中医推拿手法数据整合系统实现与应用

【中文摘要】当代中医学所处的医学环境发生了巨大的、革命性的改变,已经普遍接受和采用各种现代诊疗技术,或者是直接面对大量实验室检测数据。如何利用这些数据,发展和提高辨证论治的理论与实践水平,是当代中医学所面临的问题。与此同时,中医数据格式的多样性以及各异构数据库互操作的困难性,同样也是当代中医学所面临的问题。所以,将这些异构的数据源整合到一个统一的平台,为中医学提供服务具有重要的意义。 本文主要实现了一个中医推拿手法数据整合系统,论文选择中医推拿手法数据作为中医数据整合的目标,建立中医推拿手法数据整合系统,以实现将不同来源的异构数据统一整合到中医推拿数据库,便于对中医推拿数据的分析和利用,同时也有助于中医推拿手法的标准化,这对中医推拿不仅在理论研究还是实际应用方面都具有重要意义。 本文的主要研究成果包括以下两个方面： (1)中医推拿手法数据整合系统的设计与实现,根据手法数据的特点,为手法数据设计合理的整合目标模式,整合手法临床、科研、实验以及文献数据。 (2)利用整合库中手法的临床数据进行疗效分析,本文以手法治疗腰突症产生的数据进行分析,得出有利于临床治疗腰突症的结论。
【英文摘要】 The medical environment of contemporary Chinese medicine has taken huge, revolutionary change, which has been widely accepted and used various modern diagnosis and treatment technology, or directly facing massive laboratory test data. How to control and use the data, develop and improve the theory of the syndrome differentiation and treatment, and practice level. At the same time, the diversity of Chinese medicine data and heterogeneous database interoperability is also a difficult problem for contemporary ...
【关键词】 数据整合; 中医; 推拿手法; 本体; 数据清洁;
【英文关键词】 Data integration; Chinese massage technique; Ontology; Data cleaning;
摘要 5-6
ABSTRACT 6
第一章 绪论 7-12
1.1 选题背景及意义 7
1.2 研究现状与挑战 7-10
1.3 本文的主要内容 10
1.4 本文的章节安排 10-12
第二章 推拿手法数据探索 12-15
2.1 手法数据分类与分布 12-13
2.1.1 手法数据类型 12
2.1.2 手法数据分布 12-13
2.2 手法数据存储结构 13
2.3 手法数据特点 13-15
第三章 手法数据整合 15-25
3.1 手法本体构建 15-17
3.1.1 本体相关定义说明 15-16
3.1.2 手法本体构建 16-17
3.2 非结构化数据组织 17-21
3.2.1 文件目录树 17-18
3.2.2 索引及检索 18-19
3.2.3 语义文件系统 19-20
3.2.4 非结构化手法数据存储设计 20-21
3.3 手法数据清洁策略 21-25
3.3.1 数据清洁的常用策略 21-22
3.3.2 数据清洁的评价标准 22-23
3.3.3 手法数据清洁策略设计 23-25
第四章 推拿手法整合系统分析与设计 25-35
4.1 系统设计的基本思想 25-27
4.1.1 需求分析 25
4.1.2 系统分析 25-26
4.1.3 系统模型 26-27
4.2 系统体系结构 27-31
4.2.1 系统结构 27
4.2.2 系统功能模块 27-28
4.2.3 目标模式表结构设计 28-31
4.3 关键技术 31-35
4.3.1 JSP技术 31-32
4.3.2 MYSQL数据库服务器 32-33
4.3.3 技术平台 33-35
第五章 推拿手法数据整合系统实现 35-41
5.1 手法数据上传模块 35-38
5.1.1 手法知识数据的添加 35-36
5.1.2 手法实验数据的添加 36-37
5.1.3 手法文献数据的添加 37-38
5.2 手法数据更新模块 38-39
5.2.1 手法临床数据的删除 38-39
5.2.2 手法知识数据的修改 39
5.3 手法数据检索模块 39-41
第六章 推拿手法数据整合系统的应用 41-48
6.1 应用背景 41
6.2 关联规则介绍 41-43
6.2.1 关联规则的定义 41
6.2.2 基本概念 41-42
6.2.3 APRIORI算法 42-43
6.3 关联规则挖掘在疗效分析中的应用 43-48
6.3.1 数据预处理 43-44
6.3.2 算法模型介绍 44
6.3.3 实验结果及分析 44-48
第七章 结论与展望 48-50
7.1 总结与创新 48
7.2 不足与展望 48-50
7.2.1 不足 48-49
7.2.2 展望 49-50
参考文献 50-53
致谢 53-54
参与的科研项目 54-55
【参考文献】
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