建筑工程造价硕士论文参考文献格式范例怎么写？鉴于有些同学写起论文文献比较苦恼，这里为大家准备了80例建筑工程造价论文参考文献格式范文，希望可以帮到你哦。
硕士论文参考文献格式
参考文献的格式案例一：基于灰色BP神经网络在建筑工程造价估算中的研究
[1]改进的粒子群优化BP神经网络在大坝变形预测中的应用[D]. 杨超.东华理工大学 2016
[2]基于人工神经网络的高层建筑施工质量控制研究[D]. 许银雀.西安建筑科技大学 2016
[3]基于改进BP神经网络的住宅工程造价估算模型研究[D]. 杨帆.中国矿业大学 2016
[4]基于主成分分析和BP网络的高层住宅工程造价估算方法[D]. 邵雅楠.燕山大学 2015
[5]基于BP神经网络的建筑工程造价预测研究[D]. 杨锦跃.浙江大学 2015
[6]基于价值工程的建设项目施工成本控制研究[D]. 李怡然.安徽建筑大学 2015
[7]基于数理模型的建筑工程造价估算方法的研究[D]. 黄月.沈阳建筑大学 2015
[8]建筑工程结构设计对工程造价的影响分析[D]. 黄文贵.浙江大学 2014
[9]基于熵—灰理论的建筑工程造价影响因素分析与评价[D]. 陈莉霞.兰州交通大学 2014
[10]工程项目概算控制研究[D]. 陈纯纯.浙江大学 2013
[6]神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究[J]. 任宏,周其明. 土木工程学报. 2005(08)
[11]关于单隐层前向神经网络的插值与逼近[D]. 章莉.浙江师范大学 2013
[12]基于改进BP神经网络的工程造价估算研究[D]. 雷雨.西安建筑科技大学 2013
[13]BP算法的改进及其应用[D]. 刘翔.太原理工大学 2012
[14]基于模糊神经网络的农村公路造价估算模型研究[D]. 周枫.浙江大学 2012
[15]改进BP神经网络在水电工程投资预测中的应用[D]. 于小苇.大连理工大学 2011
[16]基于遗传模糊神经网络的建筑工程造价估算模型[D]. 祝文娟.河南理工大学 2010
[17]基于灰色RBF神经网络集成的工程快速估价研究[D]. 张彤.西安建筑科技大学 2009
[18]基于BP神经网络的地铁土建工程造价估算方法研究[D]. 赵欣.北京交通大学 2008
[19]建筑工程项目造价估算模型研究[D]. 周莉.中南林业科技大学 2007
[1]基于深度学习的环境声音分类研究[D]. 冯冰.厦门大学 2017
[2]基于深度神经网络的火灾烟雾检测方法[D]. 陈欣.河南大学 2019
[3]基于ABC-BP神经网络的安全施工费费率测算模型研究[D]. 王艳梅.四川师范大学 2019
[4]基于深度学习全卷积神经网络下的风景景素智能分类研究[D]. 陈家骜.中南林业科技大学 2019
[5]基于卷积神经网络的建筑物属性获取方法研究[D]. 蒋栋奇.华北电力大学 2019
[6]基于卷积神经网络的图像型火灾识别方法研究[D]. 任杰英.西安科技大学 2019
[7]基于LVQ神经网络的地源热泵优化系统的研究[D]. 刘晨丽.华北理工大学 2019
[8]基于RBF神经网络的半刚性端板连接节点初始转动刚度预测研究[D]. 张智涛.华南理工大学 2019
[9]基于深度学习的水表读数识别及其应用[D]. 杨帆.华南理工大学 2019
[10]基于神经网络的智能路灯节能控制系统研究[D]. 班定林.电子科技大学 2019
参考文献的格式案例二：基于粒子群优化最小二乘支持向量机的建筑工程造价预测研究
[1]基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究[J]. 秦中伏,雷小龙,翟东,金灵志. 浙江大学学报(理学版). 2016(03)
[2]建筑工程造价预测的多元结构整体线性回归模型[J]. 李微. 建筑技术. 2015(09)
[3]基于BP神经网络的民用建筑工程造价估算方法研究[J]. 孟俊娜,梁岩,房宁. 建筑经济. 2015(09)
[4]基于Ward系统聚类的中国农用地整治实施状况分析[J]. 项晓敏,金晓斌,杜心栋,孙伟,周寅康. 农业工程学报. 2015(06)
[5]基于粒子群优化算法的支持向量机研究[J]. 谷文成,柴宝仁,滕艳平. 北京理工大学学报. 2014(07)
[6]基于BP神经网络的建设工程造价预测方法[J]. 王建茹. 沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2014(01)
[7]基于主成分分析的支持向量机模型对上海房价的预测研究[J]. 申瑞娜,曹昶,樊重俊. 数学的实践与认识. 2013(23)
[8]建筑工程造价的模糊神经网络确定[J]. 秦育华,易美超. 计算机仿真. 2012(06)
[9]基于支持向量机核函数的研究[J]. 张倩,杨耀权. 电力科学与工程. 2012(05)
[10]基于灰色系统理论的桩基工程造价预测研究[J]. 谢玉梅. 工程建设与设计. 2011(12)
