本文是一篇经济论文，笔者认为长三角区域一体化发展作为重要的国家发展战略，其被要求建立区域协调机制来引导低碳产业弥补绿色发展短板，因此提高长三角地区碳排放效率实现低碳绿色经济发展十分重要。
第一章绪论
第一节研究背景和研究意义
一、研究背景
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随着经济的不断发展，大量的能源被消耗，随后带来的是二氧化碳大量排放，导致全球气温上升，生态环境被破坏。英国石油公司所发布的《世界能源统计年鉴》统计数据显示了，自2013年以来全球的碳排放量持续保持增长趋势，且2000年到2019年期间全球碳排放量增加了百分之四十。全球碳排放量在2019年创历史新高，达到了343.6亿吨，而中国在2020年的二氧化碳排放量为98.94亿吨。为此国际社会积极采取措施来减少碳排放，随之《京都议定书》、《哥本哈根协议》、《联合国气候变化框架公约》和《巴黎协定》等一系列协定被签订。我国也提出了碳达峰”、“碳中和”政策目标即2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，来积极实现碳减排。
我国在十三五规划中，要求生活方式和生产方式低碳水平上升，碳排放总量得到有效控制。在十四五规划中，要求加快推动绿色低碳发展，降低碳排放的强度，支持有条件的地区首先实现碳达峰，并制定于2030年前碳达峰的行动方案。长三角全域面积35.8万平方公里，约占全国国土面积的4%。国家统计局公布数据显示，截止2020年底，全国国内生产总值达101.36万亿元，长三角地区生产总值合计24.47万亿元，约占全国的24.12%。长三角地区是我国外贸的重要区域和对外开发的前沿阵地，同时也是我国创新能力最强的区域之一，科创产业紧密融合。长三角地区的经济发展无论是发展速度还是发展质量都是中国经济发展的典范，但是能源消耗伴随经济增长大大增加，与此同时带来了环境污染与经济增长之间的矛盾关系。本文在此背景下，通过研究长三角地区碳排放效率、演变趋势和影响因素来为长三角地区制定碳减排政策提供参考意见，助力长三角地区实现经济与环境协调高质量发展。
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第二节文献综述
一、碳排放效率测算方法
大多数学者一开始在单要素角度下来研究碳排放效率问题，通常利用碳排放量与某一要素的比值来反映碳排放效率。Kaya等（1993）第一次提出了碳生产率的概念，碳生产率是利用地区GDP与对应时期的碳排放总量比值来定义碳排放效率。随后Mielnik等（1999）通过地区的单位能源消耗所排放的二氧化碳总量作为“碳化指数”来衡量碳排放效率。单要素角度下的这些方法虽然适用范围广泛，计算简单，但是存在缺陷，不能全面反应碳排放效率的客观性和科学性，例如通过碳排放总量与GDP总量比值来计算碳排放效率的方法，有利于那些本身GDP总量就处于高位的发达国家，而不利于GDP处于低位并且需要消耗大量能源的发展中国家。
基于非参数的数据包络分析方法（DEA）和基于参数的随机前沿分析方法（SFA）是全要素角度下的主要两种方法，二者各自具有各自的优点和缺点。SFA由于属于参数估计方法，因此其估算的结果依赖于生产函数的设定形式。赵国浩（2012）等使用随机前沿模型测算了山西省和其他中部省份的碳排放效率并进行了比较，发现1995年到2010年期间中部省份中山西省碳排放效率是最低的。余敦涌和张雪花（2016）采用SFA方法测算了我国30个省份2006年到2011年期间的碳排放效率，结果显示天津市的碳排放效率较高，位居30个省份中的第5位。
DEA相较于SFA不依赖于生产函数的设定，属于非参数方法，因此被许多学者不断扩展应用在不同场景的效率评价。目前针对碳排放效率的研究，学者们多将碳排放量设定为非期望产出，使用改进的DEA模型进行效率测算与评价。DEA的基本模型有CCR模型和BCC模型，他们都属于径向模型，即投入和产出的数据只能按照相同的比例扩大或者缩小，所以只能判断决策单元是否有效，而不能对决策单元进行比较和排序。于是，Tone（2001）提出了非径向的SBM模型，将松弛变量考虑进了目标函数，使得测算结果误差变小。通过与Andersen（1993）提出的超效率模型相结合，可以推导出超效率SBM-DEA模型。以上DEA模型只考虑到了期望产出，而忽略了可能对环境产生危害的非期望产出，将会使得测算出的效率值与真实效率值有差距。
