建筑工程造价论文参考文献怎么标注？建筑工程造价论文可用的参考文献还是比较多的，找到你都参考了哪些文献，剩下的就只需要按照正确的格式去写好，下面是要对大家列举参考文献范本介绍，希望能够帮助大家写好论文。
参考文献标注
参考文献的格式案例一：基于机器学习的居住建筑工程造价预测研究
[1]基于数据挖掘的住宅工程造价预测[J]. 王德美,陈慧,肖之鸿,夏松林,范淑倩,崔常辉,张清华. 土木工程与管理学报. 2021(01)
[2]基于主成分分析的BIM技术应用与推广对策研究[J]. 刘荣自. 扬州职业大学学报. 2020(02)
[3]BIM技术在建筑工程造价管理中的应用探讨[J]. 王峥,李萍,谭小蓉. 居舍. 2020(07)
[4]基于PSO-LSSVM的配电网工程造价预测模型建立及其误差分析[J]. 杨颖,刘小敏,尤菲,刘尚科,张超. 自动化技术与应用. 2020(02)
[5]基于BIM技术的绿色建筑工程造价快速估算模型[J]. 李海燕,任长江. 山东农业大学学报(自然科学版). 2020(05)
[6]基于BIM技术的工程造价快速估算模型设计[J]. 张蓝鸽. 长春工程学院学报(自然科学版). 2019(03)
[7]基于神经网络的装修工程造价快速估算方法研究[J]. 陈磊,陈乐. 宁夏工程技术. 2018(04)
[8]基于RBF人工神经网络的房屋建筑工程造价预测研究[J]. 莫俊文,吴海龙. 工程造价管理. 2018(06)
[9]基于神经网络的建筑工程造价预测研究[J]. 曹旭辉. 城市建设理论研究(电子版). 2018(15)
[10]基于MCS-SVM的建筑工程造价建模与预测[J]. 刘春. 微型电脑应用. 2017(10)[11]人工神经网络的发展及现状[J]. 徐学良. 微电子学. 2017(02)
[12]基于模糊神经网络的建筑工程造价预测模型[J]. 梁喜,刘雨. 技术经济. 2017(03)
[13]基于BIM和BP神经网络的成本预测方法研究[J]. 金冠航. 建设科技. 2017(03)
[14]居住建筑工程造价的聚类分析及预测模型研究[J]. 李莉. 江西建材. 2016(24)
[15]自动生成规则的建设工程投资造价预测专家系统[J]. 郭永东. 建设科技. 2016(24)
[16]改进粒子群算法优化支持向量机的工程造价预测[J]. 李杰. 计算机系统应用. 2016(06)
[17]建筑工程实际造价动态预测及造价控制[J]. 汪振星. 中国住宅设施. 2015(Z4)
[18]建筑工程造价预测的多元结构整体线性回归模型[J]. 李微. 建筑技术. 2015(09)
[19]基于BP神经网络的民用建筑工程造价估算方法研究[J]. 孟俊娜,梁岩,房宁. 建筑经济. 2015(09)
[20]建筑工程实际造价的动态预测分析[J]. 孟雪丽. 建设科技. 2015(01)
[1]基于BP神经网络的投标报价博弈研究[D]. 常志萍.西安理工大学 2020
[2]基于卷积神经网络的建筑工程施工安全预警研究[D]. 赵静.北京建筑大学 2020
[3]基于BP神经网络的住宅工程概算预测[D]. 王瑶.兰州交通大学 2020
[4]基于基因表达式编程的建筑工程造价预测研究[D]. 罗腾飞.长沙理工大学 2019
[5]基于支持向量机的综合管廊工程造价估算模型研究[D]. 张悠.西安建筑科技大学 2018
[6]基于主成分分析的工期索赔起因研究[D]. 李蓉蓉.东南大学 2018
[7]基于粒子群优化最小二乘支持向量机的建筑工程造价预测研究[D]. 王硕.青岛理工大学 2018
[8]长租公寓装饰工程造价的快速预测研究[D]. 潘亮.北京交通大学 2017
[9]基于改进BP神经网络的住宅工程造价估算模型研究[D]. 杨帆.中国矿业大学 2016
[10]基于不确定线性回归的建筑工程造价预测研究[D]. 龚英杰.河北工程大学 2016
参考文献的格式案例二：装配式建筑工程造价指标编制研究
[1]工程造价技术经济指标的积累与应用探究[J]. 李春仿. 产业与科技论坛. 2019(14)
[2]装配式建筑结构体系和施工关键技术研究[J]. 龙凤. 建材与装饰. 2019(16)
[3]广东省调整建设工程计价依据增值税税率[J]. 广东土木与建筑. 2019(05)
[4]关于深化增值税改革有关政策的解读[J]. 庞思诚,刘霞. 中国税务. 2019(04)
[5]工业化建筑技术标准下混凝土结构施工工艺研究[J]. 黄征. 四川水泥. 2018(11)
[6]工程造价管理在建筑工程中的重要性及对策[J]. 吴娟苗. 绿色环保建材. 2018(03)
[7]工程量清单计价模式下施工企业如何做好投标报价[J]. 朱烨. 建材与装饰. 2018(06)
[8]论新版清单计价模式下建筑与装饰工程量计量及审核难点[J]. 竹雅东. 四川劳动保障. 2017(S2)
[9]论建设项目全过程工程造价的控制研究[J]. 孙正茂. 科技资讯. 2017(22)
[10]浅谈造价指标在工程造价管理中的应用[J]. 杨仙华. 福建建设科技. 2017(04)
[11]住建部发布“十三五”装配式建筑行动方案及示范城市、产业基地管理办法[J]. 本刊讯. 墙材革新与建筑节能. 2017(04)
