本文是一篇会计论文，本文对国药现代进行了成本效率评价分析，将其与同行业的20家企业进行对比，然后对2012-2021年间的成本效率进行纵向对比，运用DEA-BCC以及DEA-COST模型进行成本效率的计算，从纯技术效率、规模效率、配置效率三个维度来分析成本效率，并对成本效率进行了投影分析，运用Tobit模型对成本效率及其影响因素进行了回归分析，最后提出对应的改进意见。
1绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
医药制造业是我国重要的战略新兴产业，关系着国计民生、经济发展和国家安全，是具有高风险、高投入、高技术壁垒，没有明显周期性、季节性和区域性的创新驱动行业。近年来，在国家一系列医疗改革政策的推动下，我国的医药制造业在进一步发展的同时，规模也在不断扩大。根据国家统计局发布的数据可知，2021年医药制造业利润增势强劲，全年实现总利润6271.4亿元，同比增长77.9%，是充满潜力的朝阳行业。
但是目前我国医药制造行业还处于中低端阶段，仍存在整体技术水平不高、研发投入低、自主创新能力弱、行业整体集中在仿制药领域、创新药物较少等问题，受疫情和新医改政策的影响，药品的价格受到不小的冲击，利润水平也随之下滑。我国制药企业生产的药品多是仿制品，生产同一药品的制药企业多达数十家甚至数百家，加上国外制药企业凭借技术和资本优势，大举抢滩我国药品市场，与此同时原材料、人工成本、厂房设备折旧费用等也在上涨，在激烈的市场竞争和环境下，制药企业要想脱颖而出成为最终的胜者，必然要关注成本、降本增效，创造自己的成本优势。
目前行业存在的主要壁垒有：资质壁垒，药品生产及经营许可证；技术壁垒；资金壁垒，研发耗时耗力，设施设备生产线耗钱，还要沉淀大量流动资金；规模壁垒，有规模优势的企业更可能获得盈利，新进入者从无到有需要达到一定经营规模才能实现盈利；品牌壁垒；营销网络壁垒，通常营销模式：直销或者代理，医药市场竞争激烈，多数药有一定程度的可替代性，新进入者要以更优惠的条件或更高的成本才能建立销售渠道。
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1.2 研究内容与研究方法
1.2.1 研究内容
本文的主要研究内容是：对国药现代进行成本效率评价，发现其在资源配置及经营管理中存在的问题，结合成本效率影响因素，提出改进建议。主要分以下七个部分：
第一部分，绪论。从研究背景及意义出发，明确本文研究内容、方法及目的。
第二部分，文献综述与理论基础。该部分搜集整理国内外成本效率的相关研究现状，介绍成本效率评价以及数据包络分析法（DEA）的概念，梳理效率理论、生产前沿面理论，奠定本文的理论基础。
第三部分，国药现代发展现状。介绍国药现代以及所处行业的基本情况，整理国药现代相关财务和经营数据，对其财务经营现状进行展示，浅析其面临的内外压力。
第四部分，构建国药现代成本效率评价体系。选取参照公司，借鉴以前学者的研究选择投入产出指标，介绍即将运用的BCC模型、COST模型以及选取其的原因。
第五部分，对国药现代进行成本效率评价分析。运用DEA-BCC以及DEA-COST模型对国药现代进行成本效率计算，通过横向和纵向的比较来评价国药现代的成本效率，通过投影分析指出成本效率的具体改进方向。
第六部分，对影响国药现代成本效率的因素进行分析。介绍Tobit回归模型，提出影响因素假设并通过模型进行验证，找出影响因素成本效率的影响强度和方向。 第七部分，对策建议与结论。根据前文的分析对成本效率的提高提出针对性的建议，对本文的研究结论进行总结，并提出不足之处与展望。
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2 文献综述与理论基础
2.1 国内外研究现状
2.1.1 关于DEA方法的研究
对DEA的研究，起源于1957年Farrell提出的理论，Farrell（1957）[1]提出用任何一个决策主体（Decision Making Unit，DMU）的生产点与生产前沿边界的距离比值来衡量效率，是最早利用投入或产出的生产前沿边界概念来衡量技术效率的学者。
而DEA中我们所熟知的CCR模型则由Charnes，Cooper和Rhodes（1978）[2]基于Farrell的生产效率的观点提出，该模型以固定规模报酬为假设条件，但是假设条件在实际中难以满足，即DMU并非总是在规模报酬不变的状态下运行，更有可能是会存在规模报酬递增或着规模报酬递减的状态下运行。于是Banker，等学者（1984）[3]对CCR模型进行了拓展，提出了以规模报酬可变作为假设条件的DEA方法，即BCC模型。此后的学者在以上两种DEA模型的基础上，在多种层面对DEA模型进行了各种扩展，并尝试将DEA模型与其他方法相结合，来适应各种情形下的效率评价需要；Ashrafi和Mansouri（2017）[4]提出了一种具有通用性的广义模糊DEA模型，并用其评价决策单元的成本效率、收益效率和利润效率，得出结论该DEA模型不仅可以对内部决策单元进行评价，还可以对给定的样本决策单元进行评价；Ali和Guo-liang（2018）[5]梳理了从1978到2016年这40年间关于数据包络分析（DEA）方法的相关理论和应用的论文发表情况，总结了这期间DEA文章的发布期刊以及使用最多的关键词。从他们的梳理中发现已发布文章中关键字“效率”的使用在总关键字中排行第二，可以看出效率分析以及规模回报仍是DEA研究的主要领域；曹莉（2019）[6]针对DEA方法在评价过程中遇到的问题，分析了传统DEA方法在效率评价使用中遇到的关于决策单元的问题，引入博弈理论、模糊理论和偏序集理论以及广义DEA理论来改进传统DEA方法遇到的问题，完善了对于决策单元之间关系的挖掘和研究，最后将精确数据推广到模糊数据，给出了基于样本评价的广义模糊BCC模型及其相关性质。
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2.2 相关概念
