本文是一篇政治论文，本文在坚持以马克思主义理论为指导时，紧扣时代发展背景，立足于不同学科交叉研究，有助于拓宽思想政治教育的学科视野，实现思想政治教育发展的科学性和时效性。
1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
“人类社会的发展离不开科技的创新与教育的进步。纵观人类文明发展史就是一部科技与教育相互激励、相互促进的历史，每次科学技术的发展都会在一定程度上驱动教育的变革。”①现如今，我们处在计算机和大数据时代，日常生活充斥着各种数字设备和网络系统，而软件基本上由算法组成。算法是用于处理的指令或者数据按照定义的步骤产生输出，它正在通过海量数据了解我们，不经意间替我们做出了许多重要决定。“新闻客户端和各类社交媒体成为很多干部群众特别是年轻人的第一信息源，而且每个人都可能成为信息源。”②信息过载和注意力稀缺之间的矛盾让算法推荐技术广泛应用，无论算法是以搜索引擎、推荐系统还是社交平台新闻流的形式出现，都将帮助我们管理数量爆炸的信息。平均每天，世界各地的人们都会接触到数百种算法推荐，并同时通过自己本身的工作、学习、消费和娱乐为各种数字设备提供数据和动力。在互联网上搜索答案是由算法提供的，短视频内容是算法为你选择的，你所喜爱的游戏等级排名是算法帮你计算的，也是算法通过高德地图指引你在陌生的街头寻找目的地，甚至连时下流行的人工智能也离不开算法。尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）在他的《数字化生存》中首次提出“我的日记”——根据每个人不同的偏好、习惯和行为，针对每个人每天只制作一个独一无二的报纸。③随着“我的日记”越来越完善，算法推荐越来越普遍，它们的自主性权利越来越大，通常以隐形辅助的方式提升特定任务的完成度，用户也更加依靠且相信算法推荐。算法正在以越来越令人难以置信的方式改善着人类的生活，它在重新定义我们知道些什么、思考些什么、以及我们怎样思考的。
但是，就像所有伟大的技术革命一样，本身出于技术的发展创建出方便人类生活的算法却在广泛的应用中产生了许多意想不到的后果。因此，越来越多的学者开始重点关注算法，聚焦于科学技术研究、新媒体研究和软件研究，以解开算法的本质及其影响力。但大多数学者均从技术角度研究算法推荐，从思想政治教育领域的关注有限。当世界万物互联，当人类社会逐渐开始使用信息、数据和算法等概念来解释的时候，以围绕培养什么样的人、为谁培养人、怎样培养人为中心的思想政治教育无法无视这种变化。
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1.2国内外研究进展
中文文献以“算法推荐与思想政治教育”为检索词利用包含关键词信息在中国知网出版总库进行搜索，除去相关重复和无关文献外，截止至2023年5月1日，共搜索出相关学术期刊31篇，学位论文16篇，包含算法推荐与思想政治教育两项关键内容的学术论文只有一篇。由此可知，国内从思想政治教育方面研究算法推荐的学者不是很多，主要存在于新闻学、传播学、以及信息科技等方向。新闻学传播学主要研究在算法推荐时代传统媒体是否丧失，信息科技领域的学者主要侧重于开发算法以简化人类生活和工作，而思想政治教育领域大多主要研究算法推荐对人类价值观的影响。除去利用具体算法进行思想政治教育体系评估这类专业性算法原理，第一篇包含算法推荐对思想政治教育的影响发表于2019年12月，此后从2020年开始共有6篇，2021年有11篇，2022年共发表论文16篇，论文数量逐年递增。