[11]基于参数优化的最小二乘支持向量机状态估计方法[J]. 陈刚,闫飞,龚啸,王烨. 电力系统保护与控制. 2011(19)
[12]基于BP神经网络的工程造价快速估算模型[J]. 杨无疆,林玲. 建筑经济. 2011(09)
[13]德尔菲法中的数据统计处理方法及其应用研究[J]. 王春枝,斯琴. 内蒙古财经学院学报(综合版). 2011(04)
[14]基于灰色预测的建筑工程造价快速估算[J]. 张建华,王立志,李雪秋. 价值工程. 2011(17)
[15]支持向量机理论与算法研究综述[J]. 丁世飞,齐丙娟,谭红艳. 电子科技大学学报. 2011(01)
[16]基于BP神经网络的建筑工程造价快速预测[J]. 张登文,蒋红妍,张子圆. 水利与建筑工程学报. 2010(03)
[17]PSO算法原理及应用[J]. 唐俊. 计算机技术与发展. 2010(02)
[18]应用模糊数学原理快速估算工程造价的研究[J]. 贾雨苗,涂鸣,董甲娟. 山西建筑. 2010(03)
[19]基于建筑设计参数分析模型的工程造价估算[J]. 陈小龙,王立光. 同济大学学报(自然科学版). 2009(08)
[20]模糊类比法在工程造价估算中的应用[J]. 龙丽. 价值工程. 2008(07)
[21]工程造价的特点及实现有效控制的主要环节[J]. 李晓荣. 山西建筑. 2008(17)
[22]基于主成分分析的BP神经网络在电力系统负荷预测中的应用[J]. 黄湘君. 科技信息(科学教研). 2008(16)
[23]基于灰色系统理论在建筑工程招投标快速报价中的应用[J]. 廖启祥. 铁道科学与工程学报. 2008(02)
[24]粒子群优化算法分析及研究进展[J]. 朱丽莉,杨志鹏,袁华. 计算机工程与应用. 2007(05)
[25]最小二乘支持向量机参数选择方法及其应用研究[J]. 郭辉,刘贺平,王玲. 系统仿真学报. 2006(07)
[26]灰色关联决策理论在工程投标项目选择中的应用[J]. 张传友. 基建优化. 2006(01)
[27]粒子群优化算法[J]. 周驰,高海兵,高亮,章万国. 计算机应用研究. 2003(12)
[28]支持向量机研究[J]. 崔伟东,周志华,李星. 计算机工程与应用. 2001(01)
[29]关于统计学习理论与支持向量机[J]. 张学工. 自动化学报. 2000(01)
[30]模糊数学在建筑工程估价中的应用研究[J]. 宋红宾,刘志勇,薛斌. 河北建筑工程学院学报. 1999(04)
论文参考文献格式
参考文献的格式案例三：建筑工程造价管理信息系统设计
[1]浅析如何加强建筑工程造价控制管理[J]. 蒋人青. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2012(01)
[2]浅探通过设计全过程参与做好电力工程造价的控制[J]. 虞灏. 经营管理者. 2011(24)
[3]浅谈通过以设计为龙头的过程结算控制好电力工程造价[J]. 虞灏. 经营管理者. 2011(24)
[4]建筑工程造价数据库管理系统分析与设计[J]. 郭卫东. 山西科技. 2011(05)
[5]浅析建筑工程造价的控制与管理[J]. 何志勇. 科技致富向导. 2011(27)
[6]我国对于工程变更与索赔的争议处理[J]. 赵进东. 大家. 2011(14)
[7]关于高层建筑工程招投标与工程造价控制的探讨[J]. 杨娟丽. 现代经济信息. 2011(11)
[8]建设工程造价风险及其控制措施[J]. 陈红. 现代装饰(理论). 2011(05)
[9]我国工程造价控制如何与国际接轨[J]. 陈婉莹. 工程建设与设计. 2010(12)
[10]基于ACCESS的培训学员信息管理系统设计与实现[J]. 林艳钦. 福建教育学院学报. 2010(02)
[11]公安派出所综合信息管理系统设计与实现[J]. 尹晓雷,于明,支秀玲. 信息技术与信息化. 2010(02)
[12]浅谈成本控制[J]. 蔚彦军. 消费导刊. 2010(05)
[13]建筑工程工期共同延误的“弧线网格模型”创造[J]. 赵进东. 大家. 2010(03)
[14]浅谈港口企业的建设工程项目管理[J]. 尚金瑞. 中国港湾建设. 2008(03)
[15]建筑施工企业如何加强预结算工作[J]. 赵继红. 甘肃科技. 2008(11)
[16]市场经济条件下施工企业的工程造价管理[J]. 周红. 广西城镇建设. 2007(11)
[17]浅谈建筑工程消耗量定额[J]. 秦雷杰. 广西质量监督导报. 2007(04)
[18]浅析建设项目工程造价的有效控制[J]. 朱苏庆. 重庆建筑. 2006(10)
[19]工程项目造价控制中常见问题的探讨[J]. 邵军义,朱珊. 工业建筑. 2002(08)
[20]国际工程造价管理体制的比较研究[J]. 戚安邦,孙贤伟. 南开管理评论. 2000(03)
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