基于XGboost算法的缺血性脑卒中复发预测模型构建

论文价格:150元/篇 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis 编辑:硕博论文网 点击次数:
论文字数:38845 论文编号:sb2022041411240646273 日期:2022-05-02 来源:硕博论文网

本文是一篇护理论文,本研究为基础性研究,为后期的干预性研究奠定了基础,下一步研究可依据预测模型判定结果对 IS 患者进行精准化管理,针对 IS 患者存在的高危因素,予以相应的针对性措施干预,制定 IS 患者出院后管理模式。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象
1.1.1 研究对象来源
选择 2017 年 6 月 1 日至 2019 年 6 月 30 日期间于遵义医科大学第五附属(珠海)医院(简称遵医五院)神经内科住院的首发 IS 患者为研究对象。本研究经研究者所在医院伦理委员会的批准后进行,伦理审查批件编号[2020]2020ZH0067。
1.1.2 研究对象纳入排除标准
1.1.2.1 纳入标准
①年龄≥18 岁;②患者出院时诊断为 IS;诊断标准依据中国脑血管疾病分类 2015版[23]的各类脑血管病诊断标准。
1.1.2.2 排除标准
①院内死亡或转院患者;②既往有脑卒中史患者;③出院诊断为短暂性脑缺血发作、脑栓塞、脑分水岭梗死、有其他明确病因型 IS。④无法判定终点事件(是否复发)的患者。
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1.2 研究方法
1.2.1 文献研究法
通过检索国内外 IS 复发风险因素相关文献,提取 IS 复发风险因素。
1.2.1.1 文献检索
(1)检索词:中文检索词:“缺血性脑卒中”、“缺血性卒中”、“缺血性中风”、“脑梗死”、“复发”、“再发”、“再次”、“二次”、“二级预防”、“危险因素”、“影响因素”、“预测因素”。
英文检索词:“ischemic stroke”、“brain infarction”、“recurrence”、“relapse”、“again”、“risk factors”、“contributing factors”、“predisposing factors”、“predictor”、“cause”。
(2)检索库:
中文数据库:中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊全文数据库(CNKI)、万方科技期刊全文数据库、中国科技期刊数据库(VIP)。
英文数据库:Cochrance Library、PubMed、ScienceDirect、Ovidsp、EBSCO。
(3)检索式:
中文检索式:(二级预防 OR 复发 OR 再发 OR 二次 OR 再次) AND (脑梗死OR 缺血性脑卒中 OR 缺血性卒中 OR 缺血性中风) AND (预测因素 OR 危险因素OR 影响因素)
英文检索式:(recurrence OR relapse) AND ("ischaemic stroke" OR "Ischemic stroke")AND ("risk factors" OR "contributing factors" OR "predisposing factors" OR predictor ORcause)
(4)检索时限:2009 年 6 月 12 日-2019 年 6 月 12 日
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2 结果

2.1 IS 复发风险因素文献提取结果
对符合纳入标准的文献进行阅读,提取复发风险因素,部分 IS 复发风险因素提取信息如表 2 所示。

护理论文参考
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2.2 复发风险因素的频次分析结果及筛选后最终纳入情况
如表 3 所示:复发风险因素的频次分析显示累计频率至 80%之前的危险因素为糖尿病、高血压、年龄、吸烟、高脂血症、颈动脉粥样硬化、TIA/卒中史、房颤、性别、颈动脉狭窄、血小板、高同型半胱氨酸、心脏病、冠心病、低密度脂蛋白、饮酒在内的 16 项。医院 HIS 系统数据的可及性的基础上,综合复发风险因素频次分析结果,研究最终纳入的复发风险因素共计 33 项(表 4)作为后期数据提取内容,包括:性别、年龄、文化程度、近期感染、住院天数、吸烟、饮酒、消化性溃疡史、TIA/卒中史、糖尿病、高血压、房颤、心脏病、入院收缩压、入院舒张压、入院微机血糖、自理能力、尿酸、甘油三脂、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、同型半胱氨酸、C 反应蛋白、血清白蛋白、载脂蛋白 A1、载脂蛋白 B、血小板计数、白细胞计数、中性粒细胞百分数、纤维蛋白原、糖化血红蛋白、颈动脉粥样硬化。