因为思想政治教育概念，是中国共产党创造的专门概念，所以英文文献以“algorithmand politics”和“algorithm recommendations”等为检索词在谷歌学术中搜索，结果多以期刊论文为主，涉及社会心理学、计算机科学、新闻媒体学等多领域。由此可见，算法推荐问题引起了多方面学科学者的关注，已成为跨学科的问题。通过筛选出与本论文相关的文献资料，发现国外学者更多的是将算法推荐与新闻媒体和群体极化等方面进行结合展开研究，更注重关注“自由社会”、“民主选举”、“政治权利”等领域，较为典型的事件就是2016年的美国选举。算法是新时代科技发展的产物，将技术科学方面的算法推荐与人文科学方面的思想政治教育相结合，跨学科交流已成为发展趋势。但由于现在的算法还处于“弱人工智能”时代，同时跨学科交流需要具备多个学科知识背景，因此相关研究较少。但随着科学技术水平的不断发展，研究内容的不断深入，算法推荐对人们日常生活的影响愈加重大，可见该领域的相关论文数量还会继续增长。
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2算法推荐赋能思想政治教育发展的基本要义
2.1算法推荐的内涵界定
2.1.1算法推荐的概念
Miyazaki将“算法”一词追溯到12世纪的西班牙，当时阿拉伯数学家Muḥammad ibnMūsāal-Khwārizmī的著作Algoritmi de numero Indorum被翻译成拉丁语，将印度教阿拉伯数字及其算术引入西方，这些脚本描述了使用数字表示加法、减法、乘法和除法的方法。现在英文单词algorithm的前身就是al-Khwārizmī的拉丁文译名algoritmi。随着时间的推移，“算法”的概念逐渐演变为“执行书面初等算术的具体步骤方法”①，而后开始用来描述“任何系统或自动计算的方法”②。到二十世纪中叶，随着Algol 58（Algorithmic Language的缩写）及其衍生语言之类的发展，算法被解释为如果遵循正确的步骤将计算处理输入（指令和/或数据）则产生一个期望的结果。其实，算法简单理解就是解决问题的一系列步骤，在计算机出现之前，人类早就将算法应用在生活中，它可以提供切实有效的建议，帮我们解决具体问题。
随着远距离交流和一对多通信的成本直线下降，来源于各种移动终端、社交媒体和网络设备等的数据和内容，让人们无法将自己的精力聚焦于每件事情上，稀缺的注意力从短信跳到网页，再到电子邮件。在与日俱增的信息洪流中，有些是与自己息息相关的十分重要的信息，有些则只是略微相关，但仅仅是浏览一下这些资讯，就可以耗费掉全部的工作时间，就如很多人觉得拿起手机随机的刷一刷短视频三四个小时就在不知不觉中溜走了。在信息泛滥的时候，过滤成为了必要的手段，算法推荐应运而生，它是一种高效且有效地处理广泛而复杂的任务的方式。数字系统自主规定了行为准则之后以自动化、自主性的方式运行，它们每秒可以执行数百万次操作，不仅在很大程度上消除了执行任务时的人为错误或主观性，同时又可以显著降低成本，增加营业额和利润。从猜你想要购买的商品、猜你喜欢的电影类型，再到了解你下一秒钟的计划，算法推荐逐渐遍布于日常生活中，甚至于成为在用户不知情的情况下代表用户做出决策的自主系统。
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2.2算法推荐赋能思想政治教育发展的内涵解读
针对算法推荐赋能思想政治教育发展的内涵解读，首先要解决算法推荐与思想政治教育的关系性问题。算法推荐赋能思想政治教育发展的概念界定应该包含三方面的内容：算法推荐与思想政治教育的关系探讨；算法推荐应该在何种程度上赋能思想政治教育；算法推荐如何赋能思想政治教育。鉴于此，通过算法推荐来开展思想政治教育事实上就是指要以思想政治教育为立足点，推动思想政治教育紧跟时代发展，最终让算法推荐成为思想政治教育的有机组成部分，从而使思想政治教育适应科技的不断进步，在潜移默化中促进自身的发展。
2.2.1算法推荐与思想政治教育的关系
