本文是一篇旅游管理论文，本文深入研究海南入境旅游市场结构，发现主要的客源国市场和目的地市场发展趋势各有区别。在海南入境旅游客源国方面，俄罗斯来琼旅游的游客数量一枝独秀，数量最多且长期保持较快增长，明星市场的地位稳固。韩国和东南亚的新加坡、马来西亚、印度尼西亚以及美国市场占有率高于平均水平，但增长速度变化幅度较大。
第 1 章 绪论
1.1 研究背景和研究问题的提出
2011 年国务院发布《国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》，提出将海南岛建设成世界一流的海岛休闲度假旅游目的地、国际经济合作和文化交流的重要平台。习近平总书记在庆祝海南建省办经济特区 30 周年大会上发表的重要讲话和《中共中央国务院关于支持海南全面深化改革开放的指导意见》都提出海南要建设“国际旅游消费中心”的战略定位，海南旅游发展面临前所未有的重大机遇。
海南接待游客总数量近年来总体呈不断上升趋势。2009 年海南接待游客总数量首次突破 2000 万人次，到 2019 年接待游客总数 6680 万人次，十年间增长了 2 倍多。接待入境游客方面，2017 年首次突破 100 万人次，2019 年达到 144万人次，增长明显。总体增长的趋势下，海南接待游客数量容易受到国际国外重大突发事件影响，2020 年“新冠”疫情等对海南旅游市场造成了冲击，接待游客数量受到明显影响。
海南旅游在时间和空间维度上呈现什么样的特点和规律，新冠疫情对海南旅游的影响怎么量化评估，能否对未来几年的海南旅游市场进行预测，在分析和预测的基础上对海南旅游未来的发展提出哪些对策和建议，这是本文尝试解决的问题。本文采用频谱分析、波士顿矩阵模型方法研究分析海南旅游市场时空特征，采用旅游本底线的理论评估新冠疫情等重大事件对海南旅游市场的影响，采用 BP 神经网络、灰色系统等机器学习的方法，结合引力模型理论和旅游地生命周期理论，对海南未来游客市场进行预测，得出海南旅游市场未来发展的趋势，为建设海南国际旅游消费中心提出若干有效的决策建议。
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1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
本文以海南历年来接待游客数量为分析和预测数据样本，以期达到以下目的：
（1）分析研判海南旅游目的地目前所处的生命周期阶段。旅游地的发展过程是一个客观发展的过程。海南国内旅游和入境旅游是否各自经历了探索、起步阶段，目前分别处于那个阶段，是发展还是巩固阶段，需要通过进行数据分析。
（2）分析得出海南入境旅游客源地和目的地游客结构和变化趋势。海南入境游客来自不同的境外地区、国家，不同时期客源地市场的结构和变化趋势均不相同，本文力求分析得出海南入境客源和目的地旅游市场格局和变化趋势。
（3）分析评估重大事件对海南旅游市场的影响。SARS 事件和 2008 年国际金融危机等国内外重大事件对海南旅游市场影响很大，2020 年新冠疫情影响尤其重大。全岛建设自贸港，成功举办消博会等，对海南旅游市场产生正面影响。本文将定量分析评估重大事件分别对国内和入境旅游市场的影响。
（4）预测海南未来游客数量。一方面游客数量不断增长是保持海南旅游市场长期繁荣的必要条件，另一方面游客数量的大量增长，会对海南生态、交通和消费等方面造成压力。本文根据历史游客数据时间序列，实现对海南未来游客数量进行较高可信度的中长期预测。
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第 2 章 基础概念、理论及文献综述
2.1 基本概念
2.1.1 旅游
1995 年，世界旅游组织对旅游定义如下：旅游是指一个人旅行到一个其惯常居住环境以外的地方并逗留不超过一定限度的时间的活动,这种旅行的主要目的是在到访地从事某种不获得报酬的活动[44]。
2.1.2 游客
指任何为休闲、娱乐、观光、度假、探亲访友、就医疗养、购物、参加会议或从事经济、文化、体育、宗教活动，离开常住国（或常住地）到其他国家（或地方），其连续停留时间不超过 12 个月，并且在其他国家（或其他地方）的主要目的不是通过所从事的活动获取报酬的人。游客不包括因工作或学习在两地有规律往返的人[50]。游客按出游地分国际游客（即海外游客）和国内游客。按出游时间分旅游者（过夜游客）和一日游游客（不过夜游客）。本文所指的海南入境游客是指除了中国大陆以外的，包括香港、澳门、台湾地区和其它国家(地区)来琼游客，海南国内游客是指中国大陆各个省、直辖市、自治区到海南的游客。
在旅游统计中,游客规模与旅游收入是最为核心的两个指标,而旅游收入又与游客规模紧密相连[56]。本文以海南接待的游客数量（游客规模）作为海南旅游市场分析的主要指标。
2.1.3 机器学习
机器学习研究的是如何使机器通过识别和利用现有知识来获取新知识和新技能。机器学习就是要使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善[51]。本文采用的机器学习算法包括基于神经网络的机器学习、基于遗传算法的机器学习、基于灰色理论的机器学习等。
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2.2 理论基础
2.2.1 旅游地生命周期理论
旅游地生命周期理论是描述旅游地演进过程的理论，该理论将旅游地（产品）的发展过程划分为探索、起步、发展、稳固、停滞和衰落或复苏 6 个阶段[48]。旅游地生命周期理论应用于旅游目的地研究，能够为区域旅游的长期繁荣提供宏观指引，有助于旅游地政府部门制定合理的产业政策，也有助于旅游投资者做出正确的决策。该理论指导从时间的维度进行旅游市场预测。
2.2.2 引力模型理论
