本文是一篇工程管理论文，本论文通过对本公司AI产品交付现状剖析，深入学习LSS理论方法与RPA技术框架及业务流程优化理论，结合公司在AI产品交付规范、流程方面制度，针对交付流程问题提出了通过LSS+RPA相结合方案来简化交付流程、优化管理的方案。
1 绪论
1.1 研究背景与意义
（1）研究背景
在过去二十年间中国数字化经济蓬勃发展，企业的数字化转型取得了显著的成功，带来的数字经济对GDP贡献持续增长。在此期间，企业软件应用也经历了从传统电子信息化应用向人工智能技术的深刻演进。近些年，随着人工智能技术发展的日渐成熟，各类人工智能软件产品已在各行各业中得到了广泛的应用与实践，众多企业的数字化应用软件也开始积极融入AI能力。
人工智能软件相关产品，其交付方式通常以能力接入的形式融入企业现有的软件系统，这一方式不仅有效降低了业务功能的研发成本，还减小了对既有业务的影响。因此，AI产品如何在企业中成功交付应用，成为了整个过程中的最后一个关键环节，同时也是至关重要的环节。如何高效、高质量、低成本地交付人工智能软件能力，已成为赢得项目机会、提升客户满意度、扩大市场占有率的核心要素。
在本公司AI产品（主要指智能人机对话产品）交付落地应用过程中，发现由于各企业在人工智能软件产品应用交付的内容上存在差异，对既有业务系统的对接方式、AI能力要求以及交付过程的理解和要求也各不相同，这些因素都在一定程度上影响了交付的进度和质量。在AI产品交付的实际操作中，我们还面临着交付周期紧张、交付对接形式多样、多个项目同时交付以及涉及公司内外众多组织沟通等复杂情况，这些问题直接导致了交付进度缓慢和客户满意度下降，进而影响了企业的产品可信度、名誉以及验收的顺利进行。
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1.2 国内外研究现状
1.2.1 产品交付流程优化研究状况
（1）软件产品交付模式发展
产品交付是一个专注于快速有效地向客户交付价值的过程。产品交付是一种用于产品管理和用户体验设计的实践，强调协作、灵活性和持续改进的重要性。软件产品的交付基于敏捷宣言而来，它概述了四个核心价值观：个体和交互胜过流程与工具；工作软件胜过全面的文档；客户协作胜过合同谈判；响应变化胜过遵循计划。从上世纪中期开始计算机技术飞速发展，软件行业突飞猛进，软件产品交付模型大概经历了瀑布交付、迭代交付、敏捷交付、持续交付等阶段，随着近些年人工智能技术的发展，软件大有向人工智能驱动的自动化交付迈进的趋势，如下图软件交付模式发展阶段所示。
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（2）国内外关于产品交付优化的研究
在科技与创新发展到一定阶段，产品的功能已完全满足客户需求后，持续交付能力的重要性要远超出了产品的功能研发，如何提高交付效率和质量是交付环境的核心任务。从当前交付优化研究状况分析主要有通过管理手段内部分析优化流程、采用技术手段优化流程、变革产品研发交付模式三种方式。
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2 相关理论与概念
2.1 软件产品交付流程优化相关概念
（1）产品交付理论体系
产品交付能力，是指产品对整个项目交付过程的支撑能力，它在很大程度上决定了项目交付的进度、成本和质量，是提高产品在项目中交付效率的核心潜在因素，因此非常有必要对交付过程进行抽象化经验总结从而对交付过程有清晰认识，加以规范和应用使交付可持续改进。各行业的产品常用的项目管理方法、步骤、模式都基本相同，但在实际项目交付过程中，因为行业或产品之间的差异，在各自具体交付过程中都具备不同的交付特性，例如：动作、流程、工具、文档和人员要求等方面。对此在宏观上具有相同性在具体执行时具有差异的交付过程，进行构建产品标准交付体系，通过体系化规范沉淀产品本身的项目交付方法、经验、模式等，从而更好为客户提供服务。根据各行业交付过程抽象总结，产品交付标准框架大概分为交付标准流程、交付文档管理、交付技术管理、智能交付管理平台、项目交付评价、培养交付人才等六大模块，以智能交付管理平台为基础支撑形成闭环。
在整个交付过程中，智能交付管理平台是流程和规范约束的重要支撑，流程的审批发起完结、人员的特点能力、产品需求匹配程度、过程问题和结果评价积累，都是在平台上完成。同时产品及项目文档、产品相关技术工具对具体实施过程中提供有效的资料和技术保障。日常对人员进行产品交付标准流程作业培养和项目前期准备进行具体产品交付的项目中特殊注意事项，使参与人员可以快速高效进行交付状态和完成交付工作。交付后对整个交付过程进行产品、项目、人员、过程等多方面的总结和评价，形成知识积累达到持续改进目的。
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2.2 LSS精益六西格玛理论
2.2.1 精益六西格玛基础理论
（1）精益思想的涵义
精益思想是一种管理理念和方法论，最初起源于丰田生产系统（Toyota Production System，简称TPS）。它强调通过减少浪费、优化价值流程，提高生产效率和质量，从而实现持续改进和持续增值。精益思想不仅可以在制造业中应用，也可以在服务业、医疗健康、教育、软件工程等领域发挥作用。
精益思想的核心是通过消除浪费，实现最大化价值创造。浪费是指任何不增加产品或服务价值的活动或过程，包括过度生产、库存积压、不必要的运输、等待时间、过度加工、不合格品、不必要的运动和不充分利用人才等。精益思想要求企业不断优化流程，实现高效、灵活和快速响应市场变化。精益思想的目标是实现最大化价值创造，最大限度地满足顾客需求，同时确保组织的可持续发展。通过精益思想，企业可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量、缩短交付周期，增强竞争力