[12]《装配式混凝土建筑技术标准》结构系统解读[J]. 肖明. 建筑. 2017(07)
[13]基于BIM技术的造价数据库架构研究[J]. 周丹. 建筑经济. 2017(04)
[14]浅谈建筑工业化中装配式建筑的发展现状及对城镇化的影响[J]. 王浩文,王泽云,程琴. 江西建材. 2017(01)
[15]工程造价信息的积累与合理利用方式解析[J]. 穆雪梅,马小虎. 中国管理信息化. 2016(18)
[16]聚焦《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》[J]. 中国勘察设计. 2016(04)
[17]工程造价指标及指数在项目实施中的应用[J]. 朱清. 民营科技. 2014(10)
[18]全寿命周期工程造价信息数据共享研究[J]. 刘玲,陈欣. 建筑经济. 2014(01)
[19]浅析房屋建筑工程造价指标的测算[J]. 李飞龙. 福建建材. 2013(09)
[20]国内外混凝土预制件发展现状分析[J]. 樊骅,张中育. 混凝土世界. 2013(02)
[21]论工程造价指标体系构成及应用[J]. 郭北玲. 工程经济. 2013(Z1)
[22]用类似工程预算法计算异地造价指标的误差分析[J]. 贾祥地,苑克伦,顾东来,陈虹. 工程造价管理. 2012(03)
[23]浅谈工程造价指标的积累[J]. 曾书甫. 中国矿山工程. 2012(02)
[24]浅谈工程造价指标的编制[J]. 段德意. 科技传播. 2011(05)
[25]浅析工程造价指标在项目招投标阶段的作用[J]. 张素娥. 山西建筑. 2010(12)
[26]基于多元统计分析的建设工程项目投资估算方法研究[J]. 马辉,王雪青. 统计与信息论坛. 2010(04)
[27]论建设项目工程造价管理范式的科学转换[J]. 戚安邦,孙贤伟. 南开管理评论. 2005(04)
[28]运用技术经济指标价值法优化设计方案[J]. 段文辉,杨玉海. 平顶山工学院学报. 2004(04)
[29]滑动平均法在编制建筑技术经济指标中的应用[J]. 黄旭红,方俊杰. 湘潭师范学院学报(自然科学版). 2003(02)
[30]我国与发达国家工程造价管理模式的比较分析[J]. 郭婧娟. 北方交通大学学报(社会科学版). 2003(01)
建筑工程管理
参考文献的格式案例三：基于灰色理论的建筑工程造价预测和应用研究
[1]灰色系统研究进展（2004—2014）[J]. 刘思峰,杨英杰. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[2]灰色二层多目标线性规划问题及其解法[J]. 郭欢,肖新平,Jeffrey Forrest. 控制与决策. 2014(07)
[3]区间灰数的灰色变权与定权聚类模型[J]. 周伟杰,党耀国,熊萍萍,刘红生. 系统工程理论与实践. 2013(10)
[4]杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用[J]. 刘勇,菅利荣,Jeffrey.Forrest,刘思峰. 管理工程学报. 2013(03)
[5]高速铁路路桥过渡段地基沉降测试与预测方法研究[J]. 蒲兴波,魏静,钱耀峰,李军昌. 铁道建筑技术. 2012(08)
[6]建筑工程造价影响因素的分析[J]. 刘文娟. 经营管理者. 2011(05)
[7]灰预测与时间序列模型在航天器故障预测中的应用[J]. 李培华,杨海龙,孙伶俐,邓忠民. 计算机测量与控制. 2011(01)
[8]基于灰色系统理论的疲劳裂纹扩展速率计算方法[J]. 李桐,任明法,陈浩然. 机械强度. 2010(03)
[9]航空运行风险的灰色神经网络模型[J]. 王衍洋,曹义华. 航空动力学报. 2010(05)
[10]基于灰色系统GM（1,1）模型的疲劳寿命预测方法[J]. 王旭亮,聂宏. 南京航空航天大学学报. 2008(06)
[1]基于自适应模糊神经网络的建筑工程造价预测研究[D]. 谢瑞芳.武汉科技大学 2016
[2]高层住宅楼建筑工程造价影响因素分析[D]. 韩炎.安徽建筑大学 2018
[3]基于全生命周期的建筑工程造价风险管理研究[D]. 张超.安徽建筑大学 2018
[4]建筑工程造价快速估算建模研究[D]. 李绍权.华南理工大学 2017
[5]基于粒子群优化最小二乘支持向量机的建筑工程造价预测研究[D]. 王硕.青岛理工大学 2018
[6]建筑材料价格波动对建筑工程造价影响的研究[D]. 何亮.郑州大学 2017
[7]基于改进神经网络的建筑工程造价预测[D]. 李玲玲.天津大学 2019
[8]基于机器学习的居住建筑工程造价预测研究[D]. 周淑媛.内蒙古科技大学 2020
[9]基于基因表达式编程的建筑工程造价预测研究[D]. 罗腾飞.长沙理工大学 2019
[10]装配式建筑工程造价指标编制研究[D]. 金志成.华北理工大学 2020
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