本文是一篇企业管理论文，本文深入研究制造企业供应链效率和供应链集中度对企业风险的不同作用机制，在之前研究基础之上丰富了资源配置理论和资源依赖理论在供应链管理领域的应用。
第一章 绪论
1.1 研究背景
随着全球化经济的迅猛发展和现代信息技术的不断创新，供应链管理成为制造企业获取竞争优势和提升可持续发展能力的关键策略。传统供应链的操作模式已经难以满足经济市场对制造企业灵活性、响应速度和风险管理要求的挑战，为应对来自市场的各种不确定性因素，制造企业必须优化自身的供应链结构，实现资源配置的高效率，并提高对外部环境变化的适应能力[1,2]。《“十四五”现代流通体系建设规划》中强调统筹推进现代流通体系硬件和软件建设，培育壮大现代流通企业，提升现代流通治理水平，全面形成现代流通发展新优势，提高流通效率，降低流通成本，为构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供有力支撑；鼓励制造企业做优做精，提高供应链精细化管理水平，深耕本地市场，拓展辐射范围；提高供应链资源整合能力，拓展出口产品内销渠道；推进物流企业与生产制造、商贸流通企业深度协作，创新供应链协同运营模式，培育一批具有国际竞争力的现代制造企业。此外，《工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见》中提出传统制造业是我国制造业的主体，是现代化产业体系的基底，推动传统制造业转型升级，是主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革的战略选择，是提高产业链供应链韧性和安全水平的重要举措，是推进新型工业化、加快制造强国建设的必然要求；应当快速促进制造企业产业链供应链网络化协同，鼓励龙头企业共享解决方案和工具包，带动产业供应链上下游整体推进数字化转型，加强供应链数字化管理和产业链资源共享；应当推动工业互联网与重点产业链“链网协同”发展，充分发挥工业互联网标识解析体系和平台作用，支持构建数据驱动、精准匹配、可信交互的产业链协作模式，开展协同采购、协同制造、协同配送、产品溯源等应用，建设智慧产业链供应链，支持重点行业建设“产业大脑”，汇聚行业数据资源，推广共性应用场景，服务全行业转型升级和治理能力提升。
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1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
本文的理论贡献可能存在于以下几个方面：
第一，对于制造企业供应链管理影响企业经营风险的研究大多是从供应链某单方面能力进行研究，鲜有研究从多种不同供应链管理方式进行分析，基于以往文献研究，本文聚焦于制造企业供应链效率与供应链集中度两个方式，分别代表了制造企业供应链运营与供应链结构，从多方面探索制造企业供应链管理对经营风险的影响。
第二，结合资源配置理论与资源依赖理论，发现制造企业由于自身资源与企业特征的异质性，不同情况下的供应链管理变化对企业承担风险产生不同的影响，丰富了上述理论在供应链管理和企业风险管理领域的应用。
第三，基于动态能力理论，引入市场竞争作为调节变量，探究不同市场竞争环境下制造企业供应链效率和供应链集中度对企业风险的影响变化，弥补现有文献对供应链管理、企业风险和市场竞争三者讨论的不足。
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第二章 文献综述
2.1 企业供应链管理研究
2.1.1 供应链管理相关定义
供应链管理（Supply Chain Management， SCM）是指在整个生产流程中，从原料采购到成品交付给最终消费者，以最优化成本、效率和服务水平的方式规划、实施和控制物料、信息和财务流的流程, 涉及原材料的采购、加工成品的制造、存储以及最终的商品分发等过程，是确保生产流程高效、低成本与及时满足消费者需求的关键业务战略，它旨在通过协调和优化产品流、信息流和资金流，实现整个供应链网络的效率提升和成本降低[10]。关于供应链管理的文献研究非常丰富，涵盖了供应链规划、采购决策、生产配送以及售后返回等多个维度。近年来随着全球化和科技水平的发展，供应链管理系统变得愈加复杂，同时也涌现出更多创新的理论和实践。基于企业实践角度，供应链管理有效帮助企业优化内部产品运营，同时实现市场供应链网络的构建，加强供应链上下游企业的信息共享与资源流通，提高企业自身的经营绩效以及整个行业的运作效率。基于学术理论角度，供应链管理是企业提升效率，快速响应市场变化的重要手段措施[11]，其研究不但覆盖传统的物流管理，还拓展到战略合作[12]、可持续性[13]、风险应对[14]以及技术创新[15]等新的方面。基于上述分析，本文梳理了供应链效率和供应链集中度两方面的供应链管理研究内容，如表2.1所示。
供应链管理对于制造企业而言，是企业运营中的关键部分，它涵盖了多个方面，包括供应商客户关系管理、生产计划与控制、库存管理等诸多方面，良好的供应量管理有助于企业增强自身实力，降低企业风险，提升经营绩效。制造企业供应链管理在学术界受到了众多学者的关注，主要聚焦在制造企业供应链风险管理、制造企业供应链创新与制造企业供应链绩效增益等几个方面。Yang等研究发现，信息处理理论的指导下，信息处理能力和需求之间的契合有利于增强了供应链风险管理能力，进而增强供应链弹性，加强企业风险抵御能力[16]。
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2.2 企业风险管理研究