2.2.1 成本效率评价
成本效率评价是对企业的成本效率进行一系列的分析，并通过分析对成本效率水平高低进行评价的研究工作。通常的分析思路是：首先通过DEA方法或SFA方法来测算出企业的成本效率，再将成本效率分解为技术效率和配置效率（或进一步分解为纯技术效率、规模效率和配置效率），从研发水平、管理水平、企业规模、资源配置能力等方面，从横向及纵向等角度来剖析企业成本效率水平，最后结合投影分析及其他分析手段对成本效率水平进行全面评价。
2.2.2 数据包络分析法（DEA）
数据包络分析法（DEA）是效率评价中常用的一种评价模型，是运筹学、经济学、计量学、统计学等多种学科综合在一起的运用非常广泛的一种评价方法。其原理主要是通过对决策单元（DMU）的输入和输出数据进行综合分析，从相对有效性的角度出发来评价具有相同类型的多投入多产出决策单元的技术与规模的有效性。借助数学规划和统计数据确定相对有效性的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元DEA偏离前沿面的程度来评价它们的相对有效性。它不需要以参数形势规定生产前沿函数，并且允许生产前沿函数可以因为单位的不同而不同，不需要弄清楚各个评价决策单元的输入与输出之间的关联方式，只需要最终用极值的方法，以相对收益这个变量最为总体上的衡量标准。
数据包络分析法有很强的灵活性，适用于对多个投入指标和产出指标的效率问题分析，在处理多个投入和产出的有效性评价方面有绝对优势。不直接对数据进行综合，排除了很多主观因素，有很强的客观性，为决策者提供更多有价值的管理信息。但是DEA模型的计算结果只能表明评价单元的相对发展指标，无法对实际的发展水平明确表示。
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3 国药现代发展现状 .......................... 14
3.1 国药现代简介 ..................................... 14
3.2 国药现代财务状况 .............................. 16
4 基于DEA模型的成本效率评价体系构建 ............................ 21
4.1 指标体系的构建 ................................ 21
4.1.1 样本公司选择 ................................... 22
4.1.2 构建原则 ................................. 23
5 国药现代成本效率评价分析 ............................. 31
5.1 计算结果 ................................ 31
5.2 成本效率分析 ............................... 33
6 基于Tobit模型的成本效率影响因素分析
6.2 成本效率影响因素的选取
为进一步研究国药现代成本效率的影响因素，本章将上一章计算得出的成本效率值作为被解释变量，将各种可能影响成本效率的因素作为解释变量，构建Tobit模型，分析被解释变量对解释变量的影响方向和影响程度。
除了投入产出指标，企业的成本效率还受其他影响因素的影响，学者们对效率的影响因素主要从政府和企业自身等层面进行，本文结合已有学者的研究和第3章对国药现代财务状况的分析，选取企业规模、政府支持力度、企业经营能力、税收负担、企业成长能力、科技进步、员工素质作为影响因素，分析其对成本效率的影响。
（1）企业规模
企业规模是影响规模效率的重要因素，一般来说在形成规模效应之前，企业的规模越大，越能给企业的规模效率带来正向的影响，从而正向影响成本效率。已有学者的研究多用总资产、固定资产或营业收入作为变量来衡量企业规模，本文参考路欣【55】选取国药现代2012-2021年的总资产作为解释变量衡量企业规模。 基于此做假设1：国药现代的企业规模越大，其成本效率越高。
（2）政府支持力度
医药制造企业的政府支持主要体现在研发上，企业获得的政府支持力度越大，越有助于其提高研发效率，从而提高成本效率，本文选取国药现代2012-2021年的政府补助作为变量衡量政府支持力度，并做如下假设：
假设2：国药现代接受的政府支持力度越大，其成本效率越高。
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7 对策建议与结论
7.1 对策建议
7.1.1 加强研发投入和企业管理水平来提高纯技术效率
从前文成本效率分析可以看出，研发水平会通过影响纯技术效率进而对成本效率产生影响。国药现代的研发水平在同行业中并不突出，不管是从研发费用的大小还是从研发费用占营业收入的比重来看，其和同行业表现优秀的企业对比都存在不小的差距，而且近十年来研发费用的增速也并不高，企业并没有投入与其规模匹配的资源在研发上。通过国药现代年报可知，企业目前采取的研发策略是“仿创结合，以仿为主”，这也可以解释为何国药现代研发投入弱于行业优秀企业。为了增强企业的研发能力，提高研发效率，国药现代应从以下几个方面来改进：
（1）重视研发团队建设，优化研发人员激励模式
人才是企业拥有的重要资源，研发的核心在于一个好的研发团队，重视研发团队的建设有助于提升企业的研发能力，好的研发团队会在创新的速度与深度上不断探索，突破研发瓶颈。国药现代的研发人员占比较低，在研发团队的建设上严重不足，国药现代应加大在研发团队建设方面的投入力度，优化研发人员的激励，高质量地扩大研发团队，提高研发人员的积极性。
（2）改善研发模式，加强同内外部的研发合作
企业单独进行研发是一项耗时耗钱的工作，往往需要有一定规模和资金的企业才能负担得起，而加强同高校、专业研究机构及其他企业的研发合作，共同去推进有价值的产品开发、商业化和生产，可以节省投入，风险共担，是一个高性价比的选择。
参考文献（略）