经济类学位论文开题报告模板怎么写？本文将以经济类论文为例，为大家分享一篇开题报告的范文样本，标题是“考虑碳交易和风荷预测误差的电力系统低碳经济调度”，具体详情如下。
一、论文开题报告基本框架
论文开题报告一般由以下八个部分组成（每个院校都有固定的开题报告模板，可能有所差异，大家可以参照各自学院的要求进行写作）。具体内容如下：
1.选题的背景及意义
2.研究目标及内容
3.研究方法
4.论文大纲
5.技术难点和可能的解决方案
6.预期成果及可能的创新点
7.论文工作计划
8.参考文献
经济类论文开题报告
二、选题的背景及意义
1.1.1 研究背景
随着 21 世纪国民经济的高速发展，环境污染、能源短缺问题也随之而来。保护环境，促进可再生能源发展是世界各国达成的统一共识。我国人口众多，疆域辽阔，不可再生资源越来越匮乏，煤炭资源消耗量大，但以风能、太阳能、核能、水能和海洋能为代表的可再生能源丰富。为了大力推进可再生能源发展，2014年 6 月，习近平主席提出了推动能源消费革命、能源供给革命、能源技术革命的重大战略思想[1]。中国中央在 2020 年 11 月 3 日发布的《十四五规划建议》中提出加快推进我国可再生能源发展和绿色低碳发展。降低碳排放总量和煤炭的消耗总量，发展清洁能源有利于我国经济的可持续发展。
随着全球气候变暖，温室效应日益严重。根据 2014 年 3 月 IPCC 第五次评估报告：自 2012 年以来，全球平均温度上升了 0.78℃。到 2050 年，我国平均气温将上升约 2.2℃，预计到 2100 年，全球平均温度将上升约 1.4℃～5.8℃。全球气候变暖所带来的危害极其严重，例如风暴、雾霾、洪水、物种灭绝等。另外，它有可能造成南极半岛和北冰洋的冰川融化，致使海平面升高从而威胁人类和其他生物赖以生存的环境，因此世界各国采取措施刻不容缓。我国处于经济和工业的快速发展阶段，取得了许多举世瞩目的成就，但环境污染问题越来越严峻。如图 1-1 所示为 2014 年世界碳排放量前十名的国家，其中我国二氧化碳排放量世界排名第一。
为了减少二氧化碳排放量，治理环境污染问题，中国一直在积极采取措施。1997 年签署《京都协定书》主动承担碳减排任务。2009 年《哥本哈根协议》中郑重承诺碳排放量在 2005 年基础上减少 40%～45%。2016 年 9 月加入《巴黎气候协定》提出三项节能减排目标：1）到 2030 年为止我国二氧化碳排放量相比于2005 年下降 60%到 65%；2）到 2030 年，非化石能源的比重要提高 20%左右；3）到 2030 年左右，我国二氧化碳排放早日达到峰值[2]。
1.1.2 研究意义
能源是国民经济发展的重要支柱，目前全球能源消费量不断上升[3]，如图 1-2 所示，截止到 2017 年，全球一次能源消费总量相比于 2007 年增长了 17%。图1-3 为全球煤炭资源消耗总量变化趋势图，在 2016～2017 年煤炭资源消耗量有所下降，但总体呈上升趋势。我国电力行业以火力发电为主，对煤炭资源需求量较大，为解决这一问题，我国颁布了《可再生能源法》规定可再生能源优先上网。同时，我国将大力发展风力发电作为重要新能源战略目标，因此风电参与电网发电成为趋势。
我国地大物博，风电资源丰富。截止到目前为止，有 9 个省份的风电装机容量超一千兆瓦，4 个省份风电装机容量超两千兆瓦。如图 1-4 所示，到 2017 年为止，新增并网风电装机 1503 万千瓦，累计并网装机容量达到 1.64 亿千瓦，占全部发电装机容量的 9.2%。风电年发电量 3057 亿千瓦时，占全部发电量的 4.8%，比重相比于 2016 年提高了 0.7 个百分点[4]。我国风电资源主要分布在西北部、东北部以及东部沿海地区，具有重要的开发利用价值，但我国负荷分布主要集中在东南部、东部沿海和中部地区，因此需要电网进行远距离大规模输送。风电的消纳、并网、传输等成为电力系统调度中面临的难点。
随着全球气候不断恶化，温室效应成为人类社会面临的一大难题。电力行业二氧化碳排放总量逐年上升，实现电力系统低碳运行具有重要意义。我国发改委于 2017 年 12 月 18 日发布《全国碳排放权交易市场（发电行业）》明确以发电行业为突破口率先启动碳排放交易体系[5]。同时，以风电为代表的可再生能源在环境保护方面具有明显优势，因此，在应对新能源参与电力系统调度带来的不确定因素的同时，兼顾低碳电力的发展具有重要意义。
硕士论文开题报告
三、研究内容
本文主要研究考虑碳交易和风电不确定性的电力系统低碳经济调度问题，为减少电力系统调度中二氧化碳排放总量，建立碳交易成本模型。另外，为应对风电出力给电力系统调度带来的不确定性问题，建立风电不确定性模型。研究工作主要包括以下三个方面：
