1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
植物油料是食用植物油及饲料蛋白的重要来源。中国是大豆、花生和油菜等植物油料的生产大国和消费大国。随着社会不断发展，居民对生活质量的要求不断提升，对植物油料油脂的消费也不断增加。然而，由于中国植物油料作物生产的机械化程度低，加上大部分植物油料品种与玉米、水稻、小麦等农作物在耕地资源上存在竞争关系，因此，植物油料作物种植面积和产量一直徘徊不前。为了满足日益增长的植物油料消费需求，在国际市场上大量进口植物油料已成为弥补国内供应不足的重要途径。
植物油料安全事关国家粮食安全和群众营养健康。由于中国植物油料高度依赖国际市场，受国际植物油料动荡的影响，“油瓶子”安全问题已成为非常紧迫的问题。近年来，中国自然灾害形势复杂严峻，干旱、洪涝、台风等极端天气气候事件多发，并且中美贸易摩擦、俄乌冲突等带来的日趋复杂国际贸易局势，这些因素都给中国植物油料进口增加了新的变数。以大豆为例，《中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报》显示，2022年大豆进口9108万吨，产量为2028万吨，进口总量达到产量的4.49倍①。美国是中国大豆主要进口国之一，但由于2018年爆发中美贸易摩擦，使得中国更多从巴西和阿根廷进口大豆。为了平抑食品通胀压力，2022年3月，阿根廷将豆粕、豆油的出口关税上调至33%。近期，由于俄乌冲突的影响，全球食用植物油供求关系紧张，主要植物油料生产国的出口受到限制，国际植物油料价格不断攀升。俄罗斯和乌克兰是葵花籽和葵花籽油主要生产国和出口国，其中葵花籽油年出口量近1000万吨，占全球出口总量的70%~80%，俄乌冲突导致葵花籽油国际价格飙涨，带动其他食用油联动上涨，2022年4月22日，国际豆油期货价格涨至创纪录的每吨1770美元②。
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1.2文献综述
1.2.1油料产业发展的研究
学者们主要针对不同地区的特色木本油料作物种植情况进行调研，并对植物油料作物种植结构、政策支持和专业人才等问题展开了详细的分析，还有部分专家针对国内油料油脂供需不足问题引发的油料产业安全进行了探讨，取得了较丰富的研究成果。
(1)关于油料种植分布、产业布局的研究
在油料种植分布研究方面。廖阳（2021）[1]指出中国拥有丰富的地形资源与优良的气候条件，油料广泛分布于全国各地且种类繁多。杨礼旦等（2022）[2]通过对贵州省台江县重点油料种植区域进行实地调研与村民访谈，指出台江县应加大对油茶、乌桕、木姜子类、黄连木等特色油料作物的开发力度。安玉仙（2022）[3]从油料产业链纵向与横向扩展和产业链配套支撑方面展开分析，指出当前油料供给安全不容乐观，湖北省油料产业发展的完整性和产业链各环节还存在较大问题。游文宇（2021）[4]选取花生、油菜籽、芝麻和大豆作为研究对象，用贸易指数法对油料产业相对优势与劣势进行综合测算，得出安徽省存在油料种植比例不平衡、生产资源禀赋优势和综合比较优势不一致等问题。
在植物油料产业布局研究方面。程沅孜等（2016）[5]认为近20年来，中国油菜生长区域产生了显著的变化，其中人均耕地面积、有效灌溉率、科技进步与创新对油菜的种植有显著的影响。张怡（2015）[6]研究认为，花生种植的集中度在不断下降，自然资源和消费需求对花生的生产布局产生明显的影响。孙华等（2022）[7]利用2000—2020年中国各省份油料作物生产数据，采用区位基尼系数和Moran's I指数对中国油料产业的种植分布以及地理集聚特征进行研究，认为中国油料作物的分布较为集中，具有显著的地理集聚特征。因此，薛龙飞等（2019）[8]建议，应结合自然资源、气候资源、劳动力资源等区位优势，通过开拓精加工油料产品、增强油料生产技术、制定差异化政策等手段来促进油料作物的合理布局。
