论文摘要怎么写模板一：基于舌象分析的中医体质检测研究与实现
中医理论体系本身是比较完备的,但是难以客观化标准化。导致中医很难与现代医学技术相结合。因此限制了中医诊疗的发展。为了进一步发展中医国学,国家极力开展关于中医理论与计算机技术相融合的工作。而中医舌诊直观稳定易于观察,并且临床应用价值较高,成为了一个重要的研究课题。在当前,由于人工智能技术发展很好,将其应用到中医舌诊使其自动化是当前研究的一个很流行的方向。而研究这个方向主要有两个方面,舌象分割和舌象分析。也有不少的研究者在这两个方面进行研究,但还遗留了一些问题。在舌象分割方面,许多人主要还是利用以前的图像分割相关的技术进行研究,其结果精度和自动化程度都不高。在舌象分析方面,本文主要研究的是舌象分析中的裂纹特征,目前研究相对较少。仅有的一些研究,时间复杂度比较高,普适性比较差。同样的,基于舌象原理的系统平台也比较少。因此,本文给出了一种更精确的舌象分割方案,并在此基础上研究了一种基于拉东变换的裂纹识别方法。最后融合了其他的舌象特征,进行了中医体质检测的模型训练,并且结合本文的分割方法实现了一个中医体质分类实验平台。本文的研究点有三个:（1）为了实现更精确的分割,本文提出了基于改进的Skip Connection结构的FCN-16s模型。并利用数学形态学相关的方法对该模型分割后的舌象边缘进行处理,解决了边缘毛刺的问题,使得边缘更加光滑。这样能够更加精确的分割舌体,为后续的舌象分析奠定了基础。在传统的FCN分割模型上,基于残差网络的思想对跳跃连接Skip Connection结构进行了改进,首先将浅层编码和深层解码进行叠操作,再经过卷积去学习到两者的细节差异,然后将其加入到原来深层解码中。经过对比实验发现,改进后的结构能够比较好的结合编解码特征。进而补充了分割图像语义的细节部分。本文使用MIo U作为分割效果评估,对Skip Connection结构改进后,该指标是95.40%。比改进前提高了1个百分点。用数学形态学方法优化之后,该分割指标是95.67%,相比优化前有一定提升。（2）本文提出了一种基于拉东变换的舌象裂纹识别方法。利用本文舌象分割方法对舌象进行分割然后预处理,并对处理后的舌象图片进行拉东变换,分析拉东变换的结果,提取了影响舌象裂纹识别的3个特征。对舌象图片进行裂纹标注,结合机器学习方法训练一个裂纹识别模型。进行相关实验对比之后,该模型能够有效地对裂纹特征进行识别,并且识别准确率为97%,召回率为96.6%。（3）本文实现了一个基于舌象特征进行中医体质分类的实验平台。首先对体质进行标注,然后用本文裂纹识别模型提取裂纹特征,用已有的方法提取其他舌象特征,并进行特征融合,训练了一个中医体质分类模型。并将基于改进的Skip Connection结构的FCN-16s模型与中医体质分类模型进行结合,实现了一个基于舌象分析的中医体质检测实验平台。用户上传舌象图片到后台,后台调用经过改进的Skip Connection结构的FCN-16s模型进行舌象分割,对分割后的舌象提取裂纹以及其他特征,进而调用中医体质分类模型获取体质信息。
中医体质论文摘要写什么内容
目的1.研究老年2型糖尿病（Type 2 diabetes,T2DM）中医体质分布状况,为老年T2DM慢病中医药健康管理提供流行病学依据。2.通过临床试验观察“痰湿体质调理方“对老年T2DM痰湿体质患者干预的临床疗效及安全性,为“痰湿体质调理方”的临床广泛应用提供依据。方法1.采用系统抽样方法,在山西省11个地市中,每地市随机抽取1所社区卫生服务中心与1所乡镇卫生院,与工作人员沟通,介绍本课题的研究目的和概况,获取2019年1月至2019年12月参与老年T2DM体质辨识的档案,收集患者的性别、年龄、病程、居住地、体重指数及合并高血压等一般信息和体质辨识结果,用统计软件分析老年T2DM患者中医体质分布特点。2.选取2019年1月至2020年12月在山西中医药大学附属医院内分泌科就诊的符合本次试验纳入标准,且在排除标准范围外的患者,共收集病例65例。对受试者介绍研究内容及项目,经其同意并签署知情同意书后纳入本研究,给予痰湿体质调理方进行干预,按4周为一个疗程,共观察3个疗程。观察患者干预前后的空腹血糖（FPG）、餐后2小时血糖（2h PG）、糖化血红蛋白（Hb A1c）、胰岛素抵抗指数（IRI）、胰岛素敏感性指数（IAI）、体质指数（BMI）等相关理化检测指标、中医体质转化分和中医证候积分的变化（FPG、2h PG分别观察用药前和用药后1、2、3个月的变化,其余指标用药前后各观察一次）。结果1.