机械工程硕士论文参考文献引用格式「优选参考」

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论文字数:3132 论文编号:sb2022062911480048805 日期:2022-08-19 来源:硕博论文网
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机械工程硕士论文参考文献格式
机械工程硕士论文参考文献格式
参考文献的格式案例一:基于深度学习的工程机械无人驾驶方法研究
[1]结合全局与局部池化的多幅图像识别算法[J]. 蒋明威,邓明舟,李振亚. 信息通信. 2019(08)
[2]自动驾驶等级划分及技术路线分析[J]. 李德海. 汽车实用技术. 2019(06)
[3]基于深度学习的图像语义分割方法综述[J]. 田萱,王亮,丁琪. 软件学报. 2019(02)
[4]中联重科 智能制造 共建美好世界[J]. 本刊编辑部. 工程机械与维修. 2019(01)
[5]基于梯度下降法和改进人工势场法的无人车避障方法[J]. 方朋朋,杨家富,施杨洋,于凌宇. 制造业自动化. 2018(11)
[6]无人驾驶车辆横向控制策略研究进展[J]. 朱林峰,杨家富,施杨洋,方朋朋. 世界科技研究与发展. 2018(05)
[7]无人驾驶车辆行为决策系统研究[J]. 熊璐,康宇宸,张培志,朱辰宇,余卓平. 汽车技术. 2018(08)
[8]抢占重卡“智”高点——解放J7下线L4系列智能车发布侧记[J]. 赵英建. 企业研究. 2018(05)
[9]山推DE17R型遥控推土机获中国工业首台重大技术装备示范项目[J]. 工程机械. 2017(08)
[10]人工智能将助力自动驾驶产业落地[J]. 邓志东. 机器人产业. 2017(04)
[11]徐工成套道路机械:匠心·智造·慧行[J]. 王刚. 交通建设与管理. 2016(21)
[12]惯性技术研究现状及发展趋势[J]. 王巍. 自动化学报. 2013(06)
[13]基于GPS与惯性测量单元的列车组合定位系统[J]. 刘江,蔡伯根,唐涛,王剑. 中国铁道科学. 2010(01)
[14]全球卫星导航系统的构成及其比较[J]. 周祖渊. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2008(S1)
[15]基于深度强化学习的无人驾驶车道保持决策的研究[D]. 方川.南京大学 2019
[16]自动驾驶场景下的行人检测研究[D]. 向国徽.重庆理工大学 2019
[17]双目立体视觉测距中的立体匹配算法研究[D]. 朱海天.西安电子科技大学 2015
[18]基于机器视觉的自主无人车道路识别研究[D]. 张博峰.西安工业大学 2014
[19]基于雷达与相机的无人驾驶智能车障碍物检测技术研究[D]. 张双喜.长安大学 2013
[20]基于多种激光雷达数据融合的障碍检测技术的研究[D]. 杨光祖.北京工业大学 2013
[21]矿用电动轮自卸车全液压转向系统设计及仿真分析[D]. 周松涛.华南理工大学 2012
[22]一汽红旗HQ3开发项目进度管理研究[D]. 王巍.吉林大学 2012
[23]应用于激光相干探测技术的光学系统研究[D]. 邢旭东.西安电子科技大学 2011
[24]智能车自主驾驶控制系统研制与试验[D]. 马育林.武汉理工大学 2010
[25]无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究[D]. 武历颖.长安大学 2016
[26]无人驾驶车辆智能水平的定量评价[D]. 孙扬.北京理工大学 2014
[27]激光雷达数据采集系统框架研究[D]. 文斐.中国科学技术大学 2013
[28]徐工成套道路机械:匠心·智造·慧行[J]. 王刚. 交通建设与管理. 2016(21)
[29]惯性技术研究现状及发展趋势[J]. 王巍. 自动化学报. 2013(06)
[30]基于GPS与惯性测量单元的列车组合定位系统[J]. 刘江,蔡伯根,唐涛,王剑. 中国铁道科学. 2010(01)
参考文献的格式案例二:基于证据推理和置信规则库推理的工程机械磨损故障诊断方法
[1]信息融合与贝叶斯集成的船用中高速发动机磨损故障诊断[J]. 王永坚,陈丹,戴乐阳. 集美大学学报(自然科学版). 2018(03)
[2]基于置信规则库专家系统的司控器开关量健康状态评估[J]. 张邦成,步倩影,周志杰,尹晓静,隋元昆. 控制与决策. 2019(04)
[3]基于振动和声发射信号的截齿磨损程度识别研究[J]. 张强,刘志恒,代晓丹,黄传辉,张石磊,田莹. 机械设计与研究. 2018(01)
[4]基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法[J]. 徐晓滨,郑进,徐冬玲,杨剑波. 控制理论与应用. 2015(09)
[5]基于置信规则库推理的轨道高低不平顺检测方法[J]. 徐晓滨,汪艳辉,文成林,孙新亚,徐冬玲. 铁道学报. 2014(12)
[6]置信规则库规则约简的粗糙集方法[J]. 王应明,杨隆浩,常雷雷,傅仰耿. 控制与决策. 2014(11)
[7]基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究[J]. 姚晓山,张卫东,周平,朱子梁. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(04)
[8]机械设备状态监测及智能诊断系统的研究[J]. 杨兰. 化学工程与装备. 2013(01)
[9]基于粗糙集的模糊神经网络在故障诊断中的应用[J]. 韩江,李雪冬,夏链,余道洋. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(05)
