建筑工程造价论文参考文献格式范例怎么写？临近毕业季，大家都在为自己的论文答辩时刻准备着，想要顺利通过，认真、严谨是必备的态度。对于论文文献格式，很多同学不知如何写，本文为大家提供了80个建筑工程造价论文参考文献格式案例，大家可以参考一下。
参考文献怎么写
参考文献的格式案例一：基于改进神经网络的建筑工程造价预测
[1]建筑工程造价预测模型的设计与实现[J]. 王轩,杨文波. 微型电脑应用. 2019(08)
[2]基于灰色理论的ofo需求量短时预测[J]. 赵广元,尚秋燕. 计算机与数字工程. 2019(07)
[3]基于多层感知器住宅工程造价预测研究[J]. 汤青慧,李盼盼,李双双. 价值工程. 2019(14)
[4]浅谈建筑工程造价波动因素及控制[J]. 卓菁. 中国经贸导刊(中). 2019(03)
[5]基于蚁群优化和模糊Petri网的建筑工程成本预测研究（英文）[J]. 黄良辉,王淑苹,王从祥. 机床与液压. 2018(24)
[6]基于LS-SVM的建筑工程设计阶段造价预测研究[J]. 申建红,王硕,孙小宁. 建筑技术. 2018(02)
[7]施工阶段工程造价动态预控系统研究[J]. 尹凯,张玉岩,王海龙. 工程管理学报. 2018(01)
[8]基于ANN的电力工程造价预测模型的建立与实现[J]. 王绵斌,耿鹏云,安磊. 现代电子技术. 2017(24)
[9]基于模糊神经网络的建筑工程造价预测模型[J]. 梁喜,刘雨. 技术经济. 2017(03)
[10]应用灰关联分析的PSO-SVR工程造价预测模型[J]. 王佼,刘艳春. 华侨大学学报(自然科学版). 2016(06)
[11]基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究[J]. 秦中伏,雷小龙,翟东,金灵志. 浙江大学学报(理学版). 2016(03)
[12]基于支持向量机的变电工程造价预测研究[J]. 王宁宁,王飞,尹彦涛,李红,侯郁. 建筑经济. 2016(05)
[13]基于灰色系统理论的建筑工程项目投资估算实证研究[J]. 董留群,刘井周. 项目管理技术. 2016(03)
[14]建筑工程造价预测的多元结构整体线性回归模型[J]. 李微. 建筑技术. 2015(09)
[15]基于灰色理论的工程造价咨询企业信用评价实证研究[J]. 王雪青,陈伟唯,陈杨杨,韩涛涛. 科技管理研究. 2014(22)
[16]基于混沌SVM与ARIMA的工程造价组合预测[J]. 倪洁,谈飞. 工程管理学报. 2013(06)
[17]基于时间序列分析的工程造价指数预测[J]. 蒋钧杰,谈飞. 项目管理技术. 2013(12)
[18]超高层建筑结构经济性探讨[J]. 汪大绥,周建龙,包联进. 建筑结构. 2012(05)
[19]一种改进的AdaBoost算法——M-Asy AdaBoost[J]. 张彦峰,何佩琨. 北京理工大学学报. 2011(01)
[20]基于核偏最小二乘的支持向量机回归算法研究[J]. 邹永杰,端木京顺,高海龙. 计算机工程与设计. 2010(10)
[1]基于自适应模糊神经网络的建筑工程造价预测研究[D]. 谢瑞芳.武汉科技大学 2016
[2]高层住宅楼建筑工程造价影响因素分析[D]. 韩炎.安徽建筑大学 2018
[3]基于全生命周期的建筑工程造价风险管理研究[D]. 张超.安徽建筑大学 2018
[4]建筑工程造价快速估算建模研究[D]. 李绍权.华南理工大学 2017
[5]基于粒子群优化最小二乘支持向量机的建筑工程造价预测研究[D]. 王硕.青岛理工大学 2018
[6]建筑材料价格波动对建筑工程造价影响的研究[D]. 何亮.郑州大学 2017
[7]基于机器学习的居住建筑工程造价预测研究[D]. 周淑媛.内蒙古科技大学 2020
[8]基于数值模型理论的煤炭建筑工程造价的计价方法研究[D]. 于雷.辽宁工程技术大学 2007
[9]装配式建筑工程造价指标编制研究[D]. 金志成.华北理工大学 2020
[10]基于熵—灰理论的建筑工程造价影响因素分析与评价[D]. 陈莉霞.兰州交通大学 2014
参考文献的格式案例二：基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预估模型研究
[1]基于灰关联的PSO-BP神经网络的高层住宅造价估算[J]. 蒋红妍,白雨晴. 工程管理学报. 2019(01)
[2]工程造价影响因素分析及降低工程造价措施[J]. 刘江. 黑龙江科学. 2019(04)
[3]基于可变模糊理论的建筑工程造价估算研究[J]. 张如好,柳裕政. 山西建筑. 2018(28)
[4]建筑工程造价的影响因素及控制对策分析[J]. 王锋新. 山西建筑. 2018(21)
[5]试析建筑工程造价的主要影响因素与控制策略[J]. 王恒. 建材与装饰. 2018(08)
[6]建筑工程造价的影响因素与控制策略[J]. 侯劲东. 低碳世界. 2018(02)
[7]基于模糊神经网络的公路造价估算模型探究[J]. 马永军,杨志远. 公路工程. 2017(06)
[8]工程造价的影响因素与控制[J]. 蔡芳. 经贸实践. 2017(20)
[9]分析建筑工程造价的影响因素及工程造价控制措施[J]. 赵新颖. 建材与装饰. 2017(31)
[10]基于模糊神经网络的建筑工程造价预测模型[J]. 梁喜,刘雨. 技术经济. 2017(03)
[11]基于BIM和BP神经网络的成本预测方法研究[J]. 金冠航. 建设科技. 2017(03)
[12]多元线性回归模型参数的STLS估计法及其在工程造价预测中的应用[J]. 胡晓娟. 四川建筑科学研究. 2016(04)