本研究共调查1100例老年T2DM患者,结果老年2型糖尿病患者中医体质分布以偏颇体质为主,主要偏颇体质类型依次是:痰湿质、阴虚质、气虚质和阳虚质;老年T2DM患者存在体质兼夹情况,主要为痰湿质兼夹气虚质、阴虚质、阳虚质;阴虚质兼夹痰湿质与气虚质;气虚质兼夹痰湿质和阴虚质;阳虚质兼夹气虚质;2.不同性别老年T2DM患者中医体质分布无差异;不同地域老年T2DM患者中医体质分布存在差异,其中晋中、晋南、晋东南以痰湿质、平和质和阴虚质为主,晋北地区则以平和质、痰湿质和阳虚质为主;不同体重指数老年2型糖尿病患者中医体质分布存在差异,体重指数过轻和正常患者阴虚质占比最高,体重指数过重和肥胖患者痰湿质占比最高;有、无合并高血压老年2型糖尿病患者中医体质分布存在差异,合并高血压患者的主要中医体质类型依次为痰湿质、阴虚质、平和质,无合并高血压患者的主要中医体质类型依次为阴虚质、痰湿质、平和质;老年T2DM患者5种主要中医体质类型年龄比较气虚质与阳虚质、痰湿质之间存在统计学差异,阳虚质人群平均年龄相对最大,气虚质、阴虚质人群平均年龄较小;通过比较老年T2DM患者5种主要中医体质类型的病程差异,发现平和质与阴虚质、阳虚质,气虚质与阴虚质、阳虚质之间具有统计学差异,平和质、痰湿质的患病时间短,气虚质、阳虚质、阴虚质患病时间长。3.试验后患者的FPG、2h PG、Hb A1c、IRI、IAI和BMI水平较干预前有统计学差异;中医体质转化总有效率为91.7%,中医证候积分比较总有效率为93.3%,理化检测指标总有效率为86.7%;“痰湿体质调理方”治疗期间未见明显不良反应,安全性好。结论1.老年T2DM患者主要偏颇体质为痰湿质、阴虚质、气虚质和阳虚质;老年T2DM患者体质分布状况复杂,多种体质兼夹存在。2.不同性别老年T2DM患者中医体质分布无差异;不同地域、体重指数及有、无合并高血压的老年T2DM患者中医体质分布存在差异;部分体质类型之间年龄、病程比较存在差异。3.“痰湿体质调理方”对老年T2DM患者痰湿体质干预疗效显著,可以改善患者的体质偏颇、痰湿证候和血糖代谢状况,增加外周组织对胰岛素的敏感性,降低血糖水平和体重指数。4.随着社会人口老龄化的加剧及糖尿病患病率的上升,在公共卫生慢性疾病领域,应充分发挥中医药体质辨识和干预在慢性疾病诊疗中的优势,降低慢性病的疾病负担。
论文摘要怎么写模板三：急性缺血性脑卒中后失眠患者中医体质分布及相关因素分析
目的:通过研究急性缺血性脑卒中后失眠患者的常见中医体质,探析其与相关因素的关系,发现其危险因素,以期通过治疗和规避危险因素,降低相关疾病发生率,为临床从体质学角度防治缺血性脑卒中后失眠提供参考。方法:本研究共入选204例急性缺血性脑卒中患者,以问卷形式完善患者基本信息调查表及体质分类判定表,并在患者发病1个月后复诊时,根据卒中后有无失眠情况,分为失眠组（89例）和无失眠组（115例）。对失眠组患者进行睡眠质量评估。采用SPSS22.0进行数据分析,调查患者的体质分布情况,分析探讨患者主要体质与相关因素关系。结果:1.失眠组女性患病率高于男性,无失眠组男性患病率高于女性。失眠组平均年龄范围为62.20±10.18岁,无失眠组平均年龄范围为63.01±9.18岁。两组患者中男性平均患病年龄比女性小。失眠组50岁以下患病率明显高于未失眠组。两组患者在性别、BMI、有无糖尿病史方面有显著差异。2.失眠组患者多集中在60-69岁,50-69岁患者的睡眠质量最差。失眠组男性患者的睡眠质量评分平均为11.10±2.01,女性患者的睡眠质量评分为12.42±2.37,男性患者睡眠质量较好。不同性别患者在50-59岁年龄段睡眠质量存在显著差异（P=0.037<0.05）。3.失眠组89例患者,未采集到特禀质,偏颇体质中占比例最高的是血瘀质（26.97%）,其次为痰湿质（21.35%）、阴虚质（20.22%）;无失眠组115例患者,偏颇体质中最多为痰湿质（24.3%）,其次为血瘀质（15.7%）、阴虚质（13.0%）。4.将失眠组常见体质分别与相关因素进行Logistic回归分析:得出血瘀质与高血压、脑血管病和BMI呈正相关,痰湿质与BMI呈正相关,阴虚质与糖尿病、高血压、年龄呈正相关。结论:1.在急性缺血性脑卒中后失眠患者中,女性患者总体睡眠质量较男性患者差,其睡眠质量最差的年龄段是50-59岁。2.急性缺血性脑卒中后失眠组患者的中医体质以血瘀质最多,痰湿质、阴虚质次之。在急性缺血性脑卒中后无失眠组患者中痰湿质最多,其次为血瘀质、阴虚质。3.针对急性缺血性脑卒中后失眠患者,高血压、脑血管病、BMI是血瘀质患者的危险因素;BMI是痰湿质患者的危险因素;年龄、糖尿病、高血压是阴虚质患者的危险因素。
