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日语会话中的插话思考 —基于亲疏关系的视角

论文作者:留学生论文论文属性:硕士毕业论文 dissertation登出时间:2021-10-23编辑:vicky点击率:256

论文字数:32663论文编号:org202110132236031183语种:日语 Japanese地区:中国价格:$ 44

关键词:日语毕业论文

摘要:本文是一篇日语毕业论文,本研究以《BTSJ日语自然会话语料库2020年版》为调查资料,从分类、位置和功能的角度对日本朋友之间的对话和初次见面的对话特征进行了全面的考察。

本文是一篇日语毕业论文,笔者从这次的研究结果中明确的具体结果如下。第一,从《BTSJ日语自然会话语料库2020年版》中选定的会话例句中发现的中断发话数合计638例。其中,初次见面的人的对话中的插话是280例,朋友之间的对话中的插话是358例。从这个结果可以看出,亲疏关系这一社会因素对插话产生了影响。另一方面,也发现初次见面的人在对话中插话的频率并不是那么少。

第 1 章  先行研究


1.1 割り込み発話の定義

割り込み発話はどんな言語行動を指すのだろうか。なぜ割り込み発話は日常会話においてよく起こるのだろうか。本節では、割り込み発話の定義を明らかにする。 Sacks et al.(1974)は会話において人はターンの構成単位最初の発話の順番の移行が適切となる場所即ち話者交替適格所(以下 TRP と記す)で話者を交替しながら、「一人ずつ話す」という会話分析の中で主要と思われる会話の順番取りシステムというメカニズム(話者交替(turn-taking)のルール)④を提出した。山田 (1999)はそれを「会話の基本的単位を一つの発話の順番(以下ターンと記す)とすると、一つのターンにおいて、一人が話し、同時に、話し手の交替が何度も起こる」と解釈している。Sacks et al.(1974)は割り込み発話をこのルールを破るケースであると扱ってきた。それを参照し、割り込み発話を考察して新たに定義した研究がさまざまある。これまでの研究として、生駒(1996)、藤井(1998)  、深澤(1999)、町田(2002)、長谷川(2005)  、陳(2017)などが挙げられる。 

生駒(1996)は日本語会話に現れた「発話の重なり」を研究対象として分析を試みた。そして、割り込み発話を先行話者が話している途中において、もう一人の会話参加者が割り込んで話すことによって起こる発話の重なりだと述べている。 また、藤井(1998)は日本語割り込み発話における日本人男女のインターアクションの傾向と違いについて考察した。そして、藤井(1998)によると、「会話における割り込み発話は相手の発話の途中で他の参加者が、発話(単に聞いていることを示す短いあいづち⑤を除く)を開始する現象である」という。

そして、深澤(1999)は相づち発話を考察した上で、割り込み発話を「話し手のターンの間に、聞き手が発する発話を指す」と定義している。そのうち、割り込み発話は発話権を持たない聞き手によってなされたものであると強調した。

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1.2 割り込み発話の分類、位置と機能

本節では、主に日本語会話における割り込み発話に関する先行研究について検討する。先行研究では、割り込み発話の分類、位置、機能に関する考察が多いことが分かる。以下では、主にこの三つの側面から先行研究を概観する。

まず、日本語日常会話における割り込み発話の分類に関する研究について論じる。例としては、生駒(1996)、深澤(1999)、稲垣(2000)、賈(2008)、李(2011)、陳(2017)などが挙げられる。

生駒(1996)は割り込みの目的によって割り込み発話を「内容予測」、「自己の発話の優先」、「妨害目的」、「副次的なターン」の四種類に分類している。具体的には、以下のようにまとめている。

①内容予測:先行発話の途中において、続きの発話の内容が予測できたもう一人の会話参加者が発話の終わりを待たずに、先行発話者への反応を示すために割り込む場合。

②自己の発話の優先:先行発話の途中であるが、もう一人の会話参加者が自らの発話を優先させて行おうとして割り込む場合。

③妨害目的:先行発話を妨害する目的で割り込む場合。

④副次的なターン:先行発話の途中において、一時的にターンを取るために割り込む場合。

深澤(1999)は割り込みが起こる位置や話し手と聞き手の立場、非言語行動との関わりなどの様々な側面から割り込み発話を考察した。そして、話し手や聞き手がターンを完了したかしないかなどによって割り込み発話を五種類に分類している。深澤(1999)は表 1のようにまとめた。

表 1  割り込み発話の分類(深澤 1999:55)

表 1  割り込み発話の分類(深澤 1999:55)

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第 2 章  調査資料と分析方法


2.1『BTSJ 日本語自然会話コーパス 2020 年版』について 

『BTSJ 日本語自然会話コーパス 2020 年版』コーパスは、国立国語研究所コーパス開発センターにより開発されたものである。実際本コーパスには、五つ⑧の前身となるコーパスがあるが、本稿で利用するのは 2018 年度に続き、国立国語研究所のプロジェクトの成果として新たに 44 会話 780 分 32 秒(約  13  時間)のトランスクリプトと音声データを追加し、合計 377 会話、総時間 5526  分 56  秒(約 92  時間)の会話が収録されている 2020 年版である。そのうち音声付きデータは  247 会話、3182 分 54 秒(約 53 時間)である。

データが豊かである以上に、『BTSJ 日本語自然会話コーパス 2020 年版』にはさらに三つのメリットがあると言える。

一つ目は、会話参加者の年齢、性別、話題を収録しており、さらに各会話グループのデータ収集条件や話題、話者の属性の情報も提供している。そのため、グループごとの収集目的と条件を確認した上で、研究目的に応じ、話者の属性や対話相手との関係などの、話者の話し方に大きな影響を与える社会的要因を考慮に入れた分析をすることが可能である。二つ目は、発話の重なりや間、フィラー、沈黙、割り込み発話などの他のコーパスにはない、語用論的分析に不可欠な情報を付与する BTSJ2019 年改訂版を収録することである。三つ目は、集計などの定量的分析を行うことができ、『BTSJ 文字化入力支援・自動集計・複数ファイル自動集計システムセット 2019  年改訂版(以降、BTSJ  システムセット)』(宇佐美,2019)と連動させていることである。

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2.2  データの選定基準

2.1 節で述べたように、『BTSJ 日本語自然会話コーパス 2020 年版』に収録された会話は、一つのフォルダにまとめられた「会話グループ」ごとに、会話収集の目的や、話者や会話の条件が記されている。会話参加者の年齢、性別、話題などが統制された形で集められているが、本稿は親疎関係な観点から比較研究を行うため、「会話グループ」の初対面同士の会話と友人同士場面における会話データだけを選定することにする。その上、割り込み発話の分析のため、選定した会話のジャンルは日常の場でよく行わ论文英语论文网提供整理,提供论文代写英语论文代写代写论文代写英语论文代写留学生论文代写英文论文留学生论文代写相关核心关键词搜索。

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