2.2.1 风险管理相关定义及研究
企业风险管理（Enterprise Risk Management, ERM）是一个相对现代的实践域，随着全球化、技术进步和金融市场的复杂性增加逐渐形成并发展。企业风险管理最早由经济学和金融学领域的学者提出，用以描述和分析企业面临的各种不确定性及其管理过程，随着商业环境的复杂化，企业风险管理的概念逐渐从单一风险管理（如金融风险管理）拓展到多元风险的同步管理[44]，涉及对企业内外部的潜在风险进行全面和战略性的识别、评估、管理和监控，旨在最小化风险对企业价值的负面影响。
在过去学术研究中，众多学者已经对企业风险管理的理论和实践进行了广泛的探讨和分析，已经从最初的财务领域的风险管理扩展到包括运营、战略、合规、安全和其他领域的综合性风险管理。研究表明，有效的企业风险管理实践可以提升企业的价值，比如通过风险敏感度的提高和风险敞口的减少来增加投资者的信心[45]，通过企业风险管理进行内部控制进而提高企业凝聚力和竞争力,促进企业的科学发展[46]。同时，任龙通过研究提出，企业在风险管理战略实施时,除了考虑自身面临的风险,还需要根据市场竞争的具体形式确定其最优战略:当竞争对手不能很好地管理自身风险时,企业应努力提升自身风险管理水平;当对方具备较好的风险管理体系时,应该努力加大产品差异化程度[47]。吕文栋等则认为现行风险管理框架体系、指引、标准存在的无法有效应对不可评估风险，通过改变风险管理的研究视角，提出企业通过整合差异化管理活动——"创新性"活动和"效率性"活动,方能有效管理风险[48]。
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第三章 理论基础与研究假设 ............................. 15
3.1 理论基础 ....................................... 15
3.1.1 资源配置理论 ................................ 15
3.1.2 资源依赖理论 ............................... 16
第四章 研究设计 .................................... 21
4.1 样本选择与数据来源 .................................. 21
4.2 变量测量与定义 ................................... 23
第五章 实证检验与结果分析 ....................... 27
5.1 描述性统计与相关性分析 ........................ 27
5.1.1 描述性统计 ........................................ 27
5.1.2 多重共线性检验 .................................. 28
第五章 实证检验与结果分析
5.1 描述性统计与相关性分析
5.1.1 描述性统计
本文使用Stata17软件对样本面板数据进行处理，具体研究变量描述性统计见表5.1。
如表5.1所示，被解释变量企业风险最小值为0.002，最大值为0.596，说明不同制造企业不同年份间的企业风险具有一定差异，这可能与企业自身规模、股份所有权性质以及所处地区等因素有关，下文通过回归分析与异质性检验对不同水平的企业风险进行了详细分析阐述。
此外，解释变量供应链效率最小值为0.771，最大值为7.924，标准差为0.76，供应链集中度最小值为3.25，最大值为88.1，标准差为14.34，说明各制造企业之间的供应链效率与供应链集中度均存在较为显著的差异，这可能是由于部分制造企业供应链管理模式较为先进，企业供应链运营能力较强，供应链结构合理，而部分制造企业供应链管理处于起步阶段，供应链运营能力相对较弱且供应链结构尚待优化。
同时观察调节变量市场竞争可以发现，最小值为0.001，最大值为0.605，说明各制造企业所处行业的市场竞争环境具有一定差异，为本文后续探讨市场竞争调节作用提供了研究背景，同时通过回归分析与异质性检验也为制造企业未来发展提供了管理启示。
企业管理论文参考
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第六章 结论与展望
6.1 研究结论
本文收集2011-2020年十年期间上市制造企业披露数据，定义研究核心变量，并依据资源配置理论、资源依赖理论和动态能力理论构建整体研究框架，深入研究制造企业供应链效率和供应链集中度对企业风险的作用机制以及异质性影响。主要结论如下：制造企业供应链效率显著抑制企业风险；制造企业供应链集中度明显加剧企业风险；在较低的市场竞争环境中，制造企业供应链效率对企业风险对的抑制作用得到促进；在较低的市场竞争环境中，制造企业供应链集中度对企业风险的加剧作用得到促进。
通过异质性检验发现，东部地区制造企业、非国有制造企业和中小型制造企业供应链效率提升能够显著抑制企业风险，并且市场竞争的缓和能够促进此效应；东部地区制造企业、中部地区制造企业、非国有制造企业、大型制造企业和中小型制造企业供应链集中度过高均会加剧企业风险，市场竞争的缓和仅对东部地区制造企业、非国有制造企业和中小心制造企业供应链集中度加剧企业风险起到促进作用。本文通过不同方法的异质性检验分别探讨了供应链效率和供应链集中度对不同种类制造企业的影响，以及市场竞争在其中不同的调节效应，对制造企业供应链管理具有一定的启示作用。
参考文献（略）