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2概念界定及理论基础
2.1概念界定
2.1.1食用油
食用油是指在制作食物过程中使用的植物或动物油脂，是居民日常生活中必不可少的食物，其中，动物油脂是利用动物的油脂提炼出来的，例如猪油、羊油、牛油等。由于原料来源、加工工艺和产品质量等原因，常用的食用油主要是以食用植物油料作物为原料制成的食用油脂，主要包括豆油、菜籽油、花生油、棕搁油、棉花籽油、芝麻油、葵花籽油、橄榄油、玉米油等种类。这些食用油不仅可以满足居民日常烹饪的需求，更重要的是可以满足人体所需的能量和必需脂肪酸。本文所提及的食用油均指的是食用植物油，而不包含食用动物油。
粮油产品与居民生活息息相关，与居民身体健康和经济社会发展有着密切的关系，是国家自强、民族自立、民生保障的重要战略物资，是事关百姓福祉、社稷安危的重要商品。同时，食用油是国家粮食安全不可缺少的重要组成部分，人均食用油消费量的高低和对品质的要求是衡量一个国家经济发展和人民生活水平高低的重要标志之一（王瑞元，2022）[61]。由于中国食用油需求剧增，国内产量基本稳定，个别年份还有所下降，因此中国食用植物油需大量进口，食用油料已成为中国对国际市场依存度最大的大宗农产品（马文杰，2016）[62]。
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2.2理论基础
2.2.1比较优势理论
1817年，大卫·李嘉图第一次在《政治经济学及赋税原理》中提出了比较优势的概念，他认为，国际贸易产生的原因是各国生产技术的相对差异，这在一定程度上弥补了绝对优势理论在阐述国际贸易产生原因上的不足。该理论认为各国应侧重具有比较优势产品的生产和出口，进口比较劣势的产品。通过这种方式，贸易双方都可以节省人力资源，又能提高劳动生产率，使各国都能从贸易中受益。为了弥补比较优势理论在解释劳动生产率差异上存在的缺陷，瑞典经济学家赫克歇尔和俄林提出了要素禀赋理论，萨缪尔森等人进一步完善了该理论。要素禀赋理论认为，不同国家拥有不同的要素禀赋，这种要素禀赋的差异是产生比较优势的原因，从而扩展了传统的比较优势理论。
具体来说，按照比较优势原理，一个国家在植物油料的生产上具有比较优势，是指相对于其他产品而言，该国在生产植物油料作物上的技术优于别的国家。如果植物油料生产大国通过专门生产和出口具有比较优势的植物油料，并进口其他不具有比较优势的产品，那么贸易双方均可以从中获得更大利益。作为世界植物油料作物的主产国，中国在大豆、油菜、花生等作物的产量在全球排名前列，但是由于中国在耕地资源、气候条件、生产技术等方面相较于美国、巴西、阿根廷等植物油料生产大国而言是相对不足的。此外，由于植物油料需求激增，中国植物油料供需矛盾日益突出，在国内植物油料产品需求不断增长的情况下，选择从美国、巴西和加拿大等国家进口植物油料，是中国植物油料市场的必然趋势。
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3中国植物油料进口贸易现状....................................18
3.1中国植物油料总体贸易及进口产品结构情况............................18
3.1.1总体贸易情况....................................18
3.1.2进口产品结构........................19
4中国植物油料进口贸易效率研究——以大豆为例..........................26
4.1引力模型及拓展..................................26
4.1.1传统引力模型.............................26
4.1.2随机前沿引力模型........................27
