论文参考文献的格式怎么写？本文以计算机论文为例，为大家列举80例论文的参考文献，希望能够帮助大家写好论文。
论文参考文献范例
参考文献的格式案例一：基于深度学习的人脸表情识别研究
[1]持续学习改进的人脸表情识别[J]. 江静,邓伟洪. 中国图象图形学报. 2020(11)
[2]采用时空注意力机制的人脸微表情识别[J]. 李国豪,袁一帆,贲晛烨,张军平. 中国图象图形学报. 2020(11)
[3]学生表情识别研究综述[J]. 魏艳涛,雷芬,胡美佳,邓伟,姚璜,王志锋. 中国教育信息化. 2020(21)
[4]基于局部二值模式与极限学习机分类算法的人脸面部表情特征识别[J]. 罗泽鹏,杨廷来. 电子世界. 2020(20)
[5]深度可分离CNN在表情识别中的应用研究[J]. 柳永翔,付晓峰,付晓鹃,周伟,潘哲琦. 工业控制计算机. 2020(10)
[6]基于迁移深度模型的人脸表情识别研究[J]. 钟明静,卢涵宇,李丹杨,张涛,侯汝冲,胡正江. 广西大学学报(自然科学版). 2020(05)
[7]基于GMRF和KNN算法的人脸表情识别[J]. 张立志,王冬雪,陈永超,孙华东,韩小为. 计算机应用与软件. 2020(10)
[8]直方图均衡化算法在表情图像灰度标准化中的应用研究[J]. 张大伟. 智能计算机与应用. 2020(10)
[9]基于LBP和LPQ的面部表情识别[J]. 邹元彬,乐思琦,廖清霖,张云. 信息技术与信息化. 2020(09)
[10]基于数据增强的人脸表情识别方法研究[J]. 杨兰兰,高铭宇,王晨宁,冯冬杰,吕欣芮. 计算机产品与流通. 2020(11)
[11]人脸识别在学习专注度监控中的应用研究[J]. 陈玉冰,黄志成. 新型工业化. 2020(09)
[12]基于单张图像的三维人脸表情重建研究[J]. 常丽,邓聪,张晓强. 电子测量技术. 2020(15)
[13]基于注意力机制的卷积神经网络人脸表情识别[J]. 亢洁,李思禹. 陕西科技大学学报. 2020(04)
[14]远程医疗监护报警系统中的人脸表情识别算法研究[J]. 张四平,王梅,邓华侔,胡念. 信息与电脑(理论版). 2020(14)
[15]基于深度学习的人脸情绪识别研究[J]. 王玉琪. 电子制作. 2020(14)
[16]基于改进的ResNet的人脸表情识别系统[J]. 吴宇豪,陈晓辉. 信息通信. 2020(07)
[17]基于表情识别的情绪影集剪辑系统[J]. 潘哲琦,付晓峰,陈旭坤. 电子技术与软件工程. 2020(14)
[18]基于角度几何特征的人脸表情识别[J]. 吴珂,周梦莹,李高阳,陈增照,何秀玲. 计算机应用与软件. 2020(07)
[19]基于参考人脸表情的多特征融合表情识别算法[J]. 王菽裕,宋俊芳,王蒙,吴思,关琛夕. 现代电子技术. 2021(07)
[20]基于ORB算法的实时人脸表情识别系统设计[J]. 巫英东. 信息与电脑(理论版). 2020(08)
[21]基于注意力机制的视频人脸表情识别[J]. 何晓云,许江淳,史鹏坤,陈文绪. 信息技术. 2020(02)
[22]基于CNN和HOG双路特征融合的人脸表情识别[J]. 丁名都,李琳. 信息与控制. 2020(01)
[23]Leveraging 3D blendshape for facial expression recognition using CNN[J]. Sa WANG,Zhengxin CHENG,Xiaoming DENG,Liang CHANG,Fuqing DUAN,Ke LU. Science China（Information Sciences）. 2020(02)
[24]基于LBP和SVM的人脸表情识别系统的设计与实现[J]. 姚丽莎,张军委,房波,张绍雷,周欢,赵凤. 贵州师范大学学报(自然科学版). 2020(01)
[25]融合卷积神经网络与支持向量机的表情识别[J]. 王忠民,李和娜,张荣,衡霞. 计算机工程与设计. 2019(12)