（1）介绍碳交易机制的原理和初始碳分配方案。分别阐述了以经济型、节能型、市场竞争型、低碳型为目标函数的四种典型电力系统调度模型。
（2）研究风电功率预测误差的概率分布特性，介绍了高斯混合模型、正态分布、极值分布和 Beta 分布。基于历史实测数据，选取拟合精度评价指标对概率密度分布拟合模型进行对比分析，验证了高斯混合模型的拟合效果。研究建立了符合正态分布的负荷预测误差不确定性模型。
（3）研究建立了考虑碳交易和风荷预测误差的电力系统低碳经济调度模型，其中碳交易成本模型为根据碳排放量计算成本的阶梯型交易模型，通过碳排放权裕度控制碳交易成本。研究建立了风电功率预测误差和负荷预测误差的不确定性模型。以碳交易成本和火电机组燃料成本最小为目标函数，风电功率预测误差和负荷预测误差通过含有机会约束规划控制的旋转备用约束体现，采用多目标粒子群算法对模型进行求解。最后，对比分析了传统经济调度模型、统一型低碳经济调度模型、阶梯型低碳经济调度模型，验证了本文所提模型的合理性和有效性。
四、研究方法
风电的波动性、随机性对电网造成不确定影响，分析风电功率的概率分布，研究风电功率预测方法对电力系统调度具有重要意义。目前对风功率预测的方法主要有两大类：物理法、统计法，每种方法都有各自的优势和不足。物理法受外部条件限制，统计法的支持向量机、人工神经网络法等在不断创新，但误差永远存在，不可消除。综上所述，风电功率预测误差的产生原因较多，难以避免。因此研究如何提高风电功率预测误差概率分布的拟合精度具有重要意义。本文介绍了几种概率分布拟合方法，包括高斯混合模型、正态分布、极值分布和 Beta 分布。
五、研究结论
全球化石能源枯竭，气候变暖，温室效应日益严重，世界各国开始采取措施。目前，我国作为全球温室气体排放量第一的国家，积极承担节能减排的重担。其中电力行业煤炭消耗量大，一次能源消耗和环境污染问题急需得到控制和解决。因此研究以风电为代表的新能源并网，并借鉴国外成功经验引入碳交易机制对电力系统调度具有重要意义和影响。本文的工作如下：
（1）介绍了碳交易的原理及分配方案，分析了经济型、节能型、市场竞争型和低碳型四种典型电力系统调度模型。
（2）本文通过风电的历史实测数据分析了风电功率预测误差概率密度分布图，并分别采用含有 2 个、3 个和 4 个子高斯分布的高斯混合模型进行拟合。采用平均绝对误差、均方根误差和余弦夹角变换式三种拟合精度评价指标进行验证。结果表明：高斯混合模型的拟合效果与子高斯分布的个数有关，子高斯数量越多，对风电功率预测误差的尖峰厚尾、分布不均匀特性拟合效果越好，但子高斯分布数量过多时，会出现信息冗余现象，拟合精度提升不明显，含有 3 个子高斯分布的高斯混合模型拟合效果最好。基于高斯混合模型、正态分布、极值分布和 Beta分布四种拟合模型进行了对比分析，结果表明高斯混合模型对风电功率预测误差概率密度分布拟合效果最好。
（3）在传统碳交易成本模型的基础上建立了阶梯型成本计算的碳交易模型，通过设置合理的碳排放权裕度控制总成本，并设置了若干个碳排放区间。碳排放量每增加一个阶梯区间，碳价随之增加，此时产生的碳交易成本更高。分析比较了传统经济调度、传统型低碳经济调度、阶梯型低碳经济调度 3 种调度模型，结果表明：本文所建立的阶梯型低碳经济调度模型对火电机组的碳排放量具有严格的限制作用，兼顾了系统的经济性和低碳性。
（4）建立了以碳交易成本和火电机组燃料成本最小为目标函数的低碳经济调度模型。通过含有机会约束规划控制的旋转备用容量体现风电和负荷预测误差的出力不确定性，仿真结果表明：通过设置不同机会约束规划的置信水平可以控制系统的正、负旋转备用容量和总成本。置信水平的大小反映系统可接受的风险度水平，可为调度员更好的平衡系统风险和成本提供参考。
六、论文进度安排
20XX年11月01日-11月07日 论文选题
20XX年11月08日-11月20日 初步收集毕业论文相关材料，填写《任务书》
20XX年11月26日-11月30日 进一步熟悉毕业论文资料，撰写开题报告
20XX年12月10日-12月19日 确定并上交开题报告
20XX年01月04日-02月15日 完成毕业论文初稿，上交指导老师
20XX年02月16日-02月20日 完成论文修改工作
20XX年02月21日-03月20日 定稿、打印、装订
20XX年03月21日-04月10日 论文答辩
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