算法推荐的核心是数据痕迹和信息匹配，自身不具有反思性和批判性思维。思想政治教育的主要功能是引导和灌输主流价值观，“其本身就是一个需要人与人之间进行沟通和对话的过程，是教育者和受教育者之间关系性的存在。”②算法推荐技术的快速更迭，对人类思维方式、生活方式的深入，必须对算法推荐与思想政治教育的关系进行探讨，在特定的时代背景中考察人的思想意识和行为方式，以期在新的环境下从更加科学的角度推动思想政治教育的发展。算法推荐除了内含的技术本质之外，彰显的科学精神对思想政治教育的人文精神显现有着极大地推动作用，扩展了思想政治教育发展的新平台。
算法推荐与思想政治教育在内在逻辑和技术里路上存在双重关系：从内在逻辑来看，算法推荐并没有与人类社会脱节，而是植根于社会现实中，不同的算法推荐结果决定着思想政治教育的生产内容和传播路径，“每一种技术架构、每一行代码、每一个界面，都代表着选择，都意味着判断，都承载着价值”③，算法推荐需要思想政治教育的导向与价值融入。目前算法推荐背后存在的人与人之间以及意识形态之间的价值分化问题，需要思想政治教育进行导向与规制，才能合理利用。同时，未来算法推荐的发展也需要内含主流意识形态的价值观融入。从技术里路来分析，人类历史实际上就是数据处理的过程，因为人具有主体能动性，简单的数据无法描述复杂的人类社会。思想政治教育是直接研究人类思想的学科，但传统的科学方法难以将人类思想数据化，因而无法通过数据来描述现象、发现规律、做出预测。而现在，大数据实时全面的将人类的一切行为以数据的形式记录存储，算法较为全面地刻画出思想政治教育主体的思想和行为，据此进行教育内容与学习途径的规划和推荐，还能实现人机对话等互动方式。算法中内含的价值偏向会在一次次推荐中被不断强化，在用户每一次的获取、评论、转载等互动中，算法推荐的结果影响着人们的思想和行为。算法推荐赋能思想政治教育发展，为思想政治教育创造性地运用理论及内容、使用并反思技术搭建了新契机。思想政治教育需要充分知晓并合理应用算法推荐技术，以解决时代发展下困于其中的内部矛盾，提升教育实效。
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3 算法推荐赋能思想政治教育发展的深层逻辑 ..................... 23
3.1 可行性条件 ....................... 23
3.1.1 算法推荐是思想政治教育传播的新渠道 ...................... 23
3.1.2 思想政治教育赋予算法推荐价值正当性 .............................. 24
4 算法推荐赋能思想政治教育发展的现实考量 .................................. 35
4.1 应用困境 ....................... 35
4.1.1 信息茧房、过滤气泡阻碍创新力 .................... 35
4.1.2 过度依赖消解深度认知 .............................. 37
5 算法推荐赋能思想政治教育发展的路径架构 .......................... 47
5.1 内容层面,整体优化 ..................................... 47
5.1.1 坚持导向为魂,占据传播制高点 ........................... 47
5.1.2 坚持内容为王,凸显价值导向 ....................... 48
5算法推荐赋能思想政治教育发展的路径架构
5.1内容层面，整体优化
5.1.1坚持导向为魂，占据传播制高点
政治论文参考