5中国植物油料进口前景预测——以七大植物油料为例............................41
5.1预测模型的建立..................................41
5.1.1指数平滑预测模型的建立..........................41
5.1.2 ARIMA预测模型的建立................................43
5中国植物油料进口前景预测——以七大植物油料为例
5.1预测模型的建立
作为定量预测的重要方法，时间序列分析的优势表现在：一是可以用过去和现在的数据推断未来趋势，这是因为事物发展具有延续性；二是关注事物演变的随机性；三是具有计算简单、适应性强和结果稳定等优点。为了提高预测的准确性和对比性，本章同时采用指数平滑法和ARIMA模型对植物油料进口进行前景预测。指数平滑法包括一阶指数平滑法、二阶指数平滑法和三阶指数平滑法（通常称为Holt-Winter方法），其中，一阶指数平滑法用于测算没有趋势和没有季节性的时间序列，二阶指数平滑法用于测算有趋势但没有季节性的时间序列，三阶指数平滑法用于测算有趋势和季节性的时间序列。根据本文搜集的数据特征，中国植物油料的进口具有明显的线性特征但不具备周期性或季节性特征，因此，本章主要使用二次指数平滑法及ARIMA模型两种方法对植物油料进口进行前景预测。
5.1.1指数平滑预测模型的建立
从本质上看，指数平滑法可以视为移动平均法，两者的区别在于指数平滑法赋予每期的权重并不一致，对于近期的数据赋予更多的权重，而对于较远的数据则赋予较少的权重。这种做法让预测值可以拥有更多对于近期变化的敏感性。一次指数平滑法中最常用的实现方法就是一次指数平滑法（Single Exponential Smoothing），适用于没有趋势和季节性特征的时间序列。具体而言，一次指数平滑法的递推关系如下。
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6结论与政策建议
6.1基本结论
本文对中国植物油料进口产品结构、贸易国别特征分别展开分析，运用随机前沿引力模型测算中国大豆进口的贸易潜力，寻找对大豆贸易效率产生影响的各种因素，同时利用二次指数平滑法及ARIMA模型对2022—2035年植物油料进口前景进行预测，得出以下一些结论。
一是从中国植物油料进口品种结构上来看，在植物油料进口贸易中，大豆所占份额最大，年均占比超过90%，2021年占比高达97.06%，是植物油料贸易逆差的主要贡献者，其次是油菜籽和花生，而以椰子核、亚麻籽、葵花籽等为代表的特色植物油料产品进口占比较低。
二是从中国植物油料进口的国家分布情况来看，巴西、美国、阿根廷和加拿大是中国植物油料进口大国。巴西、美国、阿根廷等主要生产国在中国油料油脂市场上占主导地位，但各国所占的份额发生了改变，美国在国际植物油料贸易中的份额明显下降，而俄罗斯、乌克兰、印度尼西亚等新兴植物油料生产国在中国植物油料进口贸易中的份额逐年增加。
三是运用随机前沿引力模型测算中国大豆进口影响因素、贸易潜力和贸易效率，结果表明，中国大豆进口贸易潜力确实存在效率损失。经济规模、人口规模、是否有共同语言、是否接壤、是否签署“一带一路”备忘录等变量均对大豆进口贸易潜力的提升具有显著作用。在贸易阻碍模型中，政府效能、公众话语权和问责制、货币自由度、政府支出对贸易效率没有显著的影响，原因可能是大豆属于必需品，且中国对大豆的需求量非常旺盛，这些变量并不足以影响中国大豆进口的需求。腐败控制、政府监管质量、投资自由度等变量均通过了检验，说明大豆进口确实存在贸易损失。
四是采用二次指数平滑法及ARIMA模型对总的植物油料以及分品种的植物油料作物进行进口预测，结果表明，除椰子核之外，大豆、油菜籽、亚麻籽等植物油料的进口量将呈现逐年上升的趋势，中国对国际植物油料市场的进口依赖性仍然很高。因此，在今后一段时间内，中国仍需加强对植物油料进口的监测与预警，严防植物油料进口超过粮食安全底线。
参考文献（略）