本文是一篇经济论文，本文旨在深入分析卢旺达经济增长与就业、经济增长与减贫之间的关系，利用有关世界银行、国际货币基金组织、卢旺达统计局和卢旺达中央银行不同报告文件的相关数据，研究卢旺达经济增长、就业和贫困之间的相关性，卢旺达经济增长、就业和贫困的最新趋势，以及经济增长对卢旺达就业和贫困的影响。
一、绪论
1.1研究背景及意义
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联合国开发计划署(UNDP)发起的第一组研究，考虑了宏观经济政策与减贫之间的关系，目的是证明发展中国家如何进行更符合穷人福利的宏观经济调整，例如，布雷顿森林机构近几十年来已将政策制度作为其援助条件的一部分。其主要重点一是设计宏观经济政策来加速经济增长，二是以有利于穷人的方式促进经济增长。研究对象是亚美尼亚、孟加拉国、柬埔寨、中国、印度尼西亚、吉尔吉斯共和国、蒙古、尼泊尔和越南。而由国际劳工组织(ILO)和瑞典国际开发合作署(SIDA)发起的第二组的研究着眼于就业在增长与贫困联系中的作用，基于七个国家大量的横截面数据对经济增长、就业和贫困关系进行概述，主要研究对象是孟加拉国、玻利维亚、埃塞俄比亚、印度、印度尼西亚、乌干达和越南。本基于以上背景基础包研究探讨了经济增长与减贫之间的关系，特别关注就业在其中的作用。
虽然这两组研究的动机和涉及的问题不尽相同，但它们有共同的关注领域。为了清楚地看到这一点，我们需要考虑将经济增长与减贫联系起来的机制。大量研究中经常使用一些常见的基本贫困指标都与最低可接受的收入或消费水平（贫困线）的差距有关。而这种收入(消费）贫困指数的变化主要取决于：(a) 平均收入（消费）的变化； (b) 收入（消费）分配的变化（为了简洁起见，后文将仅提及收入和收入贫困，但其同样适用于消费和消费贫困）。
同时，就业增长及其生产率提高可以提高经济增长率。对于典型的发展中国家来说，相对于资本等其他要素，拥有大量的劳动力禀赋，对这种相对丰富的资源的生产性利用可以使增长速度比其他方式更快。就业与贫困之间存在许多方面的联系。 当穷人具备以下条件时，他们可以摆脱贫困： (a) 增加有薪就业； (a) 实际工资增加； (c) 自营职业的增加； (d) 提高自营职业的生产力； (e) 提高个体经营产出的交换条件。 如果所有这些因素的联合影响有利于穷人，那么贫困就会减少。在分析就业在增长与减贫之间联系中的作用时（ILO/SIDA的研究内容），重点必须主要放在劳动力需求增长速度上，这意味着就业和劳动报酬要有更高的增长率。政策不能再局限于宏观经济工具，还应该包括微观经济工具和体制改革。而实现这一目标的途径是促进更高的经济增长以刺激劳动力需求，增加穷人的就业和收入以减少贫困。
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1.2主要内容和研究结构
1.2.1 主要内容
本文的研究目标是探索经济增长各个方面之间的定量关系；通过研究卢旺达经济增长、就业和贫困的最新趋势，分析卢旺达经济增长、就业和贫困之间的相关性，探讨经济增长对卢旺达就业和贫困的影响，并就卢旺达的增长、就业和贫困问题提出相关政策建议。
1.2.2研究结构
本研究结构主要包括七个部分：第一部分是绪论，第二部分是文献综述，第三部分是理论回顾，第四部分是数据选择和处理， 第五部分是统计分析， 第六部分是实证分析，第七部分是结论和建议。
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二、概念、理论回顾和文献综述
2.1主要概念及理论回顾
2.1.1就业
就业也被称为雇佣，是指一个人（雇员）同意为另一个人（雇主）工作，通常基于一份合同，其中工作报酬支付的一方（公司，营利性、非营利组织，合作社或其他实体）是雇主，收取方是雇员，因此，就业是雇主和雇员之间的协议，雇员做某些工作服务，雇主向雇员支付一定的报酬（Sundaram， K. and Tendulkar， Suresh K. 2002）。
一个月内，全职员工平均每周至少工作30-40小时，或每月工作130小时。如果假期是工作日，员工一般会获得公共假期工资。全职员工一般享有年假、个人假、病假、丧假、产假等。而兼职员工通常每周工作不到30小时，并且有固定的时间。根据他们的工作时间，他们按比例获得与全职雇员相同的工资和福利。但是《公平劳动标准法》对兼职或全职没有定义，这个可以由雇主自己权衡（Khan， A. R. 2001）。
临时雇员可以获得比同等全职或兼职雇员更高的工资率，这被称为“临时加价”，主要因为临时工没有病假或年假等福利。临时工是根据业务需求不定期聘用的，不会进行长期的工作，所以没有义务接受工作加班，没有病假或年假工资。同时雇主也没有义务提供终止雇佣关系的通知，不需要有雇佣合同或注册协议。但是，在某些情况下，临时雇员在受雇12个月后也可能享受长假和产假（Aliyu，U.L.2019)。
2.1.2经济增长
一个经济体的经济增长表现在其生产可能性曲线（PPC）的向外移动，也有将增长定义为一个国家的总产出或国内生产总值（GDP）的增长。 经济增长是一个经济体或国家在特定时期内生产的商品和服务的增加。国家商品和服务产出的增长是稳定的，而且在国际上是持续的，如果每个经济部门生产的商品和服务有附加值，这可能是教育质量的提高、技术的进步产生的影响。GDP是一个经济体或国家生产的最终商品和服务的市场价值总和，经济增长可以用实际国内生产总值的百分比增长来衡量，而实际国内生产总值（GDP）可以由通货膨胀调整。简而言之，经济增长是一个国家产出的增加。