算法推荐技术应以主流价值观为指导方向，增强主流意识形态的认同感。“在势必到来的智能时代，人类不应该屈膝于数字化的威力，而是要让传统的价值观占据统治地位。”①马克思主义在意识形态领域的指导地位规制着思想政治教育的意识形态性，直接影响着思想政治教育培养怎样的人。“马克思主义是科学的理论、人民的理论、实践的理论、开放的理论，是关于无产阶级解放和全人类解放的学说。”②思想政治教育用发展的理论武装教育对象，旗帜鲜明反对和抵制各种错误观点，坚持把以马克思主义为指导落实到教育教学、实践活动各方面，正确运用辩证唯物主义和历史唯物主义的科学世界观和方法论，做好党的思想理论与大政方针的宣传。在算法推荐与人类生活息息相关的时代，思想政治教育的创新发展仍然要用马克思主义的世界观和方法论来探寻算法推荐赋能思想政治教育发展的理论意义和实践价值，遵循思想政治教育学科的基本规律，总结历史经验和启示，阐释好、运用好习近平总书记关于人工智能、算法、大数据、网络意识形态治理等方面的相关论述，将思想政治教育发展植根于新时代中国特色社会主义的伟大进程。同时，无论处在任何时代，思想政治教育的根本目标都是实现人的自由全面发展，新时代下所强调的技术赋能推动思想政治教育创新发展也都是紧紧围绕着根本目标的理论创新。由此可见，马克思主义的理论基础规定着算法推荐赋能思想政治教育发展的出发点，人的自由全面发展理论引导着算法推荐赋能思想政治教育发展的目的地。思想政治教育是引导人的思想和塑造人的行为的实践活动，绝不能将其简单的放置于现代化的方法之中，不能盲目崇拜科学技术的应用，思想政治教育者始终承担着意识形态灌输的政治任务和历史使命。因此，推动算法推荐赋能思想政治教育发展，仍需坚持以人为本的根本要求，仍然是人的活动的本质，尊重人的主体地位。通过思想政治教育者与算法设计人员沟通协商提升主流价值推送比重，从源头上为算法推荐赋予价值正当性，“要抓紧做好顶层设计，打造新型传播平台，建成新型主流媒体，扩大主流价值影响力版图，让党的声音传得更开、传得更广、传得更深入。”
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结论
尼尔·波兹曼（Neil Postman）认为“每一种技术都既是包袱又是恩赐，不是非此即彼的结果，而是利弊同在的产物”。①即使有种种的顾虑和怀疑，但是算法还是不可阻挡的在发展着。因为人类不可能去阻碍社会前进的步伐，就像以前每一次科学技术带来的重大跨越一样，更多的益处会抵消缺陷。算法推荐让我们在充满资讯的环境中提高工作效率，更快地吸收信息以更好地做出决策。但有得必有失，在提供了大量方便的同时需要用户把一些隐私和控制权交给机器。并且，由于数据的转手过程通常不透明，所以谁会代你做决策、决策的内容是什么、决策的目的何在，这些问题都不清楚。随着科技越来越善于左右人类的注意力，我们不能因为算法推荐所带来的便利而忽视其随之产生的众多冲突和挑战，需要密切关注它把我们的注意力引向何方。算法推荐使得媒介有史以来第一次有可能知道你是谁，你喜欢什么，你想要什么。用户基本上看不见个性化的机制，因此无法控制个性化的行为。科技的初衷是让我们更能控制生活，而实际上它正在夺走我们的控制权。严重的问题层出不穷，但不停地有东西来分散注意力，如虚假议题、娱乐八卦、网络游戏。如果互联网可以提供充分的自由选择的机会，但却无法解决诸如气候变暖、自然灾害等当前这些重大的问题，那么互联网提供的自由不会是真正意义上人类想要拥有的自由。机器人、大数据和算法固然可以遍布世界并控制世界的智能运行，但人类的灵魂与传统法则仍然将赋予世界意义和价值。“科学真正合理和唯一的目的是将新的发明和财富赋予人的生活”②，以服务于人类生存与发展的实践活动为目的。思想政治教育者在拥有坚定的理想信念，夯实思想政治教育理论基础的同时还应自觉掌握科技发展的相关知识，主动融入网络算法分发环境，要加大力度使真正的信息素养成为基础教育的一部分，否则会有一部分人使用算法，一部分人被算法使用。如果我们能够在心理上、社会上、道德上和法律上迅速适应新的环境，适应一个每天、每分钟都在变化的世界，那么我们将会有更好的生活。人类将应付自如，不断提升，因为我们一直以来都是如此。如果面对以前的每一次技术变革我们没有迎难而上，就不会有现在的发展。获得财富不再是我们生活的动力，技术发展的最终方向是让自己和其他人变得更好。
参考文献（略）