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第二章相关理论与研究方法
第一节相关概念
一、碳排放
碳排放有广义和狭义之分，广义的碳排放指所有造成温室效应的气体，《京都议定书》指出主要的温室气体包含二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4），氧化亚氯（N2O）、氢氟碳化物（HFCS）、全氟化碳（CPFCS）、六氟化硫（SF6）等，其中二氧化碳占比达到百分之六十，因此狭义的碳排放专指二氧化碳排放量，多数学者采取狭义碳排放来研究相关问题。在本文中，长三角地区碳排放指的是狭义碳排放即长三角地区二氧化碳排放量。
二、碳排放效率碳排放效率是指人类在生活和生产活动中创造了经济效益但同时导致了碳排放。学术界关于碳排放效率的研究主要分为单要素角度下的碳排放效率和全要素角度下的碳排放效率。
单要素角度下的碳排放效率，通常表现为碳排放量与单一的产出或者投入之比，比如碳排放强度、碳指数和碳生产率等。虽然单要素碳排放效率的计算方法简洁明了且便于理解，但是在评价效率时候只涉及单一的要素，没有考虑经济水平、资本投入、能源消费等因素，评价不够全面，并且容易忽略要素之间的相互替代作用，造成单一要素的作用变大。
全要素角度下的碳排放效率是指考虑了经济水平、资本和劳动投入、能源消耗等多种因素的一种综合效率，包含了物理单位的二氧化碳排放量和货币单位的经济产出量，是一种混合型的效率。全要素碳排放效率本质上是在经济层面和物理层面上追求经济效益最大的同时要求碳排放量最小的能力，更加具有科学性，所以本文选择在全要素角度下测度长三角地区的碳排放效率。
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第二节相关理论
一、EKC曲线理论
二十世纪五十年代经济学家西蒙·库兹涅茨在研究人均收入与收入差异之间关系时候，发现人均收入与收入差异呈现出倒“U”型曲线关系，即伴随着经济发展水平的提高，人均收入差异出现了先增加后减少的现象，于是将这种曲线称为库兹涅茨曲线。随后库兹涅茨曲线被应用到多种场景，其中包含环境变量与经济发展的关系研究。Grossman和Kureger（1991）将库兹涅茨曲线的理论引入到了环境经济学的研究中去，提出了环境库兹涅茨曲线理论即EKC曲线理论。EKC曲线理论认为经济发展与环境污染问题是一种非线性的关系而不是一种简单线性关系。在经济发展的初期，随着经济发展环境问题逐渐严重，当经济发展到一定水平时候即处于临界点或者拐点，经济的发展促进环境质量的改善，经济发展与环境之间这种关系可以通过“U”型曲线来描述。
二、可持续发展理论
可持续发展的概念最早出现在1987年布伦特兰向联合国提交的《我们共同未来》的白皮书中，可持续发展指的是不仅满足当代人的发展需求，也不会对后代人的发展产生损害的发展理念。可持续发展的本质在于，在强调资源可持续利用和优化配置的基础上充分考虑生态系统和环境的接受能力来实现人与社会以及自然的动态均衡。可持续发展的基本原则为公平性原则、持续性原则、共同性原则、公众性原则、自然资源价值性原则和法制性原则。
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第三章长三角地区碳排放效率测算与分析..................................22
第一节长三角地区碳排放量测算.................................22
第二节长三角地区碳排放效率测算与分析.............................29
第四章长三角地区碳排放效率演变趋势分析..............................40