参考文献怎么写
参考文献的格式案例二：视觉目标跟踪中模板更新的关键技术研究
[1]自适应尺度抗模糊核相关滤波跟踪法[J]. 林椹尠,郑兴宁,吴成茂,张梦凯. 光电子·激光. 2020(11)
[2]采用多相关滤波策略的鲁棒长时自适应目标跟踪[J]. 谭建豪,殷旺,刘力铭,王耀南. 计算机科学. 2020(12)
[3]基于多尺度自适应权重的稀疏表示目标跟踪算法[J]. 程中建,周双娥,李康. 计算机科学. 2020(S1)
[4]基于深度学习的低空小型无人机障碍物视觉感知[J]. 寇展,吴健发,王宏伦,阮文阳. 中国科学:信息科学. 2020(05)
[5]基于相关滤波与颜色概率模型的目标跟踪算法[J]. 张杰,常天庆,戴文君,郭理彬,张雷. 计算机应用. 2020(06)
[6]多空间分辨率自适应特征融合的相关滤波目标跟踪算法[J]. 汤张泳,吴小俊,朱学峰. 模式识别与人工智能. 2020(01)
[7]深度学习的目标跟踪算法综述[J]. 李玺,查宇飞,张天柱,崔振,左旺孟,侯志强,卢湖川,王菡子. 中国图象图形学报. 2019(12)
[8]多特征重检测的相关滤波无人机视觉跟踪[J]. 董美宝,杨涵文,郭文,马思源,郑创. 图学学报. 2019(06)
[9]基于高斯过程的多机动扩展目标跟踪[J]. 郭云飞,李勇,任昕,彭冬亮. 自动化学报. 2020(11)
[10]目标跟踪算法综述[J]. 孟琭,杨旭. 自动化学报. 2019(07)
[11]一种高斯渐进滤波框架下的目标跟踪方法[J]. 郑婷婷,杨旭升,张文安,俞立. 自动化学报. 2018(12)
[12]视觉目标跟踪方法研究综述[J]. 葛宝义,左宪章,胡永江. 中国图象图形学报. 2018(08)
[13]具有尺度和旋转适应性的长时间目标跟踪[J]. 熊丹,卢惠民,肖军浩,郑志强. 自动化学报. 2019(02)
[14]目标跟踪算法综述[J]. 卢湖川,李佩霞,王栋. 模式识别与人工智能. 2018(01)
[15]相关滤波目标跟踪进展综述[J]. 张微,康宝生. 中国图象图形学报. 2017(08)
[16]基于相关滤波的视频目标跟踪算法综述[J]. 吴小俊,徐天阳,须文波. 指挥信息系统与技术. 2017(03)
[17]基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述[J]. 贾静平,覃亦华. 计算机科学. 2017(S1)
[18]在线单目标视频跟踪算法综述[J]. 管皓,薛向阳,安志勇. 小型微型计算机系统. 2017(01)
[19]深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望[J]. 管皓,薛向阳,安志勇. 自动化学报. 2016(06)
[20]智能视频监控技术综述[J]. 黄凯奇,陈晓棠,康运锋,谭铁牛. 计算机学报. 2015(06)
[21]稀疏表示的Lucas-Kanade目标跟踪[J]. 徐如意,陈靓影. 中国图象图形学报. 2013(03)
[22]基于局部背景感知的目标跟踪[J]. 储珺,杜立辉,汪凌峰,潘春洪. 自动化学报. 2012(12)
[23]偏移校正的核空间直方图目标跟踪[J]. 王勇,陈分雄,郭红想. 自动化学报. 2012(03)
[24]基于相关滤波法的动态测试算法研究[J]. 王小权,章杰,訾向勇. 计量技术. 2004(07)
参考文献的格式案例三：基于深度学习的时钟领域命名实体识别方法研究
[1]用于社交媒体的中文命名实体识别[J]. 李源,马磊,邵党国,袁梅宇,张名芳. 中文信息学报. 2020(08)
[2]基于神经网络的机器阅读理解综述[J]. 顾迎捷,桂小林,李德福,沈毅,廖东. 软件学报. 2020(07)
[3]命名实体识别技术综述[J]. 陈曙东,欧阳小叶. 无线电通信技术. 2020(03)
[4]一种基于混合神经网络的命名实体识别与共指消解联合模型[J]. 郜成胜,张君福,李伟平,赵文,张世琨. 电子学报. 2020(03)