詹姆斯·沃麦克（James Womack）和丹尼尔·T·琼斯（Daniel T. Jones）在他们经典的著作《精益思想》中提炼出精益管理五个原则[51]，顾客确定价值、识别价值流、价值流动、拉动、尽善尽美。
（2）六西格玛的涵义
六西格玛(6σ、6Sigma)属于质量管理范畴，西格玛(σ)是希腊字母，在统计学中表示标准差，用来表示数据的分散程度，表示与平均值的标准偏差，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数，六西格玛的质量水平意味着在每100万个缺陷机会中仅有3.4个缺陷(3.4ppm)[52]。从管理角度来看，六西格玛是应用数据统计在生产过程中通过与标准进行对比分析，确定出现问题的概率和缺陷数量，再有针对性改善优化产品或者服务的管理办法。六西格玛一般来讲具有三层含义：自身就是一种质量尺度或者追求的目标用来定义优化改进方向和界限；广义讲是一套科学的工具和管理方法，运用其DFSS（设计）或DMAIC（改善）的过程进行流程的设计和改善；从管理层面就是一种经营管理策略，通过提供组织核心过程的运行质量提升企业盈利能力的管理方式。
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3 AI产品交付流程现状与存在问题 .................. 22
3.1 公司及AI产品介绍 ............................... 22
3.1.1 公司简介 ........................................... 22
3.1.2 AI产品业务介绍 ............................ 22
4 基于LSS的AI产品交付流程优化 ........................... 36
4.1 基于DMAIC模型的流程优化设计 .............................. 36
4.2 交付流程优化定义阶段................................. 37
4.3 交付流程优化测量阶段............................. 39
5 RPA技术在AI产品交付流程优化中应用 ........................ 57
5.1 RPA技术选型与应用方案 ................................... 57
5.2 基于RPA技术的自动化交付设计 .......................... 60
5.3 RPA 融合 LSS 交付流程优化与应用 ......................... 60
6 AI产品交付流程优化效果评价与应用建议
6.1 基于综合模糊评价法进行效果评价
（1）评价指标选取与权重测算 模糊综合评价法是针对对象中涉及模糊要素的综合性较强的评价方法。应用模糊集理论评价过程是按照现有的评价标准和各指标的权重建立所需的评价模型，进行模糊变换，然后评价事物，可用于分析多准则、多指标信息，还能在人的主观性影响中分析不确定性的模糊问题[74]，能有效地对模糊性问题做出一个综合性评价。
①确定模糊综合评判指标，采用此评价方法是对AI产品基于LSS+RPA的交付流程有效效果进行理论评价和分析，目的是提高AI产品交付过程中的进度、质量，提升服务水平和客户满意度，降低公司交付管理成本。通过客户关注点、项目的历史经验上得出重要指标、以及专家和相关文献收集评价指标集合，再对整个指标集合通过可验证性、可获得性、区分度及与评价目标相关性几方面进行筛选，得到评价指标。
工程管理论文参考
根据上图流程通过AI产品历史项目总结和当前各个项目交付上客户关注点，以及公司对产品发展后续战略规划和其他部门的关注方面进行评价指标收集；根据成本效益分析理论和信息技术效益评价理论进行指标归纳分类；具体分析各个指标含义根据冗余性、全面性、有效性、可验证性及指标数量进行指标的选择；最终通过专家确认如果指标无重大异议，既得到最终评价指标。
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7 研究结论与展望
7.1 研究结论
本论文通过对本公司AI产品交付现状剖析，深入学习LSS理论方法与RPA技术框架及业务流程优化理论，结合公司在AI产品交付规范、流程方面制度，针对交付流程问题提出了通过LSS+RPA相结合方案来简化交付流程、优化管理的方案。为此在AI产品交付业务上通过使用DAMIAC工具、RPA技术等进行精心研究和设计，分析识别AI产品交付环节关键影响因素，并持续改进和优化来提升AI产品竞争力和客户满意度。从而说明本研究具有实际意义和广泛应用的价值。本论文的主要研究成果如下：
（1）精益六西格玛理论、DMAIC模型工具在AI产品的研发过程、交付过程具有一定的借鉴性和应用性，在传统的生产制造行业优化效率和质量外，证明其在软件研发、AI产品研发交付流程的优化和改进中能够起到非常好的分析和改善作用，取得了令人满意的效果。对新科技、创新产品的管理优化方法上可采用精益六西格玛等经典的理论，提供了研究方向和改进方案。
（2）基于RPA的交付流程优化达到了交付管理降本增效的目标，通过RPA技术交付简化了沟通环节，减少对客户其他供应商的沟通需求，避免了大量重复的系统接口对接开发，提高了交付效率、质量、稳定性。为公司产品后期交付运营提高产品效益和回报。通过RPA技术与产品交付流程优化相结合说明技术在管理中可以起到关键性作用，借助合适技术可以改善流程管理，为组织可以降低成本、提高效率并提升客户满意度。通过运用合适的技术工具和方法，可以更高效地管理流程，提高生产力，并为业务带来持续的改进。
参考文献（略）