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3 讨论...........................30
3.1 IS 的复发情况...........................30
3.2 IS 复发的影响因素...........................30
3.2.1 复发影响因素在时间维度上的差异...........................30
3.2.2 复发影响因素在 XGboost 模型中的重要性排序...........................30
4 结论、创新点、不足与展望...........................30
4.1 结论...........................30
4.2 创新点...........................30

3 讨论

3.1 IS 的复发情况
目前国内外对 IS 复发情况的报道不一,国外报道首发 IS 卒中后 1~2 年内的复发率为 5.4%~11.5%[6, 54],5 年的复发率为 11.3%~14.4%[55, 56]。韩国的队列研究表明急性缺血性脑卒中患者卒中后 30 天、90 天、1 年的累积复发率分别为 2.7%、3.9%、5.7%[6]。国内研究数据显示首发 IS 卒中后 12 个月累积复发率为 10.9%~17.7%[5, 27, 57-59] ,6 个月累积复发率为 13.4%~14.1%[5, 60],3 个月累积复发率 3.5%~10.9%[5, 33, 61, 62]。本研究IS 患者卒中后 3 个月累积复发率 2.1%,6 个月累积复发率为 6.3%,12 个月累积复发率为 11.3%。本研究 IS 患者 12 个月累积复发率处于既往研究报道结果范围内,研究纳入的对象数据符合真实世界的分布规律,基于该数据构建的卒中后 12 个月内复发预测模型亦具备可靠性。针对IS 患者复发问题,可早期开展复发风险评估,发现复发高危人群,针对复发危险因素制定个性化干预措施,追踪随访高风险人群,落实卒中二级预防,从而降低 IS 的复发率,改善患者预后。
本研究结果显示入院收缩压水平是首发 IS 后 3 个月内复发的独立影响因素。复发组的入院收缩压水平显著高于未复发组,差异具有统计学意义,与单燕莉研究报道结果一致[63]。血压水平增高导致血流动力学发生改变,血管内皮细胞受损,脂质沉积,加剧动脉粥样硬化斑块的形成,导致卒中复发危险性的增加。入院收缩压水平高可作为 IS 卒中后早期 3 个月内复发的预警信号。吸烟是首发 IS 后 6 个月内和 12 个月内复发共同的独立影响因素。吸烟会导致纤维蛋白原增多,血液粘滞度增加,加速脑血栓的形成,导致复发事件的出现,在既往的研究中亦有报道[29],戒烟是预防和延缓IS 复发的有效措施。本研究结果中较未吸烟者,存在吸烟行为的 IS 患者卒中后 6 个月内的复发风险增加了 2.45 倍,12 个月内复发风险增长了 2.96 倍。既往研究报道[64]糖化血红蛋白的水平与 IS 患者的神经功能缺失程度呈正相关,糖化血红蛋白水平越高,患者病情越严重,预后越差。本研究结果显示糖化血红蛋白是卒中后 12 个月内复发的独立影响因素,随着糖化血红蛋白水平的增高,IS 复发风险增高。
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4 结论、创新点、不足与展望

4.1 结论
(1)首发 IS 患者发病后 12 个月内复发率为 11.3%,处于既往研究报道结果范围内。
(2)IS 复发影响因素分布在时间维度上存在共性和差异,入院收缩压水平高是IS 卒中后 3 个月内复发的高危人群,吸烟者在 IS 卒中 6 个月和 12 个月内易复发,高糖化血红蛋白是卒中后 12 个月内复发高危人群。XGboost 模型较 Logistic 回归模型,更能识别易忽略的重要影响因素,中性粒细胞百分数、纤维蛋白原、同型半胱氨酸、总胆固醇、尿酸、入院微机血糖和糖化血红蛋白对 IS 复发有重要影响,临床护理过程中需重点关注该部分指标情况,实施相应干预措施。
(3)基于 XGboost 算法构建的 IS 复发预测模型对 IS 复发高危人群识别能力强,且预测效果优于传统 Logistic 回归模型,未来可进一步考虑前瞻性纳入大样本临床病例验证模型效果且逐步优化模型,进而开发系统投入临床实践应用,为临床工作识别IS 复发高危人群提供实践指导。
参考文献(略)


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