本文是一篇企业管理论文，本文结合众包创新竞赛的环境特点，探讨众包创新竞赛环境下针对任务与接包方的双边推荐方法，具有重要的理论意义和实际应用价值。
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
众包是指组织或企业将原本由内部员工完成的任务，通过网络转移给外部大众来完成的一种模式[1]。众包创新作为一种新兴的创新方式，旨在减少创新过程中的不确定性并提升创新效率。凭借低成本、时间与空间上的灵活性以及对高水平人才的有效挖掘，这种模式得到了众多行业的青睐[2]，并出现了多种不同的模式。无论采用何种运营模式，众包创新都离不开众包平台的支持，这些平台充当着众包活动的基础。例如，国外有亚马逊的Mechanical Turk微众包平台，99designs众包竞赛平台；国内有海尔HOPE开放创新平台，一品威客，以及猪八戒网等。众包创新竞赛是众包创新的一种典型形式，发包方通过平台发布限时创新任务，筛选接包方提交的方案并支付报酬；接包方选择任务，提交发包方满意的创新方案并获得报酬，形成了双方共同参与的创新过程。这种模式为企业提供了低成本获取创新方案的方式，同时也为接包方提供了提升自身价值和获取报酬的机会，因此备受关注。例如，InnoCentive平台汇集了来自200多个国家和地区超过36万的“解决者”，破解的难题超过2500项，获得了超过20万项次的解决方案，涉及的奖励金额总数达到6000万美元；Amazon Mechanical Turk平台在100多个国家拥有超过10万名“工作者”，以及数以万计的“请求者”，每天约有20万个人工智能任务等待完成；猪八戒网自成立以来，网站注册用户超过3300万，线下数字化创业园区超过100个，覆盖了全国范围内的300多个城市，服务超过100万家企业和数千万求职者。
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1.2 国内外研究现状
1.2.1 众包创新竞赛的相关研究
众包的概念自从Hown（2006）[1]首次提出以来，在短短十几年间迅速发展，成为了多个领域的研究热点。众包模式依据任务特性可分为普通众包与创新众包两种类型。普通众包一般要求参与者完成较为基础的任务或工作，比如空间众包中，参与者需前往发包方指定的地点执行相应任务[4]。如物品派送、店铺调研等；在部分微任务众包场景中，参与者需按照统一标准对图片进行标注或完成音频转文字等任务，此类工作通常具有较强的重复性。相比之下，众包创新模式更侧重于解决具有创新特性的任务，要求参与者基于发包方需求提出富有创意的解决方案，以应对复杂的创新挑战。作为一种新兴的协作方式，众包创新模式在全球范围内得到了广泛应用，为企业与个人创造了显著价值，尤其在推动解决复杂创新问题方面展现出独特优势。通过梳理国内外的相关文献，可以发现学者们对众包创新竞赛的研究主要集中在平台设计、机制设计以及创新绩效三个方面，如表1.1所示。
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第2章 相关理论与方法
2.1 众包创新竞赛
2.1.1 众包创新竞赛的内涵
众包创新竞赛作为一种跨领域的应用模式，已在文化、编程及商业等领域得到广泛应用，并逐渐成为学术界关注的重点。Jian等（2019）认为，众包创新竞赛是一种借助互联网平台汇聚大众智慧的竞争机制[52]。Segev等（2020）则基于接包方需提交方案后才能获得回报的特点，将其建模为一种全付费拍卖形式[53]。Jain等（2021）进一步指出，众包创新竞赛旨在从动态调整的人群中获取有价值的资源。除推动创新任务高效完成外，其核心价值在于激发广泛的社会参与与合作[54]。通过互联网平台，企业能够快速整合来自不同背景和领域的个体，共同探索并解决复杂问题。这种开放式创新模式不仅提升了问题解决效率，还促进了新思想和技术的涌现。同时，众包创新竞赛为参与者提供了展示自身能力的舞台，激励更多人投身于创新实践之中。
根据任务执行方式的不同，众包创新主要划分为合作式众包与竞争式众包两类。合作式众包通常涉及团队协作，发包方会将复杂任务细分为若干小任务，分发给不同的接包方，任务范围可能包括数据采集、设计要素优化等。接包方既可以是个人，也可以是小组。在任务完成后，各部分成果被整合为整体解决方案。此类模式的优势在于，能够利用参与者的多样性与专长促进知识共享与协同工作。同时，由于任务已被细化，这不仅便于管理，还能有效评估质量，从而提升问题解决效率。然而，合作式众包也面临一些挑战，例如需有效保障参与者间的沟通与协调，并激励高质量产出。相比之下，竞争式众包常以创新竞赛的形式运行，更加注重激发创意与积极性。发包方发布宏观任务或问题，并设定截止时间，接包方独立提交方案。最终，依据方案的质量与创新性评选出优胜者。这种模式能够推动新颖理念的涌现，助力发包方获取多元视角，但可能存在资源分配不均的问题。总体而言，众包创新竞赛的本质在于通过竞赛形式，将企业面临的创新难题交由外部大众解决，从而对创新问题的解决起到积极作用。此外，该模式还能够促进社会创新氛围的形成，加速新技术和新理念的普及与应用。
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2.2 决策相关理论
2.2.1 期望理论