引力模型理论将物理学万有引力定律引入经济学领域，尤其是在旅游研究中预测旅游客源地到旅游目的地的游客量。该理论认为，旅游客源地到旅游目的地的游客量与旅游客源地人口规模、经济发展程度、旅游倾向等成正相关性，与旅游目的地旅游吸引力、旅游容量等成正相关性，与旅游客源地旅游目的地之间的距离成反相关性。相关性的大小由比例常数和阻力函数进行度量[49]。该理论指导从空间的维度进行旅游市场预测。
2.2.3 灰色系统理论
灰色系统理论是控制理论的一个新领域，是控制论的观点和方法应用于社会经济系统的产物。该理论以灰色系统为研究对象，以灰色系统的白化、淡化、量化、模型化、最优化为核心，以对各种灰色系统发展的预测和控制为目的，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法[43]。中国学者邓聚龙教授（华中工学院）创立的该理论。旅游产业是社会经济活动的一种，在少数据、贫信息的情况下，采用灰色系统理论研究预测旅游产业发展是目前研究者大量采用的方法。
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第 3 章 海南旅游市场发展特征分析.................................15
3.1 海南旅游市场发展特征频域分析......................................... 15
3.1.1 海南入境旅游市场特征分析................................. 15
3.1.2 海南入境旅游市场频域分析................................... 16
第 4 章 海南旅游市场预测研究.................................... 33
4.1 基于灰色理论的游客数量预测............................................. 33
4.1.1 灰色模型预测海南国内游客........................... 34
4.1.2 灰色模型预测海南入境游客........................... 36
第 5 章 研究结论以及相关建议..................................... 45
5.1 研究结论...................................... 45
5.2 意见建议...................................... 46
第 4 章 海南旅游市场预测研究
4.1 基于灰色理论的游客数量预测
纷繁复杂的世界上，有人们能够完全知道其发生和发展规律的系统，也有人们目前完全不知道其发生和发展规律的系统。有学者称其为“白色系统”和“黑色系统”。世界上大部分现象和事务，人们往往不能知道其全部信息。人们知道部分信息的系统学者称之为“灰色系统”。这样的系统已知的信息少，存在不确定性大，即存在“少信息不确定性”问题。灰色系统理论是由我国学者上世纪70-80 年代提出，为了解决“少信息不确定性”问题而产生的一门新兴理论体系，包括系统分析、信息处理、建模、预测、决策、控制等方面的研究内容，在社会经济领域得到了广泛的应用[4]。
海南旅游市场分为国内游客市场和入境游客市场，根据第 3 章的分析研究，这两个市场的发展规律和特点不尽相同，产生这种区别背后的机制是什么，未来发展的趋势是什么，要做出完全的回答，缺乏信息数据支撑，符合贫信息不确定的灰色系统特性，可以用灰色系统理论开展研究。下面采用单变量一阶灰色模型GM(1,1)对海南旅游市场进行预测。
GM(1,1)模型预测旅游市场的原理是对一组游客数量序列用累加的方式生成一组趋势明显的新的序列，以消除或减弱个别突变数据对整个趋势预测的影响。针对新的序列建立模型进行预测，然后用累减的方式逆向计算，恢复原始序列，进而得到预测结果。
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第 5 章 研究结论以及相关建议
5.1 研究结论
近年来，随着我国经济的快速发展、国际影响力吸引力的提升以及人们生活水平的提高，我国旅游业进入快速发展时期。海南省受益于建设国际旅游岛和自由贸港的政策红利，依托得天独厚的地理气候优势，旅游市场同步迅速发展。但是海南旅游淡旺季特征明显，入境旅游市场规模远小于国内旅游市场。本文对海南国内和入境两个旅游市场进行了的分析和研究，对未来几年的发展趋势进行了预测，主要的结论如下：
（1）首先通过对海南接待国内和入境游客的月度数据序列进行频谱分析，从数据分析角度证实了国内旅游市场以 12 个月（1 年）为周期的波动性特征。而入境旅游市场则呈现出长周期特点，频谱分析得出主周期为 4.5 年，次周期有1.5 年、3 年和 6 年等；通过本底线非线性函数曲线的拟合，证实海南入境旅游存在一个 6 年的长周期比较可信。
（2）从年度游客数量序列分析来看，海南接待国内游客市场呈三阶多项式单调上升的趋势，经历了探索、起步阶段，如果没有新冠疫情影响，大概率会继续持续起步阶段或发展阶段的快递发展。入境旅游市场呈波动上升趋势，容易受到各种因素影响，市场稳定性较差，海南入境旅游市场判断为目前仍处于旅游市场生命周期的探索阶段。
（3）深入研究海南入境旅游市场结构，发现主要的客源国市场和目的地市场发展趋势各有区别。在海南入境旅游客源国方面，俄罗斯来琼旅游的游客数量一枝独秀，数量最多且长期保持较快增长，明星市场的地位稳固。韩国和东南亚的新加坡、马来西亚、印度尼西亚以及美国市场占有率高于平均水平，但增长速度变化幅度较大。日本、澳大利亚以及西欧等发达国家表现出长期增长缓慢甚至停滞的特征。在海南入境旅游目的地方面，三亚独大的明星市场地位稳固，未来其它市县也难以撼动三亚的地位。海口仅次于三亚，其游客数量长期保持在三亚的 1/3 左右的水平。陵水发挥了大三亚地区的优势，入境旅游发展很快，其中陵水超过了万宁等东部市县，接近了海口 1/3 的入境游客量。东部的万宁、琼海、文昌有一定的入境旅游基础，但增长乏力。中部和西部市县除了保亭和澄迈，其它市县市场均没有突破。
参考文献（略）