[5]智慧城市知识图谱模型与本体构建方法[J]. 臧根林,王亚强,吴庆蓉,占春丽,李熠. 大数据. 2020(02)
[6]融入语言模型和注意力机制的临床电子病历命名实体识别[J]. 唐国强,高大启,阮彤,叶琪,王祺. 计算机科学. 2020(03)
[7]基于多标签的军事领域命名实体识别[J]. 单义栋,王衡军,王娜. 计算机科学. 2019(S2)
[8]采用Transformer-CRF的中文电子病历命名实体识别[J]. 李博,康晓东,张华丽,王亚鸽,陈亚媛,白放. 计算机工程与应用. 2020(05)
[9]一种领域知识图谱的本体根类型设计[J]. 王亚强,臧根林,吴庆蓉,占春丽,谢新扬. 计算机工程与科学. 2019(10)
[10]基于联合标注和全局推理的篇章级事件抽取[J]. 仲伟峰,杨航,陈玉博,刘康,赵军. 中文信息学报. 2019(09)
[11]基于注意力机制的命名实体识别模型研究——以军事文本为例[J]. 单义栋,王衡军,黄河,闫倩. 计算机科学. 2019(S1)
[12]基于神经网络和NLP的软件需求安全分析研究[J]. 孙宝华,胡楠,李东洋. 计算机科学. 2019(S1)
[13]基于混合深度神经网络模型的司法文书智能化处理[J]. 王文广,陈运文,蔡华,曾彦能,杨慧宇. 清华大学学报(自然科学版). 2019(07)
[14]融入自注意力机制的社交媒体命名实体识别[J]. 李明扬,孔芳. 清华大学学报(自然科学版). 2019(06)
[15]基于句法和语义特征的疾病名称识别[J]. 何云琪,刘苏文,钱龙华,周国栋. 中国科学:信息科学. 2018(11)
[16]基于注意机制的化学药物命名实体识别[J]. 杨培,杨志豪,罗凌,林鸿飞,王健. 计算机研究与发展. 2018(07)
[17]基于互信息和邻接熵的新词发现算法[J]. 刘伟童,刘培玉,刘文锋,李娜娜. 计算机应用研究. 2019(05)
[18]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
[19]基于条件随机场与时间词库的中文时间表达式识别[J]. 吴琼,黄德根. 中文信息学报. 2014(06)
[20]中文微博命名实体识别[J]. 邱泉清,苗夺谦,张志飞. 计算机科学. 2013(06)
[21]命名实体识别研究进展综述[J]. 孙镇,王惠临. 现代图书情报技术. 2010(06)
[22]利用精密单点定位技术评估晶振频率稳定度[J]. 谭俊雄,郭文飞,胡宁松,牛小骥. 电讯技术. 2019(05)
[23]基于Kalman滤波与神经网络的高精度同步时钟算法[J]. 李依泽,陆超,王印峰,熊春晖,方陈,凌平. 电网技术. 2019(03)
[24]晶体振荡器的频率稳定度和老化特性研究[J]. 赵岩,李智奇,周渭,吴豪,白丽娜,苗苗. 时间频率学报. 2018(03)
[25]晶振误差特性及其对弹载卫星导航接收机的影响分析[J]. 韩舒文,原海军,左启耀,李峰. 导航定位与授时. 2017(03)
[26]基于Wiener过程的GPS校准晶振型频率源守频方法[J]. 杨少尘,胡昌华,李红增. 中国测试. 2016(06)
[27]一种适用于GPS信号异常情况的高精度主时钟设计方法[J]. 文超,钟俊. 电力系统保护与控制. 2016(03)
[28]STM32的曼彻斯特编译码系统设计[J]. 董福强,曲波. 单片机与嵌入式系统应用. 2012(02)
[29]一种GPS校准的数字式高精度守时钟[J]. 魏丰,朱广伟,王瑞清,王群. 仪器仪表学报. 2011(04)
[30]基于GPS校准的数字式守时钟守时算法研究[J]. 田鸣,王瑞清. 计算机与数字工程. 2011(03)
[31]高g值加速度作用下晶振的失效机理分析[J]. 徐鹏. 中北大学学报(自然科学版). 2010(04)
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