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2.2文献综述
2.2.1经济增长与就业
《2007 年全球经济展望》表明经济增长创造了就业机会，因此对劳动力的需求增加，劳动力是穷人的主要资产，而且往往是唯一的资产，与此同时，增加就业对于实现更高的增长至关重要。 过去 10 年全球经济的强劲增长意味着世界上大部分的劳动年龄人口现在都在就业，在世界每个地区，特别是在非洲，青年失业是一个重大问题。 这反映在高于平均水平的失业率上：年轻人占全球工作人口的 25%，但占失业人口的 47%。 尽管如此，自 1990 年代初以来，全球就业人数已经增加了 4 亿多。 虽然中国和印度占这一增长的大部分，但几乎所有的新工作岗位都是在发展中国家创造的。
低通胀、出口导向和低劳动税等宏观经济因素有助于促进增长对就业的积极影响。结构性因素，例如农业、制造业和服务业之间的经济平衡也很重要。虽然增长与就业之间的关系仍然强劲，但这种联系的强度略有减弱。这引起了一些国家对“失业增长”的担忧。从 1999 年到 2003 年，GDP 每增加一个百分点，全球总就业人数就会增加 0.30 个百分点——低于 1995-1999 年的 0.38 个百分点（Kapsos，2005 年）。对于中东、南亚和撒哈拉以南非洲的一些国家来说，这可能是一个问题，这些国家创造的就业机会可能不足以吸收不断增长的劳动力，但即使增长与就业之间的关系正在减弱，这也可能表明未来更高增长战略的更强有力的理由。此外，这一趋势可能掩盖了生产力的提高，而这可能为长期创造更多就业机会奠定基础。
增长和就业之间的关系不仅仅是增长创造的就业数量，它还与创造的就业岗位类型有关。特别是非正规自由职业者部门的工作岗位数量随着正规部门的增长而增加。传统意义上非正规就业被理解为非自愿的——这是一个“过剩”工人在“排队”寻找数量有限的更好的正规部门工作的同时勉强维持生计的就业。虽然非正规就业总比没有好，但人们一直认为它在很大程度上次于正规就业。最近的证据表明，非正规就业不应被视为正规部门的弱势对应方，而应被视为一种合理的选择，一种促进创业雄心的选择。这两种观点的结合很可能适用于大多数发展中国家。某些国家和地区有相对较大的非正规部门。例如，在拉丁美洲，它是20世纪90年代就业机会的主要来源，60%的新就业机会是由微型企业、自雇佣工人和家庭服务创造的。在非洲，如果将农村和农业部门包括在内，这一数字接近90%。过度监管的劳动力市场和低水平的发展是非正规部门的主要驱动力。对劳动力市场的谨慎放松管制将降低正规部门企业的就业成本，并增加正规就业的比例。当然，这可能会让那些已经在正规部门工作的人付出代价。
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三、 卢旺达经济发展历程及就业、减贫 ......................... 13
3.1卢旺达经济发展历程及产业现状 ................................. 13
3.1.1卢旺达经济发展历程 ................................... 13
3.1.2卢旺达产业现状 .................................... 15
四、 理论与研究假说 ................................. 21
4.1 理论 ........................................ 21
4.1.1经济增长和就业增长理论 ............................. 21
4.1.2 经济增长和减贫理论 ................................... 23
五、 数据与描述性统计分析 ...................................... 24
5.1数据来源和变量选择 .................................... 24
5.1.1数据来源 .............................................. 24
5.1.2主要变量和模型 ................................. 25
六、 实证分析
6.2变量之间的相关性
如果以R表示研究变量之间关系的相关系数，研究结果表明，研究变量之间存在很强的正相关关系。 如表6.1中的0.972意味着，假设其他决定因素保持不变，经济增长以97.2%的百分比有力地解释了就业水平。
经济论文参考
此外，以经济增长（自变量）、减贫（因变量），作为回归模型中输入的变量，使用SPSS对统计结果进行回归分析，如表6.1所示，因变量和自变量之间存在完美的正相关关系。模型分析结果表明，测量变量之间关系的相关系数R等于0.898。附加的相关系数校正的 R 平方和调整的 R 平方更接近，意味着模型的适应性较好。
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七、结论和建议
7.1结论
这项研究审视了卢旺达的经济增长、就业和减贫之间的相关性。在估计回归模型时，研究人员使用了普通最小二乘法和电子视图。出于计量经济学估计的目的，使用了一个具有线性函数的简单回归模型。本研究发现解释变量与因变量一样具有预期的正相关关系，如强正相关系数所解释的那样。鉴于卢旺达经济增长与就业、经济增长和减贫之间的牢固和积极的关系，这种正相关关系是可以预测出来的。
参考文献（略）