第一节长三角地区碳排放效率区域差异演变...........................40
第二节长三角地区碳排放效率动态演变.................................45
第五章长三角地区碳排放效率影响因素研究.............................49
第一节长三角地区碳排放效率空间相关性检验...........................49
第二节长三角地区碳排放效率影响因素分析..................................51
第五章长三角地区碳排放效率影响因素研究
第一节长三角地区碳排放效率空间相关性检验
在进行空间计量前，需要对各城市的碳排放效率进行空间相关性检验，检验其空间上是否存在正或者负空间相关关系，如果不通过相关性检验则需要使用传统的计量模型来进行回归分析。
经济论文参考
如表5-1所示为2010-2020年长三角地区的全局莫兰指数，所有年份的莫兰指数均为正值，其中2018年莫兰指数通过了5%水平下显著性检验，其余年份的莫兰指数都通过了1%水平下显著性检验，表明了长三角地区的碳排放效率存在空间上的正相关关系，可以使用空间计量模型。
如图5-1所示，局部莫兰散点图分为四个象限，第一象限为自身碳排放效率较高且周围城市碳排放效率也高的城市，即H-H象限；第二象限为自身碳排放效率低而周围城市碳排放效率高的城市，即L-H象限；第三象限为自身碳排放效率低且周围城市碳排放效率低的城市，即L-L象限；第四象限为自身碳排放效率高而周围城市碳排放效率低的城市，即H-L象限。H-H象限和L-L象限呈现出正的空间相关关系，L-H象限和H-L象限呈现出负的空间相关关系。
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第六章研究结论与政策建议
第一节研究结论
本文以长三角地区碳排放效率为研究对象，通过碳排放清单估计法来测算碳排放量，在此基础上，构建三阶段超效率SBM模型和ML指数模型，来测算长三角地区的碳排放效率。然后通过变异系数和Dagum基尼系数对长三角地区碳排放效率的地区差异进行了分析，以及核密度估计法揭示了碳排放效率的演变趋势。最后通过空间杜宾模型对碳排放效率的影响因素进行回归，以此来为长三角地区碳减排工作和低碳高效发展提供参考意见。本文的主要结论如下：
第一、总体来说长三角地区碳排放量增长速度呈下降趋势。虽然长三角地区的碳排放总量在缓慢增加，但是其每年的增长率呈现出下降的趋势，尤其2011年、2015年、2018年和2020年，碳排放总量的增长率为负，表明了长三角地区总体上来说，在发展经济的同时也兼顾了环境问题，积极采取措施控制碳排放问题。从省市角度来看，江苏省历年碳排放量处于高位，其次是浙江省和上海市，安徽省历年碳排放总量处于最低位置。从各城市的年均碳排放总量来看，上海市以11667.28万吨遥遥领先长三角地区其他城市，杭州、南京、苏州、宁波和无锡这五所城市年均碳排放总量在2000万吨以上，年平均碳排放量在500万吨以下的城市有17所，其中绝大部分城市属于安徽省。
第二、长三角地区碳排放效率呈现上升趋势，其中技术进步指数贡献最多。三阶段超效率SBM模型测算结果显示，调整后的长三角地区碳排放效率平均值为0.595，较调整前变化明显，说明了长三角地区碳排放效率确实受到了环境变量的影响。经调整后，碳排放效率均值下降最多的为丽水，上升最多为合肥，两者所处的环境水平或者运气水平，相差较大。调整后，2020年处于碳排放效率生产前沿面上分别为苏州、南通、杭州、上海、金华和合肥，排名最后五位分别为黄山、衢州、淮南、淮北和铜陵。ML指数结果显示长三角地区大部分城市的碳排放效率变化率呈现下降趋势，其中宿州市、滁州市、盐城市和宣城市下降最多，上升仅连云港市、无锡市、合肥市、嘉兴市和苏州市。从ML指数分解结果来看，技术进步指数对长三角地区碳排放效率的提高贡献最多相比较纯技术效率指数和规模效率指数，尤其2013-2014年和2016-2017年表现更加明显。
参考文献（略）