1964年，美国学者Vroom在其著作《工作与激励》中提出了期望理论[55]，这一理论迅速得到广泛应用。为了科学评估员工的工作动机，企业需要深入探究影响其动机的关键要素。根据期望理论，员工的激励机制可以被分解为三个核心维度：首先，效价因素聚焦于员工对薪酬的需求，体现了其对所得报酬的满意程度；其次，期望因素衡量员工完成任务并达成目标的可能性，反映了其对自身能力的信任；最后，工具因素描述了实际薪酬与工作表现之间的关联性，揭示了员工对企业回报机制的看法。这三个维度共同决定了员工的工作动机，可用以下公式表示：动机=效价×期望×工具。效价可以理解为员工对薪酬偏好的强烈程度，同时隐含了其对企业薪酬体系的期待。当企业提供的薪酬标准符合员工的预期时，效价因素能够显著增强其工作动力。期望因素则代表员工对其行为能否带来绩效成果的主观判断，即其完成任务的信心水平。如果员工认为企业的绩效评估机制公平透明，通常会激发更高的工作热情和积极性。工具因素则指员工对企业是否以合理方式回馈其努力的认知。当薪酬与绩效考核紧密挂钩时，工具因素的作用尤为显著；然而，若薪酬分配缺乏明确规则或员工怀疑管理层的公正性，则此因素的影响将大幅削弱。因此，企业只有不断完善绩效反馈机制，才能使绩效考核发挥最大的激励作用。从期望理论的角度来看，员工对企业绩效管理方式的认可程度不仅会影响其期望值，还会深刻影响其行为表现。
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第3章 考虑接包方期望与胜任力的众包创新竞赛双边推荐框架研究 ......................... 19
3.1 众包创新竞赛一般运作过程 .................................. 19
3.2 考虑接包方期望与胜任力的众包创新竞赛双边推荐必要性分析 ......................... 20
3.3 考虑接包方期望与胜任力的众包创新竞赛双边推荐方法的选择 ......................... 22
第4章 考虑接包方期望的众包创新竞赛任务推荐研究 .................................. 25
4.1 考虑接包方期望的任务推荐指标体系构建 ............................ 25
4.1.1 接包方参与行为影响因素分析 ................................. 25
4.1.2 考虑接包方期望的众包创新竞赛任务推荐体系 ......................... 26
第5章 基于胜任力模型的众包创新竞赛接包方推荐研究 ....................... 37
5.1 基于胜任力模型的接包方推荐指标体系构建 ........................... 37
5.2 基于胜任力模型的众包创新竞赛接包方推荐方法 .............................. 38
第6章 实证研究——以一品威客为例
6.1 一品威客简介
厦门一品威客网络科技股份有限公司作为一家专注于数字经济发展的创新型科技企业，凭借互联网大数据、人工智能及智能算法技术，为创业型企业提供了全面支持，助其在数字化市场中实现成功发展。通过搭建高效透明的服务交易平台，该公司成功连接了千万量级的中小企业与具备多样化专业技能的知识工作者或机构，实现了资源的精准匹配与优化配置。其中，任务推荐引擎作为平台的核心功能之一，基于深度学习与数据分析技术，能够依据用户需求与偏好进行个性化匹配，显著提升了交易成功率与用户满意度。此外，公司持续探索并优化商业模式，致力于构建一个更加友好、便捷且值得信赖的线上服务平台，确保供需双方能在公平透明的环境中开展合作。自创立以来，一品威客平台已协助超过500万名知识技能人才在线上寻得就业或创业契机，同时帮助超过450万家各类机构、企业和个人雇主借助众包模式完成线上需求对接，有效推动了跨区域人才资源的共享与整合。
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第7章 结论与展望
7.1 研究结论
互联网技术的革新催生了新型协作形态，以众包为代表的共享经济模式凭借其独特优势引发跨学科关注。全球主流众包平台日均任务处理量已突破千万量级，印证了该模式的市场渗透力。与此同时，随着用户规模的增长以及任务数量的增加，无论是网络大众还是众包平台都面临着一些挑战。接包方需要从众多任务中筛选出适合自己能力的任务，同时还需要在开放的网络环境中保护个人隐私；发包方同样是众包模式的重要组成部分，他们希望自己的任务能够被迅速且精准地推送给合适的接包方，从而提高解决问题的效率。因此，探索一种有效方法，实现发包方任务与接包方之间的精准匹配，具有重要的研究价值。本文提出了一种考虑接包方期望与胜任力的众包创新竞赛双边推荐方法，主要有以下内容：
（1）考虑接包方期望与胜任力的众包创新竞赛的双边推荐框架研究。通过深入分析众包创新竞赛现存的问题说明进行双边推荐的必要性，通过引入一种基于接包方模糊期望的任务推荐机制，可以更加灵活地根据接包方的主观意愿和预期动态调整任务推荐方案。同时，针对接包方推荐环节，提出了一种结合熵权与灰色关联分析的方法。在上述两种推荐机制的基础上，构建了一个涵盖任务与接包方双方面的综合性众包创新竞赛双边推荐框架。
（2）考虑接包方期望与胜任力的众包创新竞赛的双边推荐研究。识别出接包方在选择任务时所考虑的主要任务属性后构建任务评价指标体系，提出了一种综合考虑接包方的模糊期望和心理行为的众包任务推荐方法，并基于前景理论将其作为参考点来评估接包方的“收益”和“损失”。针对新用户提出结合前景理论和灰色关联法的众包创新竞赛接包方任务推荐方法。针对接包方推荐问题，提出基于胜任力KSAO模型的众包创新竞赛接包方推荐方法，通过胜任力KSAO模型构建接包方指标体系，整合熵权与灰色关联分析法，根据接包方的能力特征与任务的关联度大小进行排序。从而更好地匹配其能力和任务需求。这两种方法可以满足不同主体的需要，提升众包效率。
参考文献（略）