[13]基于灰色系统理论的建筑工程项目投资估算实证研究[J]. 董留群,刘井周. 项目管理技术. 2016(03)
[14]基于BP神经网络的建筑工程造价预测探讨[J]. 周丽莉. 信息化建设. 2016(02)
[15]工程造价估算模型研究与基于层次分析法的BP神经网络模型应用[J]. 陈文盛. 价值工程. 2015(29)
[16]建筑工程造价预测的多元结构整体线性回归模型[J]. 李微. 建筑技术. 2015(09)
[17]基于FCM和PSO-SVM的电力工程造价预测模型研究[J]. 冯瀚,刘冰旖,张玉鸿,邱金鹏,杨海燕,周萍. 华东电力. 2014(12)
[18]分析灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用[J]. 吴峃敏. 中华民居(下旬刊). 2014(03)
[19]影响工程造价的因素[J]. 候春燕. 中外企业家. 2013(35)
[20]采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型[J]. 刘婧,叶青. 华侨大学学报(自然科学版). 2013(05)
[21]基于时间序列的建筑工程造价预测探究[J]. 陈文萃. 价值工程. 2013(10)
[22]基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型[J]. 凌云鹏,阎鹏飞,韩长占,杨晨光. 中国电力. 2012(10)
[23]建筑工程造价的模糊神经网络确定[J]. 秦育华,易美超. 计算机仿真. 2012(06)
[24]如何科学控制工程造价[J]. 丁玉荣. 山西建筑. 2011(30)
[25]基于灰色预测的建筑工程造价快速估算[J]. 张建华,王立志,李雪秋. 价值工程. 2011(17)
[26]影响工程造价的主要因素及有效控制[J]. 南楠. 中国新技术新产品. 2011(10)
[27]基于BP神经网络的建筑工程造价快速预测[J]. 张登文,蒋红妍,张子圆. 水利与建筑工程学报. 2010(03)
[28]影响工程造价的相关因素及对策[J]. 陈国鹏. 科技广场. 2009(02)
[29]影响工程造价的主要因素及合理控制方法[J]. 董晓东. 建筑经济. 2008(09)
[30]基于软计算的电力线路工程造价预测模型[J]. 王颖,俞集辉,王玉斌. 计算机仿真. 2008(08)
建筑工程管理论文
参考文献的格式案例三：基于优化神经网络的建筑工程造价估算模型研究
[1]基于BP神经网络的办公建筑人员开窗行为预测方法[J]. 孟庆龙,郭雪丽,熊樱子,潘嵩,刘加平,夏亮,韩一叶,魏祎璇. 建筑科学. 2018(10)
[2]基于神经网络的建筑施工质量评价[J]. 张敏. 现代电子技术. 2018(17)
[3]基于改进遗传算法的地震后重建工程造价模型改进设计[J]. 胡丹萍,陶学明. 地震工程学报. 2018(04)
[4]基于BP神经网络的建筑监理质量安全管理评价体系技术应用[J]. 陈朝恩. 建筑技术开发. 2018(12)
[5]基于GA-BP神经网络的未来时期水电工程造价指数预测[J]. 郭琦,邓唯,姜章维. 水电能源科学. 2018(04)
[6]基于主要特征因素与BP-GEP网络的公路工程造价预测模型探究[J]. 郑晓蕾,张仕廉. 公路工程. 2018(01)
[7]基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现[J]. 耿鹏云,安磊,王鑫. 现代电子技术. 2018(04)
[8]基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型研究[J]. 孙安黎,向春,伍焓熙. 现代电子技术. 2018(02)
[9]基于自适应RBF神经网络算法的建筑结构递阶分散控制研究[J]. 潘兆东,谭平,刘良坤,周福霖. 土木工程学报. 2018(01)
[10]基于模糊神经网络的公路造价估算模型探究[J]. 马永军,杨志远. 公路工程. 2017(06)
[11]基于ANN的电力工程造价预测模型的建立与实现[J]. 王绵斌,耿鹏云,安磊. 现代电子技术. 2017(24)
[12]基于泰勒级数神经网络方法的我国公共建筑和工业建筑面积数据分析（2）[J]. 那威,王晗,侯静,武涌. 暖通空调. 2017(11)
[13]基于BP神经网络的井巷工程建设期造价研究[J]. 迟晓梅. 煤炭技术. 2017(10)
[14]基于模糊神经网络的公路工程造价评估研究[J]. 方翠兰,张力. 公路工程. 2017(04)
[15]基于BP神经网络的井巷工程估算阶段造价研究[J]. 薛忠智. 世界有色金属. 2017(06)
[16]基于模糊神经网络的建筑工程造价预测模型[J]. 梁喜,刘雨. 技术经济. 2017(03)
[17]基于RN和GN的两种RBF神经网络的工程造价预测模型[J]. 叶青,陈菲,刘婧. 数学的实践与认识. 2016(07)
[18]电力工程造价的随机权深度神经学习估算方法[J]. 谈元鹏,许刚,赵妙颖. 计算机工程与应用. 2015(21)
[19]基于灰关联-神经网络的电力工程造价估算[J]. 杨永明,王燕,范秀君,刘超. 重庆大学学报. 2013(11)
[20]采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型[J]. 刘婧,叶青. 华侨大学学报(自然科学版). 2013(05)
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