中医体质论文摘要
目的:通过了解倒夜班护士睡眠质量情况以及中医体质类型,分析倒夜班护士睡眠质量与中医体质的相关性,为基于中医体质理论防治失眠提供科学依据。方法:采取横断面研究方法,通过便利样本调查方法选取2019年6月至2019年12月广州市某三甲医院倒夜班护士506名,采取现场问卷调查方式,通过一般资料量表调查倒夜班护士的一般资料,通过匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表调查护倒夜班护士的睡眠质量情况,应用中医体质辨识软件链接判定倒夜班护士的中医体质类型。并且进一步分析中医体质与睡眠质量的相关性。结果:1.一般情况:倒夜班护士睡眠质量方面,本研究共发放问卷506份,回收有效问卷481份,有效回收率95.1%;481名研究对象平均年龄（34.56±9.82）岁;人群以女性、40岁以下、大专及以上学历、工作年限15年以下等为主。2.睡眠质量情况:481名倒夜班护士中PSQI总分≥8分156人,占比32.43%。与国内常模比较,倒夜班护士 PSQI量表主观睡眠质量、入睡潜伏时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠干扰因素、白天功能障碍6个因子得分和总分均高于国内常模（均P<0.05）。3.中医体质分布规律:481名倒夜班护士中医体质分布前四位分别是气郁质（27.4%）、湿热质（17.9%）、痰湿质（12.3%）、平和质（10.6%）。睡眠正常组平和质、气郁质、湿热质、痰湿质、血瘀质占比与睡眠障碍组均具有统计学差异（均P<0.05）。4.中医体质与睡眠质量的相关性分析:Logistic回归分析显示,平和质是睡眠质量的保护因素,气郁质、湿热质、痰湿质、血瘀质是睡眠障碍的危险因素。结论:1.倒夜班护士普遍存在睡眠质量低下情况;2.倒夜班护士中医体质分布主要以气郁质、湿热质、痰湿质、平和质为主;3.平和质是倒夜班护士睡眠质量的保护因素,气郁质、湿热质、痰湿质、血瘀质是倒夜班护士睡眠质量的危险因素。
论文摘要怎么写模板五：儿童哮喘中医体质与朝医四象体质的相关性研究
研究目的:从中医和朝医理论两个角度对哮喘儿童进行体质辨识分析,研究哮喘患儿的疾病易感体质,探讨哮喘儿童中医体质与朝医四象体质之间的相关性。并在“未病先防”理论指导下,推广“因质制宜”的临床应用,为预防和临床早期干预儿童哮喘的发生提供参考依据。研究方法:选取2019年8月至2020年12月在长春中医药大学附属医院儿童诊疗中心就诊的哮喘儿童200例,所有病例均符合中西医诊断标准并经纳入、排除标准筛选合格者,发放中医体质辨识量表和朝医四象体质辨识量表,总计200份,填写结束后收回。对符合纳入标准的患儿进行中医体质和朝医四象体质判定,最后采用SPSS24.0统计学软件对结果进行数据分析,得出哮喘儿童中医体质与朝医体质的相关性。研究结果:1.对200份采集的调查问卷基本信息进行统计分析,得出本次纳入研究的哮喘儿童中,性别分布情况为:男性134例,女性66例,男女比例为2:1,患儿年龄最小3岁,最大14岁,平均年龄为7.16±3.16岁。2.哮喘儿童中医体质以偏颇体质为主,其中特禀质（31.5%）、气虚质（18.5%）、痰湿质（18.0%）最为常见。特禀质患儿多数伴有哮喘家族史或过敏性鼻炎、皮炎、湿疹病史,少数患儿哮喘发作与动物毛发、皮屑、烟尘、特殊气味有关。四象体质以太阴人（49.0%）为主,考虑可能与人群中太阴人基数较大有关,其次为少阴人（29.0%）、少阳人（20.5%）,太阳人（1.5%）所占比例较小。结论:1.本次研究结果显示:哮喘儿童的体质分布情况有一定的规律,中医体质按各体质类型所占比例大小排序依次为特禀质>气虚质>痰湿质>阳虚质>阴虚质>湿热质>气郁质>血瘀质,痰湿质与体质指数超重或肥胖有明显相关性。四象体质按各体质类型所占比例大小排序依次为太阴人>少阴人>少阳人>太阳人,太阴人与体质指数超重或肥胖有明显相关性。2.从理论研究和体质对应分析可以得出,在形体特征、性格特征、心理素质、易感疾病、治疗用药等方面,哮喘儿童中医体质的“痰湿质”、“特禀质”、“血瘀质”与四象体质的“太阴人”之间存在密切关联;中医体质的“阳虚质”、“气郁质”与四象体质的“少阴人”之间存在密切关联;中医体质的“阴虚质”、“湿热质”与四象体质的“少阳人”之间存在密切关联。
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