受台风“山竹”影响，华南中西部沿海城市风力达14级，广东局部地区迎来特大暴雨，省内多个机场航班大面积取消，高铁、普铁线路同步停运，琼州海峡全线停航。据广东省民政厅统计，截至9月17日12时，广东省共有458个乡镇受灾，农作物受灾面积达79.8万亩，房屋倒塌121间，4人死亡，直接经济损失42.29亿元。可见，台风“山竹”对广东省经济发展和人民生活造成巨大影响。
广东地处我国东南沿海区域，灾害性天气发生频繁，阻碍了当地社会经济的平稳运行。同时，作为国内经济发展最快，人口数量最大的省份，其灾害风险管理不可忽视。而自然灾害损失评估是优化灾害风险管理的重要前提。基于台风为广东省最常见的灾害这一事实，本文选择以强台风“山竹”为例，通过广东省CGE模型分析“山竹”对广东省经济系统造成的影响。
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第六章 结论与对策建议
6.1研究结论
（1）在现代国民经济体系中，生产部门、企业、政府之间紧密关联、相互依存，彼此交织共生于社会经济系统中。自然灾害对任意部门的影响势必会通过连锁效应和溢出效应传导到其它部门。随着社会经济关联程度的不断提高，仅对灾害的直接经济损失进行评估已不能满足灾害管理的需要，综合经济损失评估亟需加强。
（2）从行业产出角度来看，台风“山竹”对广东省七大行业的产出均有不同程度的影响。其中，制造业、建筑业、贸易餐饮住宿业的部门产出与灾前相比下降最为明显，分别下跌了1.486%、2.437%、1.116%，下跌幅度超过了1个百分点。此外，农业部门产出较灾前也下降了0.955个百分点。
（3）从劳动力投入来看，模拟结果显示台风“山竹”在造成部门产出普遍下降的同时，却在一定程度上导致某些部门的劳动力投入人数增加。本研究采用新古典主义宏观闭合，假设广东省的劳动要素总量外生决定，劳动力可在市场上自由流动。依据熊彼特提出的“创造性”破坏理论，灾害虽然会给当地造成财富物质的损失，但灾后为了尽快恢复生产，往往会安排大量人力物力进行重建工作，由此造成某些部门劳动力需求上升也是情理之中。模拟发现农业、采掘业、制造业、交通运输业的劳动力投入与灾前相比分别增加了0.602%、2.587%、0.477%和0.403%。
（4）从资本租赁率的变化来看，结果显示灾后产业部门的租金率显著下降。其中，建筑业、贸易餐饮住宿业以及其它服务业的资金租赁率分别下跌了3.928%、3.135%、3.215%，下跌幅度均超过3个百分点。据悉，为加快推进灾后重建恢复工作，广东省税务局及时推出15类税收优惠政策，为因灾受损的纳税人提供税收优惠，实行特殊时期促进企业恢复生产的税收政策，切实降低企业融资成本。
参考文献（略）