[10]基于改进半监督模糊C-均值聚类的发动机磨损故障诊断[J]. 徐超,张培林,任国全,傅建平. 机械工程学报. 2011(17)
[11]置信规则库结构识别的置信K均值聚类算法[J]. 李彬,王红卫,杨剑波,祁超,郭敏. 系统工程. 2011(05)
[12]基于置信规则库专家系统的发动机故障诊断[J]. 张伟,石菖蒲,胡昌华,周志杰. 系统仿真技术. 2011(01)
[13]基于SVM与多振动信息融合的齿轮故障诊断[J]. 蒋玲莉,刘义伦,李学军,陈安华. 中南大学学报(自然科学版). 2010(06)
[14]油液监测技术及其方法[J]. 刘淑真,付洪瑞. 机械工程师. 2009(05)
[15]基于SOM神经网络的柴油机故障诊断[J]. 马旭凯,谷立臣,李世龙. 机械制造与自动化. 2009(02)
[16]基于BP网络的柴油机故障诊断方法研究[J]. 罗自来,常汉宝,刘伯运. 车用发动机. 2008(S1)
[17]基于D-S证据理论的航空发动机磨损故障智能融合诊断方法[J]. 文振华,陈果. 机械科学与技术. 2005(09)
[18]基于径向基函数神经网络的柴油机故障诊断[J]. 肖健梅. 仪器仪表学报. 2005(04)
[19]国内外飞速发展的热像无损检测技术[J]. 张建合,郭广平. 无损探伤. 2005(01)
[20]基于知识规则的发动机磨损故障诊断专家系统[J]. 陈果,左洪福. 航空动力学报. 2004(01)
[21]贝叶斯网络理论及其在设备故障诊断中的应用[J]. 李俭川,胡茑庆,秦国军,温熙森. 中国机械工程. 2003(10)
[22]机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[J]. 王琳. 武汉工业大学学报. 2000(03)
[23]基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别[J]. 李忠,曾昭翔,陈大融. 北方交通大学学报. 1998(01)
[24]高精度RV传动的受力分析及传动效率[J]. 何卫东,李力行,徐永贤,陈谌闻. 机械工程学报. 1996(04)
[25]柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统知识库建立的研究[J]. 黄碧华,裘崇伟,谢友柏. 摩擦学学报. 1994(04)
参考文献的格式案例三:工程机械自动润滑技术研究
[1]建筑机械润滑脂使用性能指标及劣化分析[J]. 李树金. 建筑机械. 2019(06)
[2]增量式PID和位置式PID算法的整定比较与研究[J]. 王祎晨. 工业控制计算机. 2018(05)
[3]不同集中润滑方式在冶金行业减速器中的应用分析[J]. 周康,姚元鹏,张坡,蒲宸光. 矿山机械. 2018(01)
[4]2016年中国工程机械主要设备保有量[J]. 吕莹. 今日工程机械. 2017(08)
[5]基于PID算法的四旋翼飞行控制器设计[J]. 杨蔚,赵雪峰,李陈,杨生兰. 电子设计工程. 2017(09)
[6]一种新型润滑系统在焦炉机械上的应用[J]. 张军. 机械工程与自动化. 2017(01)
[7]双定子永磁无刷电机控制系统的建模与仿真分析[J]. 王晓军,胡昌伦. 微电机. 2016(11)
[8]单线干油集中润滑系统在某电铲上的应用研究[J]. 苏运动,杨哲,姜军泽. 机械管理开发. 2014(06)
[9]双线式干油集中润滑系统原理与故障诊断[J]. 马宁. 山东工业技术. 2014(21)
[10]集中润滑系统双线式分配器的改进设计[J]. 刘明,严宏志,徐畅. 润滑与密封. 2009(02)
[11]Multi-Point Communication System Based on CAN Bus[J]. HE Yafei,DONG Guiju,DENG Likang,and CUI TianshiEngineering College,Northeast Agricultural University,Harbin 150030,China. Journal of Northeast Agricultural University(English Edition). 2008(02)
[12]直流无刷电机系统的建模与仿真[J]. 晁盛远,王凯,刘富勇. 计算技术与自动化. 2008(02)
[13]双线式干油集中润滑系统的设计[J]. 李宝良,黄新. 一重技术. 2007(05)
[14]PLC与流量传感器在拉链机润滑系统精确计量控制上的应用[J]. 李德清. 工业计量. 2006(S2)
[15]四层电路板的PCB设计[J]. 韩洁琼,曾碧,余永权,李泰. 单片机与嵌入式系统应用. 2006(08)
[16]集中自动润滑系统介绍[J]. 沈利亚. 地质装备. 2006(02)
[17]新型车载底盘自动集中润滑系统的研制[J]. 臧铁钢,楼佩煌,吴洪涛. 江苏大学学报(自然科学版). 2004(06)
[18]润滑脂的组成和性能评价[J]. 白传航. 合成润滑材料. 2004(01)
[19]集中润滑系统在工程机械中的应用[J]. 高鸿. 彭城职业大学学报. 2003(02)
[20]干油集中润滑系统的特点及选用原则[J]. 王建新,盛桂军,李霞,姚斌. 山东冶金. 2002(01)
[21]单线递进式集中润滑系统的设计[J]. 郭澍,刘竹梅. 机械管理开发. 2001(S2)
[22]工业用润滑脂的分类研究与应用[J]. 苗春生,汪文凯. 河南电大. 1999(04)
[23]挖掘机姿态检测系统研究[D]. 李傲傲.华侨大学 2019
[24]动态转角控制系统的研制[D]. 郭吉星.哈尔滨工业大学 2018
[25]多旋翼无人机机载两轴增稳云台控制系统研究[D]. 文强.武汉理工大学 2018
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